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Parmi la grande vari\u00e9t\u00e9 d’outil propos\u00e9s par QGis pour r\u00e9aliser le travail de classification d’images, nous utiliserons dans ce tutoriel:<\/p>\n\n\n\n
Nous donnerons la marche \u00e0 suivre pour les versions 2.18 et 3.4 de QGis.
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Le tutoriel abordera les trois grandes phases du travail de classification d’images:<\/p>\n\n\n\n
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1-Introduction<\/a><\/p>\n 2-Pr\u00e9-traitement des images<\/a><\/p>\n 2.1- Correction atmosph\u00e9rique<\/a><\/p>\n 2.2- Rehaussement des images<\/a><\/p>\n\n\n Un nouveau tutoriel aborde la classification d’images a\u00e9riennes de drone en milieu littoral. Il utilise QGis dans sa version 3.16 et le plugin SCP dans sa version 7.3.<\/p>\n\n\n\n Le but de ce tutoriel est de trouver un moyen de multiplier les trois bandes RGB des images a\u00e9riennes en utilisant des calculs de texture de sol et de l’analyse en composantes principales.<\/p>\n\n\n\n 1- La texture de sol avec Grass 7 : principes et concepts<\/a><\/p>\n\n\n\n 2- Les diff\u00e9rentes mesures de texture de sol<\/a><\/p>\n\n\n\n 3- Les mesures statistiques descriptives<\/a><\/p>\n\n\n\n 4-Calculs de texture d’une image a\u00e9rienne<\/a><\/p>\n\n\n\n 5-Traitement classique des trois bandes RVB<\/a><\/p>\n\n\n\n 6-Traitement avec les trois bandes RVB et les calculs de texture de so<\/a>l<\/p>\n\n\n\n 7-Traitement avec ACP (analyse en composantes principales) des dix bandes de r.texture<\/a><\/p>\n\n\n\n 8- R\u00e9glages fins de la classification<\/a> supervis\u00e9e<\/p>\n\n\n\n 9-Les m\u00e9thodes de classification supervis\u00e9e<\/a><\/p>\n\n\n\nNouveau tutoriel<\/h2>\n\n\n\n