Nous publions une s\u00e9rie de trois articles:<\/p>\n\n\n\n
1-Concepts du Green View index et installation du plugin <\/a><\/p>\n\n\n\n 2-Tutoriel du plugin Green View Index (le pr\u00e9sent article)<\/p>\n\n\n\n 3- Comparaison des r\u00e9sultats du plugin et du traitement de photos a\u00e9riennes<\/a><\/p>\n\n\n\n\n\n\n\n NOTE: Au moment d’\u00e9crire cet article (mai 2023) la version disponible du plugin est toujours une version exp\u00e9rimentale. Comme toute version exp\u00e9rimentale, il est conseill\u00e9 de l’utiliser avec une version de QGis \u00ab\u00a0long term release\u00a0\u00bb (LTR), car c’est en principe avec cette version que le plugin a \u00e9t\u00e9 test\u00e9. Si vous utilisez d’autres versions, il se peut que vous ayez des dysfonctionnements. Si c’est le cas, ayez le r\u00e9flexe d’envoyer un petit rapport d’erreur au concepteur du plugin, Alexandros Voukenas : avoukenas@gmail.com.<\/p>\n\n\n\n Si vous disposez d\u00e9j\u00e0 d’une couche contenant les points de vue que vous souhaitez utiliser, vous pouvez passer \u00e0 l’\u00e9tape suivante. Par contre, v\u00e9rifiez que chaque point de votre couche poss\u00e8de un identifiant unique, car il sera n\u00e9cessaire dans la deuxi\u00e8me \u00e9tape.<\/p>\n\n\n\n Si vous n’avez pas de couche de points, vous allez utiliser le plugin pour g\u00e9n\u00e9rer une couche avec un \u00e9chantillonnage au hasard. <\/p>\n\n\n\n Vous pouvez utiliser votre SRC<\/a> de choix pour les couches en entr\u00e9e. Seule contrainte, si vous choisissez d’utiliser \u00e0 la fois une zone d’int\u00e9r\u00eat et un r\u00e9seau routier, il faut que les deux couches aient le m\u00eame SRC.<\/p>\n\n\n\n La distance minimale entre les points et le nombre de points \u00e0 g\u00e9n\u00e9rer. <\/em><\/p>\n\n\n\n La distance minimale <\/strong>doit \u00eatre exprim\u00e9e en m\u00e8tres (quel que soit le SRC de la g\u00e9om\u00e9trie d’entr\u00e9e). De plus, en tant que param\u00e8tre, elle pr\u00e9vaut sur le nombre de points \u00e0 g\u00e9n\u00e9rer. Cela signifie que si vous d\u00e9finissez \u00e0 la fois la distance minimale et le nombre de points,il se peut que moins de points soient g\u00e9n\u00e9r\u00e9s afin de satisfaire la distance minimale.<\/p>\n\n\n\n La fen\u00eatre de ce traitement se pr\u00e9sente comme suit:<\/p>\n\n\n\n Comme r\u00e9sultat vous aurez une nouvelle couche de points distribu\u00e9s dans votre zone d’int\u00e9r\u00eat:<\/p>\n\n\n\n L’\u00e9tape suivante consiste \u00e0 t\u00e9l\u00e9charger les images GSV aux emplacements des points d’\u00e9chantillonnage. <\/p>\n\n\n\n La fen\u00eatre du t\u00e9l\u00e9chargement permet de configurer toutes les options d’images de Google Street View.<\/p>\n\n\n\n Input sample points layer<\/em><\/strong> et Unique ID field from sample points layer<\/em><\/strong>.<\/p>\n\n\n\n L’entr\u00e9e de ce script peut \u00eatre soit la couche produite par le script pr\u00e9c\u00e9dent, soit un jeu de donn\u00e9es de votre cru, \u00e0 condition qu’il comprenne un champ d’identification unique de type \u00ab\u00a0Integer\u00a0\u00bb. Ce champ doit \u00eatre fourni comme param\u00e8tre en entr\u00e9e, de sorte que lorsque les images sont sauvegard\u00e9es sur le disque, leur ID fait partie de leur nom.<\/p>\n\n\n\n Google Street View API key<\/em><\/strong><\/p>\n\n\n\n C’est la cl\u00e9 que vous avez obtenu \u00e0 la fin de l’article pr\u00e9c\u00e9dent.<\/p>\n\n\n\n Field of View (FOV) value<\/em><\/strong><\/p>\n\n\n\n Dans Google Street View, fov<\/em><\/strong> (90 par d\u00e9faut avec GSV mais 60\u00b0 par d\u00e9faut dans le plugin) d\u00e9termine le champ de vision horizontal de l’image. Le champ de vision est exprim\u00e9 en degr\u00e9s, avec une valeur maximale autoris\u00e9e dans GSV de 120. Lorsqu’il s’agit d’une fen\u00eatre de visualisation de taille fixe, comme dans le cas d’une image Street View de taille d\u00e9termin\u00e9e, le champ de vision repr\u00e9sente essentiellement le zoom, les chiffres les plus petits indiquant un niveau de zoom plus \u00e9lev\u00e9. <\/p>\n\n\n\n 60\u00b0 est un tr\u00e8s bon compromis pour les images urbaines. Ce param\u00e8tre influe sur le nombre d’images t\u00e9l\u00e9charg\u00e9es, car il d\u00e9termine le nombre de directions n\u00e9cessaires pour balayer le cercle complet autour du point de vue (param\u00e8tre suivant). Avec 60\u00b0 on aura besoin de six directions tandis qu’avec 90\u00b0 on aura besoin seulement de quatre.<\/p>\n\n\n\n Heading values (horizontal angle) for which to download images, separated by semicolon.<\/em><\/strong><\/p>\n\n\n\n Par d\u00e9faut les directions sont cal\u00e9es sur un FOV de 60\u00b0. Si vous changez le param\u00e8tre pr\u00e9c\u00e9dent, veillez \u00e0 ajuster celui-ci pour couvrir le cercle complet autour du point de vue. Par exemple, si vous choisissez un FOV de 90\u00b0, vous devriez mettre les valeurs de heading values \u00e0 \u00ab\u00a00;90;180;270\u00a0\u00bb.<\/p>\n\n\n\n Pitch values (vertical angle) for which to download images, separated by semicolon.<\/em><\/strong><\/p>\n\n\n2-Tutoriel du plugin Green View Index<\/h1>\n\n\n\n
2.1-G\u00e9n\u00e9ration de la couche de points de vue<\/h1>\n\n\n\n
En entr\u00e9e, vous devez d\u00e9finir ce qui d\u00e9finit votre zone d’int\u00e9r\u00eat (AOI).<\/h2>\n\n\n\n
\n
Le script a besoin de deux param\u00e8tres suppl\u00e9mentaires pour fonctionner: <\/h2>\n\n\n\n
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<\/a><\/figure>\n\n\n\n2.2-T\u00e9l\u00e9chargement des images Street View<\/h1>\n\n\n\n
![\"\"](\"https:\/\/i0.wp.com\/www.sigterritoires.fr\/wp-content\/uploads\/2023\/05\/b8.png?resize=640%2C391&ssl=1\")
<\/a><\/figure>\n\n\n\n![\"\"](\"https:\/\/i0.wp.com\/www.sigterritoires.fr\/wp-content\/uploads\/2023\/05\/b9.jpg?resize=640%2C315&ssl=1\")
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<\/a><\/figure>\n<\/div>\n\n\n