{"id":11945,"date":"2023-08-30T10:00:00","date_gmt":"2023-08-30T08:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/www.sigterritoires.fr\/?p=11945"},"modified":"2023-08-30T09:14:56","modified_gmt":"2023-08-30T07:14:56","slug":"qgis-para-lidar-modelo-digital-de-entidades-dem-con-open-lidar-tools","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.sigterritoires.fr\/index.php\/es\/qgis-para-lidar-modelo-digital-de-entidades-dem-con-open-lidar-tools\/","title":{"rendered":"QGis para LIDAR: modelo digital de entidades (DEM) con Open Lidar Tools."},"content":{"rendered":"\n

En este art\u00edculo descubrir\u00e1s c\u00f3mo crear un Modelo de Entidades Digitales en unos pocos clics y visualizar los resultados, utilizando el plugin Open Lidar Toolbox.<\/p>\n\n\n\n

Tutorial Procesamiento de datos HD LIDAR con QGis<\/h2>\n\n\n\n
1- Datos LIDAR en QGis 3.32<\/a><\/p>\n\n\n\n
2- Descargue los datos del IGN HD LIDAR y c\u00e1rguelos en QGis<\/a><\/p>\n\n\n\n
3- Herramientas para datos LIDAR en QGis 3.32<\/a><\/p>\n\n\n\n
4-Colorear una nube de puntos a partir de una ortofoto<\/a><\/p>\n\n\n\n
5-Colorear a partir de una imagen con LAStool<\/a><\/p>\n\n\n\n
6- Modelo digital de superficie (MDS) con CloudCompare y LAStools<\/a><\/p>\n\n\n\n
7- Cr\u00e9er un Mod\u00e8le Num\u00e9rique de Terrain avec CloudCompare<\/a><\/p>\n\n\n\n
8- Creaci\u00f3n de un Modelo Digital del Terreno con LAStools<\/a><\/p>\n\n\n\n

9- Creaci\u00f3n de un Modelo Digital de Entidades con Open Lidar Toolbox.<\/h2>\n\n\n\n
En los cap\u00edtulos anteriores hemos visto c\u00f3mo crear un Modelo Digital de Superficie<\/a> (MDS) y un Modelo Digital del Terreno (MDT). El tercer tipo de modelo digital es el Modelo Digital de Entidades (DFM). Los tres se agrupan en lo que se conoce como Modelos Digitales de Elevaci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n
$\"les$ <\/a><\/figure>\n\n\n\n
El modelo digital del terreno es simplemente la superficie desnuda del terreno, excluyendo todas las dem\u00e1s caracter\u00edsticas, como edificios y vegetaci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n
El modelo digital de superficie tiene en cuenta todo lo que hay sobre el terreno (edificios y vegetaci\u00f3n).<\/p>\n\n\n\n
El modelo digital de entidades tiene en cuenta la superficie del terreno y los edificios, excluyendo la vegetaci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n
Aunque los tres modelos dan resultados diferentes y los procesos para obtenerlos difieren, lo cierto es que la mayor\u00eda de las herramientas y t\u00e9cnicas pueden adaptarse a los tres. Por ejemplo, al interpolar la nube de puntos para obtener el r\u00e1ster resultante, en el caso del MDT s\u00f3lo se conservar\u00e1 para la interpolaci\u00f3n la clase \u00ab\u00a0suelo\u00a0\u00bb, mientras que para el MDE se conservar\u00e1n \u00ab\u00a0suelo\u00a0\u00bb y \u00ab\u00a0edificios\u00a0\u00bb y para el MDS no se excluir\u00e1 ninguna clase.<\/p>\n\n\n\n
Todo esto quiere decir que, aunque estamos tratando aqu\u00ed de la creaci\u00f3n de Modelos de Objetos Digitales, utilizando t\u00e9cnicas desarrolladas principalmente para la arqueolog\u00eda, no hay nada que le impida adaptarlas y utilizarlas para MDT y MDS.<\/p>\n\n\n\n
OPEN LIDAR TOOLBOX<\/h2>\n\n\n\n
La integraci\u00f3n de datos topogr\u00e1ficos procedentes de LiDAR aerotransportado se ha convertido en un elemento fundamental en las labores de prospecci\u00f3n arqueol\u00f3gica. Ante la necesidad de desarrollar una metodolog\u00eda de procesado de datos rigurosa y transparente, la caja de herramientas Open Lidar Tools propone un flujo de trabajo de procesado espec\u00edficamente adaptado a las nubes de puntos arqueol\u00f3gicas, con el objetivo de obtener productos optimizados para diversas aplicaciones. Este flujo de trabajo de procesamiento propuesto mejora la clasificaci\u00f3n de los puntos sobre el terreno, as\u00ed como los situados en el interior de las estructuras.<\/p>\n\n\n\n
La principal innovaci\u00f3n de este flujo de procesamiento reside en el enfoque de la interpolaci\u00f3n de datos en forma de cuadr\u00edculas r\u00e1ster, mediante la introducci\u00f3n de un m\u00e9todo de interpolaci\u00f3n h\u00edbrido. Este m\u00e9todo combina la ponderaci\u00f3n de distancia inversa (IDW) con una red irregular triangulada (TIN) y la interpolaci\u00f3n lineal. Adem\u00e1s, se han integrado soluciones para mejorar las visualizaciones. El plug-in para QGIS permite ejecutar todo el flujo de procesamiento en un solo paso, y la herramienta no requiere m\u00e1s conocimientos especializados que una familiaridad general con el entorno QGIS.<\/p>\n\n\n\n
El objetivo de este pipeline y de esta herramienta es facilitar el procesamiento de datos LiDAR aerotransportados espec\u00edficos de la arqueolog\u00eda, pero no s\u00f3lo.<\/p>\n\n\n\n
Advertencia<\/h3>\n\n\n\n
El plug-in Open Lidar Tools utiliza el procesamiento GRASS. Si has instalado la versi\u00f3n 3.32 con el instalador, comprueba que en el panel de procesado aparece la pesta\u00f1a Grass.<\/p>\n\n\n\n
$\"outils$ <\/a><\/figure>\n\n\n\n
En caso contrario, una vez comprobado que los plugins necesarios est\u00e1n activados, deber\u00e1 instalar la versi\u00f3n 3.32 de OSGeo4W para que las llamadas a Grass funcionen.<\/p>\n\n\n\n
Instalaci\u00f3n de Open Lidar Toolbox<\/h3>\n\n\n\n
Instale el plugin Open LiDAR Toolbox para QGIS (en QGIS vaya a : Extensiones-> Instalar\/Administrar extensiones ->extensiones instaladas -> todas -> Open LiDAR Toolbox -> Instalar Plugin<\/em><\/strong>).<\/p>\n\n\n\n
$\"installation$ <\/a><\/figure>\n\n\n\n
Open Lidar Toolbox requiere la instalaci\u00f3n de otros tres plugins:<\/p>\n\n\n\n
\n
Lastools<\/a><\/li>\n\n\n\n
WhiteboxTools<\/li>\n\n\n\n
Relief Visualisation Toolbox<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n
Ya hemos visto c\u00f3mo instalar los dos primeros en los cap\u00edtulos anteriores. Para Relief Visualisation Toolbox<\/strong>, simplemente a\u00f1\u00e1delo desde el men\u00fa Extensiones-> Instalar\/Gestionar extensiones -> extensiones instaladas -> todas -> Relief Visualisation Toolbox -> Instalar Plugin<\/em><\/strong>.<\/p>\n\n\n\n
Abrir los m\u00f3dulos de Lidar Toolbox<\/h2>\n\n\n\n
Encontrar\u00e1s un m\u00f3dulo llamado ONE en la parte superior de los procesos del plugin. Este proceso es un pipeline, que enlaza todos los m\u00f3dulos de procesamiento de datos LIDAR del plugin.<\/p>\n\n\n\n
$\"sch\u00e9ma$ <\/a><\/figure>\n\n\n\n
El tratamiento de las nubes de puntos se basa en el promediado, reforzado por un tratamiento secuencial. En primer lugar, se clasifican los edificios utilizando par\u00e1metros optimizados para la detecci\u00f3n de edificios. A continuaci\u00f3n, toda la nube de puntos sin edificios se vuelve a procesar con par\u00e1metros optimizados para la detecci\u00f3n de puntos del suelo, lo que favorece la conservaci\u00f3n de los rasgos arqueol\u00f3gicos frente a la eliminaci\u00f3n de la vegetaci\u00f3n. Un paso adicional, dirigido a los datos de baja densidad, consiste en clasificar como puntos del terreno todos los puntos no clasificados que se encuentran a \u00b1 0,2 m de los puntos del terreno. Los puntos de vegetaci\u00f3n se clasifican seg\u00fan el esquema ASPR. Sin embargo, debido a las limitaciones del software y a la racionalizaci\u00f3n de la canalizaci\u00f3n, la vegetaci\u00f3n media y alta se combinan en la clase 5.<\/p>\n\n\n\n
Todo lo que hay que hacer es especificar el archivo de puntos LIDAR que se va a procesar, si est\u00e1 clasificado o no, el sistema de coordenadas, el paso del modelo de caracter\u00edsticas digitales y el nombre para el archivo de nube de puntos clasificado.<\/p>\n\n\n\n
$\"dilaogue$ <\/a><\/figure>\n\n\n\n
Se da como entrada una nube de puntos LIDAR, clasificados o no, y se obtienen<\/p>\n\n\n\n
\n
dos r\u00e1sters con densidades de puntos de vegetaci\u00f3n baja y de terreno<\/li>\n\n\n\n
un r\u00e1ster con el modelo digital de caracter\u00edsticas y otro con los niveles de confianza asociados<\/li>\n\n\n\n
la nube de puntos clasificada<\/li>\n\n\n\n
cinco r\u00e1sters de visualizaci\u00f3n, mediante diferentes t\u00e9cnicas, del MDE<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n
$\"sorties$ <\/a><\/figure>\n\n\n\n
He aqu\u00ed un ejemplo basado en una nube de puntos sin clasificar del IGN Franc\u00e9s<\/p>\n\n\n\n
$\"nuage$ <\/a><\/figure>\n\n\n\n
El primer resultado del proceso en un paso es la nube de puntos clasificada:<\/p>\n\n\n\n
$\"classement$ <\/a><\/figure>\n\n\n\n
Las salidas con las densidades de puntos de vegetaci\u00f3n baja y terreno, as\u00ed como los niveles de confianza del MDE, son utilizadas por el m\u00f3dulo de interpolaci\u00f3n. Veremos su utilidad m\u00e1s adelante.<\/p>\n\n\n\n
Ya tenemos nuestro modelo digital de entidades:<\/p>\n\n\n\n
$\"mod\u00e8le$ <\/a><\/figure>\n\n\n\n
Visualizaci\u00f3n Factor de Vista del Cielo (Sky-View-Factor,SVF)<\/h3>\n\n\n\n
El Factor de Visi\u00f3n del Cielo (SVF) es una herramienta utilizada en el campo de la geom\u00e1tica, en particular para el an\u00e1lisis topogr\u00e1fico y la visualizaci\u00f3n del paisaje. El Factor de Visi\u00f3n del Cielo (SVF) es un \u00edndice que mide la porci\u00f3n de cielo visible desde un punto determinado del terreno, en funci\u00f3n de la topograf\u00eda circundante. Este \u00edndice puede utilizarse para caracterizar la visibilidad del cielo desde un lugar concreto, lo que puede tener importantes implicaciones en diversos campos como la climatolog\u00eda, la ecolog\u00eda, el urbanismo, etc.<\/p>\n\n\n\n
El SVF se calcula simulando la l\u00ednea de visi\u00f3n desde un punto determinado hacia el cielo y midiendo la proporci\u00f3n de esta l\u00ednea de visi\u00f3n que est\u00e1 obstruida por las caracter\u00edsticas del paisaje circundante, como edificios, \u00e1rboles y relieve del terreno. Cuanto mayor sea el SVF, m\u00e1s clara ser\u00e1 la vista desde el punto al cielo.<\/p>\n\n\n\n
$\"visualisation$ <\/a><\/figure>\n\n\n\n
Visualizaci\u00f3n Opennes<\/h3>\n\n\n\n
La apertura (Opennes) es una herramienta utilizada en geom\u00e1tica para analizar y visualizar la topograf\u00eda de un paisaje en t\u00e9rminos de visibilidad y exposici\u00f3n a diferentes direcciones. La apertura mide la capacidad de un punto del terreno para ver y ser visto desde distintas direcciones.<\/p>\n\n\n\n
La apertura se calcula midiendo el \u00e1ngulo entre la normal del terreno en un punto dado y las direcciones hacia las que se quiere evaluar la exposici\u00f3n. En otras palabras, la apertura indica la facilidad con la que un punto puede \u00ab\u00a0ver\u00a0\u00bb o ser \u00ab\u00a0visto\u00a0\u00bb desde las zonas circundantes.<\/p>\n\n\n\n
$\"visualisation$ <\/a><\/figure>\n\n\n\n
Visualizaci\u00f3n de la topograf\u00eda arqueol\u00f3gica (VAT)<\/h3>\n\n\n\n
La visualizaci\u00f3n para la topograf\u00eda arqueol\u00f3gica (VAT) combina el sombreado de colinas (o sombreado de colinas en tres direcciones), la pendiente, la apertura positiva y el factor de visi\u00f3n del cielo con par\u00e1metros predeterminados de c\u00e1lculo y mezcla para terrenos \u00ab\u00a0normales\u00a0\u00bb y muy llanos. Los m\u00e9todos de visualizaci\u00f3n seleccionados son complementarios y los modos de difuminado espec\u00edficos porque amplifican las caracter\u00edsticas particulares.<\/p>\n\n\n\n
$\"visualisation$ <\/a><\/figure>\n\n\n\n
Visualizaci\u00f3n DME (Diferencia respecto a la elevaci\u00f3n media)<\/h3>\n\n\n\n
La visualizaci\u00f3n de la diferencia respecto a la elevaci\u00f3n media (DME) es una t\u00e9cnica utilizada para representar visualmente las variaciones en la elevaci\u00f3n de un terreno en relaci\u00f3n con una elevaci\u00f3n media de referencia. Este m\u00e9todo se utiliza a menudo en geom\u00e1tica y an\u00e1lisis topogr\u00e1fico para resaltar las zonas en las que el terreno muestra desviaciones significativas con respecto a una elevaci\u00f3n media esperada.<\/p>\n\n\n\n
He aqu\u00ed c\u00f3mo funciona la visualizaci\u00f3n DME:<\/p>\n\n\n\n
\n
C\u00e1lculo de la elevaci\u00f3n media: En primer lugar, se calcula una elevaci\u00f3n media para toda la zona de estudio. Para ello, se obtiene la media de los valores de elevaci\u00f3n de todos los puntos del terreno de la zona.<\/li>\n\n\n\n
C\u00e1lculo de las diferencias: A continuaci\u00f3n, para cada punto del terreno, se determina la diferencia entre la elevaci\u00f3n real del punto y la elevaci\u00f3n media calculada. Esta diferencia suele expresarse en metros u otras unidades de medida adecuadas a la elevaci\u00f3n.<\/li>\n\n\n\n
Coloraci\u00f3n del mapa: las diferencias calculadas se representan visualmente mediante una escala de colores. Las zonas en las que la elevaci\u00f3n es superior a la media pueden colorearse con tonos c\u00e1lidos (como el rojo) para indicar elevaciones superiores, mientras que las zonas por debajo de la media pueden colorearse con tonos fr\u00edos (como el azul) para indicar elevaciones inferiores.<\/li>\n\n\n\n
Creaci\u00f3n del mapa DME: Al aplicar esta coloraci\u00f3n a todo el terreno, se crea un mapa DME. Este mapa permite visualizar r\u00e1pidamente las zonas en las que el terreno presenta elevaciones inusualmente altas o bajas en comparaci\u00f3n con la elevaci\u00f3n media prevista.<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n
La visualizaci\u00f3n del DME puede ser \u00fatil para detectar caracter\u00edsticas topogr\u00e1ficas inusuales, como mont\u00edculos, depresiones u otras formaciones geol\u00f3gicas interesantes. Tambi\u00e9n puede ayudar a identificar zonas en las que fen\u00f3menos como la erosi\u00f3n o la sedimentaci\u00f3n han alterado el perfil topogr\u00e1fico previsto.<\/p>\n\n\n\n
$\"visualisation$ <\/a><\/figure>\n\n\n\n
Visualizaci\u00f3n del sombreado<\/h3>\n\n\n\n
El sombreado anal\u00edtico se calcula en varias direcciones, repartidas equitativamente entre 0\u00b0 y 360\u00b0. El 0\u00b0 est\u00e1 siempre en la banda 1, seguido de azimuts en el sentido de las agujas del reloj, por ejemplo 45\u00b0 en la banda 2, 90\u00b0 en la banda 3\u2026 315\u00b0 en la banda 8, para un c\u00e1lculo en 8 direcciones. La imagen de 8 bits es el resultado de un c\u00e1lculo en tres direcciones, separadas por 60\u00b0 (315\u00b0 en la banda roja, 15\u00b0 en la banda verde, 75\u00b0 en la banda azul).<\/p>\n\n\n\n
$\"visualisation$ <\/a><\/figure>\n\n\n\n
Otros m\u00f3dulos disponibles en Open Lidar Toolbox<\/h2>\n\n\n\n
Las distintas etapas del m\u00f3dulo ONE Step Processing est\u00e1n disponibles como m\u00f3dulos independientes.<\/p>\n\n\n\n
$\"les$ <\/a><\/figure>\n\n\n\n
Clasificar LAS\/LAZ<\/h3>\n\n\n\n
La diferencia entre esta herramienta de clasificaci\u00f3n y las dem\u00e1s cajas de herramientas que hemos visto en los cap\u00edtulos anteriores es la secuencia de tres etapas:<\/p>\n\n\n\n
\n
En primer lugar, se clasifican los edificios utilizando par\u00e1metros optimizados para la detecci\u00f3n de edificios.<\/li>\n\n\n\n
A continuaci\u00f3n, se vuelve a procesar toda la nube de puntos sin los edificios utilizando par\u00e1metros optimizados para la detecci\u00f3n de puntos del terreno.<\/li>\n\n\n\n
Por \u00faltimo, todos los puntos no clasificados situados a \u00b1 0,2 m de los puntos del suelo se clasifican como puntos del suelo.<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n
Los puntos de vegetaci\u00f3n se clasifican seg\u00fan el esquema ASPR, pero la vegetaci\u00f3n media y alta se combinan en la clase 5.<\/p>\n\n\n\n
CREAR DFM<\/h3>\n\n\n\n
Esta herramienta es una canalizaci\u00f3n, al igual que el Procesamiento en un paso. Si marca la casilla que indica que la nube de puntos de entrada ya est\u00e1 clasificada, se ejecuta el proceso en un paso, excepto la primera parte, la clasificaci\u00f3n, y la \u00faltima, la visualizaci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n
Si no marca esta casilla, ejecuta el Procesado en un paso excepto la \u00faltima parte, la visualizaci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n
Visualizaciones (de DFM)<\/h3>\n\n\n\n
Para cualquier modelo digital en formato r\u00e1ster, puede utilizar este m\u00f3dulo para crear las 5 visualizaciones utilizadas en el plugin Open LIdar Toolbox directamente, sin utilizar la caja de herramientas de visualizaci\u00f3n r\u00e1ster.<\/p>\n\n\n\n
Los otros m\u00f3dulos<\/h3>\n\n\n\n
Crear datos base, Mapa de confianza DFM<\/em><\/strong> e Interpolaci\u00f3n h\u00edbrida <\/em><\/strong>son un conjunto de herramientas para interpolar una nube de puntos LIDAR para crear un modelo r\u00e1ster digital.<\/p>\n\n\n\n
Aunque en el pipeline se aplican a la creaci\u00f3n de un modelo digital de entidades, son igualmente \u00fatiles para crear modelos digitales del terreno y de la superficie.<\/p>\n\n\n\n
El principal problema en esta fase en todos los modelos digitales es elegir el m\u00e9todo de interpolaci\u00f3n m\u00e1s adecuado para los datos disponibles. Open Lidar Toolbox ofrece un m\u00e9todo h\u00edbrido, es decir, un m\u00e9todo que utiliza dos m\u00e9todos de interpolaci\u00f3n diferentes en funci\u00f3n de la regi\u00f3n de la nube de puntos, seleccionando el m\u00e9todo m\u00e1s preciso en funci\u00f3n de una serie de criterios (mapa de confianza).<\/p>\n\n\n\n
Esto merece un cap\u00edtulo aparte, y es lo que haremos en el pr\u00f3ximo art\u00edculo.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
En este art\u00edculo descubrir\u00e1s c\u00f3mo crear un Modelo de Entidades Digitales en unos pocos clics y visualizar los resultados, utilizando el plugin Open Lidar Toolbox. Tutorial Procesamiento de datos HD LIDAR con QGis 1- Datos LIDAR…<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":11952,"comment_status":"open","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"give_campaign_id":0,"_bbp_topic_count":0,"_bbp_reply_count":0,"_bbp_total_topic_count":0,"_bbp_total_reply_count":0,"_bbp_voice_count":0,"_bbp_anonymous_reply_count":0,"_bbp_topic_count_hidden":0,"_bbp_reply_count_hidden":0,"_bbp_forum_subforum_count":0,"sfsi_plus_gutenberg_text_before_share":"","sfsi_plus_gutenberg_show_text_before_share":"","sfsi_plus_gutenberg_icon_type":"","sfsi_plus_gutenberg_icon_alignemt":"","sfsi_plus_gutenburg_max_per_row":"","_monsterinsights_skip_tracking":false,"_monsterinsights_sitenote_active":false,"_monsterinsights_sitenote_note":"","_monsterinsights_sitenote_category":0,"_jetpack_newsletter_access":"","_jetpack_dont_email_post_to_subs":false,"_jetpack_newsletter_tier_id":0,"_jetpack_memberships_contains_paywalled_content":false,"_jetpack_memberships_contains_paid_content":false,"footnotes":"","jetpack_post_was_ever_published":false},"categories":[2424,1357],"tags":[2080,2671,2669,2605,2673,1762,1369],"class_list":["post-11945","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-lidar-es","category-qgis-es","tag-lidar-es","tag-mde","tag-modelo-digital-de-entidades","tag-nube-de-puntos-es","tag-open-lidar-toolbox-es","tag-plugin-es","tag-qgis-es"],"aioseo_notices":[],"jetpack_featured_media_url":"https:\/\/i0.wp.com\/www.sigterritoires.fr\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/svf_one_open_lidar_toolboximg-1.png?fit=1773%2C1771&ssl=1","jetpack_shortlink":"https:\/\/wp.me\/p6XU0A-36F","jetpack_sharing_enabled":true,"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.sigterritoires.fr\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/11945","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.sigterritoires.fr\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.sigterritoires.fr\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.sigterritoires.fr\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.sigterritoires.fr\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=11945"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.sigterritoires.fr\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/11945\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.sigterritoires.fr\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/media\/11952"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.sigterritoires.fr\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=11945"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.sigterritoires.fr\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=11945"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.sigterritoires.fr\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=11945"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}

Visualizaciones (de DFM)<\/h3>\n\n\n\nPara cualquier modelo digital en formato r\u00e1ster, puede utilizar este m\u00f3dulo para crear las 5 visualizaciones utilizadas en el plugin Open LIdar Toolbox directamente, sin utilizar la caja de herramientas de visualizaci\u00f3n r\u00e1ster.<\/p>\n\n\n\n

Visualizaciones (de DFM)<\/h3>\n\n\n\n
Para cualquier modelo digital en formato r\u00e1ster, puede utilizar este m\u00f3dulo para crear las 5 visualizaciones utilizadas en el plugin Open LIdar Toolbox directamente, sin utilizar la caja de herramientas de visualizaci\u00f3n r\u00e1ster.<\/p>\n\n\n\n