En analyse spatiale, les heatmaps<\/strong> (ou cartes de chaleur) et les cartes de hotspots<\/strong> sont deux techniques puissantes pour r\u00e9v\u00e9ler des concentrations ou des zones d\u2019int\u00e9r\u00eat \u00e0 partir de donn\u00e9es g\u00e9ographiques. Si leur apparence peut \u00eatre similaire \u2014 zones color\u00e9es sugg\u00e9rant des densit\u00e9s ou des points chauds \u2014 elles reposent pourtant sur des logiques diff\u00e9rentes et servent des objectifs distincts.<\/p>\n\n\n

\n
\n
Contenu <\/p>\nToggle<\/span>
Heatmaps et cartes de hotspots dans QGIS : comprendre les diff\u00e9rences<\/a><\/li><\/ul><\/li>
Heatmaps : visualiser la densit\u00e9 brute<\/a>
Caract\u00e9ristiques :<\/a><\/li><\/ul><\/li>
Cartes de hotspots : identifier des clusters statistiquement significatifs<\/a>
Caract\u00e9ristiques :<\/a><\/li><\/ul><\/li>
Ressemblances et diff\u00e9rences<\/a><\/li><\/ul><\/li>
Tutoriel QGIS \u2013 Heatmaps et Hotspots<\/a>
PARTIE 1 : Cr\u00e9er une Heatmap (Carte de chaleur)<\/a>
Objectif : Visualiser la densit\u00e9 de points sous forme d\u2019un raster color\u00e9<\/a>
\u00c9tapes :<\/a><\/li><\/ul><\/li><\/ul><\/li>
PARTIE 2 : Cr\u00e9er une carte de Hotspots (concentrations significatives)<\/a>
Objectif : Identifier les zones o\u00f9 la densit\u00e9 de points est significativement \u00e9lev\u00e9e<\/a><\/li>
M\u00e9thode simple (agr\u00e9gation + calcul)<\/a><\/li><\/ul><\/li><\/ul><\/li><\/ul><\/nav><\/div>\n\n\n\n\n
<\/span>Heatmaps : visualiser la densit\u00e9 brute<\/span><\/h2>\n\n\n\n
Les heatmaps, g\u00e9n\u00e9r\u00e9es par l\u2019outil Densit\u00e9 par noyau (Kernel Density Estimation)<\/em> dans QGIS, permettent de visualiser la densit\u00e9 de points<\/strong> dans un espace donn\u00e9. Elles ne tiennent pas compte des attributs des entit\u00e9s (\u00e0 moins d\u2019utiliser un champ de pond\u00e9ration), mais simplement de la proximit\u00e9 spatiale.<\/p>\n\n\n\n
Leur utilisation typique<\/strong> est de visualiser o\u00f9 se concentrent des \u00e9v\u00e9nements comme des accidents de la route, des infractions ou des appels d\u2019urgence.<\/p>\n\n\n\n
<\/span>Caract\u00e9ristiques<\/strong> :<\/span><\/h3>\n\n\n\n
\n
R\u00e9sultat : raster continu (image) o\u00f9 chaque pixel repr\u00e9sente une densit\u00e9.<\/li>\n\n\n\n
Param\u00e8tres cl\u00e9s : rayon de recherche, taille du pixel, champ de pond\u00e9ration (facultatif).<\/li>\n\n\n\n
M\u00e9thode purement descriptive.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n
<\/span>Cartes de hotspots : identifier des clusters statistiquement significatifs<\/span><\/h2>\n\n\n\n
Les cartes de hotspots, quant \u00e0 elles, s\u2019appuient sur une analyse statistique spatiale<\/strong> pour d\u00e9tecter des regroupements anormalement \u00e9lev\u00e9s (hotspots) ou faibles (coldspots) de valeurs. Dans QGIS, cela se fait via l\u2019outil Cluster and Outlier Analysis (Anselin Local Moran\u2019s I)<\/em> ou en utilisant le plugin Hotspot Analysis<\/em>.<\/p>\n\n\n\n
Leur utilisation typique<\/strong> est d’identifier des quartiers o\u00f9 les cambriolages sont significativement plus nombreux que dans les zones voisines.<\/p>\n\n\n\n
<\/span>Caract\u00e9ristiques<\/strong> :<\/span><\/h3>\n\n\n\n
\n
R\u00e9sultat : couche vectorielle ou raster avec typologie (hotspot, coldspot, non significatif).<\/li>\n\n\n\n
Requiert un champ de valeur (nombre de cas, taux, etc.).<\/li>\n\n\n\n
M\u00e9thode statistique \u2192 interpr\u00e9tation plus robuste, mais aussi plus exigeante.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n
<\/span>Ressemblances et diff\u00e9rences<\/span><\/h2>\n\n\n\n
Crit\u00e8re<\/th> Heatmap<\/th> Carte de Hotspots<\/th><\/tr><\/thead>
Donn\u00e9es d’entr\u00e9e<\/td> Points (ou \u00e9v\u00e9nements ponctuels)<\/td> Points ou polygones avec attributs<\/td><\/tr>
R\u00e9sultat<\/td> Raster de densit\u00e9<\/td> Carte th\u00e9matique (typologie)<\/td><\/tr>
M\u00e9thode<\/td> Descriptive<\/td> Statistique (cluster significatif)<\/td><\/tr>
Usage principal<\/td> Visualisation rapide<\/td> Analyse approfondie<\/td><\/tr>
Prise en compte des valeurs<\/td> Optionnelle (champ pond\u00e9r\u00e9)<\/td> Obligatoire (champ \u00e0 analyser)<\/td><\/tr>
Outils dans QGIS<\/td> Densit\u00e9 par noyau<\/td> Anselin Local Moran \/ Plugins<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n
\n\n\n\n
Voici un tutoriel pas \u00e0 pas<\/strong> pour cr\u00e9er une heatmap<\/strong> (carte de chaleur) et une carte de hotspots<\/strong> dans QGIS<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n
\n\n\n\n
<\/span>Tutoriel QGIS \u2013 Heatmaps et Hotspots<\/span><\/h1>\n\n\n\n
\n\n\n\n
<\/span>PARTIE 1 : Cr\u00e9er une Heatmap (Carte de chaleur)<\/span><\/h2>\n\n\n\n
<\/span>Objectif : Visualiser la densit\u00e9 de points sous forme d\u2019un raster color\u00e9<\/span><\/h3>\n\n\n\n
<\/span>\u00c9tapes :<\/span><\/h4>\n\n\n\n
\n
Charger la couche de points<\/strong>\n
\n
Menu : Couches > Ajouter une couche > Ajouter une couche vecteur<\/code><\/li>\n\n\n\n
Charger votre fichier contenant des points (ex. : ecoles.geojson)<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n\n\n\n
Ouvrir l\u2019outil \u00ab\u00a0Cr\u00e9er une carte de chaleur\u00a0\u00bb<\/strong>\n\nMenu : Traitements > Bo\u00eete \u00e0 outils<\/code> > Interpolation<\/li>\n\n\n\n Rechercher \u00ab\u00a0Carte de chaleur (Estimation par noyau)\u00a0\u00bb<\/strong><\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n\n\n\n Param\u00e9trer l\u2019outil<\/strong>\n\nEntr\u00e9e<\/strong> : votre couche de points<\/li>\n\n\n\n Champ de pond\u00e9ration<\/strong> : laisser vide ou choisir un champ si vos points ont une valeur (ex. nombre de signalements)<\/li>\n\n\n\n Type de noyau<\/strong> : Quadratique<\/code> <\/li>\n\n\n\n Rayon de recherche<\/strong> :1500 m (\u00e0 adapter selon votre cas)<\/li>\n\n\n\n R\u00e9solution raster<\/strong> : 10 ou 20 m<\/li>\n\n\n\n Nom du fichier de sortie<\/strong> : heatmap.tif<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n\n\n\n Lancer le traitement<\/strong><\/li>\n\n\n\n Styliser la heatmap<\/strong>\n\nClic droit sur la couche raster > Propri\u00e9t\u00e9s > Symbologie<\/code><\/li>\n\n\n\n Type de rendu<\/strong> : Pseudo-couleur \u00e0 bande unique<\/code><\/li>\n\n\n\n Choisir un d\u00e9grad\u00e9 de couleurs<\/strong> (Reds<\/code>, Viridis<\/code>, Inferno<\/code>, etc.)<\/li>\n\n\n\n Interpolation <\/strong>: Lin\u00e9aire <\/li>\n\n\n\n Ajuster les valeurs mini\/maxi si besoin<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\nR\u00e9sultat<\/strong> : une carte continue o\u00f9 les zones jaunes indiquent une forte densit\u00e9 de points.<\/p>\n\n\n\n <\/a><\/figure>\n\n\n\n \n\n\n\n<\/span>PARTIE 2 : Cr\u00e9er une carte de Hotspots (concentrations significatives)<\/span><\/h2>\n\n\n\n<\/span>Objectif : Identifier les zones o\u00f9 la densit\u00e9 de points est significativement \u00e9lev\u00e9e<\/span><\/h3>\n\n\n\n<\/span>M\u00e9thode simple (agr\u00e9gation + calcul)<\/span><\/h3>\n\n\n\n\nCr\u00e9er une grille r\u00e9guli\u00e8re<\/strong>\n\nMenu : Traitements > Bo\u00eete \u00e0 outils > Cr\u00e9er une grille<\/code><\/li>\n\n\n\n Type de grille : carr\u00e9e ou hexagonale<\/li>\n\n\n\n Taille : 500 m (adapter \u00e0 votre \u00e9chelle)<\/li>\n\n\n\n\u00c9tendue : utiliser l\u2019emprise de votre couche de points <\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n<\/a><\/figure>\n\n\n\n<\/a><\/figure>\n\n\n\n2<\/strong>.Compter les points par cellule<\/strong><\/p>\n\n\n\n\nMenu : Vecteur > Outils d\u2019analyse > Points dans polygones<\/code><\/li>\n\n\n\n Polygones : la grille<\/li>\n\n\n\n Points : votre couche de points<\/li>\n\n\n\nChamp de sortie : nb_points<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<\/a><\/figure>\n\n\n\n3.Calculer les valeurs standardis\u00e9es (Z-score simplifi\u00e9)<\/strong><\/p>\n\n\n\n\nOuvrir la table attributaire de la grille<\/strong> avec nb_points<\/li>\n\n\n\n Lancer Calculatrice de champ<\/code><\/li>\n\n\n\nCr\u00e9er un champ zscore avec : (\"nb_points\" - mean(\"nb_points\")) \/ stdev(\"nb_points\")<\/code><\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<\/a><\/figure>\n\n\n\n4<\/strong>.Styliser la carte des hotspots<\/strong><\/p>\n\n\n\n\nClic droit > Propri\u00e9t\u00e9s > Symbologie<\/code><\/li>\n\n\n\n Mode : Gradu\u00e9<\/li>\n\n\n\n Champ : zscore<\/li>\n\n\n\n Palette : rouge \u2192 bleu (zones rouges = hotspots)<\/li>\n\n\n\nClasser par quantiles ou intervalles \u00e9gaux<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\nR\u00e9sultat<\/strong> : une grille color\u00e9e indiquant o\u00f9 la densit\u00e9 est sup\u00e9rieure ou inf\u00e9rieure \u00e0 la moyenne.<\/p>\n\n\n\n<\/a><\/figure>\n\n\n\n \n\n\n\n<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Heatmaps et cartes de hotspots dans QGIS : comprendre les diff\u00e9rences En analyse spatiale, les heatmaps (ou cartes de chaleur) et les cartes de hotspots sont deux techniques puissantes pour r\u00e9v\u00e9ler des concentrations ou des zones…<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":14192,"comment_status":"open","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"give_campaign_id":0,"_bbp_topic_count":0,"_bbp_reply_count":0,"_bbp_total_topic_count":0,"_bbp_total_reply_count":0,"_bbp_voice_count":0,"_bbp_anonymous_reply_count":0,"_bbp_topic_count_hidden":0,"_bbp_reply_count_hidden":0,"_bbp_forum_subforum_count":0,"sfsi_plus_gutenberg_text_before_share":"","sfsi_plus_gutenberg_show_text_before_share":"","sfsi_plus_gutenberg_icon_type":"","sfsi_plus_gutenberg_icon_alignemt":"","sfsi_plus_gutenburg_max_per_row":"","_monsterinsights_skip_tracking":false,"_monsterinsights_sitenote_active":false,"_monsterinsights_sitenote_note":"","_monsterinsights_sitenote_category":0,"jetpack_post_was_ever_published":false,"_jetpack_newsletter_access":"","_jetpack_dont_email_post_to_subs":false,"_jetpack_newsletter_tier_id":0,"_jetpack_memberships_contains_paywalled_content":false,"_jetpack_memberships_contains_paid_content":false,"footnotes":""},"categories":[62],"tags":[3306,171,1613,58],"class_list":["post-14101","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-qgis-2","tag-heatmap","tag-hotspot","tag-hotspot-analysis","tag-qgis"],"aioseo_notices":[],"jetpack_featured_media_url":"https:\/\/i0.wp.com\/www.sigterritoires.fr\/wp-content\/uploads\/2025\/06\/heatmap.jpg?fit=1664%2C810&ssl=1","jetpack_shortlink":"https:\/\/wp.me\/p6XU0A-3Fr","jetpack_sharing_enabled":true,"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.sigterritoires.fr\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/14101","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.sigterritoires.fr\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.sigterritoires.fr\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.sigterritoires.fr\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.sigterritoires.fr\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=14101"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.sigterritoires.fr\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/14101\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.sigterritoires.fr\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/media\/14192"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.sigterritoires.fr\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=14101"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.sigterritoires.fr\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=14101"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.sigterritoires.fr\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=14101"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}

Crit\u00e8re<\/th>	Heatmap<\/th>	Carte de Hotspots<\/th><\/tr><\/thead>
Donn\u00e9es d’entr\u00e9e<\/td>	Points (ou \u00e9v\u00e9nements ponctuels)<\/td>	Points ou polygones avec attributs<\/td><\/tr>
R\u00e9sultat<\/td>	Raster de densit\u00e9<\/td>	Carte th\u00e9matique (typologie)<\/td><\/tr>
M\u00e9thode<\/td>	Descriptive<\/td>	Statistique (cluster significatif)<\/td><\/tr>
Usage principal<\/td>	Visualisation rapide<\/td>	Analyse approfondie<\/td><\/tr>
Prise en compte des valeurs<\/td>	Optionnelle (champ pond\u00e9r\u00e9)<\/td>	Obligatoire (champ \u00e0 analyser)<\/td><\/tr>
Outils dans QGIS<\/td>	Densit\u00e9 par noyau<\/td>	Anselin Local Moran \/ Plugins<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n \n\n\n\n Voici un tutoriel pas \u00e0 pas<\/strong> pour cr\u00e9er une heatmap<\/strong> (carte de chaleur) et une carte de hotspots<\/strong> dans QGIS<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n \n\n\n\n <\/span>Tutoriel QGIS \u2013 Heatmaps et Hotspots<\/span><\/h1>\n\n\n\n \n\n\n\n <\/span>PARTIE 1 : Cr\u00e9er une Heatmap (Carte de chaleur)<\/span><\/h2>\n\n\n\n <\/span>Objectif : Visualiser la densit\u00e9 de points sous forme d\u2019un raster color\u00e9<\/span><\/h3>\n\n\n\n <\/span>\u00c9tapes :<\/span><\/h4>\n\n\n\n \n Charger la couche de points<\/strong>\n \n Menu : `Couches > Ajouter une couche > Ajouter une couche vecteur<\/code><\/li>\n\n\n\n` `Charger votre fichier contenant des points (ex. : ecoles.geojson)<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n\n\n\n` Ouvrir l\u2019outil \u00ab\u00a0Cr\u00e9er une carte de chaleur\u00a0\u00bb<\/strong>\n\nMenu : Traitements > Bo\u00eete \u00e0 outils<\/code> > Interpolation<\/li>\n\n\n\n Rechercher \u00ab\u00a0Carte de chaleur (Estimation par noyau)\u00a0\u00bb<\/strong><\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n\n\n\n Param\u00e9trer l\u2019outil<\/strong>\n\nEntr\u00e9e<\/strong> : votre couche de points<\/li>\n\n\n\n Champ de pond\u00e9ration<\/strong> : laisser vide ou choisir un champ si vos points ont une valeur (ex. nombre de signalements)<\/li>\n\n\n\n Type de noyau<\/strong> : Quadratique<\/code> <\/li>\n\n\n\n Rayon de recherche<\/strong> :1500 m (\u00e0 adapter selon votre cas)<\/li>\n\n\n\n R\u00e9solution raster<\/strong> : 10 ou 20 m<\/li>\n\n\n\n Nom du fichier de sortie<\/strong> : heatmap.tif<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n\n\n\n Lancer le traitement<\/strong><\/li>\n\n\n\n Styliser la heatmap<\/strong>\n\nClic droit sur la couche raster > Propri\u00e9t\u00e9s > Symbologie<\/code><\/li>\n\n\n\n Type de rendu<\/strong> : Pseudo-couleur \u00e0 bande unique<\/code><\/li>\n\n\n\n Choisir un d\u00e9grad\u00e9 de couleurs<\/strong> (Reds<\/code>, Viridis<\/code>, Inferno<\/code>, etc.)<\/li>\n\n\n\n Interpolation <\/strong>: Lin\u00e9aire <\/li>\n\n\n\n Ajuster les valeurs mini\/maxi si besoin<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\nR\u00e9sultat<\/strong> : une carte continue o\u00f9 les zones jaunes indiquent une forte densit\u00e9 de points.<\/p>\n\n\n\n <\/a><\/figure>\n\n\n\n \n\n\n\n<\/span>PARTIE 2 : Cr\u00e9er une carte de Hotspots (concentrations significatives)<\/span><\/h2>\n\n\n\n<\/span>Objectif : Identifier les zones o\u00f9 la densit\u00e9 de points est significativement \u00e9lev\u00e9e<\/span><\/h3>\n\n\n\n<\/span>M\u00e9thode simple (agr\u00e9gation + calcul)<\/span><\/h3>\n\n\n\n\nCr\u00e9er une grille r\u00e9guli\u00e8re<\/strong>\n\nMenu : Traitements > Bo\u00eete \u00e0 outils > Cr\u00e9er une grille<\/code><\/li>\n\n\n\n Type de grille : carr\u00e9e ou hexagonale<\/li>\n\n\n\n Taille : 500 m (adapter \u00e0 votre \u00e9chelle)<\/li>\n\n\n\n\u00c9tendue : utiliser l\u2019emprise de votre couche de points <\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n<\/a><\/figure>\n\n\n\n<\/a><\/figure>\n\n\n\n2<\/strong>.Compter les points par cellule<\/strong><\/p>\n\n\n\n\nMenu : Vecteur > Outils d\u2019analyse > Points dans polygones<\/code><\/li>\n\n\n\n Polygones : la grille<\/li>\n\n\n\n Points : votre couche de points<\/li>\n\n\n\nChamp de sortie : nb_points<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<\/a><\/figure>\n\n\n\n3.Calculer les valeurs standardis\u00e9es (Z-score simplifi\u00e9)<\/strong><\/p>\n\n\n\n\nOuvrir la table attributaire de la grille<\/strong> avec nb_points<\/li>\n\n\n\n Lancer Calculatrice de champ<\/code><\/li>\n\n\n\nCr\u00e9er un champ zscore avec : (\"nb_points\" - mean(\"nb_points\")) \/ stdev(\"nb_points\")<\/code><\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<\/a><\/figure>\n\n\n\n4<\/strong>.Styliser la carte des hotspots<\/strong><\/p>\n\n\n\n\nClic droit > Propri\u00e9t\u00e9s > Symbologie<\/code><\/li>\n\n\n\n Mode : Gradu\u00e9<\/li>\n\n\n\n Champ : zscore<\/li>\n\n\n\n Palette : rouge \u2192 bleu (zones rouges = hotspots)<\/li>\n\n\n\nClasser par quantiles ou intervalles \u00e9gaux<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\nR\u00e9sultat<\/strong> : une grille color\u00e9e indiquant o\u00f9 la densit\u00e9 est sup\u00e9rieure ou inf\u00e9rieure \u00e0 la moyenne.<\/p>\n\n\n\n<\/a><\/figure>\n\n\n\n \n\n\n\n<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Heatmaps et cartes de hotspots dans QGIS : comprendre les diff\u00e9rences En analyse spatiale, les heatmaps (ou cartes de chaleur) et les cartes de hotspots sont deux techniques puissantes pour r\u00e9v\u00e9ler des concentrations ou des zones…<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":14192,"comment_status":"open","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"give_campaign_id":0,"_bbp_topic_count":0,"_bbp_reply_count":0,"_bbp_total_topic_count":0,"_bbp_total_reply_count":0,"_bbp_voice_count":0,"_bbp_anonymous_reply_count":0,"_bbp_topic_count_hidden":0,"_bbp_reply_count_hidden":0,"_bbp_forum_subforum_count":0,"sfsi_plus_gutenberg_text_before_share":"","sfsi_plus_gutenberg_show_text_before_share":"","sfsi_plus_gutenberg_icon_type":"","sfsi_plus_gutenberg_icon_alignemt":"","sfsi_plus_gutenburg_max_per_row":"","_monsterinsights_skip_tracking":false,"_monsterinsights_sitenote_active":false,"_monsterinsights_sitenote_note":"","_monsterinsights_sitenote_category":0,"jetpack_post_was_ever_published":false,"_jetpack_newsletter_access":"","_jetpack_dont_email_post_to_subs":false,"_jetpack_newsletter_tier_id":0,"_jetpack_memberships_contains_paywalled_content":false,"_jetpack_memberships_contains_paid_content":false,"footnotes":""},"categories":[62],"tags":[3306,171,1613,58],"class_list":["post-14101","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-qgis-2","tag-heatmap","tag-hotspot","tag-hotspot-analysis","tag-qgis"],"aioseo_notices":[],"jetpack_featured_media_url":"https:\/\/i0.wp.com\/www.sigterritoires.fr\/wp-content\/uploads\/2025\/06\/heatmap.jpg?fit=1664%2C810&ssl=1","jetpack_shortlink":"https:\/\/wp.me\/p6XU0A-3Fr","jetpack_sharing_enabled":true,"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.sigterritoires.fr\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/14101","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.sigterritoires.fr\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.sigterritoires.fr\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.sigterritoires.fr\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.sigterritoires.fr\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=14101"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.sigterritoires.fr\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/14101\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.sigterritoires.fr\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/media\/14192"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.sigterritoires.fr\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=14101"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.sigterritoires.fr\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=14101"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.sigterritoires.fr\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=14101"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}