Objectif<\/th>	M\u00e9thode<\/th><\/tr><\/thead>
Suivre l\u2019\u00e9volution de pollution sur une plage<\/td>	Filtrer par plage + graphique par date<\/td><\/tr>
Comparer les d\u00e9chets entre plages nord\/sud<\/td>	S\u00e9lection manuelle + histogramme<\/td><\/tr>
Identifier les zones avec le plus de m\u00e9tal<\/td>	S\u00e9lection + tri dans le graphique<\/td><\/tr>
Cr\u00e9er des rapports th\u00e9matiques par site<\/td>	S\u00e9lections successives + export graphique<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n \n\n\n\n <\/span>Astuce bonus : combiner avec les \u00ab\u00a0ensembles de s\u00e9lection\u00a0\u00bb<\/span><\/h2>\n\n\n\n Utilisez les groupes de s\u00e9lection enregistr\u00e9s<\/strong> (menu S\u00e9lection > Enregistrer la s\u00e9lection comme un groupe) pour alterner rapidement entre plusieurs sous-ensembles.<\/p>\n\n\n\n \n\n\n\n <\/span>En r\u00e9sum\u00e9<\/span><\/h2>\n\n\n\n Gr\u00e2ce aux s\u00e9lections interactives et aux filtres dans QGIS, Data Plotly devient un vrai tableau de bord d\u2019analyse visuelle<\/strong>, directement connect\u00e9 \u00e0 vos donn\u00e9es SIG. Cela permet :<\/p>\n\n\n\n \n D\u2019aller au-del\u00e0 du simple affichage cartographique ;<\/li>\n\n\n\n D\u2019explorer des corr\u00e9lations<\/strong>, des anomalies<\/strong> ou des tendances locales<\/strong> ;<\/li>\n\n\n\n De produire des visualisations cibl\u00e9es et exportables<\/strong>.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n \n\n\n\n <\/span> \u00c0 venir<\/span><\/h2>\n\n\n\n Dans le prochain article, nous verrons comment exporter automatiquement une s\u00e9rie de graphiques<\/strong> pour chaque entit\u00e9 (plage, commune, etc.), en combinant QGIS, expressions dynamiques et Data Plotly.<\/p>\n\n\n\n \n\n\n\n <\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Dans notre article pr\u00e9c\u00e9dent, nous avons d\u00e9couvert comment utiliser le plugin Data Plotly pour cr\u00e9er des graphiques directement dans QGIS. Aujourd\u2019hui, allons un peu plus loin en apprenant \u00e0 filtrer dynamiquement les donn\u00e9es affich\u00e9es dans les…<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":14399,"comment_status":"open","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"give_campaign_id":0,"_bbp_topic_count":0,"_bbp_reply_count":0,"_bbp_total_topic_count":0,"_bbp_total_reply_count":0,"_bbp_voice_count":0,"_bbp_anonymous_reply_count":0,"_bbp_topic_count_hidden":0,"_bbp_reply_count_hidden":0,"_bbp_forum_subforum_count":0,"sfsi_plus_gutenberg_text_before_share":"","sfsi_plus_gutenberg_show_text_before_share":"","sfsi_plus_gutenberg_icon_type":"","sfsi_plus_gutenberg_icon_alignemt":"","sfsi_plus_gutenburg_max_per_row":"","_monsterinsights_skip_tracking":false,"_monsterinsights_sitenote_active":false,"_monsterinsights_sitenote_note":"","_monsterinsights_sitenote_category":0,"jetpack_post_was_ever_published":false,"_jetpack_newsletter_access":"","_jetpack_dont_email_post_to_subs":false,"_jetpack_newsletter_tier_id":0,"_jetpack_memberships_contains_paywalled_content":false,"_jetpack_memberships_contains_paid_content":false,"footnotes":""},"categories":[1945,62],"tags":[3364,1519,279,58],"class_list":["post-14233","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-pluigin","category-qgis-2","tag-data-plotly","tag-filtre","tag-plugin","tag-qgis"],"aioseo_notices":[],"jetpack_featured_media_url":"https:\/\/i0.wp.com\/www.sigterritoires.fr\/wp-content\/uploads\/2025\/06\/selection_spatiale_data_plotly.jpg?fit=1024%2C1024&ssl=1","jetpack_shortlink":"https:\/\/wp.me\/p6XU0A-3Hz","jetpack_sharing_enabled":true,"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.sigterritoires.fr\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/14233","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.sigterritoires.fr\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.sigterritoires.fr\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.sigterritoires.fr\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.sigterritoires.fr\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=14233"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.sigterritoires.fr\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/14233\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.sigterritoires.fr\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/media\/14399"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.sigterritoires.fr\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=14233"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.sigterritoires.fr\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=14233"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.sigterritoires.fr\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=14233"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}

Contenu <\/p>\n Toggle<\/span>

Objectif<\/a><\/li>
Exemple de d\u00e9part : observations de terrain<\/a><\/li>
\u00c9tape 1 : cr\u00e9er un graphique standard avec Data Plotly<\/a><\/li>
\u00c9tape 2 : limiter l\u2019analyse aux entit\u00e9s s\u00e9lectionn\u00e9es<\/a>
- \u27a4 S\u00e9lection sur la carte<\/a><\/li>
- \u27a4 Dans Data Plotly :<\/a><\/li><\/ul><\/li>
- \u00c9tape 3 : filtrer avec une expression<\/a><\/li>
- \u00c9tape 4 : alterner les s\u00e9lections pour comparer<\/a><\/li>
- Cas d\u2019usage concrets<\/a><\/li>
- Astuce bonus : combiner avec les \u00ab\u00a0ensembles de s\u00e9lection\u00a0\u00bb<\/a><\/li>
- En r\u00e9sum\u00e9<\/a><\/li>
- \u00c0 venir<\/a><\/li><\/ul><\/nav><\/div>\n\n\n\n\n
  <\/span>Objectif<\/span><\/h2>\n\n\n\n
  Cr\u00e9er des graphiques interactifs et contextuels<\/strong> pour :<\/p>\n\n\n\n
  - Explorer visuellement<\/strong> des donn\u00e9es issues de campagnes terrain ou d\u2019observations environnementales.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n
    \n\n\n\n
    <\/span>Exemple de d\u00e9part : observations de terrain<\/span><\/h2>\n\n\n\n
    Imaginons une couche de points repr\u00e9sentant des relev\u00e9s de d\u00e9chets sur plusieurs plages, avec les champs suivants :<\/p>\n\n\n\n
    \n
    plage<\/code> : nom de la plage<\/li>\n\n\n\n
    type_dechet<\/code> : plastique, m\u00e9tal, verre, etc.<\/li>\n\n\n\n
    quantite<\/code> : nombre d\u2019objets trouv\u00e9s<\/li>\n\n\n\n
    date_obs<\/code> : date de l\u2019observation<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n \n\n\n\n<\/span>\u00c9tape 1 : cr\u00e9er un graphique standard avec Data Plotly<\/span><\/h2>\n\n\n\n\nS\u00e9lectionnez la couche<\/strong> de relev\u00e9s.<\/li>\n\n\n\n Lancez Extensions > Data Plotly<\/a> > Data Plotly Panel<\/strong>.<\/li>\n\n\n\n Choisissez un bar plot<\/strong> :\n\nX : type_dechet<\/code><\/li>\n\n\n\n Y : quantite<\/code><\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n\n\n\nCliquez sur Create Plot<\/strong> \u2192 vous obtenez un histogramme de toutes les observations.<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n \n\n\n\n<\/span>\u00c9tape 2 : limiter l\u2019analyse aux entit\u00e9s s\u00e9lectionn\u00e9es<\/span><\/h2>\n\n\n\n<\/span>\u27a4 S\u00e9lection sur la carte<\/span><\/h3>\n\n\n\n\nActivez l\u2019outil de s\u00e9lection<\/strong> (rectangle, polygone, etc.) dans la barre d\u2019outils QGIS.<\/li>\n\n\n\nS\u00e9lectionnez une ou plusieurs plages.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<\/span>\u27a4 Dans Data Plotly :<\/span><\/h3>\n\n\n\n\nCochez la case \u00ab\u00a0Use only selected features\u00a0\u00bb<\/strong> avant de cr\u00e9er le graphique.<\/li>\n\n\n\n Le graphique ne prendra en compte que les entit\u00e9s s\u00e9lectionn\u00e9es<\/strong>.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<\/a><\/figure>\n<\/div>\n\n\nExemple<\/strong> : vous pouvez ainsi comparer la quantit\u00e9 de d\u00e9chets sur une seule plage, ou une zone cibl\u00e9e du littoral.<\/p>\n\n\n\n \n\n\n\n<\/span>\u00c9tape 3 : filtrer avec une expression<\/span><\/h2>\n\n\n\nPour des analyses plus pr\u00e9cises, utilisez l\u2019outil Filtrer<\/strong> dans la couche :<\/p>\n\n\n\n \nClic droit sur la couche > Filtrer\u2026<\/strong><\/li>\n\n\n\n Exemple de filtre :<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n\"plage\" = 'Anse Mourouk' AND \"date_obs\" >= '2025-01-01'\n<\/code><\/pre>\n\n\n\n\nAppliquez le filtre \u2192 seule une partie des donn\u00e9es reste active.<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\nEnsuite, cr\u00e9ez un graphique avec Data Plotly : il ne prendra en compte que les entit\u00e9s filtr\u00e9es<\/strong>, m\u00eame sans s\u00e9lection manuelle.<\/p>\n\n\n\n \n\n\n\n<\/span>\u00c9tape 4 : alterner les s\u00e9lections pour comparer<\/span><\/h2>\n\n\n\nAstuce utile : cr\u00e9ez plusieurs graphiques successifs<\/strong>, chacun bas\u00e9 sur une s\u00e9lection diff\u00e9rente<\/strong> (ex. : une plage par plage). Vous pouvez ainsi enregistrer chaque graphique<\/strong> pour g\u00e9n\u00e9rer un comparatif visuel dans un rapport.<\/p>\n\n\n\n \n\n\n\n<\/span>Cas d\u2019usage concrets<\/span><\/h2>\n\n\n\nObjectif<\/th> M\u00e9thode<\/th><\/tr><\/thead> Suivre l\u2019\u00e9volution de pollution sur une plage<\/td> Filtrer par plage + graphique par date<\/td><\/tr> Comparer les d\u00e9chets entre plages nord\/sud<\/td> S\u00e9lection manuelle + histogramme<\/td><\/tr> Identifier les zones avec le plus de m\u00e9tal<\/td> S\u00e9lection + tri dans le graphique<\/td><\/tr> Cr\u00e9er des rapports th\u00e9matiques par site<\/td> S\u00e9lections successives + export graphique<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n \n\n\n\n<\/span>Astuce bonus : combiner avec les \u00ab\u00a0ensembles de s\u00e9lection\u00a0\u00bb<\/span><\/h2>\n\n\n\nUtilisez les groupes de s\u00e9lection enregistr\u00e9s<\/strong> (menu S\u00e9lection > Enregistrer la s\u00e9lection comme un groupe) pour alterner rapidement entre plusieurs sous-ensembles.<\/p>\n\n\n\n \n\n\n\n<\/span>En r\u00e9sum\u00e9<\/span><\/h2>\n\n\n\nGr\u00e2ce aux s\u00e9lections interactives et aux filtres dans QGIS, Data Plotly devient un vrai tableau de bord d\u2019analyse visuelle<\/strong>, directement connect\u00e9 \u00e0 vos donn\u00e9es SIG. Cela permet :<\/p>\n\n\n\n \nD\u2019aller au-del\u00e0 du simple affichage cartographique ;<\/li>\n\n\n\n D\u2019explorer des corr\u00e9lations<\/strong>, des anomalies<\/strong> ou des tendances locales<\/strong> ;<\/li>\n\n\n\n De produire des visualisations cibl\u00e9es et exportables<\/strong>.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n \n\n\n\n<\/span> \u00c0 venir<\/span><\/h2>\n\n\n\nDans le prochain article, nous verrons comment exporter automatiquement une s\u00e9rie de graphiques<\/strong> pour chaque entit\u00e9 (plage, commune, etc.), en combinant QGIS, expressions dynamiques et Data Plotly.<\/p>\n\n\n\n \n\n\n\n<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Dans notre article pr\u00e9c\u00e9dent, nous avons d\u00e9couvert comment utiliser le plugin Data Plotly pour cr\u00e9er des graphiques directement dans QGIS. Aujourd\u2019hui, allons un peu plus loin en apprenant \u00e0 filtrer dynamiquement les donn\u00e9es affich\u00e9es dans les…<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":14399,"comment_status":"open","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"give_campaign_id":0,"_bbp_topic_count":0,"_bbp_reply_count":0,"_bbp_total_topic_count":0,"_bbp_total_reply_count":0,"_bbp_voice_count":0,"_bbp_anonymous_reply_count":0,"_bbp_topic_count_hidden":0,"_bbp_reply_count_hidden":0,"_bbp_forum_subforum_count":0,"sfsi_plus_gutenberg_text_before_share":"","sfsi_plus_gutenberg_show_text_before_share":"","sfsi_plus_gutenberg_icon_type":"","sfsi_plus_gutenberg_icon_alignemt":"","sfsi_plus_gutenburg_max_per_row":"","_monsterinsights_skip_tracking":false,"_monsterinsights_sitenote_active":false,"_monsterinsights_sitenote_note":"","_monsterinsights_sitenote_category":0,"jetpack_post_was_ever_published":false,"_jetpack_newsletter_access":"","_jetpack_dont_email_post_to_subs":false,"_jetpack_newsletter_tier_id":0,"_jetpack_memberships_contains_paywalled_content":false,"_jetpack_memberships_contains_paid_content":false,"footnotes":""},"categories":[1945,62],"tags":[3364,1519,279,58],"class_list":["post-14233","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-pluigin","category-qgis-2","tag-data-plotly","tag-filtre","tag-plugin","tag-qgis"],"aioseo_notices":[],"jetpack_featured_media_url":"https:\/\/i0.wp.com\/www.sigterritoires.fr\/wp-content\/uploads\/2025\/06\/selection_spatiale_data_plotly.jpg?fit=1024%2C1024&ssl=1","jetpack_shortlink":"https:\/\/wp.me\/p6XU0A-3Hz","jetpack_sharing_enabled":true,"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.sigterritoires.fr\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/14233","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.sigterritoires.fr\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.sigterritoires.fr\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.sigterritoires.fr\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.sigterritoires.fr\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=14233"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.sigterritoires.fr\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/14233\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.sigterritoires.fr\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/media\/14399"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.sigterritoires.fr\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=14233"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.sigterritoires.fr\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=14233"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.sigterritoires.fr\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=14233"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}

<\/span>\u00c9tape 2 : limiter l\u2019analyse aux entit\u00e9s s\u00e9lectionn\u00e9es<\/span><\/h2>\n\n\n\n<\/span>\u27a4 S\u00e9lection sur la carte<\/span><\/h3>\n\n\n\n\nActivez l\u2019outil de s\u00e9lection<\/strong> (rectangle, polygone, etc.) dans la barre d\u2019outils QGIS.<\/li>\n\n\n\n

<\/span>\u27a4 S\u00e9lection sur la carte<\/span><\/h3>\n\n\n\n\nActivez l\u2019outil de s\u00e9lection<\/strong> (rectangle, polygone, etc.) dans la barre d\u2019outils QGIS.<\/li>\n\n\n\n