Contenu <\/p>\n Toggle<\/span>

Objectif<\/a><\/li>
Exemple utilis\u00e9<\/a><\/li>
Le script Python dans QGIS<\/a><\/li>
Pr\u00e9requis<\/a><\/li>
Personnalisation<\/a><\/li>
R\u00e9sultat attendu<\/a><\/li>
En r\u00e9sum\u00e9<\/a><\/li>
\u00c0 venir\u2026<\/a><\/li><\/ul><\/nav><\/div>\n\n\n\n\n
\n\n\n\n
<\/span> Objectif<\/span><\/h2>\n\n\n\n
Cr\u00e9er automatiquement :<\/p>\n\n\n\n
- Sans clics r\u00e9p\u00e9t\u00e9s ni manipulation manuelle<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n
  \n\n\n\n
  <\/span> Exemple utilis\u00e9<\/span><\/h2>\n\n\n\n
  Nous avons une couche de relev\u00e9s de d\u00e9chets sur les plages, avec les champs :<\/p>\n\n\n\n
  \n
  plage<\/code> : nom de la plage<\/li>\n\n\n\n
  type_dechet<\/code> : type (plastique, m\u00e9tal\u2026)<\/li>\n\n\n\n
  quantite<\/code> : nombre d\u2019objets relev\u00e9s<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<\/a><\/figure>\n<\/div>\n\n\n \n\n\n\n<\/span> Le script Python dans QGIS<\/span><\/h2>\n\n\n\nVoici un script que vous pouvez copier dans la console Python de QGIS<\/strong> :<\/p>\n\n\n<\/div> <\/div><\/div><\/div><\/p>\n\n\n\nimport os\nimport pandas as pd\nimport plotly.express as px\n\n# Dossier de sortie\noutput_folder = \"C:\/temp\/export_graphiques\"\nos.makedirs(output_folder, exist_ok=True)\n\n# Couche active\nlayer = iface.activeLayer()\n\n# Extraction des donn\u00e9es\ndata = []\nfor f in layer.getFeatures():\n data.append({\n \"plage\": f[\"plage\"],\n \"type_dechet\": f[\"type_dechet\"],\n \"quantite\": f[\"quantite\"]\n })\n\n# Convertir en DataFrame\ndf = pd.DataFrame(data)\n\n# G\u00e9n\u00e9rer un graphique par plage\nfor plage, group in df.groupby(\"plage\"):\n fig = px.bar(\n group,\n x=\"type_dechet\",\n y=\"quantite\",\n title=f\"D\u00e9chets par type \u2013 {plage}\",\n labels={\"quantite\": \"Quantit\u00e9\", \"type_dechet\": \"Type de d\u00e9chet\"},\n color=\"type_dechet\"\n )\n fig.update_layout(showlegend=False)\n fig.write_image(os.path.join(output_folder, f\"graph_{plage}.png\"))\n\nprint(\"\u2705 Graphiques export\u00e9s dans :\", output_folder)\n<\/code><\/pre>\n\n\n\n<\/div><\/div>\n\n\n\n \n\n\n\n<\/span>Pr\u00e9requis<\/span><\/h2>\n\n\n\nPour que le script fonctionne, v\u00e9rifiez que :<\/p>\n\n\n\n \nVotre environnement Python de QGIS contient pandas<\/code><\/strong> , plotly<\/code><\/strong> et kaleido<\/strong><\/li>\n\n\n\n Sinon, vous pouvez l\u2019installer via l\u2019invite de commande : C:\\OSGeo4W\\OSGeo4W.bat > python3 -m pip install pandas plotly<\/code> kaleido<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n \n\n\n\n<\/span> Personnalisation<\/span><\/h2>\n\n\n\nVous pouvez modifier :<\/p>\n\n\n\n \nLe champ de regroupement (\"plage\"<\/code>) pour faire des graphiques par commune, par date, etc.<\/li>\n\n\n\n Le type de graphique : utilisez px.pie<\/code>, px.line<\/code>, px.histogram<\/code>\u2026<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n \n\n\n\n<\/span> R\u00e9sultat attendu<\/span><\/h2>\n\n\n\nDans votre dossier, vous obtiendrez :<\/p>\n\n\n\n graph_Anse_Mourouk.png\ngraph_Pointe_Coton.png\ngraph_Graviers.png\n...<\/code><\/pre>\n\n\n\n<\/a><\/figure>\n<\/div>\n\n\nChaque image correspond \u00e0 une plage, avec un graphique clair et pr\u00eat \u00e0 \u00eatre ins\u00e9r\u00e9 dans un rapport ou un atlas.<\/p>\n\n\n\n Si vous modifiez le code pour produire des camemberts: <\/p>\n\n\n<\/div> <\/div><\/div><\/div><\/p>\n\n\n\nimport plotly.express as px import os<\/p>\n\n\n\nfor plage, group in df.groupby(\"plage\"):\nfig = px.pie(\ngroup,\nnames=\"type_dechet\", # valeurs cat\u00e9gorielles\nvalues=\"quantite\", # valeurs quantitatives\ntitle=f\"R\u00e9partition des d\u00e9chets \u2013 {plage}\",\ncolor=\"type_dechet\"\n)\nfig.update_traces(textposition='inside', textinfo='percent+label')\nfig.write_image(os.path.join(output_folder, f\"graph_{plage}.png\"))\n<\/code><\/pre>\n\n\n\n<\/div><\/div>\n\n\n\n \n\n\n\nVous obtenez: <\/p>\n\n\n\n<\/a><\/figure>\n<\/div>\n\n\n<\/span> En r\u00e9sum\u00e9<\/span><\/h2>\n\n\n\nM\u00eame si Data Plotly<\/strong> est pratique pour cr\u00e9er des graphiques dans QGIS, il n\u2019est pas scriptable en Python<\/strong>. En revanche, en extrayant les donn\u00e9es et en utilisant plotly<\/code>, vous b\u00e9n\u00e9ficiez :<\/p>\n\n\n\n \nd\u2019un contr\u00f4le total,<\/li>\n\n\n\n d\u2019un script r\u00e9utilisable,<\/li>\n\n\n\n de visuels professionnels.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n \n\n\n\n<\/span> \u00c0 venir\u2026<\/span><\/h2>\n\n\n\nDans un prochain article, nous verrons comment int\u00e9grer automatiquement ces graphiques<\/strong> dans un Atlas QGIS<\/strong>, pour cr\u00e9er des rapports PDF enti\u00e8rement personnalis\u00e9s.<\/p>\n\n\n\n \n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"Dans nos pr\u00e9c\u00e9dents articles, nous avons vu comment cr\u00e9er des graphiques dans QGIS avec Data Plotly. Aujourd\u2019hui, nous allons aller plus loin : automatiser la g\u00e9n\u00e9ration d\u2019un graphique par plage (ou toute autre entit\u00e9), en exportant…<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":14284,"comment_status":"open","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"give_campaign_id":0,"_bbp_topic_count":0,"_bbp_reply_count":0,"_bbp_total_topic_count":0,"_bbp_total_reply_count":0,"_bbp_voice_count":0,"_bbp_anonymous_reply_count":0,"_bbp_topic_count_hidden":0,"_bbp_reply_count_hidden":0,"_bbp_forum_subforum_count":0,"sfsi_plus_gutenberg_text_before_share":"","sfsi_plus_gutenberg_show_text_before_share":"","sfsi_plus_gutenberg_icon_type":"","sfsi_plus_gutenberg_icon_alignemt":"","sfsi_plus_gutenburg_max_per_row":"","_monsterinsights_skip_tracking":false,"_monsterinsights_sitenote_active":false,"_monsterinsights_sitenote_note":"","_monsterinsights_sitenote_category":0,"jetpack_post_was_ever_published":false,"_jetpack_newsletter_access":"","_jetpack_dont_email_post_to_subs":false,"_jetpack_newsletter_tier_id":0,"_jetpack_memberships_contains_paywalled_content":false,"_jetpack_memberships_contains_paid_content":false,"footnotes":""},"categories":[1945,62],"tags":[3364,3346,131,58],"class_list":["post-14234","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-pluigin","category-qgis-2","tag-data-plotly","tag-graphiques","tag-python","tag-qgis"],"aioseo_notices":[],"jetpack_featured_media_url":"https:\/\/i0.wp.com\/www.sigterritoires.fr\/wp-content\/uploads\/2025\/06\/graphiques_pie_exportes.jpg?fit=510%2C254&ssl=1","jetpack_shortlink":"https:\/\/wp.me\/p6XU0A-3HA","jetpack_sharing_enabled":true,"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.sigterritoires.fr\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/14234","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.sigterritoires.fr\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.sigterritoires.fr\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.sigterritoires.fr\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.sigterritoires.fr\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=14234"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.sigterritoires.fr\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/14234\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.sigterritoires.fr\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/media\/14284"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.sigterritoires.fr\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=14234"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.sigterritoires.fr\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=14234"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.sigterritoires.fr\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=14234"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}

<\/span> Objectif<\/span><\/h2>\n\n\n\nCr\u00e9er automatiquement :<\/p>\n\n\n\n\nUn graphique par plage<\/strong>, montrant la quantit\u00e9 de d\u00e9chets par type<\/li>\n\n\n\nUn fichier image PNG<\/strong> par graphique<\/li>\n\n\n\n

<\/span> Exemple utilis\u00e9<\/span><\/h2>\n\n\n\nNous avons une couche de relev\u00e9s de d\u00e9chets sur les plages, avec les champs :<\/p>\n\n\n\n\nplage<\/code> : nom de la plage<\/li>\n\n\n\ntype_dechet<\/code> : type (plastique, m\u00e9tal\u2026)<\/li>\n\n\n\n