\u00c9tape<\/th>	Fonction<\/th><\/tr><\/thead>
G\u00e9n\u00e9ration de graphiques<\/td>	Avec Data Plotly + Python<\/td><\/tr>
Mise en page personnalis\u00e9e<\/td>	Composeur QGIS<\/td><\/tr>
Insertion automatique<\/td>	Champs dynamiques + chemin vers PNG<\/td><\/tr>
Export PDF multi-pages<\/td>	Fonction Atlas<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n \n\n\n\n <\/span>Id\u00e9es de cas d\u2019usage<\/span><\/h2>\n\n\n\n \n Fiches d’observation par commune (faune, flore, d\u00e9chets)<\/li>\n\n\n\n Rapports environnementaux par site<\/li>\n\n\n\n Cartes + graphiques de recensement<\/li>\n\n\n\n Suivi de chantiers ou de projets<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n \n\n\n\n <\/span>\u00c0 venir\u2026<\/span><\/h2>\n\n\n\n Dans le prochain article, nous irons plus loin en montrant comment cr\u00e9er un tableau de bord dynamique dans QGIS lui-m\u00eame<\/strong>, sans quitter l\u2019environnement SIG : combiner Data Plotly, expressions, widgets et panneaux pour construire une interface d\u2019analyse temps r\u00e9el<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n \n\n\n\n <\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Apr\u00e8s avoir vu comment cr\u00e9er et exporter une s\u00e9rie de graphiques avec Data Plotly, passons \u00e0 l\u2019\u00e9tape suivante : int\u00e9grer ces graphiques dans un atlas QGIS ou un rapport automatis\u00e9. Cette m\u00e9thode permet de produire des…<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":14506,"comment_status":"open","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_bbp_topic_count":0,"_bbp_reply_count":0,"_bbp_total_topic_count":0,"_bbp_total_reply_count":0,"_bbp_voice_count":0,"_bbp_anonymous_reply_count":0,"_bbp_topic_count_hidden":0,"_bbp_reply_count_hidden":0,"_bbp_forum_subforum_count":0,"sfsi_plus_gutenberg_text_before_share":"","sfsi_plus_gutenberg_show_text_before_share":"","sfsi_plus_gutenberg_icon_type":"","sfsi_plus_gutenberg_icon_alignemt":"","sfsi_plus_gutenburg_max_per_row":"","_monsterinsights_skip_tracking":false,"_monsterinsights_sitenote_active":false,"_monsterinsights_sitenote_note":"","_monsterinsights_sitenote_category":0,"_jetpack_newsletter_access":"","_jetpack_dont_email_post_to_subs":false,"_jetpack_newsletter_tier_id":0,"_jetpack_memberships_contains_paywalled_content":false,"_jetpack_feature_clip_id":0,"_jetpack_memberships_contains_paid_content":false,"footnotes":"","jetpack_post_was_ever_published":false},"categories":[1945,62],"tags":[3496,3364,3346,153,58],"class_list":["post-14235","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-pluigin","category-qgis-2","tag-atlas","tag-data-plotly","tag-graphiques","tag-pdf","tag-qgis"],"aioseo_notices":[],"aioseo_head":"\n\t\t\n\t\n\t\n\t\n\t\n\t\n\t\n\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t

Contenu <\/p>\n Toggle<\/span>

Objectif<\/a><\/li>
Exemple de cas d\u2019usage<\/a><\/li>
\u00c9tape 1 : pr\u00e9parer les graphiques par plage<\/a><\/li>
\u00c9tape 2 : cr\u00e9er la mise en page dans le Composeur de mise en page<\/a><\/li>
\u00c9tape 3 : ins\u00e9rer dynamiquement les graphiques PNG<\/a><\/li>
\u00c9tape 4 : exporter l\u2019atlas<\/a><\/li>
Bonus : ajouter des statistiques dynamiques<\/a><\/li>
En r\u00e9sum\u00e9<\/a><\/li>
Id\u00e9es de cas d\u2019usage<\/a><\/li>
\u00c0 venir\u2026<\/a><\/li><\/ul><\/nav><\/div>\n
<\/span>Objectif<\/span><\/h2>\n\n\n\n
- Utiliser les fonctions d\u2019Atlas<\/strong> de QGIS et un peu d\u2019automatisation.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n
  \n\n\n\n
  <\/span>Exemple de cas d\u2019usage<\/span><\/h2>\n\n\n\n
  Vous disposez d\u2019une couche releves_dechets<\/code> et d\u2019une couche plages<\/code> (ou communes<\/code>). Vous souhaitez cr\u00e9er un rapport par plage<\/strong> contenant :<\/p>\n\n\n\n
  - Quelques statistiques dynamiques<\/strong> (somme, moyenne\u2026)<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n
    \n\n\n\n
    <\/span>\u00c9tape 1 : pr\u00e9parer les graphiques par plage<\/span><\/h2>\n\n\n\n
    Reprenez le script Python vu pr\u00e9c\u00e9demment pour g\u00e9n\u00e9rer une image PNG par plage :
    graph_Anse_Mourouk.png<\/code>, graph_Pointe_Coton.png<\/code>, etc.<\/p>\n\n\n\n
    Assurez-vous que le nom de l\u2019image correspond exactement \u00e0 la valeur du champ plage<\/code> dans la couche principale.<\/p>\n\n\n\n
    \n\n\n\n
    <\/span>\u00c9tape 2 : cr\u00e9er la mise en page dans le Composeur de mise en page<\/strong><\/span><\/h2>\n\n\n\n
    \n
    Allez dans Projet > Mise en page > Nouvelle mise en page<\/strong><\/li>\n\n\n\n
    Ajoutez :\n
    \n
    Un cadre carte<\/strong> (li\u00e9 \u00e0 la couche de plages)<\/li>\n\n\n\n
    Un champ texte dynamique<\/strong> (ex. : [% \"plage\" %]<\/code>)<\/li>\n\n\n\n
    Un cadre d\u2019image<\/strong> : cliquez sur l\u2019ic\u00f4ne \u00ab\u00a0Ajouter une image\u00a0\u00bb<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n\n\n\n
    Activez l’Atlas<\/strong> :\n\nObjet de couverture<\/strong> = la couche (ex. plages<\/code>)<\/li>\n\n\n\n Tri<\/strong> (optionnel) : tu peux choisir un champ pour l’ordre des pages (ex. nom<\/code>)<\/li>\n\n\n\n Filtrer les entit\u00e9s avec une expression<\/strong> (optionnel)<\/li>\n\n\n\n Zoom automatique sur l’entit\u00e9<\/strong><\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n\n\n\n Cliquez sur ta carte principale<\/strong> dans la mise en page (la carte \u00e0 centrer automatiquement)<\/li>\n\n\n\n Dans le panneau Propri\u00e9t\u00e9s de l\u2019objet<\/strong>, section Attributs de l\u2019Atlas<\/strong>, cochez :\n\n\u2705 Contr\u00f4l\u00e9 par l’atlas<\/strong><\/li>\n\n\n\n \u2705 Ajuster \u00e0 l’entit\u00e9<\/strong><\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n \n\n\n\n<\/a><\/figure>\n\n\n\n<\/span>\u00c9tape 3 : ins\u00e9rer dynamiquement les graphiques PNG<\/span><\/h2>\n\n\n\nDans le cadre d\u2019image, cochez \u201cChemin de l\u2019image \u00e0 partir de donn\u00e9es\u201d<\/strong> Puis entrez une expression comme :<\/p>\n\n\n\n'file:\/\/\/C:\/temp\/export_graphiques\/graph_' || \"plage\" || '.png'\n<\/code><\/pre>\n\n\n\nCela affichera automatiquement l\u2019image correspondant \u00e0 chaque entit\u00e9.<\/p>\n\n\n\n Astuce : vous pouvez utiliser replace(\"plage\", ' ', '_')<\/code> si les noms de fichiers n\u2019ont pas d\u2019espaces.<\/p>\n\n\n\n \n\n\n\n<\/a><\/figure>\n\n\n\n<\/a><\/figure>\n\n\n\n<\/span>\u00c9tape 4 : exporter l\u2019atlas<\/span><\/h2>\n\n\n\n\nCliquez sur \u201cExporter Atlas en PDF\u201d<\/strong> ;<\/li>\n\n\n\n Choisissez un dossier de sortie ;<\/li>\n\n\n\n Chaque page contiendra : la carte, le nom de la plage, le graphique, et les infos associ\u00e9es<\/strong>.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n \n\n\n\n<\/span>Bonus : ajouter des statistiques dynamiques<\/span><\/h2>\n\n\n\nAjoutez des champs texte avec des expressions QGIS<\/strong> comme :<\/p>\n\n\n\n aggregate('releves_dechets', 'sum', \"quantite\", filter := \"plage\" = attribute(@atlas_feature, 'plage'))\n<\/code><\/pre>\n\n\n\nCela permet d\u2019avoir des totaux ou moyennes automatiques<\/strong> pour chaque fiche.<\/p>\n\n\n\n \n\n\n\n<\/span>En r\u00e9sum\u00e9<\/span><\/h2>\n\n\n\n\u00c9tape<\/th> Fonction<\/th><\/tr><\/thead> G\u00e9n\u00e9ration de graphiques<\/td> Avec Data Plotly + Python<\/td><\/tr> Mise en page personnalis\u00e9e<\/td> Composeur QGIS<\/td><\/tr> Insertion automatique<\/td> Champs dynamiques + chemin vers PNG<\/td><\/tr> Export PDF multi-pages<\/td> Fonction Atlas<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n \n\n\n\n<\/span>Id\u00e9es de cas d\u2019usage<\/span><\/h2>\n\n\n\n\nFiches d’observation par commune (faune, flore, d\u00e9chets)<\/li>\n\n\n\n Rapports environnementaux par site<\/li>\n\n\n\n Cartes + graphiques de recensement<\/li>\n\n\n\n Suivi de chantiers ou de projets<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n \n\n\n\n<\/span>\u00c0 venir\u2026<\/span><\/h2>\n\n\n\nDans le prochain article, nous irons plus loin en montrant comment cr\u00e9er un tableau de bord dynamique dans QGIS lui-m\u00eame<\/strong>, sans quitter l\u2019environnement SIG : combiner Data Plotly, expressions, widgets et panneaux pour construire une interface d\u2019analyse temps r\u00e9el<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n \n\n\n\n<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Apr\u00e8s avoir vu comment cr\u00e9er et exporter une s\u00e9rie de graphiques avec Data Plotly, passons \u00e0 l\u2019\u00e9tape suivante : int\u00e9grer ces graphiques dans un atlas QGIS ou un rapport automatis\u00e9. Cette m\u00e9thode permet de produire des…<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":14506,"comment_status":"open","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_bbp_topic_count":0,"_bbp_reply_count":0,"_bbp_total_topic_count":0,"_bbp_total_reply_count":0,"_bbp_voice_count":0,"_bbp_anonymous_reply_count":0,"_bbp_topic_count_hidden":0,"_bbp_reply_count_hidden":0,"_bbp_forum_subforum_count":0,"sfsi_plus_gutenberg_text_before_share":"","sfsi_plus_gutenberg_show_text_before_share":"","sfsi_plus_gutenberg_icon_type":"","sfsi_plus_gutenberg_icon_alignemt":"","sfsi_plus_gutenburg_max_per_row":"","_monsterinsights_skip_tracking":false,"_monsterinsights_sitenote_active":false,"_monsterinsights_sitenote_note":"","_monsterinsights_sitenote_category":0,"_jetpack_newsletter_access":"","_jetpack_dont_email_post_to_subs":false,"_jetpack_newsletter_tier_id":0,"_jetpack_memberships_contains_paywalled_content":false,"_jetpack_feature_clip_id":0,"_jetpack_memberships_contains_paid_content":false,"footnotes":"","jetpack_post_was_ever_published":false},"categories":[1945,62],"tags":[3496,3364,3346,153,58],"class_list":["post-14235","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-pluigin","category-qgis-2","tag-atlas","tag-data-plotly","tag-graphiques","tag-pdf","tag-qgis"],"aioseo_notices":[],"aioseo_head":"\n\t\t\n\t\n\t\n\t\n\t\n\t\n\t\n\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t

<\/span>Objectif<\/span><\/h2>\n\n\n\n\nCr\u00e9er un rapport PDF dynamique<\/strong> par entit\u00e9 (ex. : une fiche par plage) ;<\/li>\n\n\n\nIns\u00e9rer les graphiques g\u00e9n\u00e9r\u00e9s avec Data Plotly<\/strong> dans chaque page de l\u2019atlas ;<\/li>\n\n\n\n