Objetivo<\/th>	M\u00e9todo<\/th><\/tr><\/thead>
Rastrear tend\u00eancias de polui\u00e7\u00e3o em uma praia<\/td>	Filtrar por praia + gr\u00e1fico por data<\/td><\/tr>
Comparar res\u00edduos entre praias norte\/sul<\/td>	Sele\u00e7\u00e3o manual + histograma<\/td><\/tr>
Identificar \u00e1reas com mais metais<\/td>	Sele\u00e7\u00e3o + classifica\u00e7\u00e3o no gr\u00e1fico<\/td><\/tr>
Criar relat\u00f3rios tem\u00e1ticos por local<\/td>	Sele\u00e7\u00f5es sucessivas + exporta\u00e7\u00e3o de gr\u00e1ficos<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n \n\n\n\n <\/span>Dica b\u00f4nus: combine com \u00ab\u00a0conjuntos de sele\u00e7\u00e3o<\/span><\/h2>\n\n\n\n Use grupos de sele\u00e7\u00e3o salvos (menu Selection > Save selection as a group) para alternar rapidamente entre v\u00e1rios subconjuntos.<\/p>\n\n\n\n \n\n\n\n <\/span>Em poucas palavras<\/span><\/h2>\n\n\n\n Gra\u00e7as \u00e0s sele\u00e7\u00f5es e aos filtros interativos no QGIS, o Data Plotly se torna um verdadeiro painel de an\u00e1lise visual, diretamente conectado aos seus dados GIS. Isso significa que voc\u00ea pode:<\/p>\n\n\n\n \n Ir al\u00e9m de uma simples exibi\u00e7\u00e3o de mapa;<\/li>\n\n\n\n Explorar correla\u00e7\u00f5es, anomalias e tend\u00eancias locais;<\/li>\n\n\n\n Produzir visualiza\u00e7\u00f5es direcionadas e export\u00e1veis.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n \n\n\n\n <\/span>O que vem a seguir?<\/span><\/h2>\n\n\n\n No pr\u00f3ximo artigo, veremos como exportar automaticamente uma s\u00e9rie de gr\u00e1ficos para cada entidade (praia, munic\u00edpio, etc.), usando uma combina\u00e7\u00e3o de QGIS, express\u00f5es din\u00e2micas e Data Plotly.<\/p>\n\n\n\n \n\n\n\n <\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Em nosso artigo anterior, descobrimos como usar o plug-in Data Plotly para criar gr\u00e1ficos diretamente no QGIS. Hoje, vamos dar um passo adiante e aprender a filtrar dinamicamente os dados exibidos nos gr\u00e1ficos, usando as ferramentas…<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":14402,"comment_status":"open","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"give_campaign_id":0,"_bbp_topic_count":0,"_bbp_reply_count":0,"_bbp_total_topic_count":0,"_bbp_total_reply_count":0,"_bbp_voice_count":0,"_bbp_anonymous_reply_count":0,"_bbp_topic_count_hidden":0,"_bbp_reply_count_hidden":0,"_bbp_forum_subforum_count":0,"sfsi_plus_gutenberg_text_before_share":"","sfsi_plus_gutenberg_show_text_before_share":"","sfsi_plus_gutenberg_icon_type":"","sfsi_plus_gutenberg_icon_alignemt":"","sfsi_plus_gutenburg_max_per_row":"","_monsterinsights_skip_tracking":false,"_monsterinsights_sitenote_active":false,"_monsterinsights_sitenote_note":"","_monsterinsights_sitenote_category":0,"jetpack_post_was_ever_published":false,"_jetpack_newsletter_access":"","_jetpack_dont_email_post_to_subs":false,"_jetpack_newsletter_tier_id":0,"_jetpack_memberships_contains_paywalled_content":false,"_jetpack_memberships_contains_paid_content":false,"footnotes":""},"categories":[3418,2134],"tags":[3470,3182,2237,2160],"class_list":["post-14398","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-pluigin-pt","category-qgis","tag-data-plotly-pt","tag-filtro-pt","tag-plugin-pt","tag-qgis-pt"],"aioseo_notices":[],"jetpack_featured_media_url":"https:\/\/i0.wp.com\/www.sigterritoires.fr\/wp-content\/uploads\/2025\/06\/selecao-espacial-e-analise-grafica.jpg?fit=1024%2C1024&ssl=1","jetpack_shortlink":"https:\/\/wp.me\/p6XU0A-3Ke","jetpack_sharing_enabled":true,"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.sigterritoires.fr\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/14398","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.sigterritoires.fr\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.sigterritoires.fr\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.sigterritoires.fr\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.sigterritoires.fr\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=14398"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.sigterritoires.fr\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/14398\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.sigterritoires.fr\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/media\/14402"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.sigterritoires.fr\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=14398"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.sigterritoires.fr\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=14398"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.sigterritoires.fr\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=14398"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}

Contenu <\/p>\n Toggle<\/span>

Objetivo<\/a><\/li>
Exemplo inicial: observa\u00e7\u00f5es de campo<\/a><\/li>
Etapa 1: criar um gr\u00e1fico padr\u00e3o com o Data Plotly<\/a><\/li>
Etapa 2: limitar a an\u00e1lise \u00e0s entidades selecionadas<\/a><\/li>
Etapa 3: filtrar com uma express\u00e3o<\/a><\/li>
Etapa 4: sele\u00e7\u00f5es alternadas para comparar<\/a><\/li>
Casos de uso concretos<\/a><\/li>
Dica b\u00f4nus: combine com \u00ab\u00a0conjuntos de sele\u00e7\u00e3o<\/a><\/li>
Em poucas palavras<\/a><\/li>
O que vem a seguir?<\/a><\/li><\/ul><\/nav><\/div>\n\n\n\n\n
\n\n\n\n
<\/span>Objetivo<\/span><\/h2>\n\n\n\n
- Criar gr\u00e1ficos interativos e contextuais para :\n
  - Explorar visualmente dados de campanhas de campo ou observa\u00e7\u00f5es ambientais.<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n
    \n\n\n\n
    <\/span>Exemplo inicial: observa\u00e7\u00f5es de campo<\/span><\/h2>\n\n\n\n
    Vamos imaginar uma camada de pontos representando pesquisas de lixo em v\u00e1rias praias, com os seguintes campos:<\/p>\n\n\n\n
    \n
    beach: nome da praia<\/li>\n\n\n\n
    type_of_waste: pl\u00e1stico, metal, vidro, etc.<\/li>\n\n\n\n
    quantity: n\u00famero de objetos encontrados<\/li>\n\n\n\n
    date_obs: data da observa\u00e7\u00e3o<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n
    \n\n\n\n
    <\/span>Etapa 1: criar um gr\u00e1fico padr\u00e3o com o Data Plotly<\/span><\/h2>\n\n\n\n
    \n
    Selecione a camada de pesquisa.<\/li>\n\n\n\n
    Inicie Extens\u00f5es > Data Plotly > Painel do Data Plotly.<\/li>\n\n\n\n
    Escolha um gr\u00e1fico de barras:\n
    \n
    X: type_dechet<\/li>\n\n\n\n
    Y: quantidade<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n\n\n\n
    Clique em Create Plot \u2192 voc\u00ea obter\u00e1 um histograma de todas as observa\u00e7\u00f5es.<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n
    \n\n\n\n
    <\/span>Etapa 2: limitar a an\u00e1lise \u00e0s entidades selecionadas<\/span><\/h2>\n\n\n\n
    \u27a4 Sele\u00e7\u00e3o no mapa<\/p>\n\n\n\n
    \n
    Ative a ferramenta de sele\u00e7\u00e3o (ret\u00e2ngulo, pol\u00edgono, etc.) na barra de ferramentas do QGIS.<\/li>\n\n\n\n
    Selecione uma ou mais \u00e1reas.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n
    \u27a4 No Data Plotly :<\/p>\n\n\n\n
    \n
    Marque a caixa \u201cUse only selected features\u201d (Usar somente os recursos selecionados) antes de criar o gr\u00e1fico.<\/li>\n\n\n\n
    O gr\u00e1fico levar\u00e1 em conta apenas os recursos selecionados<\/li>\n<\/ul>\n\n\n
    \n
    $\"\"$ <\/a><\/figure>\n<\/div>\n\n\n
    Exemple<\/strong> : vous pouvez ainsi comparer la quantit\u00e9 de d\u00e9chets sur une seule plage, ou une zone cibl\u00e9e du littoral.<\/p>\n\n\n\n
    \n\n\n\n
    <\/span>Etapa 3: filtrar com uma express\u00e3o<\/span><\/h2>\n\n\n\n
    Para an\u00e1lises mais precisas, use a ferramenta Filtro na camada:<\/p>\n\n\n\n
    \n
    Clique com o bot\u00e3o direito do mouse na camada > Filtrar…<\/li>\n\n\n\n
    Exemplo de filtro:<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n
    \u201cbeach\u201d = \u2018Anse Mourouk\u2019 AND \u201cdate_obs\u201d >= '2025-01-01'<\/code><\/pre>\n\n\n\n\nAplique o filtro \u2192 somente parte dos dados permanece ativa.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\nEm seguida, crie um gr\u00e1fico com o Data Plotly: ele levar\u00e1 em conta apenas as entidades filtradas, mesmo sem sele\u00e7\u00e3o manual.<\/p>\n\n\n\n \n\n\n\n<\/span>Etapa 4: sele\u00e7\u00f5es alternadas para comparar<\/span><\/h2>\n\n\n\nDica \u00fatil: crie v\u00e1rios gr\u00e1ficos sucessivos, cada um baseado em uma sele\u00e7\u00e3o diferente (por exemplo, um intervalo por intervalo).<\/p>\n\n\n\n Em seguida, voc\u00ea pode salvar cada gr\u00e1fico para gerar uma compara\u00e7\u00e3o visual em um relat\u00f3rio.<\/p>\n\n\n\n \n\n\n\n<\/span>Casos de uso concretos<\/span><\/h2>\n\n\n\nObjetivoM\u00e9todoRastrear tend\u00eancias de polui\u00e7\u00e3o em uma praiaFiltrar por praia + gr\u00e1fico por dataComparar res\u00edduos entre praias norte\/sulSele\u00e7\u00e3o manual + histogramaIdentificar \u00e1reas com mais metaisSele\u00e7\u00e3o + classifica\u00e7\u00e3o no gr\u00e1ficoCriar relat\u00f3rios tem\u00e1ticos por localSele\u00e7\u00f5es sucessivas + exporta\u00e7\u00e3o de gr\u00e1ficos<\/p>\n\n\n\n Objetivo<\/th> M\u00e9todo<\/th><\/tr><\/thead> Rastrear tend\u00eancias de polui\u00e7\u00e3o em uma praia<\/td> Filtrar por praia + gr\u00e1fico por data<\/td><\/tr> Comparar res\u00edduos entre praias norte\/sul<\/td> Sele\u00e7\u00e3o manual + histograma<\/td><\/tr> Identificar \u00e1reas com mais metais<\/td> Sele\u00e7\u00e3o + classifica\u00e7\u00e3o no gr\u00e1fico<\/td><\/tr> Criar relat\u00f3rios tem\u00e1ticos por local<\/td> Sele\u00e7\u00f5es sucessivas + exporta\u00e7\u00e3o de gr\u00e1ficos<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n \n\n\n\n<\/span>Dica b\u00f4nus: combine com \u00ab\u00a0conjuntos de sele\u00e7\u00e3o<\/span><\/h2>\n\n\n\nUse grupos de sele\u00e7\u00e3o salvos (menu Selection > Save selection as a group) para alternar rapidamente entre v\u00e1rios subconjuntos.<\/p>\n\n\n\n \n\n\n\n<\/span>Em poucas palavras<\/span><\/h2>\n\n\n\nGra\u00e7as \u00e0s sele\u00e7\u00f5es e aos filtros interativos no QGIS, o Data Plotly se torna um verdadeiro painel de an\u00e1lise visual, diretamente conectado aos seus dados GIS. Isso significa que voc\u00ea pode:<\/p>\n\n\n\n \nIr al\u00e9m de uma simples exibi\u00e7\u00e3o de mapa;<\/li>\n\n\n\n Explorar correla\u00e7\u00f5es, anomalias e tend\u00eancias locais;<\/li>\n\n\n\n Produzir visualiza\u00e7\u00f5es direcionadas e export\u00e1veis.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n \n\n\n\n<\/span>O que vem a seguir?<\/span><\/h2>\n\n\n\nNo pr\u00f3ximo artigo, veremos como exportar automaticamente uma s\u00e9rie de gr\u00e1ficos para cada entidade (praia, munic\u00edpio, etc.), usando uma combina\u00e7\u00e3o de QGIS, express\u00f5es din\u00e2micas e Data Plotly.<\/p>\n\n\n\n \n\n\n\n<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Em nosso artigo anterior, descobrimos como usar o plug-in Data Plotly para criar gr\u00e1ficos diretamente no QGIS. 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<\/span>Objetivo<\/span><\/h2>\n\n\n\n\nCriar gr\u00e1ficos interativos e contextuais para :\n\nExibir somente dados de uma \u00e1rea selecionada no mapa;<\/li>\n\n\n\nExibir compara\u00e7\u00f5es entre diferentes subconjuntos de dados;<\/li>\n\n\n\n