Avant toute analyse ou cartographie, il est essentiel de v\u00e9rifier la qualit\u00e9 de vos donn\u00e9es<\/strong>. Parmi les probl\u00e8mes fr\u00e9quents : les doublons<\/strong>, qui peuvent fausser les statistiques, cr\u00e9er des entit\u00e9s en double sur la carte ou perturber les jointures.<\/p>\n\n\n\n

Autrefois, certains plugins comme MMQGIS<\/strong> proposaient des outils simples pour d\u00e9tecter les doublons. Aujourd\u2019hui, ces fonctionnalit\u00e9s ont disparu\u2026 mais QGIS propose d\u00e9sormais de puissantes solutions natives<\/strong>. Voici comment les utiliser efficacement.<\/p>\n\n\n\n

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Contenu <\/p>\nToggle<\/span>
Introduction<\/a>
1. Identifier les doublons dans une couche attributaire<\/a>
M\u00e9thode A : Avec l\u2019expression count() et une symbologie<\/a><\/li><\/ul><\/li>
2. Cr\u00e9er une couche contenant uniquement les doublons<\/a>
M\u00e9thode B : Filtrer les enregistrements avec une sous-requ\u00eate<\/a><\/li><\/ul><\/li>
3. D\u00e9tecter les doublons g\u00e9om\u00e9triques<\/a><\/li>
M\u00e9thode 1 : Utiliser l’expression geometry dans la calculatrice de champ<\/a><\/li>
M\u00e9thode 2 : Par requ\u00eate SQL (si la couche est dans une base de donn\u00e9es)<\/a><\/li>
\u26a0\ufe0f Attention<\/a><\/li>
4. Supprimer les doublons g\u00e9om\u00e9triques<\/a><\/li>
5. Astuce : Grouper et compter avec l’outil \u00ab Agr\u00e9ger \u00bb<\/a><\/li>
Conclusion<\/a><\/li><\/ul><\/li><\/ul><\/nav><\/div>\n\n\n\n\n
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<\/span>1. Identifier les doublons dans une couche attributaire<\/span><\/h3>\n\n\n\n
<\/span>M\u00e9thode A : Avec l\u2019expression count()<\/code> et une symbologie<\/span><\/h4>\n\n\n\n\nAllez dans la calculatrice d\u2019expression<\/strong> (champ virtuel ou symbologie).<\/li>\n\n\n\n Saisissez l\u2019expression suivante : count(\"nom_du_champ\", group_by:=\"nom_du_champ\")<\/code> Remplacez \"nom_du_champ\"<\/code> par le champ sur lequel vous voulez d\u00e9tecter les doublons (ex. num\u00e9ro de parcelle, nom, identifiant\u2026).<\/li>\n\n\n\n Cela renverra le nombre d\u2019occurrences de chaque valeur.<\/li>\n\n\n\nAppliquez une symbologie gradu\u00e9e<\/strong> sur ce champ :\n\nValeurs = 1 : uniques<\/li>\n\n\n\nValeurs > 1 : doublons<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n\u2705 Id\u00e9al pour les couches SIG avec g\u00e9om\u00e9trie.<\/em><\/p>\n\n\n\n Exemple:<\/p>\n\n\n\n La couche \u00ab\u00a0\u00c9coles\u00a0\u00bb contient des \u00e9tablissements avec une m\u00eame adresse. On souhaite les identifier sur la carte.<\/p>\n\n\n\n<\/a><\/figure>\n\n\n\nDans la calculatrice d\u2019expression<\/strong> nous cr\u00e9ons un champ virtuel \u00ab\u00a0doublons\u00a0\u00bb avec l\u2019expression suivante : count(\"adresse\", group_by:=\"adresse\")<\/code> <\/p>\n\n\n\n<\/a><\/figure>\n<\/div>\n\n\nNous appliquons une symbologie \u00ab\u00a0Ensemble de r\u00e8gles\u00a0\u00bb avec un symbole sp\u00e9cifique aux enregistrements contennant \u00ab\u00a0Doublons\u00a0\u00bb > 1<\/p>\n\n\n\n<\/a><\/figure>\n<\/div>\n\n\nLe r\u00e9sultat souhait\u00e9 est affich\u00e9 sur la carte:<\/p>\n\n\n\n<\/a><\/figure>\n\n\n\n \n\n\n\n<\/span>2. Cr\u00e9er une couche contenant uniquement les doublons<\/span><\/h3>\n\n\n\n<\/span>M\u00e9thode B : Filtrer les enregistrements avec une sous-requ\u00eate<\/span><\/h4>\n\n\n\n\nOuvrez le panneau de filtrage<\/strong> ou utilisez le menu Vecteur > Requ\u00eate SQL<\/strong>.<\/li>\n\n\n\nSaisissez une requ\u00eate comme : \"nom_du_champ\" IN ( SELECT \"nom_du_champ\" FROM votre_table GROUP BY \"nom_du_champ\" HAVING count(*) > 1 )<\/code> <\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n\u26a0\ufe0f Cette m\u00e9thode fonctionne si la couche est stock\u00e9e dans une base de donn\u00e9es (GeoPackage<\/a>, PostgreSQL, etc.).<\/p>\n\n\n\n \n\n\n\n<\/span>3. D\u00e9tecter les doublons g\u00e9om\u00e9triques<\/strong><\/span><\/h3>\n\n\n\n<\/span>M\u00e9thode 1 : Utiliser l’expression geometry<\/code> dans la calculatrice de champ<\/strong><\/span><\/h3>\n\n\n\nDans la Calculatrice de champ<\/strong> (menu Attributs<\/strong> \u2192 Calculatrice de champ<\/strong>)<\/p>\n\n\n\n 3. Cr\u00e9er un champ temporaire (ou permanent) contenant un hash de la g\u00e9om\u00e9trie :<\/strong><\/p>\n\n\n\n\nNom du champ<\/strong> : hash_geom<\/code><\/li>\n\n\n\n Type<\/strong> : Texte<\/li>\n\n\n\nExpression<\/strong> :<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\nmd5(geom_to_wkt($geometry))\n<\/code><\/pre>\n\n\n\n<\/a><\/figure>\n<\/div>\n\n\n4. Ensuite, trier ce champ ou utilise un filtrage pour d\u00e9tecter les doublons attributaires :<\/strong> \u2192 les entit\u00e9s ayant la m\u00eame valeur de hash_geom<\/code><\/strong> sont g\u00e9om\u00e9triquement identiques<\/strong> (m\u00eame forme, m\u00eame position).<\/p>\n\n\n\n<\/a><\/figure>\n<\/div>\n\n\n \n\n\n\n<\/span>M\u00e9thode 2 : Par requ\u00eate SQL (si la couche est dans une base de donn\u00e9es)<\/strong><\/span><\/h3>\n\n\n\nSi vous utilisez PostGIS<\/a> ou une base support\u00e9e par QGIS DB Manager :<\/p>\n\n\n\n SELECT *\nFROM votre_table\nWHERE geom IN (\n SELECT geom\n FROM votre_table\n GROUP BY geom\n HAVING COUNT(*) > 1\n)\n<\/code><\/pre>\n\n\n\n<\/span>\u26a0\ufe0f Attention<\/span><\/h3>\n\n\n\n\nDeux g\u00e9om\u00e9tries peuvent \u00eatre visuellement tr\u00e8s proches sans \u00eatre exactement \u00e9gales<\/strong>. Ces m\u00e9thodes ne d\u00e9tectent que les g\u00e9om\u00e9tries identiques au bit pr\u00e8s<\/strong>.<\/li>\n\n\n\nPour d\u00e9tecter les chevauchements ou similitudes<\/strong>, d’autres outils comme \u00ab\u00a0Rechercher les entit\u00e9s dupliqu\u00e9es par proximit\u00e9\u00a0\u00bb<\/strong> (plugin) ou une jointure<\/a> spatiale sont n\u00e9cessaires.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n \n\n\n\n<\/span>4. Supprimer les doublons g\u00e9om\u00e9triques<\/span><\/h3>\n\n\n\nQGIS propose un algorithme pour cela :<\/p>\n\n\n\n\nOuvrez la Bo\u00eete \u00e0 outils de traitements<\/strong>.<\/li>\n\n\n\n Recherchez \u00ab Supprimer les doublons \u00bb<\/strong> (Remove duplicate geometries).<\/li>\n\n\n\nChoisissez la couche et ex\u00e9cutez.<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n Cette m\u00e9thode ne s\u2019applique qu\u2019aux doublons exacts de g\u00e9om\u00e9trie<\/strong>, pas aux attributs.<\/p>\n\n\n\n<\/a><\/figure>\n<\/div>\n\n\n \n\n\n\n<\/span>5. Astuce : Grouper et compter avec l’outil \u00ab Agr\u00e9ger \u00bb<\/span><\/h3>\n\n\n\n\nDans la bo\u00eete \u00e0 outils, recherchez \u00ab Agr\u00e9ger \u00bb<\/strong>.<\/li>\n\n\n\n Groupez par le champ cible.<\/li>\n\n\n\n Choisissez une statistique (ex. count<\/strong>, first<\/strong>).<\/li>\n\n\n\n Cela vous donne une couche nettoy\u00e9e<\/strong>, sans doublons, mais en perdant \u00e9ventuellement certains attributs non agr\u00e9g\u00e9s.<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n \n\n\n\n<\/span>Conclusion<\/span><\/h3>\n\n\n\nM\u00eame sans plugin comme MMQGIS, QGIS propose plusieurs m\u00e9thodes puissantes pour d\u00e9tecter et g\u00e9rer les doublons<\/strong>, aussi bien dans les attributs que dans les g\u00e9om\u00e9tries. L\u2019utilisation d\u2019expressions, de filtres et des outils d\u2019agr\u00e9gation permet de garder un contr\u00f4le pr\u00e9cis sur la qualit\u00e9 de vos donn\u00e9es.<\/p>\n\n\n\n N\u2019oubliez pas de toujours sauvegarder vos donn\u00e9es avant toute suppression ou nettoyage.<\/strong><\/p>\n\n\n\n \n\n\n\n<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Introduction Avant toute analyse ou cartographie, il est essentiel de v\u00e9rifier la qualit\u00e9 de vos donn\u00e9es. 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