Los valores brutos son como los ingredientes de una receta: cada uno tiene sus propias unidades, intensidades y sabores. Los valores difusos, por su parte, reflejan la percepci\u00f3n de estos ingredientes, lo que se aprecia o no seg\u00fan el contexto. Trabajar con grados de satisfacci\u00f3n supone, por tanto, pasar de una medida fr\u00eda a una apreciaci\u00f3n matizada, m\u00e1s adaptada a las decisiones reales sobre el terreno.<\/p>\n\n\n\n

Los valores brutos describen un fen\u00f3meno f\u00edsico, pero no su interpretaci\u00f3n decisoria.<\/p>\n\n\n\n

El paso a una escala de satisfacci\u00f3n (0-1) permite introducir la subjetividad del decisor o del experto: ya no se trata de \u00ab\u00bfcu\u00e1l es el valor?\u00bb, sino de \u00ab\u00bfen qu\u00e9 medida este valor es adecuado?\u00bb.<\/p>\n\n\n\n

Este enfoque permite entonces combinar de forma coherente criterios heterog\u00e9neos (distancia, altitud, precipitaciones, etc.) en an\u00e1lisis multicriterio difusos.<\/p>\n\n\n\n

\n\n\n\n

<\/span>Preparar la trama<\/span><\/h2>\n\n\n\n
\n
El complemento funciona con tramas monobanda.<\/li>\n\n\n\n
Aseg\u00farese de que su r\u00e1ster est\u00e9 cargado en QGIS.<\/li>\n\n\n\n
Compruebe su CRS y su extensi\u00f3n, ya que estos par\u00e1metros se conservar\u00e1n en el r\u00e1ster difuso creado.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n
$\"\"$ <\/a><\/figure>\n\n\n\n
\n\n\n\n
<\/span>Iniciar FuzzyAttributes<\/span><\/h2>\n\n\n\n
\n
Men\u00fa: FuzzyAttributes > FuzzyRaster<\/li>\n\n\n\n
Seleccione el r\u00e1ster de origen en la lista desplegable.<\/li>\n\n\n\n
Elija la funci\u00f3n difusa adecuada para sus datos:\n
\n
Lineal creciente\/decreciente<\/li>\n\n\n\n
Triangular<\/li>\n\n\n\n
Trapezoidal<\/li>\n\n\n\n
Sigmoide S o Z<\/li>\n\n\n\n
Gaussiana<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n\n\n\n
Configure los umbrales o l\u00edmites de su funci\u00f3n difusa.<\/li>\n\n\n\n
Visualice el ejemplo gr\u00e1fico en el cuadro de di\u00e1logo para comprobar que la transformaci\u00f3n se ajusta a sus expectativas.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n
\n
$\"\"$ <\/a><\/figure>\n<\/div>\n\n\n
$\"\"$ <\/a><\/figure>\n\n\n\n
<\/p>\n\n\n\n
<\/p>\n\n\n\n
<\/p>\n\n\n\n
\n\n\n\n
<\/span>Crear la trama difusa<\/span><\/h2>\n\n\n\n
\n
Haga clic en Aceptar.<\/li>\n\n\n\n
Por defecto, la trama de salida se denomina fzy_<nombre_de_la_trama>.tif.<\/li>\n\n\n\n
Si existe un archivo con el mismo nombre, el complemento le preguntar\u00e1 si desea sobrescribirlo o crear una nueva versi\u00f3n con un \u00edndice.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n
La rasterizaci\u00f3n obtenida conserva las dimensiones, el CRS y el alcance del original, pero cada p\u00edxel es ahora un valor difuso entre 0 y 1, listo para ser utilizado en an\u00e1lisis difusos o agregaciones espaciales.<\/p>\n\n\n\n
\n\n\n\n
<\/span>Visualizaci\u00f3n del resultado<\/span><\/h2>\n\n\n\n
\n
La rasterizaci\u00f3n resultante se carga autom\u00e1ticamente en el proyecto actual.<\/li>\n\n\n\n
De forma predeterminada, se aplica una simbolog\u00eda graduada para ver las variaciones de los valores difusos.<\/li>\n\n\n\n
Comb\u00ednelo con otras r\u00e1steres o capas vectoriales para continuar con sus an\u00e1lisis difusos.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n
$\"\"$ <\/a><\/figure>\n\n\n\n
\n\n\n\n
<\/span>Pr\u00f3ximos pasos con FuzzyAttributes V2<\/span><\/h2>\n\n\n\n
La transformaci\u00f3n de una trama en valores difusos es el primer m\u00f3dulo de la versi\u00f3n 2.<\/p>\n\n\n\n
Otras novedades incluyen:<\/p>\n\n\n\n
\n
Agregaci\u00f3n de tramas: combinar dos tramas difusas seg\u00fan una funci\u00f3n subjetiva.<\/li>\n\n\n\n
Classes \u2192 Fuzzy: reclasificar una trama de clases discretas en valores difusos mediante una tabla de correspondencias.<\/li>\n\n\n\n
Agregaci\u00f3n y an\u00e1lisis multicriterio con interfaz gr\u00e1fica y verificaci\u00f3n de coherencia.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n
\n\n\n\n
Consejo: puede encadenar la conversi\u00f3n difusa y la agregaci\u00f3n. pour cr\u00e9er des analyses multi-crit\u00e8res directement dans QGIS, sans exporter vos donn\u00e9es vers d\u2019autres logiciels.<\/p>\n\n\n\n
\n\n\n\n
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La versi\u00f3n 2 de FuzzyAttributes ampl\u00eda las posibilidades del complemento al integrar directamente la transformaci\u00f3n difusa de r\u00e1steres, adem\u00e1s de los atributos vectoriales y la asignaci\u00f3n de texto \u2192 difuso. Esto permite trabajar con datos continuos…<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":15750,"comment_status":"open","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"give_campaign_id":0,"_bbp_topic_count":0,"_bbp_reply_count":0,"_bbp_total_topic_count":0,"_bbp_total_reply_count":0,"_bbp_voice_count":0,"_bbp_anonymous_reply_count":0,"_bbp_topic_count_hidden":0,"_bbp_reply_count_hidden":0,"_bbp_forum_subforum_count":0,"sfsi_plus_gutenberg_text_before_share":"","sfsi_plus_gutenberg_show_text_before_share":"","sfsi_plus_gutenberg_icon_type":"","sfsi_plus_gutenberg_icon_alignemt":"","sfsi_plus_gutenburg_max_per_row":"","_monsterinsights_skip_tracking":false,"_monsterinsights_sitenote_active":false,"_monsterinsights_sitenote_note":"","_monsterinsights_sitenote_category":0,"jetpack_post_was_ever_published":false,"_jetpack_newsletter_access":"","_jetpack_dont_email_post_to_subs":false,"_jetpack_newsletter_tier_id":0,"_jetpack_memberships_contains_paywalled_content":false,"_jetpack_memberships_contains_paid_content":false,"footnotes":""},"categories":[3442,1357],"tags":[3632,2054,3731],"class_list":["post-15805","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-pluigin-es","category-qgis-es","tag-fuzzyattributes-es","tag-raster-es","tag-v2-es"],"aioseo_notices":[],"jetpack_featured_media_url":"https:\/\/i0.wp.com\/www.sigterritoires.fr\/wp-content\/uploads\/2025\/10\/raster_fuzzy_resultat-scaled.jpg?fit=2560%2C1382&ssl=1","jetpack_shortlink":"https:\/\/wp.me\/p6XU0A-46V","jetpack_sharing_enabled":true,"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.sigterritoires.fr\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/15805","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.sigterritoires.fr\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.sigterritoires.fr\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.sigterritoires.fr\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.sigterritoires.fr\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=15805"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.sigterritoires.fr\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/15805\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.sigterritoires.fr\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/media\/15750"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.sigterritoires.fr\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=15805"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.sigterritoires.fr\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=15805"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.sigterritoires.fr\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=15805"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}

<\/span>Preparar la trama<\/span><\/h2>\n\n\n\n\nEl complemento funciona con tramas monobanda.<\/li>\n\n\n\nAseg\u00farese de que su r\u00e1ster est\u00e9 cargado en QGIS.<\/li>\n\n\n\n

<\/span>Iniciar FuzzyAttributes<\/span><\/h2>\n\n\n\n\nMen\u00fa: FuzzyAttributes > FuzzyRaster<\/li>\n\n\n\nSeleccione el r\u00e1ster de origen en la lista desplegable.<\/li>\n\n\n\n

<\/span>Crear la trama difusa<\/span><\/h2>\n\n\n\n\nHaga clic en Aceptar.<\/li>\n\n\n\nPor defecto, la trama de salida se denomina fzy_<nombre_de_la_trama>.tif.<\/li>\n\n\n\n

<\/span>Visualizaci\u00f3n del resultado<\/span><\/h2>\n\n\n\n\nLa rasterizaci\u00f3n resultante se carga autom\u00e1ticamente en el proyecto actual.<\/li>\n\n\n\nDe forma predeterminada, se aplica una simbolog\u00eda graduada para ver las variaciones de los valores difusos.<\/li>\n\n\n\n