C\u00f3digo CLC <\/th>	Denominaci\u00f3n simplificada<\/th>	Grado de idoneidad ap\u00edcola (\u03bc)<\/th>	Justificaci\u00f3n <\/th><\/tr><\/thead>
111\u2013142<\/td>	Zonas urbanas\/artificiales<\/td>	0.1<\/td>	Muy bajo, pocos recursos florales naturales<\/td><\/tr>
211\u2013244<\/td>	Zonas agr\u00edcolas (cultivos, mosaicos agr\u00edcolas) <\/td>	0.6<\/td>	Presencia de prados y cultivos mel\u00edferos posibles<\/td><\/tr>
311\u2013313<\/td>	Bosques (frondosos, con\u00edferos, mixtos)<\/td>	0.8<\/td>	Ricos en especies mel\u00edferas seg\u00fan la temporada<\/td><\/tr>
321\u2013324<\/td>	Vegetaci\u00f3n natural (matorrales, maquis, etc.)<\/td>	0.9<\/td>	Muy favorable, floraci\u00f3n prolongada, pocas perturbaciones<\/td><\/tr>
331\u2013335<\/td>	Espacios abiertos, playas, zonas rocosas<\/td>	0.3<\/td>	Pocas flores, condiciones dif\u00edciles<\/td><\/tr>
411\u2013423<\/td>	Zonas h\u00famedas<\/td>	0.4<\/td>	Medios inestables, a veces ricos pero fr\u00e1giles<\/td><\/tr>
511\u2013523<\/td>	Masas de agua \/ mar<\/td>	0.0<\/td>	Evidentemente no propicio<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n \n\n\n\n <\/span>Paso 3: Transformaci\u00f3n difusa<\/span><\/h3>\n\n\n\n Con el complemento FuzzyAttributes \u2192 m\u00f3dulo Classes \u2192 Fuzzy:<\/p>\n\n\n\n <\/span>1-Cargar la trama CLC (reclasificada u original).<\/span><\/h4>\n\n\n\n $\"L\u2019attribut$ <\/a><\/figure>\n\n\n\n <\/span>2-Definir la tabla de correspondencias anterior (c\u00f3digos y \u03bc).<\/span><\/h4>\n\n\n\n $\"L\u2019attribut$ <\/a><\/figure>\n\n\n\n <\/span>3-Generar la trama difusa fzy_corine.tif.<\/span><\/h4>\n\n\n\n <\/span>4-Visualizar: las zonas favorables (\u03bc cercanas a 1) aparecer\u00e1n m\u00e1s claras.<\/span><\/h4>\n\n\n\n $\"L\u2019attribut$ <\/a><\/figure>\n\n\n\n \n\n\n\n <\/span>Paso 4: Interpretaci\u00f3n<\/span><\/h3>\n\n\n\n \n Se obtiene un mapa continuo de idoneidad ap\u00edcola, en lugar de un mosaico de clases r\u00edgidas.<\/li>\n\n\n\n A continuaci\u00f3n, se puede combinar con otros criterios difusos:\n \n proximidad al agua (necesidad de abrevadero)<\/li>\n\n\n\n altitud\/pendiente<\/li>\n\n\n\n distancia a las carreteras (accesibilidad)<\/li>\n\n\n\n ausencia de cultivos tratados<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n Una agregaci\u00f3n difusa de estos criterios producir\u00e1 un mapa multicriterio de ubicaci\u00f3n \u00f3ptima de las colmenas.<\/p>\n\n\n\n \n\n\n\n <\/span>En resumen<\/span><\/h3>\n\n\n\n Transformar una trama de clases en una trama difusa significa pasar de una l\u00f3gica \u00abcateg\u00f3rica\u00bb a una l\u00f3gica \u00abgradual\u00bb: se abandona el \u00abtodo o nada\u00bb para representar el grado de relevancia de cada clase con respecto a un objetivo.<\/p>\n\n\n\n \n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" En algunos casos, los datos no son continuos (altitud, pendiente, distancia…), sino discretos, es decir, constituidos por clases. Cada p\u00edxel corresponde entonces a una categor\u00eda: un tipo de suelo, un uso del suelo, un nivel de…<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":15762,"comment_status":"open","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"give_campaign_id":0,"_bbp_topic_count":0,"_bbp_reply_count":0,"_bbp_total_topic_count":0,"_bbp_total_reply_count":0,"_bbp_voice_count":0,"_bbp_anonymous_reply_count":0,"_bbp_topic_count_hidden":0,"_bbp_reply_count_hidden":0,"_bbp_forum_subforum_count":0,"sfsi_plus_gutenberg_text_before_share":"","sfsi_plus_gutenberg_show_text_before_share":"","sfsi_plus_gutenberg_icon_type":"","sfsi_plus_gutenberg_icon_alignemt":"","sfsi_plus_gutenburg_max_per_row":"","_monsterinsights_skip_tracking":false,"_monsterinsights_sitenote_active":false,"_monsterinsights_sitenote_note":"","_monsterinsights_sitenote_category":0,"jetpack_post_was_ever_published":false,"_jetpack_newsletter_access":"","_jetpack_dont_email_post_to_subs":false,"_jetpack_newsletter_tier_id":0,"_jetpack_memberships_contains_paywalled_content":false,"_jetpack_memberships_contains_paid_content":false,"footnotes":""},"categories":[3442,1357],"tags":[3777,3632,3731],"class_list":["post-15829","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-pluigin-es","category-qgis-es","tag-clases","tag-fuzzyattributes-es","tag-v2-es"],"aioseo_notices":[],"jetpack_featured_media_url":"https:\/\/i0.wp.com\/www.sigterritoires.fr\/wp-content\/uploads\/2025\/10\/fzy_exemple_raster_out.jpg?fit=1982%2C1649&ssl=1","jetpack_shortlink":"https:\/\/wp.me\/p6XU0A-47j","jetpack_sharing_enabled":true,"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.sigterritoires.fr\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/15829","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.sigterritoires.fr\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.sigterritoires.fr\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.sigterritoires.fr\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.sigterritoires.fr\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=15829"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.sigterritoires.fr\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/15829\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.sigterritoires.fr\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/media\/15762"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.sigterritoires.fr\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=15829"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.sigterritoires.fr\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=15829"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.sigterritoires.fr\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=15829"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}

Contenu <\/p>\nToggle<\/span>

El principio<\/a>
- Pasos en el complemento FuzzyAttributes<\/a><\/li><\/ul><\/li>
- Buenas pr\u00e1cticas<\/a><\/li>
- Un ejemplo concreto<\/a>
  - Paso 1: Fuente de datos<\/a><\/li>
  - Paso 2: Correspondencia de clases<\/a><\/li>
  - Paso 3: Transformaci\u00f3n difusa<\/a>
    - 1-Cargar la trama CLC (reclasificada u original).<\/a><\/li>
    - 2-Definir la tabla de correspondencias anterior (c\u00f3digos y \u03bc).<\/a><\/li>
    - 3-Generar la trama difusa fzy_corine.tif.<\/a><\/li>
    - 4-Visualizar: las zonas favorables (\u03bc cercanas a 1) aparecer\u00e1n m\u00e1s claras.<\/a><\/li><\/ul><\/li>
    - Paso 4: Interpretaci\u00f3n<\/a><\/li>
    - En resumen<\/a><\/li><\/ul><\/li><\/ul><\/nav><\/div>\n<\/p>\n\n\n\n
      \n\n\n\n
      En algunos casos, los datos no son continuos (altitud, pendiente, distancia…), sino discretos, es decir, constituidos por clases.<\/p>\n\n\n\n
      Cada p\u00edxel corresponde entonces a una categor\u00eda: un tipo de suelo, un uso del suelo, un nivel de riesgo, etc.<\/p>\n\n\n\n
      Estas tramas \u00abcateg\u00f3ricas\u00bb son muy frecuentes en el an\u00e1lisis espacial, pero plantean un problema:<\/p>\n\n\n\n
      \u00bfc\u00f3mo integrarlas en un an\u00e1lisis multicriterio difuso cuando no contienen valores num\u00e9ricos continuos?<\/p>\n\n\n\n
      Aqu\u00ed es donde entra en juego el m\u00f3dulo Clases \u2192 Fuzzy del plugin FuzzyAttributes (versi\u00f3n 2).<\/p>\n\n\n\n
      \n\n\n\n
      <\/span>El principio<\/span><\/h2>\n\n\n\n
      En lugar de trabajar directamente con las clases (1, 2, 3… o \u00abbosque\u00bb, \u00aburbano\u00bb, \u00abagua\u00bb), se busca expresar para cada una de ellas en qu\u00e9 medida cumple un criterio determinado.<\/p>\n\n\n\n
      Ejemplos:<\/p>\n\n\n\n
      \n
      Para un criterio \u00abzonas favorables a la infiltraci\u00f3n\u00bb,\n
      \n
      suelos arenosos \u2192 satisfacci\u00f3n 0,9<\/li>\n\n\n\n
      suelos arcillosos \u2192 satisfacci\u00f3n 0,3<\/li>\n\n\n\n
      zonas urbanas \u2192 satisfacci\u00f3n 0,1<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n\n\n\n
      Para un criterio de \u00abriesgo de erosi\u00f3n\u00bb,\n
      \n
      pendientes pronunciadas \u2192 0,8<\/li>\n\n\n\n
      bosques \u2192 0,2<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n
      El resultado es una trama difusa, en la que cada p\u00edxel toma un valor entre 0 y 1 que representa el grado de satisfacci\u00f3n del criterio.<\/p>\n\n\n\n
      \n\n\n\n
      <\/span>Pasos en el complemento FuzzyAttributes<\/span><\/h3>\n\n\n\n
      \n
      Men\u00fa: Clases \u2192 Fuzzy<\/li>\n\n\n\n
      Seleccione una r\u00e1ster categ\u00f3rica (monobanda, de tipo entero).<\/li>\n\n\n\n
      El complemento lee los valores \u00fanicos presentes en la capa.<\/li>\n\n\n\n
      Para cada clase, introduzca el grado de pertenencia difusa (entre 0 y 1).
      Tambi\u00e9n puede cargar una tabla de correspondencias desde un archivo CSV<\/a> existente.<\/li>\n\n\n\n
      Elija un nombre para la r\u00e1ster difusa de salida (por ejemplo, fzy_classes.tif).<\/li>\n\n\n\n
      Haga clic en Crear r\u00e1ster difusa.<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n
      \n\n\n\n
      <\/span>Buenas pr\u00e1cticas<\/span><\/h2>\n\n\n\n
      \n
      La coherencia depende del criterio estudiado: una misma clase puede ser favorable en un an\u00e1lisis y desfavorable en otro.<\/li>\n\n\n\n
      Evite los valores absolutos 0 y 1, salvo que tenga total certeza: la l\u00f3gica difusa permite precisamente expresar los matices.<\/li>\n\n\n\n
      Documente sus correspondencias: pueden guardarse en un archivo CSV o en una tabla del GeoPackage<\/a> para su reutilizaci\u00f3n.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n
      \n\n\n\n
      <\/span>Un ejemplo concreto<\/span><\/h2>\n\n\n\n
      Objetivo:<\/strong><\/p>\n\n\n\n
      Crear un mapa de idoneidad para la instalaci\u00f3n de colmenas a partir de la trama CORINE Land Cover.<\/p>\n\n\n\n
      Principio:<\/strong><\/p>\n\n\n\n
      Cada tipo de ocupaci\u00f3n del suelo (bosque, pradera, zona agr\u00edcola, urbana, etc.) recibe un grado de satisfacci\u00f3n entre 0 y 1 seg\u00fan su inter\u00e9s ap\u00edcola.<\/p>\n\n\n\n
      \n\n\n\n<\/span>Paso 1: Fuente de datos<\/span><\/h3>\n\n\n\n
      Puede descargar el r\u00e1ster CLC directamente aqu\u00ed:<\/p>\n\n\n\n
      https:\/\/land.copernicus.eu\/pan-european\/corine-land-cover\/clc2018<\/a><\/p>\n\n\n\n
      Formatos disponibles: GeoTIFF, resoluci\u00f3n de 100 m.<\/p>\n\n\n\n
      A continuaci\u00f3n, puede recortarlo seg\u00fan el \u00e1rea de estudio (por ejemplo, C\u00f3rcega).<\/p>\n\n\n\n
      \n\n\n\n
      <\/span>Paso 2: Correspondencia de clases<\/span><\/h3>\n\n\n\n
      A continuaci\u00f3n se muestra una tabla de correspondencia de ejemplo para la evaluaci\u00f3n ap\u00edcola:<\/p>\n\n\n\n
      C\u00f3digo CLC <\/th> Denominaci\u00f3n simplificada<\/th> Grado de idoneidad ap\u00edcola (\u03bc)<\/th> Justificaci\u00f3n <\/th><\/tr><\/thead>
      111\u2013142<\/td> Zonas urbanas\/artificiales<\/td> 0.1<\/td> Muy bajo, pocos recursos florales naturales<\/td><\/tr>
      211\u2013244<\/td> Zonas agr\u00edcolas (cultivos, mosaicos agr\u00edcolas) <\/td> 0.6<\/td> Presencia de prados y cultivos mel\u00edferos posibles<\/td><\/tr>
      311\u2013313<\/td> Bosques (frondosos, con\u00edferos, mixtos)<\/td> 0.8<\/td> Ricos en especies mel\u00edferas seg\u00fan la temporada<\/td><\/tr>
      321\u2013324<\/td> Vegetaci\u00f3n natural (matorrales, maquis, etc.)<\/td> 0.9<\/td> Muy favorable, floraci\u00f3n prolongada, pocas perturbaciones<\/td><\/tr>
      331\u2013335<\/td> Espacios abiertos, playas, zonas rocosas<\/td> 0.3<\/td> Pocas flores, condiciones dif\u00edciles<\/td><\/tr>
      411\u2013423<\/td> Zonas h\u00famedas<\/td> 0.4<\/td> Medios inestables, a veces ricos pero fr\u00e1giles<\/td><\/tr>
      511\u2013523<\/td> Masas de agua \/ mar<\/td> 0.0<\/td> Evidentemente no propicio<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n
      \n\n\n\n
      <\/span>Paso 3: Transformaci\u00f3n difusa<\/span><\/h3>\n\n\n\n
      Con el complemento FuzzyAttributes \u2192 m\u00f3dulo Classes \u2192 Fuzzy:<\/p>\n\n\n\n
      <\/span>1-Cargar la trama CLC (reclasificada u original).<\/span><\/h4>\n\n\n\n
      $\"L\u2019attribut$ <\/a><\/figure>\n\n\n\n
      <\/span>2-Definir la tabla de correspondencias anterior (c\u00f3digos y \u03bc).<\/span><\/h4>\n\n\n\n
      $\"L\u2019attribut$ <\/a><\/figure>\n\n\n\n
      <\/span>3-Generar la trama difusa fzy_corine.tif.<\/span><\/h4>\n\n\n\n
      <\/span>4-Visualizar: las zonas favorables (\u03bc cercanas a 1) aparecer\u00e1n m\u00e1s claras.<\/span><\/h4>\n\n\n\n
      $\"L\u2019attribut$ <\/a><\/figure>\n\n\n\n
      \n\n\n\n
      <\/span>Paso 4: Interpretaci\u00f3n<\/span><\/h3>\n\n\n\n
      \n
      Se obtiene un mapa continuo de idoneidad ap\u00edcola, en lugar de un mosaico de clases r\u00edgidas.<\/li>\n\n\n\n
      A continuaci\u00f3n, se puede combinar con otros criterios difusos:\n
      \n
      proximidad al agua (necesidad de abrevadero)<\/li>\n\n\n\n
      altitud\/pendiente<\/li>\n\n\n\n
      distancia a las carreteras (accesibilidad)<\/li>\n\n\n\n
      ausencia de cultivos tratados<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n
      Una agregaci\u00f3n difusa de estos criterios producir\u00e1 un mapa multicriterio de ubicaci\u00f3n \u00f3ptima de las colmenas.<\/p>\n\n\n\n
      \n\n\n\n
      <\/span>En resumen<\/span><\/h3>\n\n\n\n
      Transformar una trama de clases en una trama difusa significa pasar de una l\u00f3gica \u00abcateg\u00f3rica\u00bb a una l\u00f3gica \u00abgradual\u00bb: se abandona el \u00abtodo o nada\u00bb para representar el grado de relevancia de cada clase con respecto a un objetivo.<\/p>\n\n\n\n
      \n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
      En algunos casos, los datos no son continuos (altitud, pendiente, distancia…), sino discretos, es decir, constituidos por clases. Cada p\u00edxel corresponde entonces a una categor\u00eda: un tipo de suelo, un uso del suelo, un nivel de…<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":15762,"comment_status":"open","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"give_campaign_id":0,"_bbp_topic_count":0,"_bbp_reply_count":0,"_bbp_total_topic_count":0,"_bbp_total_reply_count":0,"_bbp_voice_count":0,"_bbp_anonymous_reply_count":0,"_bbp_topic_count_hidden":0,"_bbp_reply_count_hidden":0,"_bbp_forum_subforum_count":0,"sfsi_plus_gutenberg_text_before_share":"","sfsi_plus_gutenberg_show_text_before_share":"","sfsi_plus_gutenberg_icon_type":"","sfsi_plus_gutenberg_icon_alignemt":"","sfsi_plus_gutenburg_max_per_row":"","_monsterinsights_skip_tracking":false,"_monsterinsights_sitenote_active":false,"_monsterinsights_sitenote_note":"","_monsterinsights_sitenote_category":0,"jetpack_post_was_ever_published":false,"_jetpack_newsletter_access":"","_jetpack_dont_email_post_to_subs":false,"_jetpack_newsletter_tier_id":0,"_jetpack_memberships_contains_paywalled_content":false,"_jetpack_memberships_contains_paid_content":false,"footnotes":""},"categories":[3442,1357],"tags":[3777,3632,3731],"class_list":["post-15829","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-pluigin-es","category-qgis-es","tag-clases","tag-fuzzyattributes-es","tag-v2-es"],"aioseo_notices":[],"jetpack_featured_media_url":"https:\/\/i0.wp.com\/www.sigterritoires.fr\/wp-content\/uploads\/2025\/10\/fzy_exemple_raster_out.jpg?fit=1982%2C1649&ssl=1","jetpack_shortlink":"https:\/\/wp.me\/p6XU0A-47j","jetpack_sharing_enabled":true,"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.sigterritoires.fr\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/15829","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.sigterritoires.fr\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.sigterritoires.fr\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.sigterritoires.fr\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.sigterritoires.fr\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=15829"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.sigterritoires.fr\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/15829\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.sigterritoires.fr\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/media\/15762"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.sigterritoires.fr\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=15829"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.sigterritoires.fr\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=15829"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.sigterritoires.fr\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=15829"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}