Suite \u00e0 l’article \u00ab\u00a0Comment augmenter la r\u00e9solution des images Sentinel 2 de 10 \u00e0 1m\u00a0\u00bb, voyons ici un exemple concret d’utilisation.<\/p>\n\n\n\n

Contenu <\/p>\nToggle<\/span>

Plan de travail<\/a>
- \u00c9tape 1 : Pr\u00e9parer l’environnement<\/a><\/li>
- \u00c9tape 2 : Installer S2DR3 et d\u00e9finir la zone d\u2019\u00e9tude<\/a><\/li>
- \u00c9tape 3 : Lancer le traitement<\/a><\/li>
- \u00c9tape 4 : Visualiser et comparer<\/a><\/li>
- \u00c9tape 5 : Validation scientifique<\/a><\/li>
- Google Colab : S2DR3 \u2013 Super-r\u00e9solution Sentinel-2 (Blue Bay \/ \u00cele aux Aigrettes)<\/a><\/li>
- R\u00e9sultats dans Google Drive<\/a><\/li>
- Comparaison visuelle<\/a><\/li>
- Bonnes pratiques<\/a><\/li><\/ul><\/li><\/ul><\/nav><\/div>\n
  <\/span>Plan de travail<\/span><\/h1>\n\n\n\n
  <\/span>\u00c9tape 1 : Pr\u00e9parer l’environnement<\/span><\/h2>\n\n\n\n
  - Ouvrir Google Colab<\/strong>https:\/\/colab.research.google.com<\/a><\/li>\n\n\n\n
  - Monter votre Drive pour stocker les r\u00e9sultats<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n \n\n\n\n<\/span>\u00c9tape 2 : Installer S2DR3 et d\u00e9finir la zone d\u2019\u00e9tude<\/span><\/h2>\n\n\n\nLe script contiendra :<\/p>\n\n\n\n\nL\u2019installation du package s2dr3<\/code><\/li>\n\n\n\n Les coordonn\u00e9es de la zone d\u2019int\u00e9r\u00eat <\/li>\n\n\n\nLa date d\u2019acquisition Sentinel-2 (id\u00e9alement sans nuages)<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n \n\n\n\n<\/span>\u00c9tape 3 : Lancer le traitement<\/span><\/h2>\n\n\n\nLe script t\u00e9l\u00e9chargera automatiquement la sc\u00e8ne Sentinel-2 la plus proche de la date, puis appliquera la super-r\u00e9solution \u00e0 1 m\/pixel<\/strong>. Les produits seront enregistr\u00e9s sur votre Drive, dans un sous-dossier output\/<\/code>.<\/p>\n\n\n\n \n\n\n\n<\/span>\u00c9tape 4 : Visualiser et comparer<\/span><\/h2>\n\n\n\nOn verra :<\/p>\n\n\n\n\ncomment afficher une composition RGB 10 m vs 1 m<\/strong> directement dans Colab ;<\/li>\n\n\n\n comment ouvrir et comparer<\/strong> les GeoTIFF dans QGIS + SCP<\/strong> (pour classification, NDVI, indices coralliens, etc.) ;<\/li>\n\n\n\nquelles bandes utiliser<\/strong> pour observer les coraux (principalement B2-B3-B4, B8, B11, B12).<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n \n\n\n\n<\/span>\u00c9tape 5 : Validation scientifique<\/span><\/h2>\n\n\n\nEnfin,on verra:<\/p>\n\n\n\n \ncomment v\u00e9rifier si les d\u00e9tails g\u00e9n\u00e9r\u00e9s sont plausibles (\u00e9viter de confondre artefacts et structures r\u00e9elles) ;<\/li>\n\n\n\n comment comparer quantitativement les indices (ex. NDWI, BSI) entre Sentinel-2 standard et S2DR3.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n \n\n\n\nLa zone de Blue Bay \/ \u00cele aux Aigrettes<\/strong> est parfaite pour observer les r\u00e9cifs coralliens de Maurice, et la date du 14 octobre 2025<\/strong> est r\u00e9cente, donc probablement couverte par une acquisition Sentinel-2 sans trop de nuages.<\/p>\n\n\n\n Voici ci-dessous votre notebook Colab complet et comment\u00e9<\/strong>, pr\u00eat \u00e0 copier-coller dans https:\/\/colab.research.google.com<\/a>. Il vous permettra de g\u00e9n\u00e9rer des images Sentinel-2 \u00e0 1 m de r\u00e9solution<\/strong> avec S2DR3<\/strong>, de les sauvegarder sur votre Drive, puis de les ouvrir et comparer dans QGIS + SCP<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n Dans Collab, liez votre notebook \u00e0 votre Google Drive<\/p>\n\n\n\n <\/a><\/figure>\n\n\n\nMaintenant, pour que le traitement ne prenne pas trop de temps, vous devez activer un GPU dans l’environnement d’ex\u00e9cution. Regardez dans le coin inf\u00e9rieur droit de votre notebook, vous verrez quelque chose comme \u00ab Python 3 \u00bb avec une ic\u00f4ne de puce. Cliquez dessus et s\u00e9lectionnez Changer le type d’environnement d’ex\u00e9cution. Une fen\u00eatre s’ouvrira dans laquelle vous devrez rechercher Acc\u00e9l\u00e9rateur mat\u00e9riel et s\u00e9lectionner GPU T4. Enregistrez les modifications et le notebook red\u00e9marrera automatiquement avec la nouvelle configuration.<\/p>\n\n\n\n<\/a><\/figure>\n\n\n\n<\/p>\n\n\n\n \n\n\n\n<\/span>Google Colab : S2DR3 \u2013 Super-r\u00e9solution Sentinel-2 (Blue Bay \/ \u00cele aux Aigrettes)<\/span><\/h2>\n\n\n\nCopiez ce code dans une nouvelle cellule de votre bloc-notes (vous pouvez le faire dans une ou plusieurs cellules de code) et ex\u00e9cutez-le :<\/p>\n\n\n\n <\/div>S2DR3 - Super-r\u00e9solution Sentinel-2 \u00e0 1 m<\/div><\/div><\/div><\/strong><\/p>\n\n\n\n# =========================================================\n# S2DR3 - Super-r\u00e9solution Sentinel-2 \u00e0 1 m\n# \u00c9tude des coraux \u00e0 Blue Bay \/ \u00cele aux Aigrettes\n# =========================================================\n\n# --- 1. Monter Google Drive ---\nfrom google.colab import drive\ndrive.mount('\/content\/drive')\n\n# Cr\u00e9e un dossier pour les r\u00e9sultats\n!mkdir -p \/content\/drive\/MyDrive\/Sentinel2_Coraux_S2DR3\/output\n\n# Lien symbolique pour un acc\u00e8s rapide\n!ln -s \/content\/drive\/MyDrive\/Sentinel2_Coraux_S2DR3\/output \/content\/output\n\n# --- 2. Installer le paquet S2DR3 ---\n!pip -q install https:\/\/storage.googleapis.com\/0x7ff601307fa5\/s2dr3-20250905.1-cp312-cp312-linux_x86_64.whl\n\n# --- 3. Importer le module principal ---\nimport s2dr3.inferutils\n\n# --- 4. D\u00e9finir la zone d'int\u00e9r\u00eat (Blue Bay \/ \u00cele aux Aigrettes) ---\n# Coordonn\u00e9es approximatives du centre de la zone (longitude, latitude)\nlonlat = (57.73, -20.44)\n\n# --- 5. D\u00e9finir la date Sentinel-2 ---\ndate = '2025-10-14'\n\n# --- 6. Lancer le traitement ---\n# Cela t\u00e9l\u00e9charge la sc\u00e8ne Sentinel-2 la plus proche de cette date\n# et g\u00e9n\u00e8re une version super-r\u00e9solue \u00e0 1 m\/pixel.\ns2dr3.inferutils.test(lonlat, date)\n\n# Les r\u00e9sultats sont enregistr\u00e9s dans \/content\/output\/\n# (li\u00e9 \u00e0 ton Google Drive : MyDrive\/Sentinel2_Coraux_S2DR3\/output)<\/code><\/pre>\n\n\n\n <\/div><\/div><\/p>\n\n\n\n <\/a><\/figure>\n\n\n\nA la fin du traitement vous verrez: <\/p>\n\n\n\n<\/a><\/figure>\n\n\n\n \n\n\n\n<\/span>R\u00e9sultats dans Google Drive<\/span><\/h2>\n\n\n\nUne fois le traitement termin\u00e9, vous trouverez :<\/p>\n\n\n\n\ndes fichiers GeoTIFF<\/strong> \u00e0 1 m (par bande ou composites),<\/li>\n\n\n\n parfois un aper\u00e7u RGB<\/strong>,<\/li>\n\n\n\net les m\u00e9tadonn\u00e9es Sentinel-2 d\u2019origine.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<\/a><\/figure>\n\n\n\nVous pourrez ensuite :<\/p>\n\n\n\n\nOuvrir ces fichiers dans QGIS<\/strong> ;<\/li>\n\n\n\n Installer ou activer le Semi-Automatic Classification Plugin (SCP)<\/strong> ;<\/li>\n\n\n\n Charger les bandes S2DR3 dans SCP (comme des rasters multispectraux) pour calculer NDVI, NDWI, BSI, ou indices coralliens (B3\/B2, B11\/B8, etc.) ;<\/li>\n\n\n\nComparer avec la version Sentinel-2 originale (10 m) que vous pouvez t\u00e9l\u00e9charger via Copernicus Hub<\/strong> ou SCP Download<\/strong>.<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n \n\n\n\n<\/span>Comparaison visuelle <\/span><\/h2>\n\n\n\nEn bas de la fen\u00eatre de code vous trouverez une premi\u00e8re visualisation compar\u00e9e entre la r\u00e9solution \u00e0 10 m et celle d’1m.<\/p>\n\n\n\n<\/a><\/figure>\n\n\n\nCliquez sur le lien en bleu pour acc\u00e9der \u00e0 une comparaison plus pr\u00e9cise<\/p>\n\n\n\n<\/a><\/figure>\n\n\n\n\nUtilise la composition RGB<\/strong> (B4 = rouge, B3 = vert, B2 = bleu).<\/li>\n\n\n\n Superposez la version 10 m et la version 1 m : vous verrez un gain de d\u00e9tails sur les r\u00e9cifs, les fonds sableux et les zones herbeuses.<\/li>\n\n\n\n Pour une comparaison rigoureuse :\n\ncalculez NDWI ou NDVI sur les deux images,<\/li>\n\n\n\n puis \u00e9valuez les diff\u00e9rences dans SCP (outil Band calc<\/em> ou Raster Calculator<\/em>).<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n \n\n\n\n<\/span>Bonnes pratiques<\/span><\/h2>\n\n\n\n\nV\u00e9rifiez la couverture nuageuse : le mod\u00e8le S2DR3 ne corrige pas les nuages.<\/li>\n\n\n\n Les d\u00e9tails \u00ab fins \u00bb sont inf\u00e9r\u00e9s par le mod\u00e8le<\/strong> (pas mesur\u00e9s), donc utilisez-les comme un indice visuel plut\u00f4t qu\u2019une mesure absolue.<\/li>\n\n\n\n Pour publication ou projet scientifique, citez toujours l\u2019usage de S2DR3 (Sentinel-2 Deep Resolution 3.0)<\/em> et mentionnez que c\u2019est une reconstruction IA<\/strong>.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n \n\n\n\nDans le prochain article nous verrons comment continuer ce travail dans QGis avec le plugin SCP (Semi-Automatic Classification Plugin).<\/p>\n\n\n\n \n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"Suite \u00e0 l’article \u00ab\u00a0Comment augmenter la r\u00e9solution des images Sentinel 2 de 10 \u00e0 1m\u00a0\u00bb, voyons ici un exemple concret d’utilisation. 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<\/span>Plan de travail<\/span><\/h1>\n\n\n\n<\/span>\u00c9tape 1 : Pr\u00e9parer l’environnement<\/span><\/h2>\n\n\n\n\nCr\u00e9er un dossier sur votre Google Drive :MyDrive\/Sentinel2_Coraux_S2DR3<\/code><\/li>\n\n\n\n

<\/span>\u00c9tape 1 : Pr\u00e9parer l’environnement<\/span><\/h2>\n\n\n\n\nCr\u00e9er un dossier sur votre Google Drive :MyDrive\/Sentinel2_Coraux_S2DR3<\/code><\/li>\n\n\n\n

<\/span>\u00c9tape 2 : Installer S2DR3 et d\u00e9finir la zone d\u2019\u00e9tude<\/span><\/h2>\n\n\n\nLe script contiendra :<\/p>\n\n\n\n\nL\u2019installation du package s2dr3<\/code><\/li>\n\n\n\nLes coordonn\u00e9es de la zone d\u2019int\u00e9r\u00eat <\/li>\n\n\n\n

<\/span>R\u00e9sultats dans Google Drive<\/span><\/h2>\n\n\n\nUne fois le traitement termin\u00e9, vous trouverez :<\/p>\n\n\n\n\ndes fichiers GeoTIFF<\/strong> \u00e0 1 m (par bande ou composites),<\/li>\n\n\n\nparfois un aper\u00e7u RGB<\/strong>,<\/li>\n\n\n\n