Suite \u00e0 l’article \u00ab\u00a0Comment augmenter la r\u00e9solution des images Sentinel 2 de 10 \u00e0 1m\u00a0\u00bb, puis de \u00ab\u00a0Utiliser S2DR3 dans Google Colab pour l\u2019\u00e9tude des coraux \u00e0 Maurice\u00a0\u00bb, voyons ici comment exploiter les couches de super-r\u00e9solution dans QGis avec le plugin SCP.<\/p>\n\n\n\n

Contenu <\/p>\nToggle<\/span>

1. Chargement des donn\u00e9es dans QGIS<\/a><\/li>
Bandes Sentinel-2 et longueurs d\u2019onde<\/a><\/li>
Applications coralliennes cl\u00e9s<\/a><\/li>
2. Compositions RGB pour visualiser les r\u00e9cifs<\/a><\/li>
3. Bandes utiles pour les coraux<\/a><\/li>
4. Indices spectrales recommand\u00e9s<\/a><\/li><\/ul><\/li>
Exemple de la profondeur relative<\/a><\/li>
Exemple : D\u00e9tection des coraux vivants (B2, B3, B4 \u2013 Sentinel-2)<\/a>
- Objectif<\/a><\/li>
- 1. Bandes n\u00e9cessaires<\/a><\/li>
- 2. Indice spectral \u201cCoral Index\u201d (CI)<\/a><\/li>
- 3. Calcul de l\u2019indice dans QGIS \/ SCP<\/a><\/li>
- 4. Filtrage 3\u00d73 (r\u00e9duction du bruit)<\/a><\/li>
- 5. Visualisation<\/a><\/li>
- 6. Interpr\u00e9tation terrain (Blue Bay \u2013 \u00cele aux Aigrettes)<\/a><\/li><\/ul><\/li>
- 5. Comparaison Sentinel-2 original vs S2DR3<\/a>
  - 6. Conseils pour analyse fiable<\/a><\/li>
  - 7. Exemple de workflow SCP (r\u00e9sum\u00e9)<\/a><\/li><\/ul><\/li><\/ul><\/nav><\/div>\n
    <\/span>1. Chargement des donn\u00e9es dans QGIS<\/span><\/h3>\n\n\n\n
    1. Dans le panneau SCP \u2192 onglet Preprocessing<\/strong>, ajoutez le fichier GeoTIFF issus de Colab :\n
      \n
      Chemin : \/MyDrive\/Sentinel2_Coraux_S2DR3\/output\/\u2026<\/code>_MS.tif<\/strong> (il contient toutes les bandes)<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n\n\n\n
      Cliquez sur \u201cBand set\u201d \u2192 \u201cCreate band set\u201d<\/strong>, puis ajoutez toutes les bandes S2DR3 (B0 \u00e0 B9).<\/li>\n\n\n\n
      V\u00e9rifiez que la r\u00e9solution est 1 m<\/strong> et que les bandes s\u2019alignent correctement.<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n $\"\"$ <\/a><\/figure>\n\n\n\n
      \n\n\n\n
      Voici le tableau complet des bandes Sentinel-2<\/strong> avec leurs longueurs d\u2019onde centrales<\/strong> et r\u00e9solutions natives<\/strong> (avant super-r\u00e9solution S2DR3).<\/p>\n\n\n\n
      <\/span>Bandes Sentinel-2 et longueurs d\u2019onde<\/strong><\/span><\/h3>\n\n\n\n
      Bande<\/th> Nom \/ Description<\/th> Longueur d\u2019onde (nm)<\/th> R\u00e9solution native (m)<\/th> Utilisation typique<\/th><\/tr><\/thead>
      B1<\/strong><\/td> C\u00f4ti\u00e8re \/ A\u00e9rosols<\/td> 443<\/td> 60<\/td> \u00c9tude de l\u2019atmosph\u00e8re, eau c\u00f4ti\u00e8re peu profonde<\/td><\/tr>
      B2<\/strong><\/td> Bleu<\/td> 490<\/td> 10<\/td> Eau claire, bathym\u00e9trie, sant\u00e9 corallienne<\/td><\/tr>
      B3<\/strong><\/td> Vert<\/td> 560<\/td> 10<\/td> V\u00e9g\u00e9tation aquatique, coraux, herbiers<\/td><\/tr>
      B4<\/strong><\/td> Rouge<\/td> 665<\/td> 10<\/td> D\u00e9tection de la chlorophylle, coraux stress\u00e9s<\/td><\/tr>
      B5<\/strong><\/td> Red Edge<\/a> 1<\/td> 705<\/td> 20<\/td> Transition rouge\/NIR, v\u00e9g\u00e9tation<\/td><\/tr>
      B6<\/strong><\/td> Red Edge 2<\/td> 740<\/td> 20<\/td> Sant\u00e9 de la v\u00e9g\u00e9tation, turbidit\u00e9<\/td><\/tr>
      B7<\/strong><\/td> Red Edge 3<\/td> 783<\/td> 20<\/td> Analyse fine de la v\u00e9g\u00e9tation c\u00f4ti\u00e8re<\/td><\/tr>
      B8<\/strong><\/td> NIR (Infrarouge proche)<\/td> 842<\/td> 10<\/td> D\u00e9tection de la v\u00e9g\u00e9tation, profondeur (eau claire)<\/td><\/tr>
      B8A<\/strong><\/td> Red Edge 4<\/td> 865<\/td> 20<\/td> Am\u00e9lioration des contrastes entre sol et v\u00e9g\u00e9tation<\/td><\/tr>
      B9<\/strong><\/td> Bande de vapeur d\u2019eau<\/td> 945<\/td> 60<\/td> Correction atmosph\u00e9rique (vapeur d\u2019eau)<\/td><\/tr>
      B10<\/strong><\/td> Cirrus<\/td> 1375<\/td> 60<\/td> D\u00e9tection des nuages cirrus<\/td><\/tr>
      B11<\/strong><\/td> SWIR 1 (Infrarouge court)<\/td> 1610<\/td> 20<\/td> S\u00e9diments, humidit\u00e9, turbidit\u00e9<\/td><\/tr>
      B12<\/strong><\/td> SWIR 2 (Infrarouge court)<\/td> 2190<\/td> 20<\/td> Discrimination des sols, turbidit\u00e9 forte<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n
      \n\n\n\n
      <\/span>Applications coralliennes cl\u00e9s<\/strong><\/span><\/h3>\n\n\n\n
      Th\u00e8me<\/th> Bandes principales<\/th> Explication<\/th><\/tr><\/thead>
      D\u00e9tection des coraux vivants<\/strong><\/td> B2, B3, B4<\/td> Les coraux refl\u00e8tent davantage dans le vert que dans le bleu, mais absorbent fortement dans le rouge.<\/td><\/tr>
      Herbiers et algues<\/strong><\/td> B3, B5, B6<\/td> Le Red Edge r\u00e9v\u00e8le les pigments chlorophylliens des herbiers marins.<\/td><\/tr>
      Bathym\u00e9trie (profondeur relative)<\/strong><\/td> B2\/B3, B3\/B4<\/td> Plus la profondeur augmente, plus la r\u00e9flectance bleue diminue rapidement.<\/td><\/tr>
      Turbidit\u00e9 \/ s\u00e9diments<\/strong><\/td> B8, B11, B12<\/td> L\u2019infrarouge est fortement absorb\u00e9 par l\u2019eau mais bien r\u00e9fl\u00e9chi par les particules en suspension.<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n
      \n\n\n\n
      <\/p>\n\n\n\n
      <\/span>2. Compositions RGB pour visualiser les r\u00e9cifs<\/span><\/h3>\n\n\n\n
      Th\u00e8me<\/th> Bandes (R-G-B)<\/th> Effet visuel principal<\/th><\/tr><\/thead>
      True color (naturelle)<\/strong><\/td> B4-B3-B2<\/td> Vue r\u00e9aliste de l\u2019eau et des fonds.<\/td><\/tr>
      Litoral \/ coraux peu profonds<\/strong><\/td> B3-B2-B1<\/td> Meilleure sensibilit\u00e9 aux variations de profondeur et aux herbiers.<\/td><\/tr>
      D\u00e9tection turbidit\u00e9 \/ s\u00e9diments<\/strong><\/td> B11-B8-B4<\/td> Fait ressortir les zones troubles ou sableuses.<\/td><\/tr>
      Analyse bathym\u00e9trique<\/strong><\/td> B2-B3-B4 (ou B2-B3-B8)<\/td> Id\u00e9al pour visualiser la variation des profondeurs sur fond clair.<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n
      \n
      Astuce : r\u00e9glez la transparence de l\u2019eau<\/strong> avec la courbe de contraste pour mieux distinguer les coraux.<\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n
      \n\n\n\n
      <\/span>3. Bandes utiles pour les coraux<\/span><\/h3>\n\n\n\n
      Bande<\/th> Nom<\/th> R\u00e9solution native<\/th> Sensibilit\u00e9 principale<\/th><\/tr><\/thead>
      B1<\/td> Coastal aerosol<\/td> 60 m \u2192 1 m S2DR3<\/td> Colonies coralliennes peu profondes, turbidit\u00e9.<\/td><\/tr>
      B2<\/td> Blue<\/td> 10 m \u2192 1 m<\/td> Eaux claires, profondeur, substrat.<\/td><\/tr>
      B3<\/td> Green<\/td> 10 m \u2192 1 m<\/td> R\u00e9flectance des coraux et herbiers.<\/td><\/tr>
      B4<\/td> Red<\/td> 10 m \u2192 1 m<\/td> Contraste avec les zones terrestres.<\/td><\/tr>
      B8<\/td> NIR<\/td> 10 m \u2192 1 m<\/td> Sant\u00e9 de la v\u00e9g\u00e9tation littorale, turbidit\u00e9.<\/td><\/tr>
      B11<\/td> SWIR1<\/td> 20 m \u2192 1 m<\/td> Humidit\u00e9, s\u00e9diments, profondeur.<\/td><\/tr>
      B12<\/td> SWIR2<\/td> 20 m \u2192 1 m<\/td> D\u00e9tection zones humides et min\u00e9rales.<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n
      \n\n\n\n
      <\/span>4. Indices spectrales recommand\u00e9s<\/span><\/h3>\n\n\n\n
      Indice<\/th> Formule (SCP \u2192 Band calc)<\/th> Interpr\u00e9tation<\/th><\/tr><\/thead>
      NDWI<\/strong> (Indice d\u2019eau normalis\u00e9)<\/td> (B3 - B8) \/ (B3 + B8)<\/code><\/td> D\u00e9limite les zones d\u2019eau \/ terres \u00e9merg\u00e9es.<\/td><\/tr>
      BSI<\/strong> (Bare Soil Index)<\/td> ((B11 + B4) - (B8 + B2)) \/ ((B11 + B4) + (B8 + B2))<\/code><\/td> Identifie sable \/ substrats d\u00e9couverts.<\/td><\/tr>
      NDTI<\/strong> (Turbidity Index)<\/td> (B11 - B8) \/ (B11 + B8)<\/code><\/td> D\u00e9tecte l\u2019eau trouble ou charg\u00e9e en s\u00e9diments.<\/td><\/tr>
      Coral Index (exp\u00e9rimental)<\/strong><\/td> (B3 - B2) \/ (B3 + B2)<\/code><\/td> Met en \u00e9vidence les zones coralliennes peu profondes (plus la valeur est \u00e9lev\u00e9e, plus la r\u00e9flectance verte domine).<\/td><\/tr>
      Depth Ratio<\/strong> (profondeur relative)<\/td> B2 \/ B3<\/code><\/td> Estime les variations bathym\u00e9triques sur fonds clairs.<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n
      Pour tous ces indices :<\/p>\n\n\n\n
      \n
      Appliquez un filtre 3\u00d73<\/strong> pour r\u00e9duire le bruit.<\/li>\n\n\n\n
      Utilisez la palette \u201cSpectral\u201d<\/strong> pour mieux visualiser les gradients.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n
      \n\n\n\n
      <\/span>Exemple de la profondeur relative<\/span><\/h2>\n\n\n\n
      Le ratio entre les bandes B2 et B3 permet de visualiser les variations bathym\u00e9triques. Nous allons voir en d\u00e9tail comment faire.<\/p>\n\n\n\n
      \n
      Dans SCP, allez \u00e0 l’onglet \u00ab\u00a0Calcul de bande\u00a0\u00bb, <\/li>\n\n\n\n
      rentrez la formule \u00ab\u00a0bandset1b2″\/ \u00ab\u00a0bandset1b3\u00a0\u00bb<\/li>\n\n\n\n
      Cliquez sur Lancer<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n
      $\"\"$ <\/a><\/figure>\n\n\n\n
      On obtient alors le raster de l’index<\/p>\n\n\n\n
      $\"\"$ <\/a><\/figure>\n\n\n\n
      On peut comparer notre r\u00e9sultat \u00e0 celui obtenu avec le ICESat_2 Space_Based Laser Bathymetry disponible dans Arcgis Online<\/p>\n\n\n\n
      $\"\"$ <\/a><\/figure>\n\n\n\n
      \n\n\n\n
      <\/span>Exemple : D\u00e9tection des coraux vivants (B2, B3, B4 \u2013 Sentinel-2)<\/strong><\/span><\/h2>\n\n\n\n
      <\/span>Objectif<\/span><\/h3>\n\n\n\n
      Identifier les zones o\u00f9 les coraux vivants<\/strong> se distinguent du sable et des herbiers,
      en exploitant leur r\u00e9flectance plus forte dans le vert<\/strong> et faible dans le rouge<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n
      \n\n\n\n
      <\/span>1. Bandes n\u00e9cessaires<\/strong><\/span><\/h3>\n\n\n\n
      Bande<\/th> Nom<\/th> Longueur d\u2019onde (nm)<\/th> Utilit\u00e9<\/th><\/tr><\/thead>
      B2<\/td> Bleu<\/td> 490<\/td> Sensible \u00e0 l\u2019eau claire et aux zones de faible profondeur<\/td><\/tr>
      B3<\/td> Vert<\/td> 560<\/td> R\u00e9flectance maximale des coraux vivants<\/td><\/tr>
      B4<\/td> Rouge<\/td> 665<\/td> Absorb\u00e9e par les pigments zooxanthelles (coraux vivants)<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n
      \n\n\n\n
      <\/span>2. Indice spectral \u201cCoral Index\u201d (CI)<\/strong><\/span><\/h3>\n\n\n\n
      Formule simple inspir\u00e9e du principe NDVI, adapt\u00e9e aux coraux :<\/p>\n\n\n\n\$
      \\text{Coral Index} = \\frac{B3 – B4}{B3 + B4}
      \$\n\n\n\n
      Cet indice est positif pour les coraux vivants<\/strong> (r\u00e9flectance plus forte dans le vert que dans le rouge), et tend vers 0 ou n\u00e9gatif<\/strong> pour le sable ou les zones d\u2019eau profonde.<\/p>\n\n\n\n
      \n\n\n\n
      <\/span>3. Calcul de l\u2019indice dans QGIS \/ SCP<\/strong><\/span><\/h3>\n\n\n\n
      \n
      Ouvrez SCP \u2192 onglet \u201cJeux de bande\u201d<\/strong>\n
      \n
      Ajoutez les bandes B2, B3, B4 (pr\u00e9trait\u00e9es ou issues de S2DR3).<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n\n\n\n
      Cliquez sur \u201cCalcul de bande\u201d<\/strong> (calculatrice).<\/li>\n\n\n\n
      Dans la zone de formule, \u00e9crivez : (\u00ab\u00a0bandset1b3\u00a0\u00bb- \u00ab\u00a0bandset1b4\u00a0\u00bb)\/ (\u00ab\u00a0bandset1b3″+ \u00ab\u00a0bandset1b4\u00a0\u00bb) qui correspond \u00e0 (B3 - B4) \/ (B3 + B4)<\/code><\/li>\n\n\n\n
      Choisissez un nom de sortie<\/strong> : Coral_Index.tif<\/code><\/li>\n\n\n\n
      Cliquez sur Lancer<\/strong> <\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n<\/a><\/figure>\n\n\n\nDans notre cas on obtient:<\/p>\n\n\n\n<\/a><\/figure>\n\n\n\nLa pr\u00e9sence de terre ferme donne des valeurs n\u00e9gatives. On peut appliquer un masque pour cacher les zones qui ne nous int\u00e9ressent pas, ou bien, tout simplement forcer la symbologie en ne gardant que les valeurs positives<\/p>\n\n\n\n<\/a><\/figure>\n\n\n\nCe qui donne:<\/p>\n\n\n\n<\/a><\/figure>\n\n\n\n \n\n\n\n<\/span>4. Filtrage 3\u00d73 (r\u00e9duction du bruit)<\/strong><\/span><\/h3>\n\n\n\nDans QGIS :<\/p>\n\n\n\n\nOuvrez la Bo\u00eete \u00e0 outils de traitement<\/strong><\/li>\n\n\n\nRecherchez Grass->Raster->r.neighbors<\/em><\/strong> \u2192 Entr\u00e9e : CoralIndex.tif<\/code> \u2192 Taille du noyau : 3<\/code> \u2192 Sortie : CoralIndex_filtered.tif<\/code><\/li>\n<\/ul>\n\n\n\nLa diff\u00e9rence entre l’index brut et l’index filtr\u00e9 se voit bien quand on zoome sur une zone de coraux:<\/p>\n\n\n\n<\/a> Coral_Index.tif …………………………………………………… Coral_Index_Filtered.tif<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n \n\n\n\n<\/span>5. Visualisation<\/strong><\/span><\/h3>\n\n\n\n\nStyle \u2192 Palette pseudo-couleurs (viridis ou RdYlGn)<\/strong><\/li>\n\n\n\n R\u00e9gle :\n\nValeurs \u00e9lev\u00e9es (vertes) \u2192 coraux vivants probables<\/li>\n\n\n\n Valeurs faibles (bleues \/ rouges) \u2192 sable, herbiers ou eau profonde<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n \n\n\n\n<\/span>6. Interpr\u00e9tation terrain (Blue Bay \u2013 \u00cele aux Aigrettes)<\/strong><\/span><\/h3>\n\n\n\n\nZones vert-jaune clair<\/strong> : r\u00e9cifs sains, coraux vivants<\/li>\n\n\n\n Zones vert fonc\u00e9-bleues<\/strong> : substrat nu ou coraux morts<\/li>\n\n\n\n Zones bleues<\/strong> : herbiers ou eau profonde<\/li>\n\n\n\n Zones tr\u00e8s sombres<\/strong> : turbidit\u00e9 ou ombres d\u2019eau<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n \n\n\n\n<\/span>5. Comparaison Sentinel-2 original vs S2DR3<\/span><\/h2>\n\n\n\n\nT\u00e9l\u00e9chargez la sc\u00e8ne Sentinel-2 originale (L2A, 10 m) pour la m\u00eame date via Copernicus Hub<\/strong> ou SCP \u2192 Download products<\/strong>.<\/li>\n\n\n\n Dans QGIS :\n\nCr\u00e9ez une composition RGB 10 m et une autre avec les bandes 1 m S2DR3.<\/li>\n\n\n\n Utilisez \u201cSwipe map view\u201d<\/strong> ou \u201cTransparency slider\u201d<\/strong> pour les comparer visuellement.<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n\n\n\n Option quantitative :\n\nCalculez NDWI, NDVI ou Coral Index pour les deux images.<\/li>\n\n\n\n Utilisez Raster \u2192 Raster calculator<\/strong> pour g\u00e9n\u00e9rer une diff\u00e9rence (\u0394)<\/strong> : NDWI_S2DR3 - NDWI_Sentinel2<\/code><\/li>\n\n\n\n Les zones de forte diff\u00e9rence indiquent les d\u00e9tails ajout\u00e9s ou les variations d\u00e9tect\u00e9es.<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n \n\n\n\n<\/span>6. Conseils pour analyse fiable<\/span><\/h3>\n\n\n\n\nV\u00e9rifiez les m\u00e9tadonn\u00e9es : date, couverture nuageuse, angle solaire.<\/li>\n\n\n\n \u00c9vitez les jours avec forte houle ou turbidit\u00e9 (les reflets modifient les ratios).<\/li>\n\n\n\n Les d\u00e9tails S2DR3 sont inf\u00e9r\u00e9s par IA<\/strong> : utilisez-les pour rep\u00e9rage, pas pour mesure m\u00e9trique pr\u00e9cise.<\/li>\n\n\n\n Pour les zones d\u2019int\u00e9r\u00eat scientifique, combinez S2DR3 avec des observations drone ou photo a\u00e9rienne<\/strong> pour validation.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n \n\n\n\n<\/span>7. Exemple de workflow SCP (r\u00e9sum\u00e9)<\/span><\/h3>\n\n\n\n\nCharger les bandes S2DR3 (1 m) \u2192 cr\u00e9er Band Set.<\/li>\n\n\n\n Calculer NDWI, NDTI, Coral Index.<\/li>\n\n\n\n Classifier avec \u201cUnsupervised \u2192 K-means\u201d<\/strong> ou \u201cSupervised \u2192 ROI + Classification\u201d<\/strong>.<\/li>\n\n\n\n Exporter les classes (corail, herbiers, sable, eau profonde).<\/li>\n\n\n\n Comparer avec Sentinel-2 10 m pour validation.<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n \n\n\n\n<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Suite \u00e0 l’article \u00ab\u00a0Comment augmenter la r\u00e9solution des images Sentinel 2 de 10 \u00e0 1m\u00a0\u00bb, puis de \u00ab\u00a0Utiliser S2DR3 dans Google Colab pour l\u2019\u00e9tude des coraux \u00e0 Maurice\u00a0\u00bb, voyons ici comment exploiter les couches de super-r\u00e9solution…<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":15860,"comment_status":"open","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"give_campaign_id":0,"_bbp_topic_count":0,"_bbp_reply_count":0,"_bbp_total_topic_count":0,"_bbp_total_reply_count":0,"_bbp_voice_count":0,"_bbp_anonymous_reply_count":0,"_bbp_topic_count_hidden":0,"_bbp_reply_count_hidden":0,"_bbp_forum_subforum_count":0,"sfsi_plus_gutenberg_text_before_share":"","sfsi_plus_gutenberg_show_text_before_share":"","sfsi_plus_gutenberg_icon_type":"","sfsi_plus_gutenberg_icon_alignemt":"","sfsi_plus_gutenburg_max_per_row":"","_monsterinsights_skip_tracking":false,"_monsterinsights_sitenote_active":false,"_monsterinsights_sitenote_note":"","_monsterinsights_sitenote_category":0,"_jetpack_newsletter_access":"","_jetpack_dont_email_post_to_subs":false,"_jetpack_newsletter_tier_id":0,"_jetpack_memberships_contains_paywalled_content":false,"_jetpack_memberships_contains_paid_content":false,"footnotes":"","jetpack_post_was_ever_published":false},"categories":[147,1945,62],"tags":[3795,3791,343,3797,279,58,3789,3793,1643,3787],"class_list":["post-15853","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-images","category-pluigin","category-qgis-2","tag-coraux","tag-google-colab","tag-images","tag-maurice","tag-plugin","tag-qgis","tag-resolution","tag-s2dr3","tag-scp","tag-sentinel-2"],"aioseo_notices":[],"jetpack_featured_media_url":"https:\/\/i0.wp.com\/www.sigterritoires.fr\/wp-content\/uploads\/2025\/10\/scp_b2B3.jpg?fit=2423%2C1548&ssl=1","jetpack_shortlink":"https:\/\/wp.me\/p6XU0A-47H","jetpack_sharing_enabled":true,"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.sigterritoires.fr\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/15853","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.sigterritoires.fr\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.sigterritoires.fr\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.sigterritoires.fr\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.sigterritoires.fr\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=15853"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.sigterritoires.fr\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/15853\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.sigterritoires.fr\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/media\/15860"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.sigterritoires.fr\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=15853"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.sigterritoires.fr\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=15853"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.sigterritoires.fr\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=15853"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}

<\/span>1. Chargement des donn\u00e9es dans QGIS<\/span><\/h3>\n\n\n\n\nOuvrez QGIS \u2192 menu Compl\u00e9ments \u2192 Semi-Automatic Classification Plugin (SCP)<\/strong>.<\/li>\n\n\n\n

<\/span>4. Filtrage 3\u00d73 (r\u00e9duction du bruit)<\/strong><\/span><\/h3>\n\n\n\nDans QGIS :<\/p>\n\n\n\n\nOuvrez la Bo\u00eete \u00e0 outils de traitement<\/strong><\/li>\n\n\n\n