{"id":15892,"date":"2025-10-31T10:00:00","date_gmt":"2025-10-31T09:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/www.sigterritoires.fr\/?p=15892"},"modified":"2025-10-25T16:52:58","modified_gmt":"2025-10-25T14:52:58","slug":"agregacao-difusa-de-duas-camadas-raster-com-fuzzyattributes-v2","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.sigterritoires.fr\/index.php\/pt\/agregacao-difusa-de-duas-camadas-raster-com-fuzzyattributes-v2\/","title":{"rendered":"Agrega\u00e7\u00e3o difusa de duas camadas raster com FuzzyAttributes V2"},"content":{"rendered":"\n

Ap\u00f3s os dois artigos sobre a convers\u00e3o de um raster em valores difusos:<\/p>\n\n\n\n

Transformar um raster em valores difusos com FuzzyAttributes V2<\/li>\n\n\n\n

Passagem de um raster de classes para um raster difuso no QGIS<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n

Veremosons dans cet article comment agr\u00e9ger deux rasters flous en prenant en compte la subjectivit\u00e9 de l’utilisateur.<\/p>\n\n\n\n

\n\n\n\n

\n

\n

Contenu <\/p>\nToggle<\/span>

Janela de configura\u00e7\u00e3o<\/a>

Os principais m\u00e9todos de reamostragem<\/a>

Os tr\u00eas tipos de fun\u00e7\u00f5es implementadas<\/a>

Camada resultante<\/a><\/li><\/ul><\/nav><\/div>\n\n\n\n\n

\n\n\n\n

<\/span>Janela de configura\u00e7\u00e3o<\/span><\/h2>\n\n\n\n
No menu do plugin FuzzyAttributes, selecione \u201cAgrega\u00e7\u00e3o Raster\u201d.<\/p>\n\n\n\n
$\"\"$ <\/a><\/figure>\n\n\n\n
<\/span>Campos \u201cRaster 1\u201d e \u201cRaster 2\u201d<\/span><\/h3>\n\n\n\n
Os campos \u201cRaster\u201d exibem a lista das camadas carregadas, limitadas \u00e0s camadas raster. A vers\u00e3o atual trabalha apenas com rasters do tipo monobanda.<\/p>\n\n\n\n
\n\n\n\n
<\/span>Nome do raster de sa\u00edda e Pasta de sa\u00edda<\/span><\/h3>\n\n\n\n
Esses dois campos permitem definir o local e o nome do raster resultante. O formato padr\u00e3o desse raster \u00e9 .tif.<\/p>\n\n\n\n
\n\n\n\n
<\/span>Extens\u00e3o espacial<\/span><\/h3>\n\n\n\n
Esta op\u00e7\u00e3o permite gerenciar a extens\u00e3o espacial da camada resultante.<\/p>\n\n\n\n
A op\u00e7\u00e3o interse\u00e7\u00e3o<\/strong> mant\u00e9m na camada resultante a extens\u00e3o correspondente \u00e0 sobreposi\u00e7\u00e3o das duas camadas de entrada. Para cada interse\u00e7\u00e3o, o atributo resultante \u00e9 calculado a partir da fun\u00e7\u00e3o definida mais adiante. Mas isso implica que, se uma camada n\u00e3o tiver dados para uma \u00e1rea, essa \u00e1rea ser\u00e1 ignorada na camada resultante. Em um processo que envolve v\u00e1rias agrega\u00e7\u00f5es de extens\u00e3o diferente, a camada resultante ser\u00e1 significativamente reduzida. Al\u00e9m disso, a aus\u00eancia de dados de uma \u00e1rea impedir\u00e1 sua \u201crecupera\u00e7\u00e3o\u201d em agrega\u00e7\u00f5es posteriores.<\/p>\n\n\n\n
A op\u00e7\u00e3o uni\u00e3o<\/strong> mant\u00e9m na camada resultado a extens\u00e3o correspondente \u00e0s duas camadas de entrada. Para cada \u00e1rea de sobreposi\u00e7\u00e3o, o atributo resultado \u00e9 calculado a partir da fun\u00e7\u00e3o definida mais adiante. Para as \u00e1reas em que uma das duas camadas n\u00e3o possui dados, o atributo resultado \u00e9 calculado a partir da fun\u00e7\u00e3o definida mais adiante, considerando que o valor da camada ausente \u00e9 \u201cmuito ruim\u201d. Em um processo que envolve v\u00e1rias agrega\u00e7\u00f5es de extens\u00f5es diferentes, a camada resultante n\u00e3o ser\u00e1 reduzida de forma alguma. Al\u00e9m disso, a aus\u00eancia de dados de uma \u00e1rea n\u00e3o impedir\u00e1 sua \u201crecupera\u00e7\u00e3o\u201d em agrega\u00e7\u00f5es posteriores.<\/p>\n\n\n\n
\n\n\n\n<\/span>M\u00e9todo de reamostragem<\/span><\/h3>\n\n\n\n
$\"\"$ <\/a><\/figure>\n\n\n\n
\n\n\n\n
<\/span>Contexto: por que falamos em reamostragem?<\/span><\/h2>\n\n\n\n
Quando se deseja agregar dois rasters (por exemplo, para calcular a m\u00e9dia, o m\u00ednimo, uma soma ou uma combina\u00e7\u00e3o difusa), o QGIS deve garantir que os dois sejam compat\u00edveis:<\/p>\n\n\n\n
\n
mesmo tamanho de pixel (resolu\u00e7\u00e3o),<\/li>\n\n\n\n
mesma \u00e1rea geogr\u00e1fica,<\/li>\n\n\n\n
mesma proje\u00e7\u00e3o (CRS),<\/li>\n\n\n\n
mesmo alinhamento de grade.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n
No entanto, na realidade, os rasters geralmente prov\u00eam de fontes diferentes:<\/p>\n\n\n\n
\n
um raster com resolu\u00e7\u00e3o de 10 m,<\/li>\n\n\n\n
outro com 30 m,<\/li>\n\n\n\n
um terceiro ligeiramente deslocado.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n
O QGIS deve ent\u00e3o reamostrar um (ou ambos) rasters para que correspondam antes da agrega\u00e7\u00e3o.<\/p>\n\n\n\n
\n\n\n\n
<\/span>O que \u00e9 reamostragem?<\/span><\/h2>\n\n\n\n
A reamostragem consiste em recalcular os valores dos pixels de um raster a partir de outra grade.<\/p>\n\n\n\n
O plugin seleciona automaticamente a resolu\u00e7\u00e3o mais fina das duas rasters de entrada.<\/p>\n\n\n\n
\n\n\n\n
<\/span>Os principais m\u00e9todos de reamostragem<\/span><\/h2>\n\n\n\n
No QGIS (e GDAL), estes s\u00e3o os principais m\u00e9todos:<\/p>\n\n\n\n
M\u00e9todo<\/th> Tipo de dados recomendado<\/th> Descri\u00e7\u00e3o<\/th><\/tr><\/thead>
Nearest Neighbor (Vizinho mais pr\u00f3ximo)<\/strong><\/td> Categ\u00f3rico (classes, m\u00e1scaras, difus\u00e3o bin\u00e1ria, etc.)<\/td> Escolhe o valor do pixel de origem mais pr\u00f3ximo. Preserva as classes, r\u00e1pido, mas \u00e0s vezes cria efeitos de escada<\/td><\/tr>
Bilinear<\/strong><\/td> Cont\u00ednuo (eleva\u00e7\u00e3o, temperatura, probabilidade, etc.)<\/td> Calcula uma m\u00e9dia ponderada dos 4 pixels vizinhos. Resultado mais suave, mas altera um pouco os valores.<\/td><\/tr>
Cubic (bic\u00fabico)<\/strong><\/td> Cont\u00ednuo, dados de an\u00e1lise<\/td> Interpola\u00e7\u00e3o mais fina em 16 pixels vizinhos. Suaviza ainda mais, mas \u00e9 mais lento. <\/td><\/tr>
Average (m\u00e9dia)<\/strong><\/td> Agrega\u00e7\u00e3o para resolu\u00e7\u00e3o mais grosseira<\/td> Calcula a m\u00e9dia de todos os pixels de origem que caem na nova c\u00e9lula. Ideal para passar de 10 m \u2192 100 m.<\/td><\/tr>
Lanczos<\/strong><\/td> Imagens cont\u00ednuas, ortofotos, MNT, NDVI<\/td> O m\u00e9todo Lanczos \u00e9 uma interpola\u00e7\u00e3o baseada em uma fun\u00e7\u00e3o sinc truncada. Muito n\u00edtido, pouca distor\u00e7\u00e3o, pouca distor\u00e7\u00e3o.<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n
\n\n\n\n
<\/span>Definir a fun\u00e7\u00e3o de agrega\u00e7\u00e3on<\/span><\/h3>\n\n\n\n
$\"L\u2019attribut$ <\/a><\/figure>\n\n\n\n
Voc\u00ea deve marcar uma resposta para cada uma das tr\u00eas perguntas.<\/p>\n\n\n\n
Se voc\u00ea considerar que a invers\u00e3o dos dois crit\u00e9rios altera suas respostas (assimetria dos crit\u00e9rios), marque a caixa Verificar simetria<\/em><\/strong>. Uma quarta pergunta permitir\u00e1 que voc\u00ea insira sua resposta.<\/p>\n\n\n\n
$\"L\u2019attribut$ <\/a><\/figure>\n\n\n\n
\n\n\n\n
<\/span>Procedimento para determinar a opera\u00e7\u00e3o de agrega\u00e7\u00e3o.<\/span><\/h2>\n\n\n\n
No caso da agrega\u00e7\u00e3o de dois objetivos, existe um procedimento simples para determinar o tipo de opera\u00e7\u00e3o a ser realizada. Consiste em propor ao decisor tr\u00eas situa\u00e7\u00f5es t\u00edpicas e pedir-lhe que as avalie. A partir das tr\u00eas respostas dadas, procura-se num cat\u00e1logo de fun\u00e7\u00f5es aquela que melhor corresponde aos desejos do decisor.<\/p>\n\n\n\n
As tr\u00eas situa\u00e7\u00f5es t\u00edpicas (S1, S2, S3) s\u00e3o escolhidas de acordo com os dois crit\u00e9rios (C1, C2) de forma que:<\/p>\n\n\n\n
\n
– S1 seja incompat\u00edvel (nota E ou 0) com C1, mas totalmente compat\u00edvel (nota A ou 1) com C2;<\/li>\n\n\n\n
– S2 seja moderadamente compat\u00edvel (nota C ou 0,5) com os dois objetivos C1 e C2;<\/li>\n\n\n\n
– S3 seja moderadamente compat\u00edvel (nota C ou 0,5) com C1 e totalmente compat\u00edvel (nota A ou 1) com C2.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n
Obt\u00eam-se tr\u00eas respostas (R1, R2, R3) a partir das quais se procura a opera\u00e7\u00e3o de agrega\u00e7\u00e3o.<\/p>\n\n\n\n
<\/span>Os tr\u00eas tipos de fun\u00e7\u00f5es implementadas<\/span><\/h2>\n\n\n\n
H\u00e1 duas situa\u00e7\u00f5es a serem estudadas:<\/p>\n\n\n\n
a) dois crit\u00e9rios de igual import\u00e2ncia;<\/p>\n\n\n\n
b) dois crit\u00e9rios de import\u00e2ncia desigual<\/p>\n\n\n\n
<\/span>Crit\u00e9rios de igual import\u00e2ncia (sim\u00e9tricos)<\/span><\/h3>\n\n\n\n
Dois crit\u00e9rios t\u00eam a mesma import\u00e2ncia se a fun\u00e7\u00e3o de agrega\u00e7\u00e3o for sim\u00e9trica, ou seja, se a resposta \u00e0s tr\u00eas perguntas de avalia\u00e7\u00e3o for a mesma quando se inverte a ordem dos crit\u00e9rios.<\/p>\n\n\n\n
Nesse caso, a partir das tr\u00eas respostas (R1, R2, R3), procura-se a opera\u00e7\u00e3o de agrega\u00e7\u00e3o na tabela a seguir:<\/p>\n\n\n
\n
$\"\"$ <\/a><\/figure>\n<\/div>\n\n\n
\n\n\n\n
<\/span>M\u00e9todo de ajuste para crit\u00e9rios assim\u00e9tricos<\/span><\/h3>\n\n\n\n
Quando um usu\u00e1rio define uma fun\u00e7\u00e3o de agrega\u00e7\u00e3o difusa a partir de respostas n\u00e3o sim\u00e9tricas (por exemplo, alguns crit\u00e9rios considerados mais importantes do que outros ou combina\u00e7\u00f5es consideradas at\u00edpicas), o plugin usa um m\u00e9todo de aproxima\u00e7\u00e3o para gerar automaticamente uma fun\u00e7\u00e3o de agrega\u00e7\u00e3o personalizada.<\/p>\n\n\n\n
A fun\u00e7\u00e3o generate_asymmetric_function(code):<\/p>\n\n\n\n
\n
Pontos-chave definidos pelo usu\u00e1rio\n
\n
O usu\u00e1rio escolhe quatro valores de agrega\u00e7\u00e3o correspondentes a situa\u00e7\u00f5es de refer\u00eancia:\n
\n
(1, 0): crit\u00e9rio A totalmente verdadeiro, crit\u00e9rio B totalmente falso->vA1B0<\/em><\/strong><\/li>\n\n\n\n
(0,5, 0,5): os dois crit\u00e9rios m\u00e9dios->vA05B05<\/em><\/strong><\/li>\n\n\n\n
(0,5, 1): crit\u00e9rio A m\u00e9dio, crit\u00e9rio B totalmente verdadeiro->vA05B1<\/em><\/strong><\/li>\n\n\n\n
(0, 1): crit\u00e9rio A totalmente falso, crit\u00e9rio B totalmente verdadeiro->vA0B1<\/em><\/strong><\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n\n\n\n
Esses valores s\u00e3o codificados na forma de um c\u00f3digo de 4 d\u00edgitos (cada d\u00edgito de 0 a 4 corresponde a um grau de satisfa\u00e7\u00e3o entre 1,0 e 0,0).<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n\n\n\n
Constru\u00e7\u00e3o da fun\u00e7\u00e3o difusa\n
\n
Para os quatro pontos-chave, os valores s\u00e3o atribu\u00eddos diretamente.<\/li>\n\n\n\n
Para todas as outras combina\u00e7\u00f5es (x, y), o valor \u00e9 calculado por interpola\u00e7\u00e3o bilinear ponderada, usando a f\u00f3rmula:\n
\n
vA05B05\u22c5x\u22c5y+vA05B1\u22c5x\u22c5\u2223x\u2212y\u2223+vA0B1\u22c5(1\u2212x)\u22c5y<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n\n\n\n
Esta f\u00f3rmula permite obter uma superf\u00edcie cont\u00ednua que permanece coerente com os pontos-chave definidos.<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n\n\n\n
Resultado\n
\n
A fun\u00e7\u00e3o retornada pode ser aplicada a qualquer par (x, y) de valores difusos.<\/li>\n\n\n\n
Um dicion\u00e1rio de par\u00e2metros tamb\u00e9m \u00e9 retornado, documentando o tipo, o c\u00f3digo, os pontos<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n
\n\n\n\n
<\/span>M\u00e9todo de ajuste para crit\u00e9rios sim\u00e9tricos incomuns<\/span><\/h3>\n\n\n\n
Os tripletos apresentados na tabela de fun\u00e7\u00f5es acima respeitam as seguintes restri\u00e7\u00f5es:<\/p>\n\n\n\n
1) R3 >= max( R1,R2), a avalia\u00e7\u00e3o de uma situa\u00e7\u00e3o que satisfaz completamente o crit\u00e9rio 2 e medianamente o crit\u00e9rio 1 deve ser pelo menos igual \u00e0 melhor avalia\u00e7\u00e3o das duas outras situa\u00e7\u00f5es (R1 e R2), uma das quais n\u00e3o satisfaz de todo o primeiro crit\u00e9rio e a outra satisfaz medianamente os dois crit\u00e9rios;<\/p>\n\n\n\n
2) R3 >= nota C ou 0,5, a satisfa\u00e7\u00e3o total do segundo crit\u00e9rio n\u00e3o pode fazer com que a satisfa\u00e7\u00e3o global caia abaixo do n\u00edvel de satisfa\u00e7\u00e3o do primeiro crit\u00e9rio.<\/p>\n\n\n\n
Mas, embora essa l\u00f3gica seja usada na maioria das aplica\u00e7\u00f5es, ela pode n\u00e3o ser adequada em situa\u00e7\u00f5es muito espec\u00edficas. Nesse caso, o plugin usa a fun\u00e7\u00e3o generate_fuzzy_function(code) para gerar automaticamente uma fun\u00e7\u00e3o de agrega\u00e7\u00e3o adequada.<\/p>\n\n\n\n
Uma mensagem de aviso indica que se trata de uma combina\u00e7\u00e3o incomum de respostas.<\/p>\n\n\n\n
\n
Pontos-chave definidos pelo usu\u00e1rio\n
\n
O usu\u00e1rio define tr\u00eas situa\u00e7\u00f5es de refer\u00eancia, codificadas com tr\u00eas d\u00edgitos (de 0 a 4) que representam um grau de agrega\u00e7\u00e3o entre 1,0 e 0,0:\n
\n
(1, 0) ou (0, 1): um crit\u00e9rio totalmente verdadeiro, o outro totalmente falso->v1<\/em><\/strong><\/li>\n\n\n\n
(0,5, 0,5): os dois crit\u00e9rios m\u00e9dios->v2<\/em><\/strong><\/li>\n\n\n\n
(0,5, 1) ou (1, 0,5): um crit\u00e9rio m\u00e9dio, o outro totalmente verdadeiro->v3<\/em><\/strong><\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n\n\n\n
Constru\u00e7\u00e3o da fun\u00e7\u00e3o difusa sim\u00e9trica\n
\n
Os valores dos tr\u00eas pontos-chave s\u00e3o atribu\u00eddos diretamente de acordo com o c\u00f3digo fornecido.<\/li>\n\n\n\n
Para todos os outros pares (x, y), o valor \u00e9 estimado por interpola\u00e7\u00e3o cont\u00ednua com a f\u00f3rmula:\n
\n
v2\u22c5x\u22c5y+v3\u22c5\u2223x\u2212y\u2223<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n\n\n\n
A simetria \u00e9 respeitada porque a f\u00f3rmula e os pontos-chave s\u00e3o id\u00eanticos se trocarmos x e y.<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n\n\n\n
Resultado\n
\n
A fun\u00e7\u00e3o retornada pode ser aplicada a qualquer par (x, y) de valores difusos.<\/li>\n\n\n\n
Um dicion\u00e1rio de par\u00e2metros tamb\u00e9m \u00e9 retornado, documentando o tipo, o c\u00f3digo, os pontos-chave e a f\u00f3rmula de aproxima\u00e7\u00e3o.<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n
\n\n\n\n
<\/span>Camada resultante<\/span><\/h2>\n\n\n\n
A camada resultante \u00e9 automaticamente adicionada ao projeto QGis em andamento, com uma simbologia do tipo \u201cgraduada\u201d.<\/p>\n\n\n\n
Com 5 classes:<\/strong><\/p>\n\n\n\n
$\"\"$ <\/a><\/figure>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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