Na sequ\u00eancia do artigo \u201cComo aumentar a resolu\u00e7\u00e3o das imagens Sentinel 2 de 10 para 1 m\u201d, vejamos aqui um exemplo concreto de utiliza\u00e7\u00e3o.<\/p>\n\n\n\n

Contenu <\/p>\nToggle<\/span>

Plano de trabalho<\/a>
- Etapa 1: Preparar o ambiente<\/a><\/li>
- Etapa 2: Instalar o S2DR3 e definir a \u00e1rea de estudo<\/a><\/li>
- Etapa 3: Iniciar o processamento<\/a><\/li>
- Etapa 4: Visualizar e comparar<\/a><\/li>
- Etapa 5: Valida\u00e7\u00e3o cient\u00edfica<\/a><\/li><\/ul><\/li>
- Google Colab: S2DR3 \u2013 Super-resolu\u00e7\u00e3o Sentinel-2 (Ba\u00eda Azul \/ Ilha das Gar\u00e7as)<\/a><\/li>
- Resultados no Google Drive<\/a><\/li>
- Compara\u00e7\u00e3o visual<\/a><\/li>
- Boas pr\u00e1ticas<\/a><\/li><\/ul><\/nav><\/div>\n
  <\/span>Plano de trabalho<\/span><\/h2>\n\n\n\n
  <\/span>Etapa 1: Preparar o ambiente<\/span><\/h3>\n\n\n\n
  - Abra o Google Colabhttps:\/\/colab.research.google.com<\/a><\/li>\n\n\n\n
  - Monte seu Drive para armazenar os resultados<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n \n\n\n\n<\/span>Etapa 2: Instalar o S2DR3 e definir a \u00e1rea de estudo<\/span><\/h3>\n\n\n\nO script conter\u00e1:<\/p>\n\n\n\n\nA instala\u00e7\u00e3o do pacote s2dr3<\/li>\n\n\n\n As coordenadas da \u00e1rea de interesse<\/li>\n\n\n\nA data de aquisi\u00e7\u00e3o do Sentinel-2 (idealmente sem nuvens)<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n \n\n\n\n<\/span>Etapa 3: Iniciar o processamento<\/span><\/h3>\n\n\n\nO script baixar\u00e1 automaticamente a cena Sentinel-2 mais pr\u00f3xima da data e, em seguida, aplicar\u00e1 a super-resolu\u00e7\u00e3o a 1 m\/pixel.<\/p>\n\n\n\n Os produtos ser\u00e3o salvos no seu Drive, em uma subpasta output\/.<\/p>\n\n\n\n \n\n\n\n<\/span>Etapa 4: Visualizar e comparar<\/span><\/h3>\n\n\n\nVeremos:<\/p>\n\n\n\n\ncomo exibir uma composi\u00e7\u00e3o RGB 10 m vs 1 m diretamente no Colab;<\/li>\n\n\n\n como abrir e comparar os GeoTIFF no QGIS + SCP (para classifica\u00e7\u00e3o, NDVI, \u00edndices de corais, etc.);<\/li>\n\n\n\nquais bandas usar para observar os corais (principalmente B2-B3-B4, B8, B11, B12).<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n \n\n\n\n<\/span>Etapa 5: Valida\u00e7\u00e3o cient\u00edfica<\/span><\/h3>\n\n\n\nPor fim, veremos:<\/p>\n\n\n\n \ncomo verificar se os detalhes gerados s\u00e3o plaus\u00edveis (evitar confundir artefatos com estruturas reais);<\/li>\n\n\n\n como comparar quantitativamente os \u00edndices (por exemplo, NDWI, BSI) entre o Sentinel-2 padr\u00e3o e o S2DR3.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n \n\n\n\nA \u00e1rea de Blue Bay\/\u00cele aux Aigrettes \u00e9 perfeita para observar os recifes de coral de Maur\u00edcio, e a data de 14 de outubro de 2025 \u00e9 recente, portanto provavelmente coberta por uma aquisi\u00e7\u00e3o Sentinel-2 sem muitas nuvens.<\/p>\n\n\n\n Abaixo est\u00e1 o seu notebook Colab completo e comentado, pronto para copiar e colar em https:\/\/colab.research.google.com.<\/a><\/p>\n\n\n\n Ele permitir\u00e1 que voc\u00ea gere imagens Sentinel-2 com resolu\u00e7\u00e3o de 1 m com o S2DR3, salve-as no seu Drive e, em seguida, abra-as e compare-as no QGIS + SCP.<\/p>\n\n\n\n No Collab, vincule o seu notebook ao seu Google Drive.<\/p>\n\n\n\n <\/a><\/figure>\n\n\n\nAgora, para que o processamento n\u00e3o demore muito, voc\u00ea precisa ativar uma GPU no ambiente de execu\u00e7\u00e3o. Olhe no canto inferior direito do seu notebook, voc\u00ea ver\u00e1 algo como \u201cPython 3\u201d com um \u00edcone de chip. Clique nele e selecione Alterar o tipo de ambiente de execu\u00e7\u00e3o. Uma janela ser\u00e1 aberta, na qual voc\u00ea dever\u00e1 procurar Acelerador de hardware e selecionar GPU T4. Salve as altera\u00e7\u00f5es e o notebook ser\u00e1 reiniciado automaticamente com a nova configura\u00e7\u00e3o.<\/p>\n\n\n\n<\/a><\/figure>\n\n\n\n<\/p>\n\n\n\n \n\n\n\n<\/span>Google Colab: S2DR3 \u2013 Super-resolu\u00e7\u00e3o Sentinel-2 (Ba\u00eda Azul \/ Ilha das Gar\u00e7as)<\/span><\/h2>\n\n\n\nCopie este c\u00f3digo em uma nova c\u00e9lula do seu notebook (voc\u00ea pode fazer isso em uma ou mais c\u00e9lulas de c\u00f3digo) e execute-o<\/p>\n\n\n\n <\/div>S2DR3 - Super-r\u00e9solution Sentinel-2 \u00e0 1 m<\/div><\/div><\/div><\/strong><\/p>\n\n\n\n# =========================================================\n# S2DR3 - Super-r\u00e9solution Sentinel-2 \u00e0 1 m\n# \u00c9tude des coraux \u00e0 Blue Bay \/ \u00cele aux Aigrettes\n# =========================================================\n\n# --- 1. Monter Google Drive ---\nfrom google.colab import drive\ndrive.mount('\/content\/drive')\n\n# Cr\u00e9e un dossier pour les r\u00e9sultats\n!mkdir -p \/content\/drive\/MyDrive\/Sentinel2_Coraux_S2DR3\/output\n\n# Lien symbolique pour un acc\u00e8s rapide\n!ln -s \/content\/drive\/MyDrive\/Sentinel2_Coraux_S2DR3\/output \/content\/output\n\n# --- 2. Installer le paquet S2DR3 ---\n!pip -q install https:\/\/storage.googleapis.com\/0x7ff601307fa5\/s2dr3-20250905.1-cp312-cp312-linux_x86_64.whl\n\n# --- 3. Importer le module principal ---\nimport s2dr3.inferutils\n\n# --- 4. D\u00e9finir la zone d'int\u00e9r\u00eat (Blue Bay \/ \u00cele aux Aigrettes) ---\n# Coordonn\u00e9es approximatives du centre de la zone (longitude, latitude)\nlonlat = (57.73, -20.44)\n\n# --- 5. D\u00e9finir la date Sentinel-2 ---\ndate = '2025-10-14'\n\n# --- 6. Lancer le traitement ---\n# Cela t\u00e9l\u00e9charge la sc\u00e8ne Sentinel-2 la plus proche de cette date\n# et g\u00e9n\u00e8re une version super-r\u00e9solue \u00e0 1 m\/pixel.\ns2dr3.inferutils.test(lonlat, date)\n\n# Les r\u00e9sultats sont enregistr\u00e9s dans \/content\/output\/\n# (li\u00e9 \u00e0 ton Google Drive : MyDrive\/Sentinel2_Coraux_S2DR3\/output)<\/code><\/pre>\n\n\n\n <\/div><\/div><\/p>\n\n\n\n <\/a><\/figure>\n\n\n\nAo final do processamento, voc\u00ea ver\u00e1: <\/p>\n\n\n\n<\/a><\/figure>\n\n\n\n \n\n\n\n<\/span>Resultados no Google Drive<\/span><\/h2>\n\n\n\nQuando o processamento estiver conclu\u00eddo, voc\u00ea encontrar\u00e1:<\/p>\n\n\n\n\narquivos GeoTIFF de 1 m (por faixa ou compostos),<\/li>\n\n\n\n \u00e0s vezes uma pr\u00e9-visualiza\u00e7\u00e3o RGB,<\/li>\n\n\n\ne os metadados Sentinel-2 originais.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<\/a><\/figure>\n\n\n\nEm seguida, voc\u00ea poder\u00e1:<\/p>\n\n\n\n\nAbrir esses arquivos no QGIS;<\/li>\n\n\n\n Instalar ou ativar o Semi-Automatic Classification Plugin (SCP);<\/li>\n\n\n\n Carregar as faixas S2DR3 no SCP (como rasters multiespectrais) para calcular NDVI, NDWI, BSI ou \u00edndices de corais (B3\/B2, B11\/B8, etc.);<\/li>\n\n\n\nComparar com a vers\u00e3o original do Sentinel-2 (10 m), que voc\u00ea pode baixar atrav\u00e9s do Copernicus Hub ou do SCP Download<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n \n\n\n\n<\/span>Compara\u00e7\u00e3o visual<\/span><\/h2>\n\n\n\nNa parte inferior da janela de c\u00f3digo, voc\u00ea encontrar\u00e1 uma primeira visualiza\u00e7\u00e3o comparativa entre a resolu\u00e7\u00e3o de 10 m e a de 1 m.<\/p>\n\n\n\n<\/a><\/figure>\n\n\n\nClique no link azul para acessar uma compara\u00e7\u00e3o mais precisa<\/p>\n\n\n\n<\/a><\/figure>\n\n\n\n\nUtiliza a composi\u00e7\u00e3o RGB (B4 = vermelho, B3 = verde, B2 = azul).<\/li>\n\n\n\n Sobreponha a vers\u00e3o de 10 m e a vers\u00e3o de 1 m: voc\u00ea ver\u00e1 um ganho de detalhes nos recifes, fundos arenosos e \u00e1reas gramadas.<\/li>\n\n\n\n Para uma compara\u00e7\u00e3o rigorosa:\n\ncalcule NDWI ou NDVI nas duas imagens,<\/li>\n\n\n\n em seguida, avalie as diferen\u00e7as no SCP (ferramenta Band calc ou Raster Calculator).<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n \n\n\n\n<\/span>Boas pr\u00e1ticas<\/span><\/h2>\n\n\n\n\nVerifique a cobertura de nuvens: o modelo S2DR3 n\u00e3o corrige as nuvens.<\/li>\n\n\n\n Os detalhes \u201cfinos\u201d s\u00e3o inferidos pelo modelo (n\u00e3o medidos), portanto, use-os como um \u00edndice visual em vez de uma medida absoluta.<\/li>\n\n\n\n Para publica\u00e7\u00e3o ou projeto cient\u00edfico, sempre cite o uso do S2DR3 (Sentinel-2 Deep Resolution 3.0) e mencione que se trata de uma reconstru\u00e7\u00e3o de IA.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n \n\n\n\nNo pr\u00f3ximo artigo, veremos como continuar esse trabalho no QGis com o plugin SCP (Semi-Automatic Classification Plugin).<\/p>\n\n\n\n \n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"Na sequ\u00eancia do artigo \u201cComo aumentar a resolu\u00e7\u00e3o das imagens Sentinel 2 de 10 para 1 m\u201d, vejamos aqui um exemplo concreto de utiliza\u00e7\u00e3o. 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<\/span>Plano de trabalho<\/span><\/h2>\n\n\n\n<\/span>Etapa 1: Preparar o ambiente<\/span><\/h3>\n\n\n\n\nCrie uma pasta no seu Google Drive: MyDrive\/Sentinel2_Corais_S2DR3<\/code><\/li>\n\n\n\n

<\/span>Etapa 1: Preparar o ambiente<\/span><\/h3>\n\n\n\n\nCrie uma pasta no seu Google Drive: MyDrive\/Sentinel2_Corais_S2DR3<\/code><\/li>\n\n\n\n

<\/span>Etapa 2: Instalar o S2DR3 e definir a \u00e1rea de estudo<\/span><\/h3>\n\n\n\nO script conter\u00e1:<\/p>\n\n\n\n\nA instala\u00e7\u00e3o do pacote s2dr3<\/li>\n\n\n\nAs coordenadas da \u00e1rea de interesse<\/li>\n\n\n\n

<\/span>Etapa 4: Visualizar e comparar<\/span><\/h3>\n\n\n\nVeremos:<\/p>\n\n\n\n\ncomo exibir uma composi\u00e7\u00e3o RGB 10 m vs 1 m diretamente no Colab;<\/li>\n\n\n\ncomo abrir e comparar os GeoTIFF no QGIS + SCP (para classifica\u00e7\u00e3o, NDVI, \u00edndices de corais, etc.);<\/li>\n\n\n\n

<\/span>Resultados no Google Drive<\/span><\/h2>\n\n\n\nQuando o processamento estiver conclu\u00eddo, voc\u00ea encontrar\u00e1:<\/p>\n\n\n\n\narquivos GeoTIFF de 1 m (por faixa ou compostos),<\/li>\n\n\n\n\u00e0s vezes uma pr\u00e9-visualiza\u00e7\u00e3o RGB,<\/li>\n\n\n\n