<\/div>

<\/div><\/div>

\n\n\n\n

{ \"prompt\": \"Calcule l\u2019indice corallien \u00e0 partir du raster Palmar_MS.tif\" }\n<\/code><\/pre>\n\n\n\n<\/div><\/div>
<\/p>\n\n\n\n
\n\n\n\n<\/span>\u00c9tape 2 \u2013 Le serveur Flask analyse la ressource<\/span><\/h3>\n\n\n\nLe serveur re\u00e7oit la requ\u00eate et :<\/p>\n\n\n\n
\nmesure la RAM CPU et GPU disponibles<\/strong> ;<\/li>\n\n\n\n
s\u00e9lectionne le mod\u00e8le LLM le plus appropri\u00e9 (par exemple gemma:2b-instruct-q4_K_M<\/code>) ;<\/li>\n\n\n\n
pr\u00e9pare un prompt structur\u00e9 :<\/li>\n<\/ol>\n\n\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/p>\n\n\n\nYou are a marine AI assistant. {prompt}\n<\/code><\/pre>\n\n\n\n<\/div><\/div>\n\n\n\n
Ce prompt fournit au mod\u00e8le un r\u00f4le contextuel<\/strong> (assistant g\u00e9ospatial sp\u00e9cialis\u00e9) et le contenu de la question.<\/p>\n\n\n\n
\n\n\n\n<\/span>\u00c9tape 3 \u2013 Le mod\u00e8le de langage local (LLM)<\/span><\/h3>\n\n\n\nLe mod\u00e8le ex\u00e9cute la g\u00e9n\u00e9ration du texte et renvoie :<\/p>\n\n\n\n
\nune explication<\/strong> ou un commentaire<\/strong> ;<\/li>\n\n\n\n
un bloc de code PyQGIS<\/strong> correspondant \u00e0 la demande.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\nExemple de sortie typique :<\/p>\n\n\n
<\/div><\/div><\/div><\/div><\/p>\n\n\n\nimport qgis\nfrom qgis.core import QgsRasterLayer\n\nlayer = QgsRasterLayer(\"Palmar_MS.tif\", \"RasterLayer\")\nif layer.isValid():\n    print(\"Raster loaded successfully\")\n<\/code><\/pre>\n\n\n\n<\/div><\/div>\n\n\n\n
\n\n\n\n<\/span>\u00c9tape 4 \u2013 Le serveur renvoie la r\u00e9ponse enrichie<\/span><\/h3>\n\n\n\nLe serveur convertit la r\u00e9ponse du mod\u00e8le en un message JSON enrichi, contenant :<\/p>\n\n\n\n
\nle texte brut de la r\u00e9ponse,<\/li>\n\n\n\n
le nom du mod\u00e8le utilis\u00e9,<\/li>\n\n\n\n
la m\u00e9moire CPU\/GPU disponible,<\/li>\n\n\n\n
et le temps total de traitement.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\nExemple :<\/p>\n\n\n
<\/div><\/div><\/div><\/div><\/p>\n\n\n\n{\n  \"response\": \"Here is the PyQGIS code to calculate the coral index...\",\n  \"model_used\": \"gemma:2b-instruct-q4_K_M\",\n  \"available_cpu_gb\": 5.4,\n  \"available_gpu_gb\": 0.0,\n  \"processing_time_s\": 14.8\n}\n<\/code><\/pre>\n\n\n\n<\/div><\/div>\n\n\n\n
\n\n\n\n<\/span>\u00c9tape 5 \u2013 Affichage et ex\u00e9cution dans QGIS<\/span><\/h3>\n\n\n\nLe plugin affiche :<\/p>\n\n\n\n
\nla r\u00e9ponse textuelle<\/strong> dans la fen\u00eatre \u00ab Assistant Response \u00bb ;<\/li>\n\n\n\n
le code g\u00e9n\u00e9r\u00e9<\/strong> dans la fen\u00eatre \u00ab Suggested PyQGIS Code \u00bb.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\nL\u2019utilisateur peut alors :<\/p>\n\n\n\n
\ncopier le code,<\/li>\n\n\n\n
ou cliquer sur Run Code<\/strong> pour l\u2019ex\u00e9cuter directement.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\nLe module d\u2019ex\u00e9cution analyse alors chaque ligne :<\/p>\n\n\n\n
\nv\u00e9rifie les erreurs possibles ;<\/li>\n\n\n\n
tente des corrections automatiques ;<\/li>\n\n\n\n
surligne le code selon le r\u00e9sultat :\n\nVert clair<\/strong>\u202f: r\u00e9ussite,<\/li>\n\n\n\n
Jaune<\/strong>\u202f: corrig\u00e9,<\/li>\n\n\n\n
Rouge<\/strong>\u202f: bloqu\u00e9.<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n
\n\n\n\n<\/span>\u00c9tape 6 \u2013 Retour interactif et tra\u00e7abilit\u00e9<\/span><\/h3>\n\n\n\nToutes les corrections appliqu\u00e9es sont :<\/p>\n\n\n\n
\nlist\u00e9es dans la fen\u00eatre de sortie ;<\/li>\n\n\n\n
r\u00e9inject\u00e9es dans le code affich\u00e9 ;<\/li>\n\n\n\n
sauvegard\u00e9es dans la session QGIS (pour apprentissage futur).<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\nAinsi, le plugin ne se contente pas d\u2019ex\u00e9cuter du code :
il documente, corrige et illustre<\/em> chaque interaction, cr\u00e9ant un v\u00e9ritable assistant d\u2019apprentissage pour PyQGIS<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n
\n\n\n\n<\/span>Le r\u00f4le de l\u2019auto-fix et de la validation progressive du code (philosophie et logique d\u2019apprentissage)<\/span><\/h3>\n\n\n\nL\u2019un des aspects les plus innovants de ce plugin est sa capacit\u00e9 \u00e0 corriger automatiquement les erreurs g\u00e9n\u00e9r\u00e9es par le mod\u00e8le LLM et \u00e0 valider le code pas \u00e0 pas. Contrairement \u00e0 un simple outil qui se contente d\u2019ex\u00e9cuter le code fourni, le plugin agit comme un assistant intelligent, capable de d\u00e9tecter des incoh\u00e9rences fr\u00e9quentes dans le contexte QGIS et de proposer des correctifs s\u00fbrs et r\u00e9utilisables.<\/p>\n\n\n\n
Le fonctionnement repose sur deux concepts cl\u00e9s\u202f:<\/p>\n\n\n\n
\nL\u2019auto-fix intelligent<\/strong>
Le plugin identifie des erreurs typiques g\u00e9n\u00e9r\u00e9es par le LLM, comme l\u2019utilisation de fonctions obsol\u00e8tes, des importations manquantes, ou des appels \u00e0 des m\u00e9thodes inexistantes dans l\u2019API QGIS actuelle. Pour chaque cas, il applique un correctif pr\u00e9d\u00e9fini, par exemple\u202f:Remplacer qgis.open_raster()<\/code> par une instance valide de QgsRasterLayer<\/code>\u202f;<\/li><\/ul>
Substituer evaluateExpression()<\/code> par sample()<\/code> pour r\u00e9cup\u00e9rer des valeurs ponctuelles sur un raster\u202f;<\/li><\/ul>
Corriger les r\u00e9f\u00e9rences obsol\u00e8tes \u00e0 iface.activeProject()<\/code> par QgsProject.instance()<\/code>.<\/li><\/ul>Ces corrections sont appliqu\u00e9es en conservant la structure du code original et en surlignant visuellement les lignes modifi\u00e9es pour que l\u2019utilisateur puisse suivre et comprendre les interventions.<\/li>\n\n\n\n
La validation progressive du code<\/strong>
Plut\u00f4t que d\u2019ex\u00e9cuter le script d\u2019un bloc, le plugin teste chaque ligne ou chaque section de code individuellement. Chaque tentative peut aboutir \u00e0\u202f:un succ\u00e8s complet,<\/li>
une correction automatique,<\/li>
ou un blocage si l\u2019erreur n\u2019est pas r\u00e9soluble automatiquement.<\/li><\/ul>Ce m\u00e9canisme permet non seulement d\u2019ex\u00e9cuter en toute s\u00e9curit\u00e9 des scripts g\u00e9n\u00e9r\u00e9s par le mod\u00e8le, mais aussi d\u2019apprendre au fil des essais quelles erreurs se r\u00e9p\u00e8tent et comment les corriger de fa\u00e7on fiable.<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\nEn combinant ces deux approches, le plugin offre un environnement s\u00e9curis\u00e9 et interactif, transformant chaque requ\u00eate LLM en une exp\u00e9rience d\u2019apprentissage pour l\u2019utilisateur, tout en garantissant un code PyQGIS valide et ex\u00e9cutable.<\/p>\n\n\n\n
\n\n\n\n<\/span>La fen\u00eatre du plugin et le retour visuel ligne par ligne<\/span><\/h3>\n\n\n\nPour rendre l\u2019exp\u00e9rience intuitive et p\u00e9dagogique, le plugin fournit un retour visuel clair sur chaque ligne de code ex\u00e9cut\u00e9e<\/strong>. Plut\u00f4t que de se limiter \u00e0 un simple message d\u2019erreur g\u00e9n\u00e9rique, l\u2019utilisateur peut suivre l\u2019\u00e9tat exact du script g\u00e9n\u00e9r\u00e9 par le LLM et comprendre instantan\u00e9ment ce qui a \u00e9t\u00e9 ex\u00e9cut\u00e9, corrig\u00e9 ou bloqu\u00e9.<\/p>\n\n\n\n
<\/span>1. Structure de la fen\u00eatre<\/span><\/h4>\n\n\n\nLa fen\u00eatre du plugin se compose de trois zones principales\u202f:<\/p>\n\n\n\n
\nZone de saisie du prompt<\/strong>\u202f: ici, l\u2019utilisateur d\u00e9crit sa question ou sa t\u00e2che \u00e0 accomplir dans le contexte du projet QGIS actuel.<\/li>\n\n\n\n
Zone de r\u00e9ponse de l\u2019assistant<\/strong>\u202f: affiche la r\u00e9ponse textuelle g\u00e9n\u00e9r\u00e9e par le LLM, accompagn\u00e9e d\u2019informations pratiques\u202f: mod\u00e8le utilis\u00e9, ressources disponibles, temps de traitement.<\/li>\n\n\n\n
Zone de code sugg\u00e9r\u00e9 (PyQGIS)<\/strong>\u202f: contient le script g\u00e9n\u00e9r\u00e9 et corrig\u00e9 automatiquement par le plugin. C\u2019est dans cette zone que le surlignage ligne par ligne appara\u00eet.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<\/a><\/figure>\n\n\n\nLes boutons en bas de fen\u00eatre agissent sur la fen\u00eatre \u00ab\u00a0Suggested PyQGIS Code\u00a0\u00bb.<\/p>\n\n\n\n<\/span>2. La logique des couleurs<\/span><\/h4>\n\n\n\nChaque ligne de code re\u00e7oit un surlignage couleur<\/strong> indiquant son statut\u202f:<\/p>\n\n\n\n\nVert clair<\/strong>\u202f: la ligne a \u00e9t\u00e9 ex\u00e9cut\u00e9e avec succ\u00e8s.<\/li>\n\n\n\n
Jaune<\/strong>\u202f: la ligne a \u00e9t\u00e9 automatiquement corrig\u00e9e par le plugin (import, fonction, alias).<\/li>\n\n\n\nRouge<\/strong>\u202f: la ligne contient une erreur bloquante non r\u00e9solue automatiquement.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\nCe code couleur permet \u00e0 l\u2019utilisateur de voir imm\u00e9diatement quelles parties du code sont fiables<\/strong> et lesquelles n\u00e9cessitent son attention, transformant l\u2019ex\u00e9cution d\u2019un script LLM en un apprentissage guid\u00e9.<\/p>\n\n\n\n<\/span>3. Feedback d\u00e9taill\u00e9<\/span><\/h4>\n\n\n\nLe plugin fournit \u00e9galement un r\u00e9sum\u00e9\u202f:<\/p>\n\n\n\n\nnombre de lignes ex\u00e9cut\u00e9es avec succ\u00e8s,<\/li>\n\n\n\n
lignes auto-corrig\u00e9es,<\/li>\n\n\n\nlignes bloqu\u00e9es.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\nChaque correction appliqu\u00e9e est list\u00e9e dans le message, offrant un journal d\u2019ex\u00e9cution complet<\/strong>, utile pour comprendre la logique de l\u2019auto-fix et pour reproduire manuellement les corrections si n\u00e9cessaire.<\/p>\n\n\n\n
Cette approche transforme le plugin en un v\u00e9ritable assistant p\u00e9dagogique pour PyQGIS<\/strong>, permettant aux utilisateurs, qu\u2019ils soient d\u00e9butants ou confirm\u00e9s, d\u2019apprendre \u00e0 coder dans QGIS tout en b\u00e9n\u00e9ficiant de la puissance des mod\u00e8les LLM.<\/p>\n\n\n\n
\n\n\n\n<\/span>Le r\u00f4le de l\u2019auto\u2011fix et de la validation progressive du code<\/span><\/h3>\n\n\n\nLe plugin ne se contente pas d\u2019ex\u00e9cuter le code g\u00e9n\u00e9r\u00e9 par le LLM\u202f: il applique une logique intelligente d\u2019auto-correction<\/strong> et de validation progressive<\/strong>, qui refl\u00e8te une v\u00e9ritable philosophie d\u2019apprentissage par essais et ajustements.<\/p>\n\n\n\n
\n\n\n\n<\/span>1. Ex\u00e9cution par blocs<\/span><\/h4>\n\n\n\nAu lieu d\u2019envoyer tout le script d\u2019un coup, le plugin d\u00e9compose le code ligne par ligne<\/strong> ou par petits blocs logiques. Chaque bloc est v\u00e9rifi\u00e9 et ex\u00e9cut\u00e9 ind\u00e9pendamment\u202f:<\/p>\n\n\n\n
\nsi un bloc pose probl\u00e8me, il est isol\u00e9, et l\u2019ex\u00e9cution des autres blocs peut continuer,<\/li>\n\n\n\n
si le bloc est corrig\u00e9 automatiquement, la correction est appliqu\u00e9e avant de poursuivre,<\/li>\n\n\n\n
chaque ligne conserve son statut\u202f: succ\u00e8s, corrig\u00e9e ou bloqu\u00e9e.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\nCette m\u00e9thode permet de pr\u00e9server le contexte global du projet QGIS<\/strong> tout en \u00e9vitant qu\u2019une erreur sur une seule ligne interrompe tout le processus.<\/p>\n\n\n\n
\n\n\n\n<\/span>2. Corrections intelligentes<\/span><\/h4>\n\n\n\nLe plugin identifie et corrige automatiquement plusieurs types d\u2019erreurs fr\u00e9quentes\u202f:<\/p>\n\n\n\n
\nimport manquant ou incorrect,<\/li>\n\n\n\n
fonctions obsol\u00e8tes ou mal nomm\u00e9es (iface.activeProject()<\/code> \u2192 QgsProject.instance()<\/code>),<\/li>\n\n\n\n
alias ou pr\u00e9fixes erron\u00e9s (qgis.open_raster<\/code> \u2192 QgsRasterLayer<\/code>),<\/li>\n\n\n\n
usages d\u2019attributs inexistants ou fonctions d\u00e9conseill\u00e9es (.raster<\/code>, evaluateExpression()<\/code>).<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\nChaque correction est consign\u00e9e et surlign\u00e9e<\/strong> dans la zone de code, offrant un feedback visuel imm\u00e9diat.<\/p>\n\n\n\n
\n\n\n\n<\/span>3. Apprentissage progressif<\/span><\/h4>\n\n\n\nBien que le plugin ne modifie pas le mod\u00e8le LLM lui-m\u00eame, il \u201capprend\u201d de chaque tentative<\/strong> gr\u00e2ce \u00e0 la logique suivante\u202f:<\/p>\n\n\n\n
\nles corrections appliqu\u00e9es sont m\u00e9moris\u00e9es dans la session et peuvent \u00eatre r\u00e9utilis\u00e9es pour de futurs prompts similaires,<\/li>\n\n\n\n
les erreurs bloquantes sont identifi\u00e9es et signal\u00e9es pour permettre \u00e0 l\u2019utilisateur d\u2019ajuster son prompt ou son code.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\nCette approche transforme l\u2019ex\u00e9cution d\u2019un script LLM en une exp\u00e9rience d\u2019apprentissage it\u00e9rative<\/strong>, o\u00f9 l\u2019utilisateur comprend progressivement le fonctionnement de PyQGIS et comment anticiper les erreurs courantes.<\/p>\n\n\n\n
\n\n\n\n<\/span>B\u00e9n\u00e9fices concrets pour l\u2019utilisateur QGIS<\/span><\/h3>\n\n\n\nL\u2019int\u00e9gration du LLM avec l\u2019auto-fix intelligent transforme l\u2019exp\u00e9rience QGIS\u202f: elle r\u00e9duit la frustration<\/strong>, acc\u00e9l\u00e8re le d\u00e9veloppement<\/strong> et facilite l\u2019apprentissage progressif du code PyQGIS<\/strong>. Voici les principaux b\u00e9n\u00e9fices\u202f:<\/p>\n\n\n\n
\n\n\n\n<\/span>1. Moins de blocages techniques<\/span><\/h4>\n\n\n\nGr\u00e2ce \u00e0 la validation progressive et aux corrections automatiques, l\u2019utilisateur ne se retrouve plus face<\/a> \u00e0 un script enti\u00e8rement bloqu\u00e9 par une erreur mineure. Les lignes probl\u00e9matiques sont isol\u00e9es et surlign\u00e9es\u202f: on sait imm\u00e9diatement ce qui a \u00e9t\u00e9 corrig\u00e9 et ce qui n\u00e9cessite une intervention manuelle.<\/p>\n\n\n\n
\n\n\n\n<\/span>2. Gain de temps<\/span><\/h4>\n\n\n\nAu lieu de chercher dans la documentation ou de tester des dizaines de variations, l\u2019utilisateur peut se concentrer sur l\u2019objectif final. Par exemple\u202f:<\/p>\n\n\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/p>\n\n\n\n# Code g\u00e9n\u00e9r\u00e9 par le LLM pour ouvrir un raster et calculer un indice\nraster_layer = qgis.open_raster(\"Palmar_MS.tif\")\ncoral_index = calculate_coral_index(raster_layer)\ncoral_index.save(\"coral_index.tif\")\n<\/code><\/pre>\n\n\n\n<\/div><\/div>\n\n\n\n
Le plugin corrige automatiquement la ligne qgis.open_raster<\/code> en\u202f:<\/p>\n\n\n
<\/div><\/div><\/div><\/div><\/p>\n\n\n\nraster_layer = QgsRasterLayer(\"Palmar_MS.tif\", \"Palmar_MS\")\nif not raster_layer.isValid():\n    raise Exception(\"Raster layer invalide\")\n<\/code><\/pre>\n\n\n\n<\/div><\/div>\n\n\n\n
Ainsi, le code devient directement ex\u00e9cutable dans QGIS, sans perte de temps \u00e0 d\u00e9boguer.<\/p>\n\n\n\n
\n\n\n\n<\/span>3. Feedback visuel et apprentissage<\/span><\/h4>\n\n\n\nChaque ligne est surlign\u00e9e\u202f:<\/p>\n\n\n\n
\nvert clair \u2192 ex\u00e9cut\u00e9e avec succ\u00e8s,<\/li>\n\n\n\n
jaune \u2192 ligne corrig\u00e9e automatiquement,<\/li>\n\n\n\n
rouge \u2192 ligne bloqu\u00e9e n\u00e9cessitant une intervention.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\nL\u2019utilisateur voit en un coup d\u2019\u0153il quelles parties du code sont s\u00fbres et quelles parties m\u00e9ritent son attention. C\u2019est un v\u00e9ritable outil p\u00e9dagogique<\/strong>, qui aide \u00e0 comprendre les erreurs fr\u00e9quentes et \u00e0 anticiper les probl\u00e8mes dans de futurs scripts.<\/p>\n\n\n\n
\n\n\n\n<\/span>4. Adaptabilit\u00e9 \u00e0 tout projet<\/span><\/h4>\n\n\n\nQue ce soit pour un projet de cartographie, d\u2019analyse spatiale ou de traitement raster\/vectoriel, le plugin s\u2019adapte \u00e0 n\u2019importe quel code PyQGIS g\u00e9n\u00e9r\u00e9 par le LLM. Il cr\u00e9e un pont intelligent<\/strong> entre la puissance du mod\u00e8le et la r\u00e9alit\u00e9 du projet QGIS.<\/p>\n\n\n\n
\n\n\n\n<\/span>Limites actuelles et appel \u00e0 retours d\u2019exp\u00e9rience<\/span><\/h2>\n\n\n\nCe plugin n\u2019est pas un outil \u00ab fini \u00bb au sens traditionnel du terme.
Il s\u2019agit d\u2019un prototype fonctionnel<\/strong>, fourni tel quel, dont l\u2019objectif principal est d\u2019explorer le potentiel d\u2019interaction entre QGIS et un mod\u00e8le de langage (LLM).<\/p>\n\n\n\n
L\u2019id\u00e9e n\u2019est pas encore d\u2019offrir une solution de production, mais de tester des sc\u00e9narios d\u2019usage, d\u2019\u00e9valuer la qualit\u00e9 des r\u00e9ponses g\u00e9n\u00e9r\u00e9es et d\u2019identifier les ajustements n\u00e9cessaires pour un futur d\u00e9veloppement plus robuste.<\/p>\n\n\n\n
Je publie donc ce plugin dans l\u2019esprit du libre<\/strong> : pour favoriser la discussion, la contribution et le retour d\u2019exp\u00e9rience des utilisateurs.
Vos remarques, suggestions ou signalements d\u2019erreurs sont donc les bienvenus \u2014 ils aideront \u00e0 orienter les prochaines \u00e9volutions.<\/p>\n\n\n\n
<\/span>Points \u00e0 conna\u00eetre et limites actuelles<\/span><\/h3>\n\n\n\n\nDiff\u00e9rents mod\u00e8les, diff\u00e9rents r\u00e9sultats<\/strong> : selon le mod\u00e8le LLM utilis\u00e9 (GPT-4, Mistral, Gemini, etc.), les r\u00e9ponses et corrections de code peuvent varier sensiblement. Certains mod\u00e8les sont plus pr\u00e9cis sur le code QGIS, d\u2019autres sur le texte explicatif.<\/li>\n\n\n\n
Ex\u00e9cution locale ou distante<\/strong> : le comportement d\u00e9pend du mode d\u2019acc\u00e8s au mod\u00e8le (API, serveur local, ou instance priv\u00e9e). Des diff\u00e9rences de latence et de compatibilit\u00e9 peuvent survenir.<\/li>\n\n\n\n
Support partiel de l\u2019environnement QGIS<\/strong> : certaines classes ou m\u00e9thodes ne sont pas reconnues correctement par les mod\u00e8les, notamment lorsqu\u2019elles changent entre versions (ex. QGIS 3.28 \u2192 3.44).<\/li>\n\n\n\n
Erreur de contexte persistante<\/strong> : apr\u00e8s plusieurs ex\u00e9cutions, le mod\u00e8le peut r\u00e9utiliser un code incorrect pr\u00e9c\u00e9demment produit. Une r\u00e9initialisation du contexte ou une relance du plugin peut \u00eatre n\u00e9cessaire.<\/li>\n\n\n\n
Pas de validation de s\u00e9curit\u00e9<\/strong> : le plugin ex\u00e9cute le code Python propos\u00e9, mais il ne v\u00e9rifie pas la s\u00e9curit\u00e9 de ce code. Il convient de rester prudent et de lire le code avant ex\u00e9cution.<\/li>\n\n\n\n
Absence de supervision humaine<\/strong> : les corrections automatiques (\u00ab auto-fix \u00bb) sont exp\u00e9rimentales ; elles peuvent r\u00e9soudre des erreurs simples mais aussi introduire de nouveaux bugs.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n
\n\n\n\n<\/span>Vers une version communautaire<\/span><\/h3>\n\n\n\nL\u2019objectif \u00e0 moyen terme est de faire \u00e9voluer ce plugin vers une version communautaire<\/strong>, d\u00e9velopp\u00e9e et am\u00e9lior\u00e9e collectivement.
Plusieurs pistes sont d\u00e9j\u00e0 envisag\u00e9es :<\/p>\n\n\n\n
\nmeilleure gestion du contexte QGIS pour \u00e9viter les erreurs de compatibilit\u00e9,<\/li>\n\n\n\n
int\u00e9gration de plusieurs mod\u00e8les de langage s\u00e9lectionnables depuis l\u2019interface,<\/li>\n\n\n\n
sauvegarde des \u00e9changes et du code test\u00e9,<\/li>\n\n\n\n
documentation collaborative des cas d\u2019usage r\u00e9ussis.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\nComme souvent dans l\u2019univers open source, c\u2019est l\u2019usage r\u00e9el et les contributions<\/strong> qui feront progresser l\u2019outil.
Que vous soyez formateur, d\u00e9veloppeur, chercheur ou simple curieux de l\u2019intelligence artificielle appliqu\u00e9e \u00e0 la g\u00e9omatique, vos retours ont une vraie valeur.<\/p>\n\n\n\n
\n\n\n\n<\/span>Conclusion g\u00e9n\u00e9rale<\/span><\/h3>\n\n\n\nL\u2019intelligence artificielle g\u00e9n\u00e9rative ouvre une nouvelle \u00e9tape dans la relation entre l\u2019utilisateur et QGIS : celle du dialogue assist\u00e9 par le langage naturel<\/strong>.
Ce plugin exp\u00e9rimental n\u2019est pas une solution aboutie, mais une porte entrouverte<\/strong> sur ce que pourraient devenir les outils g\u00e9ospatiaux de demain \u2014 des environnements interactifs o\u00f9 la connaissance m\u00e9tier, le code et la cartographie se rencontrent sans friction.<\/p>\n\n\n\n
L\u2019enjeu n\u2019est pas seulement technique : il s\u2019agit aussi de r\u00e9inventer la mani\u00e8re d\u2019apprendre, de transmettre et de collaborer<\/strong> autour du g\u00e9ospatial libre.
\u00c0 ce titre, chaque essai, chaque retour, chaque am\u00e9lioration contribuera \u00e0 tracer la voie vers des usages plus intelligents, plus accessibles, et toujours ouverts.<\/p>\n\n\n\n
\n\n\n\nVous pouvez t\u00e9l\u00e9charger le plugin et partager vos retours directement sur le d\u00e9p\u00f4t GitHub : https:\/\/github.com\/SigEtTerritoires\/qgis-llm-codeassistant<\/a>. N\u2019h\u00e9sitez pas \u00e0 signaler les bugs, proposer des am\u00e9liorations ou contribuer au d\u00e9veloppement : vos retours permettront d\u2019am\u00e9liorer le plugin et de le rendre plus robuste pour la communaut\u00e9 QGIS.<\/strong><\/p>\n\n\n\n
\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"Voir la premi\u00e8re partie de cet article Pr\u00e9sentation du plugin QGIS LLM Assistant Un assistant int\u00e9gr\u00e9 au c\u0153ur de QGIS Une architecture simple et robuste Le plugin repose sur une architecture l\u00e9g\u00e8re en deux composants :…<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":15970,"comment_status":"open","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"give_campaign_id":0,"_bbp_topic_count":0,"_bbp_reply_count":0,"_bbp_total_topic_count":0,"_bbp_total_reply_count":0,"_bbp_voice_count":0,"_bbp_anonymous_reply_count":0,"_bbp_topic_count_hidden":0,"_bbp_reply_count_hidden":0,"_bbp_forum_subforum_count":0,"sfsi_plus_gutenberg_text_before_share":"","sfsi_plus_gutenberg_show_text_before_share":"","sfsi_plus_gutenberg_icon_type":"","sfsi_plus_gutenberg_icon_alignemt":"","sfsi_plus_gutenburg_max_per_row":"","_monsterinsights_skip_tracking":false,"_monsterinsights_sitenote_active":false,"_monsterinsights_sitenote_note":"","_monsterinsights_sitenote_category":0,"jetpack_post_was_ever_published":false,"_jetpack_newsletter_access":"","_jetpack_dont_email_post_to_subs":false,"_jetpack_newsletter_tier_id":0,"_jetpack_memberships_contains_paywalled_content":false,"_jetpack_memberships_contains_paid_content":false,"footnotes":""},"categories":[3853,62],"tags":[3869,3871,58],"class_list":["post-15948","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-iafr","category-qgis-2","tag-ia","tag-llm","tag-qgis"],"aioseo_notices":[],"jetpack_featured_media_url":"https:\/\/i0.wp.com\/www.sigterritoires.fr\/wp-content\/uploads\/2025\/11\/llmimage.jpg?fit=262%2C180&ssl=1","jetpack_shortlink":"https:\/\/wp.me\/p6XU0A-49e","jetpack_sharing_enabled":true,"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.sigterritoires.fr\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/15948","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.sigterritoires.fr\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.sigterritoires.fr\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.sigterritoires.fr\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.sigterritoires.fr\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=15948"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.sigterritoires.fr\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/15948\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.sigterritoires.fr\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/media\/15970"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.sigterritoires.fr\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=15948"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.sigterritoires.fr\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=15948"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.sigterritoires.fr\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=15948"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}

Fonction<\/th>	Description<\/th><\/tr><\/thead>
Analyse des requ\u00eates naturelles<\/strong><\/td>	Interpr\u00e8te les instructions en langage courant<\/td><\/tr>
G\u00e9n\u00e9ration de code PyQGIS<\/strong><\/td>	Cr\u00e9e des scripts pr\u00eats \u00e0 l\u2019emploi<\/td><\/tr>
Auto-correction intelligente<\/strong><\/td>	R\u00e9pare les erreurs courantes et ajuste le code<\/td><\/tr>
Mise en couleur dynamique<\/strong><\/td>	Met en \u00e9vidence les lignes r\u00e9ussies, corrig\u00e9es ou bloqu\u00e9es<\/td><\/tr>
Ex\u00e9cution locale s\u00e9curis\u00e9e<\/strong><\/td>	Aucune d\u00e9pendance \u00e0 une API distante<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n \n\n\n\n <\/span>Comment fonctionne le dialogue entre QGIS et le mod\u00e8le LLM<\/span><\/h2>\n\n\n\n <\/span>Vue d\u2019ensemble du flux de communication<\/span><\/h3>\n\n\n\n Le fonctionnement de QGIS LLM Assistant<\/strong> repose sur un encha\u00eenement clair et contr\u00f4l\u00e9 entre QGIS<\/strong>, le serveur Flask<\/strong>, et le mod\u00e8le de langage local (LLM)<\/strong>. Chaque \u00e9tape joue un r\u00f4le pr\u00e9cis dans la g\u00e9n\u00e9ration, la correction et l\u2019ex\u00e9cution du code PyQGIS.<\/p>\n\n\n\n Voici la s\u00e9quence typique :<\/p>\n\n\n\n \n [1] L’utilisateur saisit une requ\u00eate dans QGIS\n \u2193\n[2] Le plugin envoie le texte au serveur Flask (\/analyze)\n \u2193\n[3] Le serveur choisit automatiquement le mod\u00e8le LLM (Gemma, Mistral ou Llama3)\n \u2193\n[4] Le LLM g\u00e9n\u00e8re une r\u00e9ponse : explication + code sugg\u00e9r\u00e9\n \u2193\n[5] Le serveur renvoie la r\u00e9ponse JSON \u00e0 QGIS\n \u2193\n[6] QGIS affiche le texte et le code dans l\u2019interface\n \u2193\n[7] L\u2019utilisateur peut ex\u00e9cuter le code avec \u00ab\u00a0Run Code\u00a0\u00bb\n \u2193\n[8] Le module d\u2019auto-fix corrige et r\u00e9ex\u00e9cute si n\u00e9cessaire\n<\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n \n\n\n\n <\/span>\u00c9tape 1 \u2013 La requ\u00eate utilisateur<\/span><\/h3>\n\n\n\n L\u2019utilisateur formule une demande en langage naturel :<\/p>\n\n\n\n \n \u00ab Peux-tu g\u00e9n\u00e9rer un code PyQGIS pour calculer l\u2019indice corallien \u00e0 partir d\u2019une image multispectrale ? \u00bb<\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n Le plugin envoie cette requ\u00eate au serveur Flask sous forme d\u2019un message JSON :<\/p>\n\n\n <\/div> <\/div> <\/div><\/div> \n\n\n\n { \"prompt\": \"Calcule l\u2019indice corallien \u00e0 partir du raster Palmar_MS.tif\" }\n<\/code><\/pre>\n\n\n\n<\/div><\/div> <\/p>\n\n\n\n \n\n\n\n<\/span>\u00c9tape 2 \u2013 Le serveur Flask analyse la ressource<\/span><\/h3>\n\n\n\nLe serveur re\u00e7oit la requ\u00eate et :<\/p>\n\n\n\n \nmesure la RAM CPU et GPU disponibles<\/strong> ;<\/li>\n\n\n\n s\u00e9lectionne le mod\u00e8le LLM le plus appropri\u00e9 (par exemple gemma:2b-instruct-q4_K_M<\/code>) ;<\/li>\n\n\n\n pr\u00e9pare un prompt structur\u00e9 :<\/li>\n<\/ol>\n\n\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/p>\n\n\n\nYou are a marine AI assistant. {prompt}\n<\/code><\/pre>\n\n\n\n<\/div><\/div>\n\n\n\n Ce prompt fournit au mod\u00e8le un r\u00f4le contextuel<\/strong> (assistant g\u00e9ospatial sp\u00e9cialis\u00e9) et le contenu de la question.<\/p>\n\n\n\n \n\n\n\n<\/span>\u00c9tape 3 \u2013 Le mod\u00e8le de langage local (LLM)<\/span><\/h3>\n\n\n\nLe mod\u00e8le ex\u00e9cute la g\u00e9n\u00e9ration du texte et renvoie :<\/p>\n\n\n\n \nune explication<\/strong> ou un commentaire<\/strong> ;<\/li>\n\n\n\n un bloc de code PyQGIS<\/strong> correspondant \u00e0 la demande.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\nExemple de sortie typique :<\/p>\n\n\n <\/div><\/div><\/div><\/div><\/p>\n\n\n\nimport qgis\nfrom qgis.core import QgsRasterLayer\n\nlayer = QgsRasterLayer(\"Palmar_MS.tif\", \"RasterLayer\")\nif layer.isValid():\n print(\"Raster loaded successfully\")\n<\/code><\/pre>\n\n\n\n<\/div><\/div>\n\n\n\n \n\n\n\n<\/span>\u00c9tape 4 \u2013 Le serveur renvoie la r\u00e9ponse enrichie<\/span><\/h3>\n\n\n\nLe serveur convertit la r\u00e9ponse du mod\u00e8le en un message JSON enrichi, contenant :<\/p>\n\n\n\n \nle texte brut de la r\u00e9ponse,<\/li>\n\n\n\n le nom du mod\u00e8le utilis\u00e9,<\/li>\n\n\n\n la m\u00e9moire CPU\/GPU disponible,<\/li>\n\n\n\n et le temps total de traitement.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\nExemple :<\/p>\n\n\n <\/div><\/div><\/div><\/div><\/p>\n\n\n\n{\n \"response\": \"Here is the PyQGIS code to calculate the coral index...\",\n \"model_used\": \"gemma:2b-instruct-q4_K_M\",\n \"available_cpu_gb\": 5.4,\n \"available_gpu_gb\": 0.0,\n \"processing_time_s\": 14.8\n}\n<\/code><\/pre>\n\n\n\n<\/div><\/div>\n\n\n\n \n\n\n\n<\/span>\u00c9tape 5 \u2013 Affichage et ex\u00e9cution dans QGIS<\/span><\/h3>\n\n\n\nLe plugin affiche :<\/p>\n\n\n\n \nla r\u00e9ponse textuelle<\/strong> dans la fen\u00eatre \u00ab Assistant Response \u00bb ;<\/li>\n\n\n\n le code g\u00e9n\u00e9r\u00e9<\/strong> dans la fen\u00eatre \u00ab Suggested PyQGIS Code \u00bb.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\nL\u2019utilisateur peut alors :<\/p>\n\n\n\n \ncopier le code,<\/li>\n\n\n\n ou cliquer sur Run Code<\/strong> pour l\u2019ex\u00e9cuter directement.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\nLe module d\u2019ex\u00e9cution analyse alors chaque ligne :<\/p>\n\n\n\n \nv\u00e9rifie les erreurs possibles ;<\/li>\n\n\n\n tente des corrections automatiques ;<\/li>\n\n\n\n surligne le code selon le r\u00e9sultat :\n\nVert clair<\/strong>\u202f: r\u00e9ussite,<\/li>\n\n\n\n Jaune<\/strong>\u202f: corrig\u00e9,<\/li>\n\n\n\n Rouge<\/strong>\u202f: bloqu\u00e9.<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n \n\n\n\n<\/span>\u00c9tape 6 \u2013 Retour interactif et tra\u00e7abilit\u00e9<\/span><\/h3>\n\n\n\nToutes les corrections appliqu\u00e9es sont :<\/p>\n\n\n\n \nlist\u00e9es dans la fen\u00eatre de sortie ;<\/li>\n\n\n\n r\u00e9inject\u00e9es dans le code affich\u00e9 ;<\/li>\n\n\n\n sauvegard\u00e9es dans la session QGIS (pour apprentissage futur).<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\nAinsi, le plugin ne se contente pas d\u2019ex\u00e9cuter du code : il documente, corrige et illustre<\/em> chaque interaction, cr\u00e9ant un v\u00e9ritable assistant d\u2019apprentissage pour PyQGIS<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n \n\n\n\n<\/span>Le r\u00f4le de l\u2019auto-fix et de la validation progressive du code (philosophie et logique d\u2019apprentissage)<\/span><\/h3>\n\n\n\nL\u2019un des aspects les plus innovants de ce plugin est sa capacit\u00e9 \u00e0 corriger automatiquement les erreurs g\u00e9n\u00e9r\u00e9es par le mod\u00e8le LLM et \u00e0 valider le code pas \u00e0 pas. Contrairement \u00e0 un simple outil qui se contente d\u2019ex\u00e9cuter le code fourni, le plugin agit comme un assistant intelligent, capable de d\u00e9tecter des incoh\u00e9rences fr\u00e9quentes dans le contexte QGIS et de proposer des correctifs s\u00fbrs et r\u00e9utilisables.<\/p>\n\n\n\n Le fonctionnement repose sur deux concepts cl\u00e9s\u202f:<\/p>\n\n\n\n \nL\u2019auto-fix intelligent<\/strong> Le plugin identifie des erreurs typiques g\u00e9n\u00e9r\u00e9es par le LLM, comme l\u2019utilisation de fonctions obsol\u00e8tes, des importations manquantes, ou des appels \u00e0 des m\u00e9thodes inexistantes dans l\u2019API QGIS actuelle. Pour chaque cas, il applique un correctif pr\u00e9d\u00e9fini, par exemple\u202f:Remplacer qgis.open_raster()<\/code> par une instance valide de QgsRasterLayer<\/code>\u202f;<\/li><\/ul> Substituer evaluateExpression()<\/code> par sample()<\/code> pour r\u00e9cup\u00e9rer des valeurs ponctuelles sur un raster\u202f;<\/li><\/ul> Corriger les r\u00e9f\u00e9rences obsol\u00e8tes \u00e0 iface.activeProject()<\/code> par QgsProject.instance()<\/code>.<\/li><\/ul>Ces corrections sont appliqu\u00e9es en conservant la structure du code original et en surlignant visuellement les lignes modifi\u00e9es pour que l\u2019utilisateur puisse suivre et comprendre les interventions.<\/li>\n\n\n\n La validation progressive du code<\/strong> Plut\u00f4t que d\u2019ex\u00e9cuter le script d\u2019un bloc, le plugin teste chaque ligne ou chaque section de code individuellement. Chaque tentative peut aboutir \u00e0\u202f:un succ\u00e8s complet,<\/li> une correction automatique,<\/li> ou un blocage si l\u2019erreur n\u2019est pas r\u00e9soluble automatiquement.<\/li><\/ul>Ce m\u00e9canisme permet non seulement d\u2019ex\u00e9cuter en toute s\u00e9curit\u00e9 des scripts g\u00e9n\u00e9r\u00e9s par le mod\u00e8le, mais aussi d\u2019apprendre au fil des essais quelles erreurs se r\u00e9p\u00e8tent et comment les corriger de fa\u00e7on fiable.<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\nEn combinant ces deux approches, le plugin offre un environnement s\u00e9curis\u00e9 et interactif, transformant chaque requ\u00eate LLM en une exp\u00e9rience d\u2019apprentissage pour l\u2019utilisateur, tout en garantissant un code PyQGIS valide et ex\u00e9cutable.<\/p>\n\n\n\n \n\n\n\n<\/span>La fen\u00eatre du plugin et le retour visuel ligne par ligne<\/span><\/h3>\n\n\n\nPour rendre l\u2019exp\u00e9rience intuitive et p\u00e9dagogique, le plugin fournit un retour visuel clair sur chaque ligne de code ex\u00e9cut\u00e9e<\/strong>. Plut\u00f4t que de se limiter \u00e0 un simple message d\u2019erreur g\u00e9n\u00e9rique, l\u2019utilisateur peut suivre l\u2019\u00e9tat exact du script g\u00e9n\u00e9r\u00e9 par le LLM et comprendre instantan\u00e9ment ce qui a \u00e9t\u00e9 ex\u00e9cut\u00e9, corrig\u00e9 ou bloqu\u00e9.<\/p>\n\n\n\n <\/span>1. Structure de la fen\u00eatre<\/span><\/h4>\n\n\n\nLa fen\u00eatre du plugin se compose de trois zones principales\u202f:<\/p>\n\n\n\n \nZone de saisie du prompt<\/strong>\u202f: ici, l\u2019utilisateur d\u00e9crit sa question ou sa t\u00e2che \u00e0 accomplir dans le contexte du projet QGIS actuel.<\/li>\n\n\n\n Zone de r\u00e9ponse de l\u2019assistant<\/strong>\u202f: affiche la r\u00e9ponse textuelle g\u00e9n\u00e9r\u00e9e par le LLM, accompagn\u00e9e d\u2019informations pratiques\u202f: mod\u00e8le utilis\u00e9, ressources disponibles, temps de traitement.<\/li>\n\n\n\n Zone de code sugg\u00e9r\u00e9 (PyQGIS)<\/strong>\u202f: contient le script g\u00e9n\u00e9r\u00e9 et corrig\u00e9 automatiquement par le plugin. C\u2019est dans cette zone que le surlignage ligne par ligne appara\u00eet.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<\/a><\/figure>\n\n\n\nLes boutons en bas de fen\u00eatre agissent sur la fen\u00eatre \u00ab\u00a0Suggested PyQGIS Code\u00a0\u00bb.<\/p>\n\n\n\n<\/span>2. La logique des couleurs<\/span><\/h4>\n\n\n\nChaque ligne de code re\u00e7oit un surlignage couleur<\/strong> indiquant son statut\u202f:<\/p>\n\n\n\n\nVert clair<\/strong>\u202f: la ligne a \u00e9t\u00e9 ex\u00e9cut\u00e9e avec succ\u00e8s.<\/li>\n\n\n\n Jaune<\/strong>\u202f: la ligne a \u00e9t\u00e9 automatiquement corrig\u00e9e par le plugin (import, fonction, alias).<\/li>\n\n\n\nRouge<\/strong>\u202f: la ligne contient une erreur bloquante non r\u00e9solue automatiquement.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\nCe code couleur permet \u00e0 l\u2019utilisateur de voir imm\u00e9diatement quelles parties du code sont fiables<\/strong> et lesquelles n\u00e9cessitent son attention, transformant l\u2019ex\u00e9cution d\u2019un script LLM en un apprentissage guid\u00e9.<\/p>\n\n\n\n<\/span>3. Feedback d\u00e9taill\u00e9<\/span><\/h4>\n\n\n\nLe plugin fournit \u00e9galement un r\u00e9sum\u00e9\u202f:<\/p>\n\n\n\n\nnombre de lignes ex\u00e9cut\u00e9es avec succ\u00e8s,<\/li>\n\n\n\n lignes auto-corrig\u00e9es,<\/li>\n\n\n\nlignes bloqu\u00e9es.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\nChaque correction appliqu\u00e9e est list\u00e9e dans le message, offrant un journal d\u2019ex\u00e9cution complet<\/strong>, utile pour comprendre la logique de l\u2019auto-fix et pour reproduire manuellement les corrections si n\u00e9cessaire.<\/p>\n\n\n\n Cette approche transforme le plugin en un v\u00e9ritable assistant p\u00e9dagogique pour PyQGIS<\/strong>, permettant aux utilisateurs, qu\u2019ils soient d\u00e9butants ou confirm\u00e9s, d\u2019apprendre \u00e0 coder dans QGIS tout en b\u00e9n\u00e9ficiant de la puissance des mod\u00e8les LLM.<\/p>\n\n\n\n \n\n\n\n<\/span>Le r\u00f4le de l\u2019auto\u2011fix et de la validation progressive du code<\/span><\/h3>\n\n\n\nLe plugin ne se contente pas d\u2019ex\u00e9cuter le code g\u00e9n\u00e9r\u00e9 par le LLM\u202f: il applique une logique intelligente d\u2019auto-correction<\/strong> et de validation progressive<\/strong>, qui refl\u00e8te une v\u00e9ritable philosophie d\u2019apprentissage par essais et ajustements.<\/p>\n\n\n\n \n\n\n\n<\/span>1. Ex\u00e9cution par blocs<\/span><\/h4>\n\n\n\nAu lieu d\u2019envoyer tout le script d\u2019un coup, le plugin d\u00e9compose le code ligne par ligne<\/strong> ou par petits blocs logiques. Chaque bloc est v\u00e9rifi\u00e9 et ex\u00e9cut\u00e9 ind\u00e9pendamment\u202f:<\/p>\n\n\n\n \nsi un bloc pose probl\u00e8me, il est isol\u00e9, et l\u2019ex\u00e9cution des autres blocs peut continuer,<\/li>\n\n\n\n si le bloc est corrig\u00e9 automatiquement, la correction est appliqu\u00e9e avant de poursuivre,<\/li>\n\n\n\n chaque ligne conserve son statut\u202f: succ\u00e8s, corrig\u00e9e ou bloqu\u00e9e.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\nCette m\u00e9thode permet de pr\u00e9server le contexte global du projet QGIS<\/strong> tout en \u00e9vitant qu\u2019une erreur sur une seule ligne interrompe tout le processus.<\/p>\n\n\n\n \n\n\n\n<\/span>2. Corrections intelligentes<\/span><\/h4>\n\n\n\nLe plugin identifie et corrige automatiquement plusieurs types d\u2019erreurs fr\u00e9quentes\u202f:<\/p>\n\n\n\n \nimport manquant ou incorrect,<\/li>\n\n\n\n fonctions obsol\u00e8tes ou mal nomm\u00e9es (iface.activeProject()<\/code> \u2192 QgsProject.instance()<\/code>),<\/li>\n\n\n\n alias ou pr\u00e9fixes erron\u00e9s (qgis.open_raster<\/code> \u2192 QgsRasterLayer<\/code>),<\/li>\n\n\n\n usages d\u2019attributs inexistants ou fonctions d\u00e9conseill\u00e9es (.raster<\/code>, evaluateExpression()<\/code>).<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\nChaque correction est consign\u00e9e et surlign\u00e9e<\/strong> dans la zone de code, offrant un feedback visuel imm\u00e9diat.<\/p>\n\n\n\n \n\n\n\n<\/span>3. Apprentissage progressif<\/span><\/h4>\n\n\n\nBien que le plugin ne modifie pas le mod\u00e8le LLM lui-m\u00eame, il \u201capprend\u201d de chaque tentative<\/strong> gr\u00e2ce \u00e0 la logique suivante\u202f:<\/p>\n\n\n\n \nles corrections appliqu\u00e9es sont m\u00e9moris\u00e9es dans la session et peuvent \u00eatre r\u00e9utilis\u00e9es pour de futurs prompts similaires,<\/li>\n\n\n\n les erreurs bloquantes sont identifi\u00e9es et signal\u00e9es pour permettre \u00e0 l\u2019utilisateur d\u2019ajuster son prompt ou son code.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\nCette approche transforme l\u2019ex\u00e9cution d\u2019un script LLM en une exp\u00e9rience d\u2019apprentissage it\u00e9rative<\/strong>, o\u00f9 l\u2019utilisateur comprend progressivement le fonctionnement de PyQGIS et comment anticiper les erreurs courantes.<\/p>\n\n\n\n \n\n\n\n<\/span>B\u00e9n\u00e9fices concrets pour l\u2019utilisateur QGIS<\/span><\/h3>\n\n\n\nL\u2019int\u00e9gration du LLM avec l\u2019auto-fix intelligent transforme l\u2019exp\u00e9rience QGIS\u202f: elle r\u00e9duit la frustration<\/strong>, acc\u00e9l\u00e8re le d\u00e9veloppement<\/strong> et facilite l\u2019apprentissage progressif du code PyQGIS<\/strong>. Voici les principaux b\u00e9n\u00e9fices\u202f:<\/p>\n\n\n\n \n\n\n\n<\/span>1. Moins de blocages techniques<\/span><\/h4>\n\n\n\nGr\u00e2ce \u00e0 la validation progressive et aux corrections automatiques, l\u2019utilisateur ne se retrouve plus face<\/a> \u00e0 un script enti\u00e8rement bloqu\u00e9 par une erreur mineure. Les lignes probl\u00e9matiques sont isol\u00e9es et surlign\u00e9es\u202f: on sait imm\u00e9diatement ce qui a \u00e9t\u00e9 corrig\u00e9 et ce qui n\u00e9cessite une intervention manuelle.<\/p>\n\n\n\n \n\n\n\n<\/span>2. Gain de temps<\/span><\/h4>\n\n\n\nAu lieu de chercher dans la documentation ou de tester des dizaines de variations, l\u2019utilisateur peut se concentrer sur l\u2019objectif final. Par exemple\u202f:<\/p>\n\n\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/p>\n\n\n\n# Code g\u00e9n\u00e9r\u00e9 par le LLM pour ouvrir un raster et calculer un indice\nraster_layer = qgis.open_raster(\"Palmar_MS.tif\")\ncoral_index = calculate_coral_index(raster_layer)\ncoral_index.save(\"coral_index.tif\")\n<\/code><\/pre>\n\n\n\n<\/div><\/div>\n\n\n\n Le plugin corrige automatiquement la ligne qgis.open_raster<\/code> en\u202f:<\/p>\n\n\n <\/div><\/div><\/div><\/div><\/p>\n\n\n\nraster_layer = QgsRasterLayer(\"Palmar_MS.tif\", \"Palmar_MS\")\nif not raster_layer.isValid():\n raise Exception(\"Raster layer invalide\")\n<\/code><\/pre>\n\n\n\n<\/div><\/div>\n\n\n\n Ainsi, le code devient directement ex\u00e9cutable dans QGIS, sans perte de temps \u00e0 d\u00e9boguer.<\/p>\n\n\n\n \n\n\n\n<\/span>3. Feedback visuel et apprentissage<\/span><\/h4>\n\n\n\nChaque ligne est surlign\u00e9e\u202f:<\/p>\n\n\n\n \nvert clair \u2192 ex\u00e9cut\u00e9e avec succ\u00e8s,<\/li>\n\n\n\n jaune \u2192 ligne corrig\u00e9e automatiquement,<\/li>\n\n\n\n rouge \u2192 ligne bloqu\u00e9e n\u00e9cessitant une intervention.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\nL\u2019utilisateur voit en un coup d\u2019\u0153il quelles parties du code sont s\u00fbres et quelles parties m\u00e9ritent son attention. C\u2019est un v\u00e9ritable outil p\u00e9dagogique<\/strong>, qui aide \u00e0 comprendre les erreurs fr\u00e9quentes et \u00e0 anticiper les probl\u00e8mes dans de futurs scripts.<\/p>\n\n\n\n \n\n\n\n<\/span>4. Adaptabilit\u00e9 \u00e0 tout projet<\/span><\/h4>\n\n\n\nQue ce soit pour un projet de cartographie, d\u2019analyse spatiale ou de traitement raster\/vectoriel, le plugin s\u2019adapte \u00e0 n\u2019importe quel code PyQGIS g\u00e9n\u00e9r\u00e9 par le LLM. Il cr\u00e9e un pont intelligent<\/strong> entre la puissance du mod\u00e8le et la r\u00e9alit\u00e9 du projet QGIS.<\/p>\n\n\n\n \n\n\n\n<\/span>Limites actuelles et appel \u00e0 retours d\u2019exp\u00e9rience<\/span><\/h2>\n\n\n\nCe plugin n\u2019est pas un outil \u00ab fini \u00bb au sens traditionnel du terme. Il s\u2019agit d\u2019un prototype fonctionnel<\/strong>, fourni tel quel, dont l\u2019objectif principal est d\u2019explorer le potentiel d\u2019interaction entre QGIS et un mod\u00e8le de langage (LLM).<\/p>\n\n\n\n L\u2019id\u00e9e n\u2019est pas encore d\u2019offrir une solution de production, mais de tester des sc\u00e9narios d\u2019usage, d\u2019\u00e9valuer la qualit\u00e9 des r\u00e9ponses g\u00e9n\u00e9r\u00e9es et d\u2019identifier les ajustements n\u00e9cessaires pour un futur d\u00e9veloppement plus robuste.<\/p>\n\n\n\n Je publie donc ce plugin dans l\u2019esprit du libre<\/strong> : pour favoriser la discussion, la contribution et le retour d\u2019exp\u00e9rience des utilisateurs. Vos remarques, suggestions ou signalements d\u2019erreurs sont donc les bienvenus \u2014 ils aideront \u00e0 orienter les prochaines \u00e9volutions.<\/p>\n\n\n\n <\/span>Points \u00e0 conna\u00eetre et limites actuelles<\/span><\/h3>\n\n\n\n\nDiff\u00e9rents mod\u00e8les, diff\u00e9rents r\u00e9sultats<\/strong> : selon le mod\u00e8le LLM utilis\u00e9 (GPT-4, Mistral, Gemini, etc.), les r\u00e9ponses et corrections de code peuvent varier sensiblement. Certains mod\u00e8les sont plus pr\u00e9cis sur le code QGIS, d\u2019autres sur le texte explicatif.<\/li>\n\n\n\n Ex\u00e9cution locale ou distante<\/strong> : le comportement d\u00e9pend du mode d\u2019acc\u00e8s au mod\u00e8le (API, serveur local, ou instance priv\u00e9e). Des diff\u00e9rences de latence et de compatibilit\u00e9 peuvent survenir.<\/li>\n\n\n\n Support partiel de l\u2019environnement QGIS<\/strong> : certaines classes ou m\u00e9thodes ne sont pas reconnues correctement par les mod\u00e8les, notamment lorsqu\u2019elles changent entre versions (ex. QGIS 3.28 \u2192 3.44).<\/li>\n\n\n\n Erreur de contexte persistante<\/strong> : apr\u00e8s plusieurs ex\u00e9cutions, le mod\u00e8le peut r\u00e9utiliser un code incorrect pr\u00e9c\u00e9demment produit. Une r\u00e9initialisation du contexte ou une relance du plugin peut \u00eatre n\u00e9cessaire.<\/li>\n\n\n\n Pas de validation de s\u00e9curit\u00e9<\/strong> : le plugin ex\u00e9cute le code Python propos\u00e9, mais il ne v\u00e9rifie pas la s\u00e9curit\u00e9 de ce code. Il convient de rester prudent et de lire le code avant ex\u00e9cution.<\/li>\n\n\n\n Absence de supervision humaine<\/strong> : les corrections automatiques (\u00ab auto-fix \u00bb) sont exp\u00e9rimentales ; elles peuvent r\u00e9soudre des erreurs simples mais aussi introduire de nouveaux bugs.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n \n\n\n\n<\/span>Vers une version communautaire<\/span><\/h3>\n\n\n\nL\u2019objectif \u00e0 moyen terme est de faire \u00e9voluer ce plugin vers une version communautaire<\/strong>, d\u00e9velopp\u00e9e et am\u00e9lior\u00e9e collectivement. Plusieurs pistes sont d\u00e9j\u00e0 envisag\u00e9es :<\/p>\n\n\n\n \nmeilleure gestion du contexte QGIS pour \u00e9viter les erreurs de compatibilit\u00e9,<\/li>\n\n\n\n int\u00e9gration de plusieurs mod\u00e8les de langage s\u00e9lectionnables depuis l\u2019interface,<\/li>\n\n\n\n sauvegarde des \u00e9changes et du code test\u00e9,<\/li>\n\n\n\n documentation collaborative des cas d\u2019usage r\u00e9ussis.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\nComme souvent dans l\u2019univers open source, c\u2019est l\u2019usage r\u00e9el et les contributions<\/strong> qui feront progresser l\u2019outil. Que vous soyez formateur, d\u00e9veloppeur, chercheur ou simple curieux de l\u2019intelligence artificielle appliqu\u00e9e \u00e0 la g\u00e9omatique, vos retours ont une vraie valeur.<\/p>\n\n\n\n \n\n\n\n<\/span>Conclusion g\u00e9n\u00e9rale<\/span><\/h3>\n\n\n\nL\u2019intelligence artificielle g\u00e9n\u00e9rative ouvre une nouvelle \u00e9tape dans la relation entre l\u2019utilisateur et QGIS : celle du dialogue assist\u00e9 par le langage naturel<\/strong>. Ce plugin exp\u00e9rimental n\u2019est pas une solution aboutie, mais une porte entrouverte<\/strong> sur ce que pourraient devenir les outils g\u00e9ospatiaux de demain \u2014 des environnements interactifs o\u00f9 la connaissance m\u00e9tier, le code et la cartographie se rencontrent sans friction.<\/p>\n\n\n\n L\u2019enjeu n\u2019est pas seulement technique : il s\u2019agit aussi de r\u00e9inventer la mani\u00e8re d\u2019apprendre, de transmettre et de collaborer<\/strong> autour du g\u00e9ospatial libre. \u00c0 ce titre, chaque essai, chaque retour, chaque am\u00e9lioration contribuera \u00e0 tracer la voie vers des usages plus intelligents, plus accessibles, et toujours ouverts.<\/p>\n\n\n\n \n\n\n\nVous pouvez t\u00e9l\u00e9charger le plugin et partager vos retours directement sur le d\u00e9p\u00f4t GitHub : https:\/\/github.com\/SigEtTerritoires\/qgis-llm-codeassistant<\/a>. N\u2019h\u00e9sitez pas \u00e0 signaler les bugs, proposer des am\u00e9liorations ou contribuer au d\u00e9veloppement : vos retours permettront d\u2019am\u00e9liorer le plugin et de le rendre plus robuste pour la communaut\u00e9 QGIS.<\/strong><\/p>\n\n\n\n \n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"Voir la premi\u00e8re partie de cet article Pr\u00e9sentation du plugin QGIS LLM Assistant Un assistant int\u00e9gr\u00e9 au c\u0153ur de QGIS Une architecture simple et robuste Le plugin repose sur une architecture l\u00e9g\u00e8re en deux composants :…<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":15970,"comment_status":"open","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"give_campaign_id":0,"_bbp_topic_count":0,"_bbp_reply_count":0,"_bbp_total_topic_count":0,"_bbp_total_reply_count":0,"_bbp_voice_count":0,"_bbp_anonymous_reply_count":0,"_bbp_topic_count_hidden":0,"_bbp_reply_count_hidden":0,"_bbp_forum_subforum_count":0,"sfsi_plus_gutenberg_text_before_share":"","sfsi_plus_gutenberg_show_text_before_share":"","sfsi_plus_gutenberg_icon_type":"","sfsi_plus_gutenberg_icon_alignemt":"","sfsi_plus_gutenburg_max_per_row":"","_monsterinsights_skip_tracking":false,"_monsterinsights_sitenote_active":false,"_monsterinsights_sitenote_note":"","_monsterinsights_sitenote_category":0,"jetpack_post_was_ever_published":false,"_jetpack_newsletter_access":"","_jetpack_dont_email_post_to_subs":false,"_jetpack_newsletter_tier_id":0,"_jetpack_memberships_contains_paywalled_content":false,"_jetpack_memberships_contains_paid_content":false,"footnotes":""},"categories":[3853,62],"tags":[3869,3871,58],"class_list":["post-15948","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-iafr","category-qgis-2","tag-ia","tag-llm","tag-qgis"],"aioseo_notices":[],"jetpack_featured_media_url":"https:\/\/i0.wp.com\/www.sigterritoires.fr\/wp-content\/uploads\/2025\/11\/llmimage.jpg?fit=262%2C180&ssl=1","jetpack_shortlink":"https:\/\/wp.me\/p6XU0A-49e","jetpack_sharing_enabled":true,"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.sigterritoires.fr\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/15948","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.sigterritoires.fr\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.sigterritoires.fr\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.sigterritoires.fr\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.sigterritoires.fr\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=15948"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.sigterritoires.fr\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/15948\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.sigterritoires.fr\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/media\/15970"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.sigterritoires.fr\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=15948"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.sigterritoires.fr\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=15948"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.sigterritoires.fr\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=15948"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}

<\/span>3. Feedback d\u00e9taill\u00e9<\/span><\/h4>\n\n\n\nLe plugin fournit \u00e9galement un r\u00e9sum\u00e9\u202f:<\/p>\n\n\n\n\nnombre de lignes ex\u00e9cut\u00e9es avec succ\u00e8s,<\/li>\n\n\n\nlignes auto-corrig\u00e9es,<\/li>\n\n\n\n

<\/span>2. Gain de temps<\/span><\/h4>\n\n\n\nAu lieu de chercher dans la documentation ou de tester des dizaines de variations, l\u2019utilisateur peut se concentrer sur l\u2019objectif final. Par exemple\u202f:<\/p>\n\n\n<\/div>