{"id":15977,"date":"2025-12-18T10:00:00","date_gmt":"2025-12-18T09:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/www.sigterritoires.fr\/?p=15977"},"modified":"2025-12-15T14:17:12","modified_gmt":"2025-12-15T13:17:12","slug":"les-assistants-ia-disponibles-dans-qgis","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.sigterritoires.fr\/index.php\/les-assistants-ia-disponibles-dans-qgis\/","title":{"rendered":"Les assistants IA disponibles dans QGIS"},"content":{"rendered":"\n

\n\n\n\n\n\n\n\n

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Contenu <\/p>\nToggle<\/span>

Intelligeo<\/a>

Q-LLM<\/a>

Kue AI Assistant<\/a>

Promptly<\/a>

R\u00e9sum\u00e9<\/a><\/li><\/ul><\/li><\/ul><\/nav><\/div>\n

<\/span>Introduction<\/span><\/h3>\n\n\n\n
L\u2019intelligence artificielle transforme progressivement le paysage des syst\u00e8mes d\u2019information g\u00e9ographique (SIG). Dans QGIS, un nombre croissant de plugins exploitent les mod\u00e8les de langage (LLM)<\/strong> pour assister les utilisateurs dans leurs t\u00e2ches quotidiennes\u202f: g\u00e9n\u00e9ration de scripts PyQGIS, analyse des donn\u00e9es spatiales, suggestions de traitements, ou m\u00eame accompagnement p\u00e9dagogique pour les d\u00e9butants.<\/p>\n\n\n\n
Ces assistants IA pour QGIS<\/strong> ne remplacent pas l\u2019expertise humaine, mais ils permettent de gagner du temps, de standardiser certaines op\u00e9rations, et de faciliter l\u2019apprentissage<\/strong> de la programmation ou des flux de travail SIG. De plus, ils ouvrent la voie \u00e0 de nouvelles interactions avec le logiciel, o\u00f9 l\u2019utilisateur peut \u201cdialoguer\u201d avec QGIS en langage naturel pour obtenir des r\u00e9sultats ou des recommandations.<\/p>\n\n\n\n
D\u2019un point de vue technique, ces assistants reposent g\u00e9n\u00e9ralement sur des mod\u00e8les LLM h\u00e9berg\u00e9s localement ou sur des serveurs distants<\/strong>, capables de comprendre et de g\u00e9n\u00e9rer du code PyQGIS. Certains n\u00e9cessitent un environnement Python sp\u00e9cifique, un plugin serveur ou un conteneur d\u00e9di\u00e9, tandis que d\u2019autres peuvent fonctionner directement dans QGIS via des extensions l\u00e9g\u00e8res. La qualit\u00e9 des suggestions d\u00e9pend du mod\u00e8le utilis\u00e9<\/strong>, de sa taille, de son entra\u00eenement et de la configuration du syst\u00e8me (CPU\/GPU disponible, versions des librairies, etc.).<\/p>\n\n\n\n
Cet article propose un panorama pratique des principaux plugins IA disponibles dans QGIS<\/strong>, en d\u00e9taillant leurs fonctionnalit\u00e9s, leurs forces et leurs limites, pour aider les utilisateurs \u00e0 choisir l\u2019assistant le mieux adapt\u00e9 \u00e0 leurs besoins et \u00e0 int\u00e9grer l\u2019IA dans leurs projets SIG de mani\u00e8re \u00e9clair\u00e9e.<\/p>\n\n\n\n
\n\n\n\n
<\/span>Panorama des assistants IA pour QGIS<\/span><\/h3>\n\n\n\n
Apr\u00e8s avoir pr\u00e9sent\u00e9 le contexte et les enjeux des assistants IA dans QGIS, il est utile de passer en revue les principaux plugins disponibles, leurs fonctionnalit\u00e9s, et leurs limites. Chacun de ces outils vise \u00e0 faciliter l\u2019interaction avec QGIS, mais avec des approches diff\u00e9rentes\u202f: certains sont centr\u00e9s sur la g\u00e9n\u00e9ration automatique de scripts PyQGIS, d\u2019autres sur l\u2019assistance dans les traitements g\u00e9ospatiaux ou la documentation technique.<\/p>\n\n\n\n
Voici un aper\u00e7u des principaux plugins\u202f:<\/p>\n\n\n\n
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Intelligeo<\/strong>
Intelligeo se concentre sur l\u2019automatisation des t\u00e2ches SIG et la g\u00e9n\u00e9ration de scripts PyQGIS \u00e0 partir de prompts en langage naturel. Il est particuli\u00e8rement adapt\u00e9 aux utilisateurs souhaitant acc\u00e9l\u00e9rer des workflows r\u00e9p\u00e9titifs ou obtenir des exemples de code.<\/li>\n\n\n\n
Q-LLM<\/strong>
Q-LLM int\u00e8gre un mod\u00e8le LLM directement dans QGIS pour assister les utilisateurs dans l\u2019\u00e9criture de scripts et la compr\u00e9hension des donn\u00e9es. Son atout majeur est la possibilit\u00e9 d\u2019obtenir des suggestions contextuelles bas\u00e9es sur les couches et attributs du projet actif.<\/li>\n\n\n\n
Kue AI<\/strong>
Kue AI propose une interface conversationnelle permettant de poser des questions sur les donn\u00e9es spatiales et d\u2019obtenir des r\u00e9ponses sous forme de texte ou de scripts. Il met l\u2019accent sur l\u2019accessibilit\u00e9 pour les utilisateurs moins exp\u00e9riment\u00e9s en programmation.<\/li>\n\n\n\n
Promptly<\/strong>
Promptly fonctionne comme un assistant g\u00e9n\u00e9ratif polyvalent\u202f: il peut r\u00e9diger des scripts, fournir des exemples de traitements, ou expliquer des fonctions QGIS. Il se distingue par la vari\u00e9t\u00e9 des mod\u00e8les support\u00e9s et son orientation \u201cexploratoire\u201d pour tester diff\u00e9rentes approches dans QGIS.<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n
\n\n\n\n
Comparatif synth\u00e9tique<\/strong><\/p>\n\n\n\n
Nom du plugin<\/th> ID \/ Repo<\/th> Version actuelle<\/th> Mod\u00e8le IA utilis\u00e9<\/th> Licence<\/th> Compatibilit\u00e9 QGIS<\/th> Fonctionnalit\u00e9s principales<\/th> Lien \/ Source<\/th><\/tr><\/thead>
IntelliGeo<\/td> 3495 (staging.plugins.qgis.org<\/a>)<\/td> 0.1.1 (staging.plugins.qgis.org<\/a>)<\/td> Divers LLMs (intelligeo.org<\/a>)<\/td> Apache 2.0 (intelligeo.org<\/a>)<\/td> QGIS >= 3.0 (staging.plugins.qgis.org<\/a>)<\/td> G\u00e9n\u00e9ration de scripts\/workflows via prompts<\/td> https:\/\/intelligeo.org\/<\/a><\/td><\/tr>
Q-LLM<\/td> 3920 (plugins.qgis.org<\/a>)<\/td> 1.0 (exp\u00e9rimental) (plugins.qgis.org<\/a>)<\/td> Gemma 3 (plugins.qgis.org<\/a>)<\/td> Non pr\u00e9cis\u00e9<\/td> QGIS (version non sp\u00e9cifi\u00e9e)<\/td> Assistant cartographique par prompts<\/td> https:\/\/github.com\/osgeokr\/q_llm<\/a><\/td><\/tr>
Kue AI<\/td> \u2014 (commercial) (buntinglabs.com<\/a>)<\/td> abonnement mensuel<\/td> LLM propri\u00e9taire \/ cloud<\/td> Commercial<\/td> QGIS (Plugin)<\/td> Chatbot int\u00e9gr\u00e9 QGIS, geoprocessing autonome<\/td> https:\/\/buntinglabs.com\/solutions\/kue-ai<\/a><\/td><\/tr>
Promptly<\/td> 3788 (plugins.qgis.org<\/a>)<\/td> 2.0<\/td> Plusieurs mod\u00e8les (Ollama, OpenAI\u2026)<\/td> Non pr\u00e9cis\u00e9<\/td> QGIS >=3.0 (plugins.qgis.org<\/a>)<\/td> Ex\u00e9cuter et corriger code PyQGIS g\u00e9n\u00e9r\u00e9 via prompt<\/td> https:\/\/github.com\/hamarshehmhmd\/promptly<\/a><\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n
\n\n\n\n
<\/span>Intelligeo<\/span><\/h2>\n\n\n\n
\n\n\n\n
<\/span>Retours et commentaires utilisateurs<\/span><\/h3>\n\n\n\n
Points positifs mentionn\u00e9s :<\/strong><\/p>\n\n\n\n
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Le blog officiel de QGIS mentionne IntelliGeo comme un plugin \u00ab IA-related \u00bb prometteur, ainsi que son interface de chat et sa capacit\u00e9 \u00e0 g\u00e9n\u00e9rer du code ou un mod\u00e8le graphique directement dans QGIS. (QGIS.org blog<\/a>)<\/li>\n\n\n\n
Le site du plugin explique bien qu\u2019il utilise des LLM (large language models) pour automatiser des workflows g\u00e9ospatiaux et invite \u00e0 la contribution. (intelligeo.org<\/a>)<\/li>\n\n\n\n
Le changelog indique des progr\u00e8s concrets : par exemple la version 0.1.0 ajoute une \u201cMemory Support\u201d (m\u00e9moire courte pour l\u2019agent LLM) et meilleur gestion des d\u00e9pendances. (plugins.qgis.org<\/a>)<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n
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Limites et critiques relev\u00e9es :<\/strong><\/p>\n\n\n\n
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L\u2019installation n\u00e9cessite une cl\u00e9 API pour les LLM externes (ex. OpenAI, Cohere) ce qui est un frein pour certains utilisateurs. (intelligeo.org<\/a>)<\/li>\n\n\n\n
Le site indique explicitement que \u201challucinated imports\u201d (imports erron\u00e9s) restent un probl\u00e8me : certains scripts g\u00e9n\u00e9r\u00e9s font r\u00e9f\u00e9rence \u00e0 des modules inexistants dans l\u2019environnement QGIS\/Python de l\u2019utilisateur. (intelligeo.org<\/a>)<\/li>\n\n\n\n
Le plugin est toujours class\u00e9 \u201cexp\u00e9rimental\u201d (version 0.x) dans le d\u00e9p\u00f4t des plugins. Cela signifie que sa maturit\u00e9 est encore limit\u00e9e. (plugins.qgis.org<\/a>)<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n
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<\/span>T\u00e9moignages \/ retours utilisateurs<\/span><\/h3>\n\n\n\n
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Le guide officiel indique que \u00ab A common issue when using the plugin is \u201challucinated imports,\u201d where scripts reference non-existent imports or modules in your QGIS or Python environment. \u00bb (intelligeo.org<\/a>) Cela signifie que m\u00eame un assistant IA \u201cpr\u00e9par\u00e9\u201d peut g\u00e9n\u00e9rer du code contenant des r\u00e9f\u00e9rences \u00e0 des modules qui n\u2019existent pas sur l\u2019ordinateur de l\u2019utilisateur .<\/li>\n\n\n\n
Selon le changelog de la version 0.0.2, une nouveaut\u00e9 est le \u00ab Reflection Mechanism: IntelliGeo now attempts to debug problematic PyQGIS scripts and provide improved output when such scripts are generated. \u00bb (plugins.qgis.org<\/a>) Ce retour montre que les d\u00e9veloppeurs ont conscience des limitations (et qu\u2019ils y travaillent), ce qui est utile \u00e0 mentionner pour montrer l\u2019\u00e9tat de d\u00e9veloppement.<\/li>\n\n\n\n
Dans une page tutoriel externe, on lit : \u00ab WARNING \u2013 IntelliGeo does not search the web, and is not capable of finding datasets online. It is designed to read the documentation of QGIS and generate Python code for specific tasks. \u00bb (camptocamp.github.io<\/a>) Ce retour d\u2019exp\u00e9rience pr\u00e9cise une limite d\u2019usage : l\u2019assistant ne \u201ccomprend\u201d pas forc\u00e9ment le contexte complet de donn\u00e9es ou de couche \u2014 ce que l’on peut inclure dans le chapitre \u201cLimites actuelles\u201d.<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n
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<\/span>Ce qu\u2019il faut en retenir<\/span><\/h3>\n\n\n\n
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IntelliGeo est bien per\u00e7u comme une initiative int\u00e9ressante<\/strong>, innovante et align\u00e9e sur les tendances \u201cIA + g\u00e9ospatial\u201d.<\/li>\n\n\n\n
Mais les usages r\u00e9els<\/strong> montrent que :\n\n
il faut pouvoir configurer un LLM externe ou une cl\u00e9 API,<\/li>\n\n\n\n
certains scripts g\u00e9n\u00e9r\u00e9s n\u00e9cessitent intervention manuelle,<\/li>\n\n\n\n
et son statut \u201cprototype\/exp\u00e9rimental\u201d incite \u00e0 la prudence.<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n\n\n\n
Il faut souligner que ce type de plugin est encore en phase d\u2019exp\u00e9rimentation<\/strong>.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n
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<\/span>Q-LLM<\/span><\/h2>\n\n\n\n
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<\/span>Points positifs<\/span><\/h3>\n\n\n\n
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Le plugin est list\u00e9 sur le d\u00e9p\u00f4t officiel des plugins QGIS (ID 3920) et indique qu\u2019il est \u00ab lightweight QGIS assistant powered by Gemma 3 \u00bb. (plugins.qgis.org<\/a>)<\/li>\n\n\n\n
Selon un article d\u2019introduction (en cor\u00e9en) le plugin propose \u00ab Gemma 3 LLM et interaction directe dans QGIS \u00bb + \u00ab automatisation de d\u00e9placement de carte via des prompts en langage naturel \u00bb. (foss4g.tistory.com<\/a>)<\/li>\n\n\n\n
Version 1.0 \u00ab Experimental \u00bb est d\u00e9j\u00e0 publi\u00e9e. (plugins.qgis.org<\/a>)<\/li>\n\n\n\n
Le concept est porteuse : utiliser un mod\u00e8le de langage directement depuis QGIS pour manipuler la carte via prompts est innovant et correspond \u00e0 un besoin croissant d\u2019interfaces plus naturelles en SIG.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n
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<\/span>Limites et pr\u00e9cautions constat\u00e9es<\/span><\/h3>\n\n\n\n
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Le plugin est marqu\u00e9 comme exp\u00e9rimental<\/strong>. Cela indique qu\u2019il n\u2019est pas encore consid\u00e9r\u00e9 comme totalement stable ou complet. (plugins.qgis.org<\/a>)<\/li>\n\n\n\n
La description semble assez l\u00e9g\u00e8re sur les retours d\u2019usage, avec peu de commentaires ou issues publiques (peu de \u201ccritiques approfondies\u201d disponibles).<\/li>\n\n\n\n
Le champ \u201cExternal dependencies (PIP install string)\u201d semble vide ou minimal : il peut y avoir des d\u00e9pendances non document\u00e9es ou des difficult\u00e9s d\u2019installation selon plateforme. (plugins.qgis.org<\/a>)<\/li>\n\n\n\n
Comme pour tout plugin exploitable via un mod\u00e8le de langage, il y a des risques : prompts mal formul\u00e9s, r\u00e9sultats inattendus, d\u00e9pendance au contexte des donn\u00e9es, \u00e0 la version de QGIS ou de Python, etc.<\/li>\n\n\n\n
Le fait que le mod\u00e8le se concentre sur des fonctions \u201cmap movement via prompt\u201d peut limiter l\u2019usage si on attend des analyses plus complexes, scripts PyQGIS g\u00e9n\u00e9r\u00e9s, etc.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n
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<\/span>Pistes d\u2019am\u00e9lioration & suggestions<\/span><\/h3>\n\n\n\n
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Une section \u201cissues\u201d<\/strong> ou \u201cfeedback utilisateur\u201d<\/strong> plus active : inciter les utilisateurs \u00e0 signaler bugs, suggestions, et remont\u00e9es d\u2019usage pour am\u00e9liorer l\u2019outil.<\/li>\n\n\n\n
Documentation d\u2019installation et des d\u00e9pendances claires pour chaque plateforme (Windows, Linux, Mac) afin de r\u00e9duire les obstacles.<\/li>\n\n\n\n
Exemples d\u2019usage concrets et vari\u00e9s (pas seulement \u201cd\u00e9placer la carte\u201d), mais aussi \u201cajouter une couche selon prompt\u201d, \u201ccr\u00e9er un script PyQGIS\u201d, \u201cautomatiser une t\u00e2che g\u00e9ospatiale assez complexe\u201d.<\/li>\n\n\n\n
Modularit\u00e9 : permettre l\u2019usage d\u2019autres mod\u00e8les ou serveurs LLM (pas seulement Gemma 3) pour flexibilit\u00e9 selon ressources machine.<\/li>\n\n\n\n
Protection\/validation des r\u00e9sultats : pr\u00e9voir un retour visuel\/rapport sur ce que l\u2019IA a fait (\u201cLe plugin a d\u00e9plac\u00e9 la carte \u00e0 tel endroit selon le prompt \u2018\u2026\u2019\u201d, mais v\u00e9rifiez) pour garantir que l\u2019action automatisee est correcte.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n
\n\n\n\n
<\/span>T\u00e9moignages \/ retours utilisateurs<\/span><\/h3>\n\n\n\n
\n
Le plugin appara\u00eet sur le d\u00e9p\u00f4t officiel des extensions QGIS (ID 3920) comme \u201cExperimental\u201d version 1.0.<\/li>\n\n\n\n
Le d\u00e9p\u00f4t GitHub mentionn\u00e9 dans certains articles semble peu ou pas actif : peu d\u2019issues ouvertes ou r\u00e9f\u00e9renc\u00e9es pour ce plugin pr\u00e9cis.<\/li>\n\n\n\n
Aucun retour clair trouv\u00e9 dans les forums \/ Reddit indiquant des bugs ou des fonctionnalit\u00e9s manquantes sp\u00e9cifiquement pour Q-LLM.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n
\n\n\n\n
Le fait qu\u2019il n\u2019y ait peu de retours visibles<\/strong> peut indiquer soit :<\/p>\n\n\n\n
\n
Que le plugin est peu utilis\u00e9 \u2013 ce qui est un point \u00e0 inclure dans les limites (\u201cusage limit\u00e9\/communaut\u00e9 faible\u201d).<\/li>\n\n\n\n
Soit que les utilisateurs ne remontent pas leurs retours publiquement \u2013 ce qui peut limiter la visibilit\u00e9 de ses probl\u00e8mes.<\/li>\n\n\n\n
On peut donc qualifier ce plugin de \u00ab prototype encore peu \u00e9prouv\u00e9 \u00bb, ce qui est coh\u00e9rent avec sa mention \u201cExperimental\u201d.<\/li>\n\n\n\n
Alors que certaines initiatives similaires disposent de listes d\u2019issues ou de feedback utilisateurs document\u00e9s, ce plugin n\u2019en pr\u00e9sente pour l\u2019heure que peu \u2014 ce qui invite \u00e0 la prudence. <\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n
\n\n\n\n
<\/span>Conclusion<\/span><\/h3>\n\n\n\n
Le plugin Q-LLM est prometteur<\/strong> : il s\u2019adresse \u00e0 l\u2019\u00e9volution des usages SIG vers davantage d\u2019interactions naturelles. Toutefois il ne semble pas encore mature<\/strong>, ce qui signifie :<\/p>\n\n\n\n
\n
l\u2019installer pour tester<\/strong>, pas pour usage critique en production.<\/li>\n\n\n\n
s\u2019attendre \u00e0 devoir faire des ajustements<\/strong>, signaler des bugs, participer \u00e0 l\u2019am\u00e9lioration.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n
\n\n\n\n
<\/span> Kue AI Assistant <\/span><\/h2>\n\n\n\n
\n\n\n\n
<\/span>Points positifs<\/span><\/h3>\n\n\n\n
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Sur la page officielle, Kue est pr\u00e9sent\u00e9 comme un assistant \u00ab built directly into QGIS \u00bb qui permet d\u2019ex\u00e9cuter des commandes que l\u2019on ferait manuellement, et de faire gagner du temps \u00e0 l\u2019utilisateur novice comme confirm\u00e9. (buntinglabs.com<\/a>)<\/li>\n\n\n\n
Il permet des actions vari\u00e9es dans QGIS : stylisation de couches, filtrage sans SQL, choix automatique d\u2019algorithmes de g\u00e9otraitement, ajout de donn\u00e9es OSM via un prompt. (buntinglabs.com<\/a>)<\/li>\n\n\n\n
Il est list\u00e9 sur le d\u00e9p\u00f4t officiel des plugins QGIS (ID 3535) avec de bonnes statistiques de t\u00e9l\u00e9chargement (\u2248 9 743 t\u00e9l\u00e9chargements et 28 votes au moment de relev\u00e9) ce qui indique un int\u00e9r\u00eat r\u00e9el. (plugins.qgis.org<\/a>)<\/li>\n\n\n\n
Le mod\u00e8le commercial est clair : essai gratuit 30 jours, puis abonnement (~ US$19\/mois). (buntinglabs.com<\/a>)<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n
\n\n\n\n
<\/span>Critiques & limites relev\u00e9es<\/span><\/h3>\n\n\n\n
\n
Le mod\u00e8le est commercial et bas\u00e9 sur abonnement<\/strong>, ce qui peut \u00eatre un frein pour des utilisateurs individuels ou budgets restreints. (buntinglabs.com<\/a>)<\/li>\n\n\n\n
Bien que Kue soit pr\u00e9sent\u00e9 comme tr\u00e8s capable, certaines sources acad\u00e9miques notent que sa fonctionnalit\u00e9 reste limit\u00e9e<\/strong> compar\u00e9e \u00e0 des attentes d\u2019analyse pur langage naturel\u2013SIG (ex : ne g\u00e9n\u00e8re pas forc\u00e9ment des requ\u00eates OverpassQL ou des workflows complexes). (eprints.ost.ch<\/a>)<\/li>\n\n\n\n
Il manque de retours utilisateurs tr\u00e8s d\u00e9taill\u00e9s\/document\u00e9s dans les forums publics : peu de discussion sur bugs sp\u00e9cifiques ou retour d\u2019exp\u00e9rience utilisateur approfondi.<\/li>\n\n\n\n
Le co\u00fbt + mod\u00e8le d\u2019abonnement + d\u00e9pendance \u00e0 un service externe peuvent poser des questions de souverainet\u00e9 \/ confidentialit\u00e9 des donn\u00e9es selon contexte g\u00e9ospatial.<\/li>\n\n\n\n
Comme pour beaucoup d\u2019assistants IA, la qualit\u00e9 des r\u00e9sultats d\u00e9pendra fortement de la formulation des prompts<\/strong> (le site le souligne : \u00ab define your command as precisely as you can\u2026 \u00bb). (buntinglabs.com<\/a>)<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n
\n\n\n\n
<\/span>T\u00e9moignages positifs<\/span><\/h3>\n\n\n\n
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Le site officiel indique\u202f: \u00ab\u202fKue can help you quickly execute commands you would otherwise do manually, so new users can unlock QGIS\u2019 full potential and experienced users can do their work far faster.\u202f\u00bb (buntinglabs.com<\/a>)<\/li>\n\n\n\n
Un blog de veille g\u00e9ospatial mentionne\u202f: \u00ab\u202fKue, d\u00e9velopp\u00e9 par Bunting Labs, est un assistant intelligent qui simplifie les t\u00e2ches dans QGIS en automatisant des actions telles que le filtrage des donn\u00e9es, la symbologie et l\u2019ex\u00e9cution de traitements g\u00e9ospatiaux.\u202f\u00bb (emmanuelbama.net<\/a>)<\/li>\n\n\n\n
Dans un fil Reddit, on voit que le plugin a \u2248\u202f11\u202f000+ t\u00e9l\u00e9chargements<\/strong> et 29 votes ce qui t\u00e9moigne d\u2019un int\u00e9r\u00eat r\u00e9el de la communaut\u00e9. (plugins.qgis.org<\/a>)<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n
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<\/span>Retours plus critiques ou \u00e0 nuancer<\/span><\/h3>\n\n\n\n
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Une \u00e9tude acad\u00e9mique note\u202f: \u00ab\u202fKue\u2026 focalise sur l\u2019assistance pour la symbologie, la recherche de jeux de donn\u00e9es, et l\u2019ajout de basemaps. \u2026 Mais sa fonctionnalit\u00e9 ne s\u2019\u00e9tend pas \u00e0 g\u00e9n\u00e9rer des requ\u00eates OverpassQL depuis le langage naturel.\u202f\u00bb (eprints.ost.ch<\/a>)<\/li>\n\n\n\n
Le mod\u00e8le commercial et d\u2019abonnement impose un co\u00fbt (~\u202f20\u202f$\/mois) ce qui peut freiner certains utilisateurs ou rendre l\u2019usage moins accessible. (buntinglabs.com<\/a>)<\/li>\n\n\n\n
Bien que tr\u00e8s prometteur, peu de retours d\u00e9taill\u00e9s \u00ab\u202fbugs \/ cas d\u2019usage r\u00e9els\u202f\u00bb sont disponibles publiquement, ce qui limite la visibilit\u00e9 de ses forces et faiblesses exactes.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n
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<\/span>\u00c0 retenir <\/span><\/h3>\n\n\n\n
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Kue est un des plus aboutis commercialement<\/strong> des assistants IA pour QGIS, avec une interface et des promesses solides.<\/li>\n\n\n\n
Mais son caract\u00e8re commercial + d\u00e9pendance + limite de documentation publique rendent important d\u2019en mentionner les pr\u00e9cautions<\/strong> : co\u00fbt, usage, donn\u00e9es, attentes.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n\n
Alors que Kue est salu\u00e9 pour sa capacit\u00e9 \u00e0 automatiser des t\u00e2ches SIG via prompt, certains retours d\u2019usage signalent que ses capacit\u00e9s restent focalis\u00e9es (symbologie, filtrage) et que l\u2019acc\u00e8s via abonnement peut en limiter l\u2019usage dans les contextes \u00e0 budget restreint.<\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n
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<\/span>Promptly <\/span><\/h2>\n\n\n\n
<\/span>Points positifs<\/span><\/h3>\n\n\n\n
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Le plugin est bien r\u00e9f\u00e9renc\u00e9 dans le d\u00e9p\u00f4t officiel des extensions QGIS sous la version\u202f2.0, annonc\u00e9e comme \u00ab\u202fMajor redesign with modern UI\u2026 support for multiple\u202fLLM providers, database schema<\/a> integration, layer metadata reference, code execution with error handling and fixing\u202f\u00bb. (plugins.qgis.org<\/a>)<\/li>\n\n\n\n
Il revendique la prise en charge de plusieurs fournisseurs LLM<\/strong> (ex\u202f: Ollama, OpenAI, OpenRouter, Anthropic, endpoints personnalis\u00e9s) ce qui lui donne une flexibilit\u00e9 int\u00e9ressante. (QGIS.org blog<\/a>)<\/li>\n\n\n\n
Le nombre de t\u00e9l\u00e9chargements \/ votes commence \u00e0 \u00eatre visible : dans la liste des plugins, on le voit avec environ 1\u202f374 t\u00e9l\u00e9chargements et 14 votes pour la version 2.0. (plugins.qgis.org<\/a>)<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n
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<\/span>Critiques & limites relev\u00e9es<\/span><\/h3>\n\n\n\n
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Un t\u00e9moignage d\u2019usage \/ tutoriel indique\u202f: \u00ab Promptly ne trouve pas la couche, il faut donner le nom exact de la couche dans le projet QGIS. Par contre, il propose une liste de couche \u00e0 choisir.\u202f\u2026 Promptly zoome sur Null Island, il n\u2019est pas capable de comprendre la projection<\/a> de la\u202fcouche. \u00bb (camptocamp.github.io<\/a>)
Ce retour souligne un manque de \u201ccontexte projet\u201d pris en compte par le plugin ou une faible robustesse dans la d\u00e9tection automatique des couches\/projections.<\/li>\n\n\n\n
M\u00eame s\u2019il supporte plusieurs LLM, il reste relativement r\u00e9cent<\/strong> (version\u202f2.0 sortie mars\u202f2025) ce qui peut signifier un niveau de maturit\u00e9 encore limit\u00e9. (plugins.qgis.org<\/a>)<\/li>\n\n\n\n
Il n\u2019y a pas (ou peu) de large retour document\u00e9 public sur \u201cbugs fr\u00e9quents\u201d ou \u201ccas d\u2019usage concluants\u201d : ce qui renforce l\u2019id\u00e9e qu\u2019il est encore \u00e0 tester par la communaut\u00e9.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n
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<\/span>Extrait du d\u00e9p\u00f4t<\/span><\/h3>\n\n\n\n
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R\u00e9pertoire GitHub : \u201chamarshehmhmd\/Promptly\u201d \u2014 d\u00e9crit comme \u00ab\u202fA QGIS plugin that provides a simple interface to send prompts to various LLM providers and execute the generated Python code in QGIS.\u202f\u00bb (GitHub<\/a>)<\/li>\n\n\n\n
La page officielle du plugin note : \u00ab\u202fThis plugin provides an interface to send prompts to various LLM providers (Ollama, OpenAI, OpenRouter, Anthropic, and custom endpoints) and execute the generated Python code in QGIS.\u202f\u00bb (plugins.qgis.org<\/a>)<\/li>\n\n\n\n
Le changelog de la version 2.0 indique : \u201cMajor redesign with modern UI, tabbed interface for better organization, improved resizing capabilities, progress bar for visual feedback\u2026\u201d (plugins.qgis.org<\/a>)<\/li>\n\n\n\n
\u00c0 noter\u202f: le d\u00e9p\u00f4t GitHub signale 0 issues ouvertes<\/strong> \u00e0 ce jour. (GitHub<\/a>)<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n
\n\n\n\n
<\/span>Points importants<\/span><\/h3>\n\n\n\n
Le fait qu\u2019il y ait peu ou pas de issues publiques<\/strong> (0 issues ouvertes) peut indiquer\u202f:<\/p>\n\n\n\n
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Soit un bon niveau de stabilit\u00e9 jusqu\u2019\u00e0 pr\u00e9sent,<\/li>\n\n\n\n
Soit que les utilisateurs ne remontent pas leurs retours publiquement \u2014 ce qui reste une limite \u00e0 signaler.<\/li>\n\n\n\n
Le plugin supporte de nombreux fournisseurs LLM, ce qui est un vrai atout pour la flexibilit\u00e9 (Ollama, OpenAI, OpenRouter, Anthropic\u2026).<\/li>\n\n\n\n
Cependant, \u00e9tant donn\u00e9 que la communaut\u00e9 de retours est encore relativement l\u00e9g\u00e8re, on peut le qualifier comme \u00ab\u202fprometteur mais \u00e0 tester\/\u00e9prouver\u202f\u00bb.<\/li>\n\n\n\n
Le fait que la version 2.0 ne soit pas \u201cExperimental\u201d (selon la fiche plugin) peut \u00eatre un signe de maturit\u00e9 relative. (plugins.qgis.org<\/a>)<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n
\n\n\n\n
<\/span>R\u00e9sum\u00e9<\/span><\/h3>\n\n\n\n
Promptly appara\u00eet comme un des plus complets concernant le support multiformat de LLM<\/strong> pour QGIS \u2014 ce qui le distingue. Cependant, comme souvent avec les plugins IA pour QGIS, il faut garder \u00e0 l\u2019esprit\u202f:<\/p>\n\n\n\n
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Il peut y avoir des erreurs de contexte (choix de couche, projection) malgr\u00e9 l\u2019automatisation, donc vigilance.<\/li>\n\n\n\n
Version r\u00e9cente => usagers encore limit\u00e9, feedback publique encore peu nombreux.<\/li>\n\n\n\n
C’est un exemple interm\u00e9diaire<\/strong>\u202f: plus avanc\u00e9 que l\u2019exp\u00e9rimental, mais peut\u2011\u00eatre pas encore \u201cproduction ready\u201d.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n
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Introduction L\u2019intelligence artificielle transforme progressivement le paysage des syst\u00e8mes d\u2019information g\u00e9ographique (SIG). Dans QGIS, un nombre croissant de plugins exploitent les mod\u00e8les de langage (LLM) pour assister les utilisateurs dans leurs t\u00e2ches quotidiennes\u202f: g\u00e9n\u00e9ration de scripts…<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":15978,"comment_status":"open","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"give_campaign_id":0,"_bbp_topic_count":0,"_bbp_reply_count":0,"_bbp_total_topic_count":0,"_bbp_total_reply_count":0,"_bbp_voice_count":0,"_bbp_anonymous_reply_count":0,"_bbp_topic_count_hidden":0,"_bbp_reply_count_hidden":0,"_bbp_forum_subforum_count":0,"sfsi_plus_gutenberg_text_before_share":"","sfsi_plus_gutenberg_show_text_before_share":"","sfsi_plus_gutenberg_icon_type":"","sfsi_plus_gutenberg_icon_alignemt":"","sfsi_plus_gutenburg_max_per_row":"","_monsterinsights_skip_tracking":false,"_monsterinsights_sitenote_active":false,"_monsterinsights_sitenote_note":"","_monsterinsights_sitenote_category":0,"_jetpack_newsletter_access":"","_jetpack_dont_email_post_to_subs":false,"_jetpack_newsletter_tier_id":0,"_jetpack_memberships_contains_paywalled_content":false,"_jetpack_memberships_contains_paid_content":false,"footnotes":"","jetpack_post_was_ever_published":false},"categories":[3853,62],"tags":[3907,3869,58],"class_list":["post-15977","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-iafr","category-qgis-2","tag-assistant","tag-ia","tag-qgis"],"aioseo_notices":[],"jetpack_featured_media_url":"https:\/\/i0.wp.com\/www.sigterritoires.fr\/wp-content\/uploads\/2025\/11\/IAALogo.png?fit=1024%2C1024&ssl=1","jetpack_shortlink":"https:\/\/wp.me\/p6XU0A-49H","jetpack_sharing_enabled":true,"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.sigterritoires.fr\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/15977","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.sigterritoires.fr\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.sigterritoires.fr\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.sigterritoires.fr\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.sigterritoires.fr\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=15977"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.sigterritoires.fr\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/15977\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.sigterritoires.fr\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/media\/15978"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.sigterritoires.fr\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=15977"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.sigterritoires.fr\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=15977"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.sigterritoires.fr\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=15977"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}