{"id":16536,"date":"2026-04-21T10:00:00","date_gmt":"2026-04-21T08:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/www.sigterritoires.fr\/?p=16536"},"modified":"2026-03-15T14:16:21","modified_gmt":"2026-03-15T13:16:21","slug":"cloud-optimized-geotiff-cog","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.sigterritoires.fr\/index.php\/cloud-optimized-geotiff-cog\/","title":{"rendered":"[FR]Le Cloud Optimized GeoTIFF (COG) : un GeoTIFF pens\u00e9 pour le cloud"},"content":{"rendered":"\n

Le Cloud Optimized GeoTIFF (COG)<\/strong> est devenu un format cl\u00e9 pour diffuser des rasters g\u00e9ospatiaux sur Internet. Contrairement au GeoTIFF classique, il permet aux logiciels SIG comme QGIS de lire seulement les portions n\u00e9cessaires d\u2019un fichier stock\u00e9 dans le cloud, ce qui am\u00e9liore fortement les performances.
Il permet d\u2019acc\u00e9der rapidement \u00e0 des images volumineuses sans devoir t\u00e9l\u00e9charger l\u2019int\u00e9gralit\u00e9 du fichier.<\/p>\n\n\n\n

Mais pour comprendre son int\u00e9r\u00eat, il faut d\u2019abord voir les limites du GeoTIFF classique.<\/p>\n\n\n\n

\n\n\n\n
<\/p>\n\n\n\n
\n\n\n\n
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\n
Contenu <\/p>\nToggle<\/span>
1. Pourquoi le GeoTIFF classique montre ses limites<\/a><\/li>
2. L\u2019id\u00e9e du Cloud Optimized GeoTIFF<\/a>
Le d\u00e9coupage interne en tuiles<\/a><\/li>
Les pyramides internes (overviews)<\/a><\/li>
Une structure optimis\u00e9e pour HTTP Range Requests<\/a><\/li><\/ul><\/li>
3. Pourquoi c\u2019est devenu un standard dans le g\u00e9ospatial<\/a><\/li>
4. Comparaison avec d’autres approches raster<\/a><\/li>
5. Exemple d’utilisation dans QGIS<\/a><\/li>
6. Comment cr\u00e9er un Cloud Optimized GeoTIFF<\/a><\/li>
7. Comment v\u00e9rifier qu\u2019un fichier est un vrai COG<\/a><\/li>
8. Dans quels cas utiliser le COG ?<\/a><\/li>
9. Un \u00e9l\u00e9ment cl\u00e9 des architectures g\u00e9ospatiales modernes<\/a><\/li>
10. Le lien avec STAC<\/a><\/li>
Conclusion<\/a><\/li><\/ul><\/nav><\/div>\n
<\/span>1. Pourquoi le GeoTIFF classique montre ses limites<\/span><\/h2>\n\n\n\n
Le GeoTIFF<\/strong> est un format tr\u00e8s r\u00e9pandu pour stocker :<\/p>\n\n\n\n
\n
des images satellites<\/li>\n\n\n\n
des orthophotos<\/li>\n\n\n\n
des mod\u00e8les num\u00e9riques de terrain<\/li>\n\n\n\n
des cartes rasteris\u00e9es<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n
Cependant, lorsqu\u2019un fichier est stock\u00e9 sur un serveur distant, un probl\u00e8me appara\u00eet.<\/p>\n\n\n\n
Supposons un raster de 3 Go<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n
Si un logiciel veut afficher seulement une petite zone, il doit souvent :<\/p>\n\n\n\n
\n
t\u00e9l\u00e9charger une grande partie du fichier<\/li>\n\n\n\n
lire les blocs n\u00e9cessaires<\/li>\n\n\n\n
reconstruire l\u2019image.<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n
Cela fonctionne bien en local, mais devient inefficace lorsque les donn\u00e9es sont accessibles via HTTP ou dans le cloud<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n
Cela devient probl\u00e9matique lorsque les donn\u00e9es sont stock\u00e9es :<\/p>\n\n\n\n
\n
sur un serveur distant<\/strong><\/li>\n\n\n\n
dans un stockage cloud<\/strong><\/li>\n\n\n\n
ou accessibles par HTTP<\/strong><\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n
R\u00e9sultat :<\/p>\n\n\n\n
\n
lenteur<\/li>\n\n\n\n
forte consommation de bande passante<\/li>\n\n\n\n
mauvaise exp\u00e9rience utilisateur.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n
\n\n\n\n
<\/span>2. L\u2019id\u00e9e du Cloud Optimized GeoTIFF<\/span><\/h2>\n\n\n\n
Le Cloud Optimized GeoTIFF (COG)<\/strong> est une organisation particuli\u00e8re d\u2019un GeoTIFF<\/strong> qui permet de lire uniquement les parties n\u00e9cessaires du fichier<\/strong>, sans t\u00e9l\u00e9charger l\u2019ensemble.<\/p>\n\n\n\n
Cloud Storage\n \u250c\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2510\n \u2502 COG file \u2502\n \u2502 \u2502\n \u2502 \u250c\u2500\u2500\u2500\u2500\u252c\u2500\u2500\u2500\u2500\u252c\u2500\u2500\u2500\u2500\u2510\n \u2502 \u2502T1 \u2502T2 \u2502T3 \u2502\n \u2502 \u251c\u2500\u2500\u2500\u2500\u253c\u2500\u2500\u2500\u2500\u253c\u2500\u2500\u2500\u2500\u2524\n \u2502 \u2502T4 \u2502T5 \u2502T6 \u2502\n \u2502 \u251c\u2500\u2500\u2500\u2500\u253c\u2500\u2500\u2500\u2500\u253c\u2500\u2500\u2500\u2500\u2524\n \u2502 \u2502T7 \u2502T8 \u2502T9 \u2502\n \u2502 \u2514\u2500\u2500\u2500\u2500\u2534\u2500\u2500\u2500\u2500\u2534\u2500\u2500\u2500\u2500\u2518\n \u2502 \u2502\n \u2502 Overviews \u2502\n \u2514\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2518\n \u25b2\n \u2502\n HTTP Range Request\n \u2502\n \u25bc\n\n QGIS \/ Client\n t\u00e9l\u00e9charge uniquement\n les tuiles n\u00e9cessaires<\/code><\/pre>\n\n\n\nLe principe repose sur deux \u00e9l\u00e9ments :<\/p>\n\n\n\n <\/span>Le d\u00e9coupage interne en tuiles<\/span><\/h3>\n\n\n\nLe raster est stock\u00e9 sous forme de tuiles internes<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n Cela permet de lire uniquement les blocs utiles.<\/p>\n\n\n\n Exemple :<\/p>\n\n\n\n \nsi on affiche une petite zone, le logiciel t\u00e9l\u00e9charge seulement les tuiles correspondantes.<\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n \n\n\n\n<\/span>Les pyramides internes (overviews)<\/span><\/h3>\n\n\n\nLe fichier contient plusieurs r\u00e9solutions de l\u2019image.<\/p>\n\n\n\n Cela permet :<\/p>\n\n\n\n \nun affichage rapide \u00e0 petite \u00e9chelle<\/li>\n\n\n\n sans recalculer la r\u00e9solution.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n \n\n\n\n<\/span>Une structure optimis\u00e9e pour HTTP Range Requests<\/span><\/h3>\n\n\n\nLe point cl\u00e9 du COG est l\u2019ordre de stockage des donn\u00e9es dans le fichier.<\/p>\n\n\n\n Il est organis\u00e9 pour que les logiciels puissent utiliser les requ\u00eates HTTP partielles<\/strong> (HTTP Range Requests).<\/p>\n\n\n\n Cela permet :<\/p>\n\n\n\n \nde demander uniquement certains morceaux du fichier<\/strong><\/li>\n\n\n\n sans t\u00e9l\u00e9charger le reste.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n \n\n\n\n<\/span>3. Pourquoi c\u2019est devenu un standard dans le g\u00e9ospatial<\/span><\/h2>\n\n\n\nLe COG est aujourd\u2019hui largement utilis\u00e9 dans les infrastructures g\u00e9ospatiales modernes.<\/p>\n\n\n\n Ses avantages :<\/p>\n\n\n\n ✔ acc\u00e8s rapide aux donn\u00e9es distantes ✔ compatible avec le cloud (S3, Azure, GCS) ✔ lecture progressive ✔ format simple (toujours un GeoTIFF)<\/p>\n\n\n\n Beaucoup de catalogues de donn\u00e9es utilisent d\u00e9sormais des COG :<\/p>\n\n\n\n \ndonn\u00e9es satellites<\/li>\n\n\n\n mod\u00e8les num\u00e9riques de terrain<\/li>\n\n\n\n orthophotos<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n \n\n\n\n<\/span>4. Comparaison avec d’autres approches raster<\/span><\/h2>\n\n\n\nM\u00e9thode<\/th> Principe<\/th> Avantages<\/th> Limites<\/th><\/tr><\/thead> GeoTIFF classique<\/td> raster monolithique<\/td> simple<\/td> inefficace \u00e0 distance<\/td><\/tr> Cloud Optimized GeoTIFF<\/td> GeoTIFF structur\u00e9 pour lecture partielle<\/td> acc\u00e8s rapide via HTTP<\/td> n\u00e9cessite une bonne cr\u00e9ation<\/td><\/tr> Tuiles web (XYZ)<\/td> d\u00e9coupage en milliers d\u2019images<\/td> tr\u00e8s rapide<\/td> gestion plus complexe<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\nLe COG se situe entre les deux :<\/p>\n\n\n\n \nsimplicit\u00e9 d\u2019un fichier unique<\/strong><\/li>\n\n\n\n performance proche des tuiles web<\/strong><\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n \n\n\n\n<\/span>5. Exemple d’utilisation dans QGIS<\/span><\/h2>\n\n\n\nQGIS supporte directement les COG.<\/p>\n\n\n\n On peut charger un raster distant via une URL.<\/p>\n\n\n\n Par exemple :<\/p>\n\n\n <\/div><\/div><\/div><\/div><\/p>\n\n\n\nhttps:\/\/download.osgeo.org\/geotiff\/samples\/usgs\/o41078a5.tif<\/pre>\n\n\n<\/div><\/div>\n\n\n\n QGIS va :<\/p>\n\n\n\n \nlire l\u2019en-t\u00eate du fichier<\/li>\n\n\n\n identifier les tuiles n\u00e9cessaires<\/li>\n\n\n\n t\u00e9l\u00e9charger seulement ces portions.<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\nLe raster peut rester enti\u00e8rement sur le serveur distant<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n Dans Qgis:<\/p>\n\n\n\n \nMenu Couche<\/li>\n\n\n\n Ajouter une couche<\/li>\n\n\n\n Ajouter une couche raster<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n<\/a><\/figure>\n\n\n\n \n\n\n\n<\/span>6. Comment cr\u00e9er un Cloud Optimized GeoTIFF<\/span><\/h2>\n\n\n\nLa cr\u00e9ation d\u2019un COG est tr\u00e8s simple avec GDAL<\/a>.<\/p>\n\n\n\n Commande de base :<\/p>\n\n\n <\/div><\/div><\/div><\/div><\/p>\n\n\n\ngdal_translate input.tif output_cog.tif -of COG<\/pre>\n\n\n<\/div><\/div>\n\n\n\n Exemple avec compression :<\/p>\n\n\n <\/div><\/div><\/div><\/div><\/p>\n\n\n\ngdal_translate input.tif output_cog.tif \\ -of COG \\ -co COMPRESS=DEFLATE \\ -co BLOCKSIZE=512<\/pre>\n\n\n<\/div><\/div>\n\n\n\n Options courantes :<\/p>\n\n\n\n Option<\/th> Description<\/th><\/tr><\/thead> COMPRESS<\/td> compression (LZW, DEFLATE, ZSTD)<\/td><\/tr> BLOCKSIZE<\/td> taille des tuiles<\/td><\/tr> RESAMPLING<\/td> m\u00e9thode pour les pyramides<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\nExemple plus complet :<\/p>\n\n\n <\/div><\/div><\/div><\/div><\/p>\n\n\n\ngdal_translate input.tif output_cog.tif \\ -of COG \\ -co COMPRESS=DEFLATE \\ -co BLOCKSIZE=512<\/pre>\n\n\n<\/div><\/div>\n\n\n\n \n\n\n\n<\/span>7. Comment v\u00e9rifier qu\u2019un fichier est un vrai COG<\/span><\/h2>\n\n\n\nUn GeoTIFF n\u2019est pas forc\u00e9ment un COG valide.<\/p>\n\n\n\n On peut v\u00e9rifier la structure avec :<\/p>\n\n\n <\/div><\/div><\/div><\/div><\/p>\n\n\n\ngdalinfo fichier.tif<\/pre>\n\n\n<\/div><\/div>\n\n\n\n ou avec l\u2019outil :<\/p>\n\n\n <\/div><\/div><\/div><\/div><\/p>\n\n\n\ncog_validate fichier.tif<\/pre>\n\n\n<\/div><\/div>\n\n\n\n Cet outil v\u00e9rifie :<\/p>\n\n\n\n \nl\u2019ordre interne des blocs<\/li>\n\n\n\n la pr\u00e9sence des overviews<\/li>\n\n\n\n l\u2019organisation optimis\u00e9e du fichier.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n \n\n\n\n<\/span>8. Dans quels cas utiliser le COG ?<\/span><\/h2>\n\n\n\nLe COG est particuli\u00e8rement utile pour :<\/p>\n\n\n\n \nles catalogues de donn\u00e9es en ligne<\/strong><\/li>\n\n\n\n les images satellite<\/strong><\/li>\n\n\n\n les MNT<\/strong><\/li>\n\n\n\n les orthophotos<\/strong><\/li>\n\n\n\n les infrastructures open data<\/strong><\/li>\n<\/ul>\n\n\n\nEn revanche, il n\u2019est pas forc\u00e9ment utile pour :<\/p>\n\n\n\n \nde petits rasters<\/li>\n\n\n\n des fichiers utilis\u00e9s uniquement en local.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n \n\n\n\n<\/span>9. Un \u00e9l\u00e9ment cl\u00e9 des architectures g\u00e9ospatiales modernes<\/span><\/h2>\n\n\n\nLe COG est aujourd\u2019hui un composant central des architectures cloud g\u00e9ospatiales<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n Il est souvent utilis\u00e9 avec :<\/p>\n\n\n\n \nSTAC<\/strong> (catalogues de donn\u00e9es)<\/li>\n\n\n\n Tile servers<\/strong><\/li>\n\n\n\n API g\u00e9ospatiales<\/strong><\/li>\n<\/ul>\n\n\n\nIl permet d\u2019acc\u00e9der directement aux rasters sans base de donn\u00e9es raster<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n \n\n\n\n<\/span>10. Le lien avec STAC<\/span><\/h2>\n\n\n\nLe COG est souvent utilis\u00e9 avec STAC<\/strong> (SpatioTemporal Asset Catalog).<\/p>\n\n\n\n STAC permet de cataloguer des donn\u00e9es g\u00e9ospatiales dans le cloud.<\/p>\n\n\n\n Dans ce cas :<\/p>\n\n\n\n \nSTAC d\u00e9crit les m\u00e9tadonn\u00e9es<\/li>\n\n\n\n les rasters sont stock\u00e9s sous forme de COG<\/strong><\/li>\n<\/ul>\n\n\n\nCette combinaison est devenue une architecture tr\u00e8s r\u00e9pandue pour les donn\u00e9es satellites.<\/p>\n\n\n\n \n\n\n\n<\/span>Conclusion<\/span><\/h2>\n\n\n\nLe Cloud Optimized GeoTIFF n\u2019est pas un nouveau format mais une organisation optimis\u00e9e du GeoTIFF<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n Cette optimisation permet :<\/p>\n\n\n\n \nune lecture rapide<\/li>\n\n\n\n un acc\u00e8s distant efficace<\/li>\n\n\n\n une int\u00e9gration simple dans les architectures cloud.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\nC\u2019est aujourd\u2019hui l\u2019un des formats raster les plus utilis\u00e9s pour la diffusion de donn\u00e9es g\u00e9ospatiales.<\/p>\n\n\n\n \nUn Cloud Optimized GeoTIFF permet de transformer un simple fichier raster en service de donn\u00e9es accessible \u00e0 distance. Le logiciel SIG ne t\u00e9l\u00e9charge que les portions n\u00e9cessaires du fichier, ce qui permet de visualiser des rasters tr\u00e8s volumineux sans infrastructure serveur complexe.<\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n \n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"Le Cloud Optimized GeoTIFF (COG) est devenu un format cl\u00e9 pour diffuser des rasters g\u00e9ospatiaux sur Internet. 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