El GeoTIFF es un formato muy extendido para almacenar:<\/p>\n\n\n\n
mapas rasterizados<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n
Sin embargo, cuando un archivo se almacena en un servidor remoto, surge un problema.<\/p>\n\n\n\n
Supongamos que tenemos un r\u00e1ster de 3 GB.<\/p>\n\n\n\n
Si un programa quiere mostrar solo una peque\u00f1a zona, a menudo tiene que:<\/p>\n\n\n\n
descargar gran parte del archivo<\/li>\n\n\n\n
leer los bloques necesarios<\/li>\n\n\n\n
reconstruir la imagen.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n
Esto funciona bien a nivel local, pero resulta ineficaz cuando se accede a los datos a trav\u00e9s de HTTP o en la nube.<\/p>\n\n\n\n
Esto se convierte en un problema cuando los datos se almacenan:<\/p>\n\n\n\n
en un servidor remoto<\/li>\n\n\n\n
en un almacenamiento en la nube<\/li>\n\n\n\n
o son accesibles a trav\u00e9s de HTTP<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n
Resultado:<\/p>\n\n\n\n
lentitud<\/li>\n\n\n\n
alto consumo de ancho de banda<\/li>\n\n\n\n
mala experiencia de usuario.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n
\n\n\n\n
<\/span>2.El concepto de Cloud Optimized GeoTIFF<\/span><\/h2>\n\n\n\n
El Cloud Optimized GeoTIFF (COG) es una estructura especial de un archivo GeoTIFF que permite leer \u00fanicamente las partes necesarias del archivo, sin necesidad de descargarlo por completo.<\/p>\n\n\n\n
            Cloud Storage\n         \u250c\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2510\n         \u2502    COG file     \u2502\n         \u2502                 \u2502\n         \u2502  \u250c\u2500\u2500\u2500\u2500\u252c\u2500\u2500\u2500\u2500\u252c\u2500\u2500\u2500\u2500\u2510\n         \u2502  \u2502T1  \u2502T2  \u2502T3  \u2502\n         \u2502  \u251c\u2500\u2500\u2500\u2500\u253c\u2500\u2500\u2500\u2500\u253c\u2500\u2500\u2500\u2500\u2524\n         \u2502  \u2502T4  \u2502T5  \u2502T6  \u2502\n         \u2502  \u251c\u2500\u2500\u2500\u2500\u253c\u2500\u2500\u2500\u2500\u253c\u2500\u2500\u2500\u2500\u2524\n         \u2502  \u2502T7  \u2502T8  \u2502T9  \u2502\n         \u2502  \u2514\u2500\u2500\u2500\u2500\u2534\u2500\u2500\u2500\u2500\u2534\u2500\u2500\u2500\u2500\u2518\n         \u2502                 \u2502\n         \u2502  Overviews      \u2502\n         \u2514\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2518\n                 \u25b2\n                 \u2502\n     HTTP Range Request\n                 \u2502\n                 \u25bc\n\n            QGIS \/ Client\n     descarga \u00fanicamente\n     los mosaicos necesarios<\/code><\/pre>\n\n\n\nEl principio se basa en dos elementos:<\/p>\n\n\n\n
\n\n\n\n<\/span>La divisi\u00f3n interna en mosaicos<\/span><\/h3>\n\n\n\nLa r\u00e1ster se almacena en forma de mosaicos internos.<\/p>\n\n\n\n
Esto permite leer \u00fanicamente los bloques \u00fatiles.<\/p>\n\n\n\n
Ejemplo:<\/p>\n\n\n\n
\nsi se muestra una zona peque\u00f1a, el software descarga solo los mosaicos correspondientes.<\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n
\n\n\n\n<\/span>Las pir\u00e1mides internas (vistas generales)<\/span><\/h3>\n\n\n\nEl archivo contiene varias resoluciones de la imagen.<\/p>\n\n\n\n
Esto permite:<\/p>\n\n\n\n
\nuna visualizaci\u00f3n r\u00e1pida a peque\u00f1a escala<\/li>\n\n\n\n
sin necesidad de volver a calcular la resoluci\u00f3n.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n
\n\n\n\n<\/span>Una estructura optimizada para las solicitudes HTTP Range<\/span><\/h3>\n\n\n\nEl punto clave del COG es el orden de almacenamiento de los datos en el archivo.<\/p>\n\n\n\n
Est\u00e1 organizado para que los programas puedan utilizar solicitudes HTTP parciales (HTTP Range Requests).<\/p>\n\n\n\n
Esto permite:<\/p>\n\n\n\n
\nsolicitar solo determinadas partes del archivo<\/li>\n\n\n\n
sin descargar el resto.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n
\n\n\n\n<\/span>3. Por qu\u00e9 se ha convertido en un est\u00e1ndar en el \u00e1mbito geoespacial<\/span><\/h2>\n\n\n\nEl COG se utiliza hoy en d\u00eda ampliamente en las infraestructuras geoespaciales modernas.<\/p>\n\n\n\n
Sus ventajas:<\/p>\n\n\n\n
✔ acceso r\u00e1pido a datos remotos<\/p>\n\n\n\n
✔ compatible con la nube (S3, Azure, GCS)<\/p>\n\n\n\n
✔ lectura progresiva<\/p>\n\n\n\n
✔ formato sencillo (siempre un GeoTIFF)<\/p>\n\n\n\n
Muchos cat\u00e1logos de datos utilizan ahora COG:<\/p>\n\n\n\n
\ndatos satelitales<\/li>\n\n\n\n
modelos digitales del terreno<\/li>\n\n\n\n
ortofotos<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n
\n\n\n\n<\/span>4. Comparaci\u00f3n con otros enfoques r\u00e1ster<\/span><\/h2>\n\n\n\nM\u00e9todo<\/th> Principio<\/th> Ventajas<\/th> Limitaciones<\/th><\/tr><\/thead>
GeoTIFF cl\u00e1sico<\/td> R\u00e1ster monol\u00edtico<\/td> Sencillo<\/td> Ineficaz a larga distancia<\/td><\/tr>
Cloud Optimized GeoTIFF<\/td> GeoTIFF estructurado para lectura parcial<\/td> Acceso r\u00e1pido a trav\u00e9s de HTTP<\/td> Requiere una buena creaci\u00f3n<\/td><\/tr>
Mosaicos web (XYZ)<\/td> Divisi\u00f3n en miles de im\u00e1genes<\/td> Muy r\u00e1pido<\/td> Gesti\u00f3n m\u00e1s compleja<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\nEl COG se sit\u00faa entre ambos:<\/p>\n\n\n\n
\nsimplicidad de un \u00fanico archivo<\/li>\n\n\n\n
rendimiento similar al de los mosaicos web<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n
\n\n\n\n<\/span>5. Ejemplo de uso en QGIS<\/span><\/h2>\n\n\n\nQGIS es compatible directamente con los COG.<\/p>\n\n\n\n
Se puede cargar un r\u00e1ster remoto a trav\u00e9s de una URL.<\/p>\n\n\n\n
Por ejemplo:<\/p>\n\n\n
<\/div><\/div><\/div><\/div><\/p>\n\n\n\nhttps:\/\/download.osgeo.org\/geotiff\/samples\/usgs\/o41078a5.tif<\/pre>\n\n\n<\/div><\/div>\n\n\n\n
QGIS:<\/p>\n\n\n\n
\nleer\u00e1 el encabezado del archivo<\/li>\n\n\n\n
identificar\u00e1 los mosaicos necesarios<\/li>\n\n\n\n
descargar\u00e1 solo esas partes.<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\nLa r\u00e1ster puede permanecer \u00edntegramente en el servidor remoto.<\/p>\n\n\n\n
En QGIS:<\/p>\n\n\n\n
\nMen\u00fa Capa<\/li>\n\n\n\n
A\u00f1adir una capa<\/li>\n\n\n\n
A\u00f1adir una capa r\u00e1ster<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n<\/a><\/figure>\n\n\n\n
\n\n\n\n<\/span>6. C\u00f3mo crear un GeoTIFF optimizado para la nube<\/span><\/h2>\n\n\n\nCrear un COG es muy sencillo con GDAL.<\/p>\n\n\n\n
Comando b\u00e1sico:<\/p>\n\n\n
<\/div><\/div><\/div><\/div><\/p>\n\n\n\ngdal_translate input.tif output_cog.tif -of COG<\/pre>\n\n\n<\/div><\/div>\n\n\n\n
Ejemplo con compresi\u00f3n:<\/p>\n\n\n
<\/div><\/div><\/div><\/div><\/p>\n\n\n\ngdal_translate input.tif output_cog.tif \\
-of COG \\
-co COMPRESS=DEFLATE \\
-co BLOCKSIZE=512<\/pre>\n\n\n<\/div><\/div>\n\n\n\n
Opciones habituales:<\/p>\n\n\n\n
Opci\u00f3n<\/th> Descripci\u00f3n<\/th><\/tr><\/thead>
COMPRESS<\/td> compresi\u00f3n (LZW, DEFLATE, ZSTD)<\/td><\/tr>
BLOCKSIZE<\/td> Tama\u00f1o de los mosaicos<\/td><\/tr>
RESAMPLING<\/td> M\u00e9todo para las pir\u00e1mides<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\nEjemplo m\u00e1s completo:<\/p>\n\n\n
<\/div><\/div><\/div><\/div><\/p>\n\n\n\ngdal_translate input.tif output_cog.tif \\
-of COG \\
-co COMPRESS=DEFLATE \\
-co BLOCKSIZE=512<\/pre>\n\n\n<\/div><\/div>\n\n\n\n
\n\n\n\n<\/span>7. C\u00f3mo comprobar si un archivo es un COG aut\u00e9ntico<\/span><\/h2>\n\n\n\nUn GeoTIFF no tiene por qu\u00e9 ser un COG v\u00e1lido.<\/p>\n\n\n\n
Se puede comprobar la estructura con:<\/p>\n\n\n
<\/div><\/div><\/div><\/div><\/p>\n\n\n\ngdalinfo fichier.tif<\/pre>\n\n\n<\/div><\/div>\n\n\n\n
ou avec l\u2019outil :<\/p>\n\n\n
<\/div><\/div><\/div><\/div><\/p>\n\n\n\ncog_validate fichier.tif<\/pre>\n\n\n<\/div><\/div>\n\n\n\n
Esta herramienta comprueba:<\/p>\n\n\n\n
\nel orden interno de los bloques<\/li>\n\n\n\n
la presencia de vistas generales<\/li>\n\n\n\n
la organizaci\u00f3n optimizada del archivo.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n
\n\n\n\n<\/span>8. \u00bfEn qu\u00e9 casos se debe utilizar el COG?<\/span><\/h2>\n\n\n\nEl COG resulta especialmente \u00fatil para:<\/p>\n\n\n\n
\ncat\u00e1logos de datos en l\u00ednea<\/li>\n\n\n\n
im\u00e1genes de sat\u00e9lite<\/li>\n\n\n\n
MNT<\/li>\n\n\n\n
ortofotos<\/li>\n\n\n\n
infraestructuras de datos abiertos<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\nPor el contrario, no resulta necesariamente \u00fatil para:<\/p>\n\n\n\n
\nrasteres peque\u00f1os<\/li>\n\n\n\n
archivos utilizados \u00fanicamente de forma local.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n
\n\n\n\n<\/span>9. Un elemento clave de las arquitecturas geoespaciales modernas<\/span><\/h2>\n\n\n\nEl COG es hoy en d\u00eda un componente central de las arquitecturas geoespaciales en la nube.<\/p>\n\n\n\n
Se utiliza a menudo con:<\/p>\n\n\n\n
\nSTAC (cat\u00e1logos de datos)<\/li>\n\n\n\n
Servidores de mosaicos<\/li>\n\n\n\n
API geoespaciales<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\nPermite acceder directamente a los r\u00e1steres sin necesidad de una base de datos r\u00e1ster.<\/p>\n\n\n\n
\n\n\n\n<\/span>10. La relaci\u00f3n con STAC<\/span><\/h2>\n\n\n\nEl COG se utiliza a menudo con STAC (SpatioTemporal Asset Catalog).<\/p>\n\n\n\n
STAC permite catalogar datos geoespaciales en la nube.<\/p>\n\n\n\n
En este caso:<\/p>\n\n\n\n
\nSTAC describe los metadatos<\/li>\n\n\n\n
las im\u00e1genes r\u00e1ster se almacenan en formato COG<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\nEsta combinaci\u00f3n se ha convertido en una arquitectura muy extendida para los datos satelitales.<\/p>\n\n\n\n
\n\n\n\n<\/span>Conclusi\u00f3n<\/span><\/h2>\n\n\n\nEl Cloud Optimized GeoTIFF no es un formato nuevo, sino una organizaci\u00f3n optimizada del GeoTIFF.<\/p>\n\n\n\n
Esta optimizaci\u00f3n permite:<\/p>\n\n\n\n
\nuna lectura r\u00e1pida<\/li>\n\n\n\n
un acceso remoto eficaz<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\nuna integraci\u00f3n sencilla en las arquitecturas en la nube.<\/p>\n\n\n\n
Hoy en d\u00eda es uno de los formatos r\u00e1ster m\u00e1s utilizados para la difusi\u00f3n de datos geoespaciales.<\/p>\n\n\n\n
Un archivo GeoTIFF optimizado para la nube permite convertir un simple archivo r\u00e1ster en un servicio de datos accesible a distancia. El software SIG solo descarga las partes necesarias del archivo, lo que permite visualizar archivos r\u00e1ster de gran tama\u00f1o sin necesidad de una infraestructura de servidor compleja.<\/p>\n\n\n\n
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