Je suis heureux de mettre \u00e0 disposition un nouvel ouvrage consacr\u00e9 au suivi des algues vertes par drone multispectral.<\/p>\n\n\n\n
Ce livre est n\u00e9 d’une formation r\u00e9alis\u00e9e pour des agents de l’Ifremer dans le cadre d’un travail consacr\u00e9 \u00e0 la t\u00e9l\u00e9d\u00e9tection des algues vertes sur l’estran \u00e0 partir d’images acquises par drone.<\/p>\n\n\n\n
Au d\u00e9part, il s’agissait simplement de produire un support p\u00e9dagogique permettant de pr\u00e9senter les diff\u00e9rentes \u00e9tapes d’un workflow de t\u00e9l\u00e9d\u00e9tection : acquisition des donn\u00e9es, pr\u00e9-traitements, calcul d’indices spectraux, classifications supervis\u00e9es et validation des r\u00e9sultats.<\/p>\n\n\n\n
Au fil de la r\u00e9daction, le document a progressivement \u00e9volu\u00e9. Les notions scientifiques ont \u00e9t\u00e9 d\u00e9velopp\u00e9es, les exemples enrichis, les m\u00e9thodes compar\u00e9es et de nouveaux chapitres consacr\u00e9s \u00e0 l’intelligence artificielle, au deep learning et \u00e0 l’automatisation sous Python ont \u00e9t\u00e9 ajout\u00e9s.<\/p>\n\n\n\n
Le r\u00e9sultat d\u00e9passe aujourd’hui largement le cadre initial de la formation pour devenir un v\u00e9ritable ouvrage d’introduction \u00e0 la t\u00e9l\u00e9d\u00e9tection environnementale appliqu\u00e9e au littoral.<\/p>\n\n\n\n
L’ouvrage suit l’ensemble de la cha\u00eene de traitement utilis\u00e9e pour transformer des images drone en informations environnementales exploitables.<\/p>\n\n\n\n
Les premiers chapitres pr\u00e9sentent les bases scientifiques de la t\u00e9l\u00e9d\u00e9tection multispectrale et les particularit\u00e9s du drone DJI Mavic 3 Multispectral. Une attention particuli\u00e8re est port\u00e9e aux contraintes sp\u00e9cifiques des milieux intertidaux : mar\u00e9es, humidit\u00e9, eau r\u00e9siduelle, biofilms, ombres et conditions d’\u00e9clairage.<\/p>\n\n\n\n
La seconde partie est consacr\u00e9e aux pr\u00e9-traitements sous QGIS : inspection des bandes, analyse des histogrammes, cr\u00e9ation de masques, calcul d’indices spectraux et contr\u00f4le de la qualit\u00e9 des donn\u00e9es.<\/p>\n\n\n\n
L’ouvrage aborde ensuite en d\u00e9tail le plugin Semi-Automatic Classification Plugin (SCP), qui constitue le c\u0153ur de la cha\u00eene de classification supervis\u00e9e dans QGIS. Les notions de signatures spectrales, de ROI, de classification et de validation y sont d\u00e9velopp\u00e9es de mani\u00e8re progressive.<\/p>\n\n\n\n
Une partie importante est \u00e9galement consacr\u00e9e \u00e0 la comparaison de diff\u00e9rentes m\u00e9thodes de classification \u00e0 l’aide de QGIS, Orfeo ToolBox, GRASS GIS, Random Forest et des approches orient\u00e9es objet.<\/p>\n\n\n\n
Enfin, plusieurs chapitres introduisent les approches les plus r\u00e9centes : segmentation par deep learning, fine-tuning de mod\u00e8les existants, utilisation du plugin Deepness et automatisation des workflows gr\u00e2ce \u00e0 Python.<\/p>\n\n\n\n
L’objectif de ce livre n’est pas seulement de montrer comment utiliser des outils.<\/p>\n\n\n\n
J’ai \u00e9galement souhait\u00e9 insister sur les aspects scientifiques de la t\u00e9l\u00e9d\u00e9tection : interpr\u00e9tation des signatures spectrales, validation des classifications, analyse critique des r\u00e9sultats et compr\u00e9hension des limites des mod\u00e8les.<\/p>\n\n\n\n
La t\u00e9l\u00e9d\u00e9tection ne consiste pas simplement \u00e0 produire des cartes. Elle vise avant tout \u00e0 transformer des images en connaissances utiles pour comprendre les dynamiques environnementales.<\/p>\n\n\n\n
Cette id\u00e9e constitue le fil conducteur de l’ensemble de l’ouvrage.<\/p>\n\n\n\n
Ce livre pr\u00e9sente \u00e9galement une particularit\u00e9 int\u00e9ressante.<\/p>\n\n\n\n
La structure g\u00e9n\u00e9rale, de nombreux d\u00e9veloppements p\u00e9dagogiques et plusieurs reformulations ont \u00e9t\u00e9 r\u00e9alis\u00e9s avec l’aide de l’intelligence artificielle g\u00e9n\u00e9rative. Les contenus ont ensuite \u00e9t\u00e9 relus, corrig\u00e9s, compl\u00e9t\u00e9s et adapt\u00e9s \u00e0 partir de mon exp\u00e9rience de terrain, de mes formations et de mes travaux en g\u00e9omatique et t\u00e9l\u00e9d\u00e9tection.<\/p>\n\n\n\n
Cette collaboration entre expertise humaine et assistance par IA a permis de produire rapidement un document structur\u00e9 tout en conservant une forte exigence technique et scientifique.<\/p>\n\n\n\n
Je consid\u00e8re d’ailleurs que cette approche constitue aujourd’hui un excellent exemple de ce que peut apporter l’intelligence artificielle dans la production de ressources p\u00e9dagogiques sp\u00e9cialis\u00e9es.<\/p>\n\n\n\n
Le livre est disponible gratuitement au format PDF :<\/p>\n\n\n\n