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[ES] \u00bfY si pudieras delegar tus procesos SIG en un agente de IA dentro de QGIS? Prueba de TerraLab AI Agent<\/a><\/li>
TerraLab AI Agent: 32 pruebas de un agente de IA en QGIS 4.2<\/a>
- 1. Un agente de IA integrado en el trabajo SIG<\/a><\/li>
- 2. Descubrir TerraLab AI Agent<\/a><\/li>
- 3. Metodolog\u00eda de las pruebas<\/a><\/li>
- 4. Un dossier experimental para examinar y reproducir las pruebas<\/a><\/li>
- 5. Exploraci\u00f3n de datos y estad\u00edsticas<\/a>
 - Resultados correctos y cartograf\u00eda mejorable mediante iteraciones<\/a><\/li><\/ul><\/li>
 - 6. Gesti\u00f3n de errores y secuencia de operaciones<\/a><\/li>
 - 7. B\u00fasqueda de datos: un ejemplo con OpenStreetMap<\/a><\/li>
 - 8. An\u00e1lisis catastral y zonificaci\u00f3n urban\u00edstica<\/a>
 - 8.1. Identificar la parcela del Ayuntamiento<\/a><\/li>
 - 8.2. Controlar la calidad de los datos catastrales<\/a><\/li><\/ul><\/li>
 - 9. Cruzar las parcelas catastrales con las zonas US1<\/a>
 - 9.1. Calcular las superficies realmente situadas en US1<\/a><\/li>
 - 9.2. Verificar los resultados con PostGIS<\/a><\/li><\/ul><\/li>
 - 10. Tres formulaciones de un mismo prompt<\/a>
 10.1. El prompt m\u00ednimo<\/a><\/li>
 10.2. El prompt intermedio<\/a><\/li>
 10.3. El prompt detallado<\/a><\/li>
 10.4. \u00bfQu\u00e9 nos ense\u00f1a esta comparaci\u00f3n?<\/a><\/li><\/ul><\/li>
 11. Limitaciones que deben tenerse en cuenta<\/a>
 La procedencia de los datos<\/a><\/li>
 La diferencia entre resultado y comprobaci\u00f3n<\/a><\/li>
 La calidad cartogr\u00e1fica<\/a><\/li>
 La interpretaci\u00f3n del contexto de aplicaci\u00f3n<\/a><\/li><\/ul><\/li>
 12. Conclusi\u00f3n: un asistente operativo, no un sustituto de la experiencia en SIG<\/a><\/li><\/ul><\/li><\/ul><\/nav><\/div>\n
 <\/span>[ES] \u00bfY si pudieras delegar tus procesos SIG en un agente de IA dentro de QGIS? Prueba de TerraLab AI Agent<\/span><\/h1>\n\n\n\n
 \u00bfC\u00f3mo se utiliza TerraLab AI Agent en QGIS<\/strong> y podemos confiarle an\u00e1lisis geogr\u00e1ficos reales? A trav\u00e9s de 32 pruebas pr\u00e1cticas realizadas con QGIS 4.2, este art\u00edculo eval\u00faa las capacidades de este agente de inteligencia artificial: exploraci\u00f3n de datos, procesamiento espacial, cartograf\u00eda, consultas PostGIS y automatizaci\u00f3n de flujos de trabajo SIG. Los resultados num\u00e9ricos se han verificado manualmente para ofrecer una experiencia pr\u00e1ctica sobre las posibilidades, el rendimiento y las limitaciones de la IA en QGIS.<\/p>\n\n\n\n
 \n\n\n\n<\/span>TerraLab AI Agent: 32 pruebas de un agente de IA en QGIS 4.2<\/span><\/h1>\n\n\n\n
 Los asistentes basados en inteligencia artificial est\u00e1n empezando a encontrar su lugar en los programas SIG. M\u00e1s all\u00e1 de las simples interacciones de preguntas y respuestas, algunos agentes pueden explorar los datos de un proyecto, buscar fuentes de informaci\u00f3n, ejecutar procesos geogr\u00e1ficos, consultar una base de datos PostGIS y generar capas de resultados.<\/p>\n\n\n\n
 Pero \u00bfqu\u00e9 podemos confiarles realmente? \u00bfSon correctos los resultados? \u00bfEl agente selecciona los datos y los procesos adecuados? \u00bfY qu\u00e9 nivel de verificaci\u00f3n sigue siendo necesario por parte de un usuario experimentado?<\/p>\n\n\n\n
 Para responder a estas preguntas, he realizado una serie de 32 pruebas del complemento TerraLab AI Agent<\/a><\/strong> en QGIS 4.2<\/strong>, utilizando casos pr\u00e1cticos de an\u00e1lisis espacial, gesti\u00f3n de datos y cartograf\u00eda.<\/p>\n\n\n\n
 El objetivo no era simplemente comprobar si el agente pod\u00eda ejecutar comandos, sino tambi\u00e9n evaluar la calidad de los resultados, su comportamiento ante los errores, su capacidad para documentar las operaciones y la influencia de las instrucciones que recibe.<\/p>\n\n\n\n
 TerraLab AI Agent forma parte de una evoluci\u00f3n m\u00e1s amplia de las herramientas de inteligencia artificial integradas en QGIS. Ya hab\u00eda presentado las distintas soluciones disponibles en el art\u00edculo \u00abLos asistentes de IA disponibles en QGIS\u00bb, que este nuevo an\u00e1lisis viene a completar.<\/p>\n\n\n\n
 \n\n\n\n<\/span>1. Un agente de IA integrado en el trabajo SIG<\/span><\/h2>\n\n\n\n
 Un agente de IA dise\u00f1ado para QGIS se diferencia de un asistente conversacional convencional por su capacidad para actuar directamente en un entorno de trabajo geogr\u00e1fico.<\/p>\n\n\n\n
 Seg\u00fan las herramientas disponibles y los permisos concedidos, puede:<\/p>\n\n\n\n
 \n
 inspeccionar las capas y sus atributos;<\/li>\n\n\n\n
 buscar y cargar datos;<\/li>\n\n\n\n
 realizar selecciones y extracciones;<\/li>\n\n\n\n
 calcular estad\u00edsticas y superficies;<\/li>\n\n\n\n
 ejecutar procesos espaciales;<\/li>\n\n\n\n
 consultar bases de datos espaciales;<\/li>\n\n\n\n
 crear capas de resultados;<\/li>\n\n\n\n
 preparar representaciones cartogr\u00e1ficas.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n
 Estas posibilidades cambian la forma de interactuar con un SIG. El usuario puede expresar un objetivo en lenguaje natural en lugar de tener que construir por s\u00ed mismo cada etapa del procesamiento.<\/p>\n\n\n\n
 Sin embargo, una petici\u00f3n expresada en lenguaje natural no constituye necesariamente una especificaci\u00f3n completa. Los t\u00e9rminos pueden ser ambiguos, las fuentes disponibles no siempre son las que el usuario tiene en mente y un resultado visualmente convincente no garantiza que el m\u00e9todo utilizado sea adecuado para la pregunta planteada.<\/p>\n\n\n\n
 Por eso, las pruebas se centraron tanto en los resultados como en las operaciones realizadas para obtenerlos.<\/p>\n\n\n\n
 \n\n\n\n
 <\/span>2. Descubrir TerraLab AI Agent<\/span><\/h2>\n\n\n\n
 Para conocer el complemento, su interfaz y su funcionamiento, recomiendo este v\u00eddeo de presentaci\u00f3n y uso realizado por Hans van der Kwast<\/a>:<\/p>\n\n\n\n
 \n
 <\/iframe><\/span><\/div>\n<\/div><\/figure>\n\n\n\nEl v\u00eddeo es muy claro y permite comprender r\u00e1pidamente c\u00f3mo utilizar el complemento. Constituye una buena introducci\u00f3n pr\u00e1ctica y evita que tenga que describir aqu\u00ed en detalle su interfaz y sus funcionalidades.<\/p>\n\n\n\nDe este modo, puedo dedicar el resto del art\u00edculo a lo esencial: una evaluaci\u00f3n independiente basada en 32 pruebas realizadas con QGIS 4.2, con verificaci\u00f3n manual de los resultados num\u00e9ricos.<\/p>\n\n\n\n<hr class=\"wp-block-separator has-alpha-channel-opacity\"\/>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><\/span>3. Metodolog\u00eda de las pruebas<\/span><\/h2>\n\n\n\nLas 32 pruebas abarcaron varias categor\u00edas de operaciones:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>exploraci\u00f3n de datos y estad\u00edsticas de atributos;<\/li>\n\n\n\n<li>c\u00e1lculos de superficies y densidades;<\/li>\n\n\n\n<li>creaci\u00f3n y mejora de dise\u00f1os cartogr\u00e1ficos;<\/li>\n\n\n\n<li>b\u00fasqueda de datos externos;<\/li>\n\n\n\n<li>an\u00e1lisis espacial con datos catastrales y de urbanismo;<\/li>\n\n\n\n<li>acceso a PostGIS y ejecuci\u00f3n de consultas SQL;<\/li>\n\n\n\n<li>controles de calidad de los datos;<\/li>\n\n\n\n<li>comparaci\u00f3n de distintas formulaciones de un mismo prompt.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\nLos datos utilizados inclu\u00edan, entre otros, capas municipales del \u00e1rea metropolitana de Mulhouse, datos de poblaci\u00f3n, farmacias procedentes de OpenStreetMap, parcelas catastrales y zonas de ordenaci\u00f3n urban\u00edstica.<\/p>\n\n\n\nTodos los resultados num\u00e9ricos obtenidos durante las pruebas fueron verificados manualmente y se consideraron correctos.<\/strong> Algunas operaciones tambi\u00e9n fueron objeto de controles adicionales de reproducibilidad, especialmente mediante comparaciones entre QGIS y PostGIS.<\/p>\n\n\n\nEsta validaci\u00f3n no significa que todos los aspectos del trabajo sean autom\u00e1ticamente fiables. La exactitud num\u00e9rica, la pertinencia metodol\u00f3gica, la procedencia de los datos y la calidad cartogr\u00e1fica son criterios diferentes.<\/p>\n\n\n\n<hr class=\"wp-block-separator has-alpha-channel-opacity\"\/>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><\/span>4. Un dossier experimental para examinar y reproducir las pruebas<\/span><\/h2>\n\n\n\nPara que esta evaluaci\u00f3n sea lo m\u00e1s transparente posible, pongo a disposici\u00f3n un dossier PDF que documenta las 32 pruebas realizadas.<\/p>\n\n\n\nPara cada prueba, el documento incluye el prompt utilizado, una captura de pantalla de la ejecuci\u00f3n del agente, una captura del proyecto QGIS con el resultado obtenido y el informe textual generado por el complemento. Tambi\u00e9n se documentan las observaciones derivadas de la validaci\u00f3n manual de los resultados num\u00e9ricos.<\/p>\n\n\n\nAdem\u00e1s, proporciono las dos capas del proyecto inicial para que los lectores que lo deseen puedan repetir las pruebas en su propio entorno QGIS.<\/p>\n\n\n\nEste material permite ir m\u00e1s all\u00e1 de una simple presentaci\u00f3n de las funcionalidades: cada lector puede examinar las instrucciones, seguir las operaciones visibles, consultar los resultados y, cuando se cumplen los requisitos t\u00e9cnicos necesarios, repetir los procedimientos.<\/p>\n\n\n\nLa reproducci\u00f3n completa puede requerir acceso a Internet, un entorno correctamente configurado y, para algunas pruebas, una conexi\u00f3n a una base de datos o a los servicios utilizados. Los requisitos de reproducci\u00f3n se especifican en el dossier.<\/p>\n\n\n\nDocumentos y datos:<\/strong><\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><a href=\"https:\/\/www.sigterritoires.fr\/index.php\/RapportAIAgent\">Descargar el dossier PDF de las 32 pruebas<\/a> (en franc\u00e9s)<\/li>\n\n\n\n<li><a href=\"https:\/\/www.sigterritoires.fr\/index.php\/dataAIAgent\">Descargar el dossier PDF de la 32 pruebas<\/a> (en ingl\u00e9s)<\/li>\n\n\n\n<li><a href=\"https:\/\/www.sigterritoires.fr\/index.php\/dataAIAgent\">Descargar el proyecto inicial y sus dos capas<\/a><\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<hr class=\"wp-block-separator has-alpha-channel-opacity\"\/>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><\/span>5. Exploraci\u00f3n de datos y estad\u00edsticas<\/span><\/h2>\n\n\n\nLas primeras pruebas se realizaron sobre una capa de municipios del \u00e1rea metropolitana de Mulhouse.<\/p>\n\n\n\nEl agente comenz\u00f3 inspeccionando la estructura de la capa, identificando los campos disponibles y teniendo en cuenta un filtro por poblaci\u00f3n. A partir de estos datos, calcul\u00f3 estad\u00edsticas, extrajo los municipios que superaban un determinado umbral de poblaci\u00f3n y cre\u00f3 un campo destinado a almacenar las superficies en hect\u00e1reas.<\/p>\n\n\n\nEstas operaciones son habituales en un proyecto SIG, pero su secuencia resulta reveladora. El agente debe comprender la estructura de la capa, seleccionar los campos adecuados, aplicar un criterio y producir un resultado utilizable.<\/p>\n\n\n\nLas pruebas tambi\u00e9n incluyeron el c\u00e1lculo de densidades de poblaci\u00f3n. La densidad se obtuvo dividiendo la poblaci\u00f3n por la superficie de cada municipio, medida mediante un m\u00e9todo geod\u00e9sico.<\/p>\n\n\n\nA continuaci\u00f3n, el agente gener\u00f3 mapas tem\u00e1ticos y dise\u00f1os cartogr\u00e1ficos para comparar la poblaci\u00f3n total y la densidad de poblaci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full\"><a href=\"https:\/\/i0.wp.com\/www.sigterritoires.fr\/wp-content\/uploads\/2026\/10\/carte_generee_par_AIAgent.png?ssl=1\"><img data-recalc-dims=\"1\" loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"640\" height=\"340\" data-attachment-id=\"16916\" data-permalink=\"https:\/\/www.sigterritoires.fr\/index.php\/terralab-ai-agent-qgis-tests\/carte_generee_par_aiagent\/\" data-orig-file=\"https:\/\/i0.wp.com\/www.sigterritoires.fr\/wp-content\/uploads\/2026\/10\/carte_generee_par_AIAgent.png?fit=778%2C413&ssl=1\" data-orig-size=\"778,413\" data-comments-opened=\"1\" data-image-title=\"carte_generee_par_AIAgent\" data-image-description=\"\" data-image-caption=\"\" data-large-file=\"https:\/\/i0.wp.com\/www.sigterritoires.fr\/wp-content\/uploads\/2026\/10\/carte_generee_par_AIAgent.png?fit=640%2C340&ssl=1\" src=\"https:\/\/i0.wp.com\/www.sigterritoires.fr\/wp-content\/uploads\/2026\/10\/carte_generee_par_AIAgent.png?resize=640%2C340&ssl=1\" alt=\"carte g\u00e9n\u00e9r\u00e9e par AI Agent\n\" class=\"wp-image-16916\" srcset=\"https:\/\/i0.wp.com\/www.sigterritoires.fr\/wp-content\/uploads\/2026\/10\/carte_generee_par_AIAgent.png?w=778&ssl=1 778w, https:\/\/i0.wp.com\/www.sigterritoires.fr\/wp-content\/uploads\/2026\/10\/carte_generee_par_AIAgent.png?resize=300%2C159&ssl=1 300w, https:\/\/i0.wp.com\/www.sigterritoires.fr\/wp-content\/uploads\/2026\/10\/carte_generee_par_AIAgent.png?resize=768%2C408&ssl=1 768w\" sizes=\"auto, (max-width: 640px) 100vw, 640px\" \/><\/a><\/figure>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full\"><a href=\"https:\/\/i0.wp.com\/www.sigterritoires.fr\/wp-content\/uploads\/2026\/10\/mise_en_page_1_genere_par_AI_agent.png?ssl=1\"><img data-recalc-dims=\"1\" loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"640\" height=\"340\" data-attachment-id=\"16915\" data-permalink=\"https:\/\/www.sigterritoires.fr\/index.php\/terralab-ai-agent-qgis-tests\/mise_en_page_1_genere_par_ai_agent\/\" data-orig-file=\"https:\/\/i0.wp.com\/www.sigterritoires.fr\/wp-content\/uploads\/2026\/10\/mise_en_page_1_genere_par_AI_agent.png?fit=945%2C502&ssl=1\" data-orig-size=\"945,502\" data-comments-opened=\"1\" data-image-title=\"mise_en_page_1_genere_par_AI_agent\" data-image-description=\"\" data-image-caption=\"\" data-large-file=\"https:\/\/i0.wp.com\/www.sigterritoires.fr\/wp-content\/uploads\/2026\/10\/mise_en_page_1_genere_par_AI_agent.png?fit=640%2C340&ssl=1\" src=\"https:\/\/i0.wp.com\/www.sigterritoires.fr\/wp-content\/uploads\/2026\/10\/mise_en_page_1_genere_par_AI_agent.png?resize=640%2C340&ssl=1\" alt=\"mise en page g\u00e9n\u00e9r\u00e9e par AI Agent\" class=\"wp-image-16915\" srcset=\"https:\/\/i0.wp.com\/www.sigterritoires.fr\/wp-content\/uploads\/2026\/10\/mise_en_page_1_genere_par_AI_agent.png?w=945&ssl=1 945w, https:\/\/i0.wp.com\/www.sigterritoires.fr\/wp-content\/uploads\/2026\/10\/mise_en_page_1_genere_par_AI_agent.png?resize=300%2C159&ssl=1 300w, https:\/\/i0.wp.com\/www.sigterritoires.fr\/wp-content\/uploads\/2026\/10\/mise_en_page_1_genere_par_AI_agent.png?resize=768%2C408&ssl=1 768w\" sizes=\"auto, (max-width: 640px) 100vw, 640px\" \/><\/a><\/figure>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><\/span>Resultados correctos y cartograf\u00eda mejorable mediante iteraciones<\/span><\/h3>\n\n\n\nLa validaci\u00f3n de los valores num\u00e9ricos fue satisfactoria. Sin embargo, los primeros dise\u00f1os cartogr\u00e1ficos presentaban algunos defectos, especialmente un contraste insuficiente en determinadas etiquetas, elementos de leyenda mejorables e informaci\u00f3n que deb\u00eda precisarse en relaci\u00f3n con las unidades y el a\u00f1o de los datos.<\/p>\n\n\n\nEntonces ped\u00ed al agente que mejorara sus producciones cartogr\u00e1ficas teniendo en cuenta estas observaciones. Realiz\u00f3 modificaciones en los dise\u00f1os, especialmente en la presentaci\u00f3n de los t\u00edtulos, las unidades y las leyendas.<\/p>\n\n\n\nEste procedimiento ilustra un aspecto interesante del uso de un agente de IA en QGIS: el trabajo puede desarrollarse mediante iteraciones sucesivas. El usuario examina el resultado, identifica los aspectos que deben mejorarse y formula nuevas instrucciones que el agente traduce en modificaciones del proyecto.<\/p>\n\n\n\nPor tanto, la calidad cartogr\u00e1fica no depende \u00fanicamente de la primera respuesta. Puede mejorarse a lo largo del di\u00e1logo, sin que el usuario tenga necesariamente que realizar por s\u00ed mismo cada modificaci\u00f3n en la interfaz de QGIS. No obstante, sigue siendo importante comprobar que las correcciones realizadas responden realmente a las necesidades de legibilidad y comunicaci\u00f3n del mapa.<\/p>\n\n\n\n<hr class=\"wp-block-separator has-alpha-channel-opacity\"\/>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><\/span>6. Gesti\u00f3n de errores y secuencia de operaciones<\/span><\/h2>\n\n\n\nOtra prueba consist\u00eda en solicitar una estad\u00edstica sobre un campo que no exist\u00eda en la capa.<\/p>\n\n\n\nEl agente no invent\u00f3 ning\u00fan valor. Se\u00f1al\u00f3 el problema y propuso utilizar los campos num\u00e9ricos disponibles.<\/p>\n\n\n\nUna prueba complementaria combinaba una operaci\u00f3n v\u00e1lida con una solicitud no v\u00e1lida. El agente realiz\u00f3 el c\u00e1lculo que pod\u00eda ejecutar y despu\u00e9s interrumpi\u00f3 la etapa que no pod\u00eda llevarse a cabo correctamente.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><a href=\"https:\/\/i0.wp.com\/www.sigterritoires.fr\/wp-content\/uploads\/2026\/10\/gestion_erreur_par-aiagent.png?ssl=1\"><img data-recalc-dims=\"1\" loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"640\" height=\"376\" data-attachment-id=\"16917\" data-permalink=\"https:\/\/www.sigterritoires.fr\/index.php\/terralab-ai-agent-qgis-tests\/gestion_erreur_par-aiagent\/\" data-orig-file=\"https:\/\/i0.wp.com\/www.sigterritoires.fr\/wp-content\/uploads\/2026\/10\/gestion_erreur_par-aiagent.png?fit=1777%2C1045&ssl=1\" data-orig-size=\"1777,1045\" data-comments-opened=\"1\" data-image-title=\"gestion_erreur_par-aiagent\" data-image-description=\"\" data-image-caption=\"\" data-large-file=\"https:\/\/i0.wp.com\/www.sigterritoires.fr\/wp-content\/uploads\/2026\/10\/gestion_erreur_par-aiagent.png?fit=640%2C376&ssl=1\" src=\"https:\/\/i0.wp.com\/www.sigterritoires.fr\/wp-content\/uploads\/2026\/10\/gestion_erreur_par-aiagent.png?resize=640%2C376&ssl=1\" alt=\"gestion d'erreur dans un workflow par AI Agent\" class=\"wp-image-16917\" srcset=\"https:\/\/i0.wp.com\/www.sigterritoires.fr\/wp-content\/uploads\/2026\/10\/gestion_erreur_par-aiagent.png?resize=1024%2C602&ssl=1 1024w, https:\/\/i0.wp.com\/www.sigterritoires.fr\/wp-content\/uploads\/2026\/10\/gestion_erreur_par-aiagent.png?resize=300%2C176&ssl=1 300w, https:\/\/i0.wp.com\/www.sigterritoires.fr\/wp-content\/uploads\/2026\/10\/gestion_erreur_par-aiagent.png?resize=768%2C452&ssl=1 768w, https:\/\/i0.wp.com\/www.sigterritoires.fr\/wp-content\/uploads\/2026\/10\/gestion_erreur_par-aiagent.png?resize=1536%2C903&ssl=1 1536w, https:\/\/i0.wp.com\/www.sigterritoires.fr\/wp-content\/uploads\/2026\/10\/gestion_erreur_par-aiagent.png?w=1777&ssl=1 1777w, https:\/\/i0.wp.com\/www.sigterritoires.fr\/wp-content\/uploads\/2026\/10\/gestion_erreur_par-aiagent.png?w=1280&ssl=1 1280w\" sizes=\"auto, (max-width: 640px) 100vw, 640px\" \/><\/a><\/figure>\n\n\n\nEste comportamiento es interesante: un agente SIG no solo debe saber ejecutar una operaci\u00f3n, sino tambi\u00e9n reconocer las situaciones en las que los datos no permiten responder a la solicitud.<\/p>\n\n\n\nSin embargo, estas dos pruebas constituyen casos particulares. No son suficientes para demostrar que el agente gestionar\u00e1 correctamente todos los errores posibles, especialmente los errores de geometr\u00eda, los sistemas de coordenadas inadecuados o las interpretaciones ambiguas de un criterio espacial.<\/p>\n\n\n\n<hr class=\"wp-block-separator has-alpha-channel-opacity\"\/>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><\/span>7. B\u00fasqueda de datos: un ejemplo con OpenStreetMap<\/span><\/h2>\n\n\n\nLas siguientes pruebas se centraron en la b\u00fasqueda de farmacias en el \u00e1rea metropolitana de Mulhouse.<\/p>\n\n\n\nEl agente busc\u00f3 datos en OpenStreetMap, cre\u00f3 una capa de puntos que conten\u00eda 71 farmacias y conserv\u00f3 distintos atributos descriptivos: nombre, direcci\u00f3n, horarios, tel\u00e9fono, sitio web e informaci\u00f3n sobre accesibilidad, cuando estaban disponibles.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full\"><a href=\"https:\/\/i0.wp.com\/www.sigterritoires.fr\/wp-content\/uploads\/2026\/10\/recuperation_donnees_par_aiagent.png?ssl=1\"><img data-recalc-dims=\"1\" loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"640\" height=\"340\" data-attachment-id=\"16918\" data-permalink=\"https:\/\/www.sigterritoires.fr\/index.php\/terralab-ai-agent-qgis-tests\/recuperation_donnees_par_aiagent\/\" data-orig-file=\"https:\/\/i0.wp.com\/www.sigterritoires.fr\/wp-content\/uploads\/2026\/10\/recuperation_donnees_par_aiagent.png?fit=945%2C502&ssl=1\" data-orig-size=\"945,502\" data-comments-opened=\"1\" data-image-title=\"recuperation_donnees_par_aiagent\" data-image-description=\"\" data-image-caption=\"\" data-large-file=\"https:\/\/i0.wp.com\/www.sigterritoires.fr\/wp-content\/uploads\/2026\/10\/recuperation_donnees_par_aiagent.png?fit=640%2C340&ssl=1\" src=\"https:\/\/i0.wp.com\/www.sigterritoires.fr\/wp-content\/uploads\/2026\/10\/recuperation_donnees_par_aiagent.png?resize=640%2C340&ssl=1\" alt=\"r\u00e9cup\u00e9ration de donn\u00e9es OSM par AI Agent\" class=\"wp-image-16918\" srcset=\"https:\/\/i0.wp.com\/www.sigterritoires.fr\/wp-content\/uploads\/2026\/10\/recuperation_donnees_par_aiagent.png?w=945&ssl=1 945w, https:\/\/i0.wp.com\/www.sigterritoires.fr\/wp-content\/uploads\/2026\/10\/recuperation_donnees_par_aiagent.png?resize=300%2C159&ssl=1 300w, https:\/\/i0.wp.com\/www.sigterritoires.fr\/wp-content\/uploads\/2026\/10\/recuperation_donnees_par_aiagent.png?resize=768%2C408&ssl=1 768w\" sizes=\"auto, (max-width: 640px) 100vw, 640px\" \/><\/a><\/figure>\n\n\n\nA continuaci\u00f3n, cont\u00f3 las farmacias por municipio. El resultado inclu\u00eda los 39 municipios de la capa municipal, 16 de los cuales no ten\u00edan ninguna farmacia registrada en los datos utilizados.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full\"><a href=\"https:\/\/i0.wp.com\/www.sigterritoires.fr\/wp-content\/uploads\/2026\/10\/maj_table_patr_aiagent.png?ssl=1\"><img data-recalc-dims=\"1\" loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"640\" height=\"294\" data-attachment-id=\"16919\" data-permalink=\"https:\/\/www.sigterritoires.fr\/index.php\/terralab-ai-agent-qgis-tests\/maj_table_patr_aiagent\/\" data-orig-file=\"https:\/\/i0.wp.com\/www.sigterritoires.fr\/wp-content\/uploads\/2026\/10\/maj_table_patr_aiagent.png?fit=944%2C434&ssl=1\" data-orig-size=\"944,434\" data-comments-opened=\"1\" data-image-title=\"maj_table_patr_aiagent\" data-image-description=\"\" data-image-caption=\"\" data-large-file=\"https:\/\/i0.wp.com\/www.sigterritoires.fr\/wp-content\/uploads\/2026\/10\/maj_table_patr_aiagent.png?fit=640%2C294&ssl=1\" src=\"https:\/\/i0.wp.com\/www.sigterritoires.fr\/wp-content\/uploads\/2026\/10\/maj_table_patr_aiagent.png?resize=640%2C294&ssl=1\" alt=\"calcul d'un nouveau champ de la table par AI Agent\n\" class=\"wp-image-16919\" srcset=\"https:\/\/i0.wp.com\/www.sigterritoires.fr\/wp-content\/uploads\/2026\/10\/maj_table_patr_aiagent.png?w=944&ssl=1 944w, https:\/\/i0.wp.com\/www.sigterritoires.fr\/wp-content\/uploads\/2026\/10\/maj_table_patr_aiagent.png?resize=300%2C138&ssl=1 300w, https:\/\/i0.wp.com\/www.sigterritoires.fr\/wp-content\/uploads\/2026\/10\/maj_table_patr_aiagent.png?resize=768%2C353&ssl=1 768w\" sizes=\"auto, (max-width: 640px) 100vw, 640px\" \/><\/a><\/figure>\n\n\n\nEste ejemplo ilustra una ventaja importante de los agentes integrados en los SIG: pueden encadenar la b\u00fasqueda de datos, su carga y su utilizaci\u00f3n en un an\u00e1lisis.<\/p>\n\n\n\nSin embargo, es importante distinguir entre la fecha de extracci\u00f3n de los datos y la fecha de la \u00faltima modificaci\u00f3n de cada objeto en OpenStreetMap. Una extracci\u00f3n reciente no garantiza que toda la informaci\u00f3n est\u00e9 actualizada o sea exhaustiva.<\/p>\n\n\n\nPor tanto, la calidad del an\u00e1lisis tambi\u00e9n depende de la cobertura y de la actualidad de la fuente.<\/p>\n\n\n\n<hr class=\"wp-block-separator has-alpha-channel-opacity\"\/>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><\/span>8. An\u00e1lisis catastral y zonificaci\u00f3n urban\u00edstica<\/span><\/h2>\n\n\n\nLa parte m\u00e1s extensa de las pruebas se refiere al catastro de Mulhouse y a las zonas urban\u00edsticas US1 y US4.<\/p>\n\n\n\nEl objetivo era identificar las grandes parcelas catastrales que intersectaban determinadas zonas urban\u00edsticas, verificar los resultados y comparar diferentes m\u00e9todos de c\u00e1lculo.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><\/span>8.1. Identificar la parcela del Ayuntamiento<\/span><\/h3>\n\n\n\nEl agente busc\u00f3 la parcela correspondiente a la direcci\u00f3n del Ayuntamiento de Mulhouse.<\/p>\n\n\n\nGener\u00f3 una capa que conten\u00eda una parcela identificada mediante la referencia catastral 68224000KO0140, con una superficie catastral declarada de 9.147 m\u00b2 y una clasificaci\u00f3n urban\u00edstica US4.<\/p>\n\n\n\nEl an\u00e1lisis geom\u00e9trico obtuvo una superficie geod\u00e9sica de aproximadamente 9.148,85 m\u00b2.<\/p>\n\n\n\nLa diferencia entre ambos valores es peque\u00f1a. No obstante, recuerda que la superficie catastral y la superficie calculada a partir de la geometr\u00eda no son necesariamente id\u00e9nticas.<\/p>\n\n\n\nEl agente tambi\u00e9n estudi\u00f3 el solapamiento con la zona US4. Este control geom\u00e9trico no sustituye, evidentemente, la consulta de los documentos normativos para determinar las reglas urban\u00edsticas aplicables.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><\/span>8.2. Controlar la calidad de los datos catastrales<\/span><\/h3>\n\n\n\nOtro conjunto de pruebas se centr\u00f3 en las 22.828 parcelas catastrales de Mulhouse cargadas en QGIS.<\/p>\n\n\n\nLos controles incluyeron, entre otros aspectos:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>la presencia de geometr\u00edas nulas o vac\u00edas;<\/li>\n\n\n\n<li>la validez geom\u00e9trica;<\/li>\n\n\n\n<li>los atributos necesarios para identificar las parcelas;<\/li>\n\n\n\n<li>los posibles duplicados en los identificadores catastrales;<\/li>\n\n\n\n<li>las superficies catastrales ausentes o nulas;<\/li>\n\n\n\n<li>las estad\u00edsticas de superficie catastral.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\nLos controles realizados detectaron una superficie catastral ausente, sin geometr\u00edas nulas, vac\u00edas o no v\u00e1lidas en el conjunto examinado. No se detect\u00f3 ninguna duplicaci\u00f3n seg\u00fan la clave catastral utilizada para el control.<\/p>\n\n\n\nA continuaci\u00f3n, el agente extrajo las parcelas cuya superficie catastral era igual o superior a 10.000 m\u00b2. El resultado conten\u00eda 230 parcelas, con una suma de sus superficies catastrales de 6.579.796 m\u00b2.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full\"><a href=\"https:\/\/i0.wp.com\/www.sigterritoires.fr\/wp-content\/uploads\/2026\/10\/creation_couche_aiagent.png?ssl=1\"><img data-recalc-dims=\"1\" loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"640\" height=\"340\" data-attachment-id=\"16920\" data-permalink=\"https:\/\/www.sigterritoires.fr\/index.php\/terralab-ai-agent-qgis-tests\/creation_couche_aiagent\/\" data-orig-file=\"https:\/\/i0.wp.com\/www.sigterritoires.fr\/wp-content\/uploads\/2026\/10\/creation_couche_aiagent.png?fit=945%2C502&ssl=1\" data-orig-size=\"945,502\" data-comments-opened=\"1\" data-image-title=\"creation_couche_aiagent\" data-image-description=\"\" data-image-caption=\"\" data-large-file=\"https:\/\/i0.wp.com\/www.sigterritoires.fr\/wp-content\/uploads\/2026\/10\/creation_couche_aiagent.png?fit=640%2C340&ssl=1\" src=\"https:\/\/i0.wp.com\/www.sigterritoires.fr\/wp-content\/uploads\/2026\/10\/creation_couche_aiagent.png?resize=640%2C340&ssl=1\" alt=\"\" class=\"wp-image-16920\" srcset=\"https:\/\/i0.wp.com\/www.sigterritoires.fr\/wp-content\/uploads\/2026\/10\/creation_couche_aiagent.png?w=945&ssl=1 945w, https:\/\/i0.wp.com\/www.sigterritoires.fr\/wp-content\/uploads\/2026\/10\/creation_couche_aiagent.png?resize=300%2C159&ssl=1 300w, https:\/\/i0.wp.com\/www.sigterritoires.fr\/wp-content\/uploads\/2026\/10\/creation_couche_aiagent.png?resize=768%2C408&ssl=1 768w\" sizes=\"auto, (max-width: 640px) 100vw, 640px\" \/><\/a><\/figure>\n\n\n\nEstas pruebas muestran que el agente puede gestionar una cadena de trabajo relativamente larga, desde la inspecci\u00f3n de los datos hasta la producci\u00f3n de un subconjunto destinado a un an\u00e1lisis posterior.<\/p>\n\n\n\n<hr class=\"wp-block-separator has-alpha-channel-opacity\"\/>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><\/span>9. Cruzar las parcelas catastrales con las zonas US1<\/span><\/h2>\n\n\n\nEl siguiente paso consist\u00eda en identificar las grandes parcelas que intersectaban una zona US1 de Mulhouse.<\/p>\n\n\n\nLos criterios utilizados fueron los siguientes:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>superficie catastral igual o superior a 10.000 m\u00b2;<\/li>\n\n\n\n<li>intersecci\u00f3n con al menos una zona US1;<\/li>\n\n\n\n<li>se admit\u00eda la intersecci\u00f3n parcial: la parcela no ten\u00eda que estar completamente situada dentro de la zona.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\nEl resultado fue de 23 parcelas, con una suma de sus superficies catastrales de 866.775 m\u00b2, es decir, 86,6775 hect\u00e1reas.<\/p>\n\n\n\nEs importante comprender el significado de esta suma. Corresponde a la superficie catastral de las 23 parcelas completas, y no a la superficie acumulada de las partes situadas dentro de las zonas US1.<\/p>\n\n\n\nEsta distinci\u00f3n es esencial en cualquier an\u00e1lisis que combine parcelas catastrales y zonificaci\u00f3n urban\u00edstica.<\/p>\n\n\n\nLas operaciones de selecci\u00f3n, intersecci\u00f3n y c\u00e1lculo de superficies utilizadas en estas pruebas forman parte de los procesos habituales de un proyecto SIG. Para profundizar en estas t\u00e9cnicas, tambi\u00e9n puedes consultar mis otros tutoriales sobre procesamiento espacial con QGIS, como QGIS: ejecutar una consulta SQL desde el men\u00fa contextual de las capas<\/em>.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><\/span>9.1. Calcular las superficies realmente situadas en US1<\/span><\/h3>\n\n\n\nUna prueba complementaria consisti\u00f3 en calcular la superficie de cada parcela situada dentro de las zonas US1.<\/p>\n\n\n\nPara ello, se unieron las seis zonas US1 seleccionadas y, a continuaci\u00f3n, se calcul\u00f3 su intersecci\u00f3n con cada una de las 23 parcelas. Las superficies de intersecci\u00f3n se midieron mediante un m\u00e9todo geod\u00e9sico.<\/p>\n\n\n\nLa suma de las superficies de intersecci\u00f3n obtenida fue de aproximadamente 334.818,95 m\u00b2, es decir, 33,48 hect\u00e1reas.<\/p>\n\n\n\nEste resultado es muy diferente de los 866.775 m\u00b2 de superficie catastral total. Corresponde a otra medida: la superficie geom\u00e9trica cubierta por la zonificaci\u00f3n US1 dentro de las parcelas seleccionadas.<\/p>\n\n\n\nAlgunas parcelas solo intersectaban la zona en una superficie muy peque\u00f1a. Cinco intersecciones med\u00edan menos de un metro cuadrado. Estos casos merecen especial atenci\u00f3n, ya que las superficies tan peque\u00f1as pueden corresponder a contactos geom\u00e9tricos muy limitados o a diferencias de delimitaci\u00f3n entre los datos.<\/p>\n\n\n\nEs importante se\u00f1alar estos casos en lugar de eliminarlos autom\u00e1ticamente: su tratamiento depende del objetivo del estudio y del nivel de precisi\u00f3n requerido.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><\/span>9.2. Verificar los resultados con PostGIS<\/span><\/h3>\n\n\n\nPara comprobar la reproducibilidad de los c\u00e1lculos, se ejecut\u00f3 una segunda cadena de procesamiento en PostGIS a partir de los datos importados en la base de datos.<\/p>\n\n\n\nLos resultados de las superficies de intersecci\u00f3n coincidieron con los obtenidos en QGIS con una diferencia inferior a 0,001 m\u00b2.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-table\"><table class=\"has-fixed-layout\"><tbody><tr><th>Parcela<\/th><th>Superficie AI Agent (m\u00b2)<\/th><th>Superficie PostGIS (m\u00b2)<\/th><th>Diferencia<\/th><\/tr><tr><td>LT 23<\/td><td>82.938,63<\/td><td>82.938,630895<\/td><td>Menos de 0,001 m\u00b2<\/td><\/tr><tr><td>LS 44<\/td><td>43.405,59<\/td><td>43.405,593682<\/td><td>Menos de 0,001 m\u00b2<\/td><\/tr><tr><td>IN 120<\/td><td>38.584,92<\/td><td>38.584,916023<\/td><td>Menos de 0,001 m\u00b2<\/td><\/tr><tr><td>KC 97<\/td><td>6.992,67<\/td><td>6.992,671316<\/td><td>Menos de 0,001 m\u00b2<\/td><\/tr><tr><td>LV 96<\/td><td>403,57<\/td><td>403,564706<\/td><td>Menos de 0,001 m\u00b2<\/td><\/tr><tr><td>LT 2<\/td><td>0,52<\/td><td>0,521420<\/td><td>Menos de 0,001 m\u00b2<\/td><\/tr><tr><td>LP 32<\/td><td>0,21<\/td><td>0,205157<\/td><td>Menos de 0,001 m\u00b2<\/td><\/tr><tr><td>ME 84<\/td><td>0,06<\/td><td>0,060270<\/td><td>Menos de 0,001 m\u00b2<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\nEsta concordancia aumenta la confianza en los resultados de este caso de estudio. No constituye una validaci\u00f3n totalmente independiente en sentido estricto, ya que ambos entornos pueden compartir bibliotecas geom\u00e9tricas y convenciones de c\u00e1lculo. No obstante, sigue siendo un control complementario \u00fatil.<\/p>\n\n\n\nEste ejemplo ilustra una buena pr\u00e1ctica: cuando un resultado es importante, es preferible no limitarse al informe proporcionado por el agente. Es posible reproducir el c\u00e1lculo, verificar los criterios y comparar los valores obtenidos.<\/p>\n\n\n\nEl uso de PostGIS permite aqu\u00ed reproducir las operaciones espaciales directamente en la base de datos. Si deseas profundizar en este enfoque, consulta tambi\u00e9n mis tutoriales sobre PostgreSQL y PostGIS, especialmente los dedicados a las consultas espaciales y las funciones geom\u00e9tricas.<\/p>\n\n\n\n<hr class=\"wp-block-separator has-alpha-channel-opacity\"\/>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><\/span>10. Tres formulaciones de un mismo prompt<\/span><\/h2>\n\n\n\nLas \u00faltimas pruebas se centraron en una pregunta aparentemente sencilla:<\/p>\n\n\n\n\u00bfCu\u00e1les son las parcelas grandes de Mulhouse situadas en la zona US1?<\/em><\/p>\n\n\n\nEsta petici\u00f3n puede formularse de varias maneras. Sin embargo, las palabras utilizadas no siempre especifican todos los criterios necesarios para que el proceso sea reproducible.<\/p>\n\n\n\n<hr class=\"wp-block-separator has-alpha-channel-opacity\"\/>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><\/span>10.1. El prompt m\u00ednimo<\/span><\/h3>\n\n\n\nLa primera formulaci\u00f3n fue:<\/p>\n\n\n\n<blockquote class=\"wp-block-quote is-layout-flow wp-block-quote-is-layout-flow\">\nEncuentra las parcelas grandes de Mulhouse en la zona US1.<\/em><\/strong><\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\nEl agente busc\u00f3 datos catastrales en su cat\u00e1logo, carg\u00f3 230 entidades y cre\u00f3 una capa de resultados que conten\u00eda 23 parcelas.<\/p>\n\n\n\nIndic\u00f3 que algunas parcelas pod\u00edan estar afectadas solo parcialmente por la zona US1.<\/p>\n\n\n\nEl resultado num\u00e9rico era correcto. Sin embargo, la petici\u00f3n no especificaba expl\u00edcitamente el umbral para definir una parcela grande, la fuente catastral que deb\u00eda priorizarse ni los controles que deb\u00edan realizarse.<\/p>\n\n\n\n<hr class=\"wp-block-separator has-alpha-channel-opacity\"\/>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><\/span>10.2. El prompt intermedio<\/span><\/h3>\n\n\n\nLa segunda formulaci\u00f3n explicitaba el umbral y el criterio espacial:<\/p>\n\n\n\n<blockquote class=\"wp-block-quote is-layout-flow wp-block-quote-is-layout-flow\">\nSelecciona las parcelas cuya superficie catastral sea igual o superior a 10 000 m\u00b2 y que intersecten una zona US1 de Mulhouse. Indica el n\u00famero de parcelas y la suma de sus superficies catastrales.<\/em><\/strong><\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\nEsta vez, el agente explor\u00f3 las conexiones disponibles, carg\u00f3 las 22 828 parcelas desde PostGIS y utiliz\u00f3 consultas SQL y c\u00f3digo Python.<\/p>\n\n\n\nVolvi\u00f3 a encontrar las 23 parcelas y calcul\u00f3 una suma de superficies catastrales de 866 775 m\u00b2.<\/p>\n\n\n\nEl resultado era id\u00e9ntico, pero el procedimiento t\u00e9cnico fue diferente al del primer ensayo.<\/p>\n\n\n\n<hr class=\"wp-block-separator has-alpha-channel-opacity\"\/>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><\/span>10.3. El prompt detallado<\/span><\/h3>\n\n\n\nLa tercera formulaci\u00f3n solicitaba expl\u00edcitamente inspeccionar las fuentes disponibles, precisar los criterios, crear una nueva capa sin modificar los datos de origen, comprobar el resultado y documentar las limitaciones.<\/p>\n\n\n\nEl agente gener\u00f3 una capa <a href=\"https:\/\/www.sigterritoires.fr\/index.php\/es\/el-formato-geopackage-y-qgis-3-un-formato-abierto-de-informacion-geoespacial\/\">GeoPackage<\/a> que conten\u00eda las 23 parcelas. Tambi\u00e9n se\u00f1al\u00f3 que no era posible evaluar una parcela de origen sin superficie catastral, que las licencias de las tablas PostGIS no estaban especificadas y que, en ese proceso, no se hab\u00eda calculado la superficie realmente situada dentro de la zona US1.<\/p>\n\n\n\n<hr class=\"wp-block-separator has-alpha-channel-opacity\"\/>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><\/span>10.4. \u00bfQu\u00e9 nos ense\u00f1a esta comparaci\u00f3n?<\/span><\/h3>\n\n\n\nLos tres ensayos produjeron el mismo n\u00famero de parcelas. Las dos formulaciones m\u00e1s expl\u00edcitas tambi\u00e9n dieron la misma suma de superficies catastrales.<\/p>\n\n\n\nLa principal diferencia se encontraba en el procedimiento t\u00e9cnico y en el informe generado:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>el prompt m\u00ednimo condujo a una b\u00fasqueda en el cat\u00e1logo;<\/li>\n\n\n\n<li>el prompt intermedio llev\u00f3 a explorar PostGIS y a utilizar SQL y Python;<\/li>\n\n\n\n<li>el prompt detallado solicit\u00f3 expl\u00edcitamente controles y documentaci\u00f3n de las limitaciones.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\nComparaci\u00f3n de los tres ensayos<\/strong><\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-table\"><table class=\"has-fixed-layout\"><tbody><tr><th>Indicador<\/strong><\/th><th>Prompt m\u00ednimo<\/strong><\/th><th>Prompt intermedio<\/strong><\/th><th>Prompt detallado<\/strong><\/th><\/tr><tr><td>Parcelas seleccionadas<\/strong><\/td><td>23<\/td><td>23<\/td><td>23<\/td><\/tr><tr><td>Suma de las superficies catastrales<\/strong><\/td><td>No facilitada<\/td><td>866 775 m\u00b2<\/td><td>866 775 m\u00b2<\/td><\/tr><tr><td>B\u00fasqueda de los datos<\/strong><\/td><td>Cat\u00e1logo de TerraLab<\/td><td>Base de datos PostGIS<\/td><td>Base de datos PostGIS<\/td><\/tr><tr><td>Capa de resultados<\/strong><\/td><td>S\u00ed<\/td><td>Selecci\u00f3n en la capa catastral<\/td><td>GeoPackage exportado<\/td><\/tr><tr><td>Controles comunicados expl\u00edcitamente<\/strong><\/td><td>Poco detallados<\/td><td>Resultado num\u00e9rico<\/td><td>Identificadores, umbral e intersecciones<\/td><\/tr><tr><td>Limitaciones se\u00f1aladas<\/strong><\/td><td>Intersecci\u00f3n parcial<\/td><td>Superficie total de las parcelas<\/td><td>Superficie catastral no disponible, fecha de referencia y licencias desconocidas<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\nEsta experiencia no demuestra que un prompt detallado produzca sistem\u00e1ticamente un resultado m\u00e1s exacto. Muestra, m\u00e1s bien, que la precisi\u00f3n de las instrucciones permite expresar mejor los criterios esperados y exigir una presentaci\u00f3n m\u00e1s completa del trabajo realizado<\/strong>.<\/p>\n\n\n\nPara comparar distintas formulaciones, tambi\u00e9n es necesario partir del mismo proyecto inicial y evitar reutilizar los resultados de un ensayo anterior. De lo contrario, tambi\u00e9n se estar\u00eda midiendo la capacidad del agente para conservar el contexto de la conversaci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n<hr class=\"wp-block-separator has-alpha-channel-opacity\"\/>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><\/span>11. Limitaciones que deben tenerse en cuenta<\/span><\/h2>\n\n\n\nLas 32 pruebas han demostrado capacidades interesantes, pero hay varios aspectos que requieren una atenci\u00f3n especial.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><\/span>La procedencia de los datos<\/span><\/h3>\n\n\n\nEl agente puede buscar y cargar fuentes de datos, pero la fecha de referencia exacta, la fecha de actualizaci\u00f3n o la licencia no siempre aparecen en su informe.<\/p>\n\n\n\nEsta informaci\u00f3n debe verificarse cuando los resultados vayan a utilizarse con fines profesionales o a difundirse p\u00fablicamente.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><\/span>La diferencia entre resultado y comprobaci\u00f3n<\/span><\/h3>\n\n\n\nUn informe puede indicar que se ha realizado una comprobaci\u00f3n. Es preferible poder identificar el criterio aplicado y, cuando sea necesario, reproducir la verificaci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\nEn esta serie de pruebas, los resultados num\u00e9ricos se validaron manualmente. Este procedimiento no debe confundirse con una garant\u00eda general de fiabilidad del agente en cualquier situaci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><\/span>La calidad cartogr\u00e1fica<\/span><\/h3>\n\n\n\nEl agente puede generar un primer mapa o una composici\u00f3n cartogr\u00e1fica, pero las decisiones sobre la representaci\u00f3n, la legibilidad de las etiquetas, la leyenda y la documentaci\u00f3n todav\u00eda pueden requerir ajustes.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><\/span>La interpretaci\u00f3n del contexto de aplicaci\u00f3n<\/span><\/h3>\n\n\n\nUna operaci\u00f3n geom\u00e9trica ejecutada correctamente no responde necesariamente a todas las cuestiones relacionadas con el contexto de aplicaci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\nUna parcela que intersecta una zona de ordenaci\u00f3n urban\u00edstica no tiene por qu\u00e9 estar incluida en su totalidad en dicha zona. Del mismo modo, una intersecci\u00f3n geom\u00e9trica no basta para determinar las normas urban\u00edsticas aplicables a una parcela.<\/p>\n\n\n\nPor tanto, la calidad del an\u00e1lisis depende siempre de c\u00f3mo se haya definido el problema y de la interpretaci\u00f3n de los resultados.<\/p>\n\n\n\n<hr class=\"wp-block-separator has-alpha-channel-opacity\"\/>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><\/span>12. Conclusi\u00f3n: un asistente operativo, no un sustituto de la experiencia en SIG<\/span><\/h2>\n\n\n\nEstas 32 pruebas muestran que TerraLab AI Agent puede hacerse cargo de un conjunto significativo de operaciones en QGIS: exploraci\u00f3n de datos, estad\u00edsticas, procesos espaciales, b\u00fasqueda de fuentes, consultas SQL, creaci\u00f3n de capas y producci\u00f3n cartogr\u00e1fica.<\/p>\n\n\n\nLos resultados num\u00e9ricos obtenidos durante las pruebas se validaron manualmente. La comparaci\u00f3n entre QGIS y PostGIS para el c\u00e1lculo de las intersecciones con las zonas US1 tambi\u00e9n confirm\u00f3 la reproducibilidad de los resultados en este caso concreto.<\/p>\n\n\n\nPor tanto, el inter\u00e9s del agente no reside \u00fanicamente en su capacidad para generar una respuesta en lenguaje natural. Puede encadenar varias operaciones t\u00e9cnicas y contribuir a acelerar la realizaci\u00f3n de trabajos SIG.<\/p>\n\n\n\nSin embargo, la automatizaci\u00f3n no elimina los requisitos fundamentales de la geom\u00e1tica: calidad de los datos, elecci\u00f3n de los m\u00e9todos, coherencia de los sistemas de coordenadas, trazabilidad de las fuentes e interpretaci\u00f3n de los resultados.<\/p>\n\n\n\nEl usuario sigue desempe\u00f1ando un papel esencial en la definici\u00f3n de los criterios, el control de las operaciones y la validaci\u00f3n de su pertinencia desde el punto de vista del \u00e1mbito de aplicaci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\nEl mejor uso de un agente de IA en QGIS no consiste, por tanto, en delegarle un an\u00e1lisis a ciegas, sino en confiarle una parte del trabajo sin perder el control del m\u00e9todo ni del resultado.<\/strong><\/p>\n\n\n\n<hr class=\"wp-block-separator has-alpha-channel-opacity\"\/>\n\n\n\nArt\u00edculo basado en una serie de 32 pruebas realizadas con QGIS 4.2. La evaluaci\u00f3n se refiere a las operaciones observadas y a los resultados comprobados en el marco de estos ensayos; no constituye una garant\u00eda general de rendimiento en todos los proyectos SIG.<\/em><\/p>\n\n\n\nTransparencia: esta evaluaci\u00f3n se realiz\u00f3 en el marco de un trabajo remunerado acordado con TerraLab. Las observaciones y conclusiones presentadas se basan exclusivamente en las pruebas realizadas y en su validaci\u00f3n, y no en una garant\u00eda de resultados por parte del proveedor.<\/em><\/p>\n\n\n\nRecurso:<\/strong> <a href=\"https:\/\/terra-lab.ai\/fr\/ai-agent\">TerraLab AI Agent<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"[ES] \u00bfY si pudieras delegar tus procesos SIG en un agente de IA dentro de QGIS? Prueba de TerraLab AI Agent \u00bfC\u00f3mo se utiliza TerraLab AI Agent en QGIS y podemos confiarle an\u00e1lisis geogr\u00e1ficos reales? 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