La carte d’aptitude Distance par rapport aux installations r\u00e9cr\u00e9atives<\/em> a une influence de 50 % (0,5) sur le r\u00e9sultat final, et la carte Distance par rapport aux \u00e9coles<\/em> une influence de 25 % (0,25). Les facteurs Pente<\/em> et Types d’utilisation du sol<\/em> ont tous les deux une influence de 12,5 % (0,125). Comme dans l’affectation d’\u00e9chelles d’aptitude, l’affectation de pond\u00e9rations est un processus subjectif qui d\u00e9pend des objectifs les plus importants de votre \u00e9tude.<\/p>\n Ce que vous venez de lire para\u00eet logique, et m\u00eame intelligent. Ne soyez pas froiss\u00e9 si vous \u00eates un adepte des pond\u00e9rations, mais essayons de voir un peu sous la surface.<\/p>\n Qu’est-ce que \u00e7a peu bien vouloir dire cette transformation math\u00e9matique d’importance d’un crit\u00e8re en valeur de poids? Alors, comme un exemple vaut mieux qu’un long discours, prenons en deux:<\/p>\n 1- Un site qui est excellent suivant les trois crit\u00e8res: distance au \u00e9coles (valeur = 10), distance aux centres r\u00e9cr\u00e9atifs (valeur = 10) et pente (valeur=10), elle aura comme r\u00e9sultat cumul\u00e9 des trois crit\u00e8res (valeur du crit\u00e8re multipli\u00e9e par le poids):<\/p>\n 0,5 x 10 + 0,25 x 10 + 0,125 x 10 = 8,75<\/p>\n si l’occupation du sol est la meilleure (agriculture =10) on aura comme r\u00e9sultat final<\/p>\n 8,75 + 1,25= 10<\/p>\n si l’occupation du sol est la pire (construit =3) on aura comme r\u00e9sultat final<\/p>\n 8,75 + (0,125 x 3)= 9,125<\/p>\n Vous croyez le d\u00e9cideur capable de trancher entre 9,125 et 10? Au point de se rendre compte que le deuxi\u00e8me choix implique des inconv\u00e9nients majeurs? Vous trouvez que \u00e7a appara\u00eet au premier coup d’\u0153il?<\/p>\n Alors prenons un autre exemple encore plus flagrant:<\/p>\n 2- Un site qui est excellent suivant les trois crit\u00e8res: distance au \u00e9coles (valeur = 10), distance aux centres r\u00e9cr\u00e9atifs (valeur = 10) et occupation du sol (valeur=10), elle aura comme r\u00e9sultat cumul\u00e9 des trois crit\u00e8res:<\/p>\n 0,5 x 10 + 0,25 x 10 + 0,125 x 10 = 8,75<\/p>\n si la pente est de 30\u00b0 elle aura une valeur de 7. Le r\u00e9sultat final sera<\/p>\n 8,75 + (0,125 x 7)= 9,625<\/p>\n L\u00e0, on frise la perfection. On est \u00e0 quelques poussi\u00e8res du site id\u00e9al!<\/p>\n Pourtant une pente de 30\u00b0 correspond \u00e0 un pourcentage de pente de 57% qui est plus que le double de la limite possible pour un projet de construction!<\/p>\n Comment pensez-vous qu’un telle proposition va \u00eatre per\u00e7ue par le d\u00e9cideur?<\/p>\n Alors, pendant le croisement des crit\u00e8res nous allons exclure des valeurs du crit\u00e8re Pente, avec l’option Restricted de la superposition pond\u00e9r\u00e9e. Ceci va emp\u00eacher de proposer les sites avec les pentes de plus de 30%. Sauf qu’alors, les seules valeurs acceptables du crit\u00e8re seront \u00a010, 9 et 8, les autres \u00e9tant exclues. Et donc que, tous les autres crit\u00e8res \u00e9tant constants, entre la meilleure pente et la pire, le r\u00e9sultat final ne variera que de 0,25 !!!<\/p>\n Contribution du crit\u00e8re pente au total si pente=10 -> 10*0.125 = 1,25<\/p>\n Contribution du crit\u00e8re pente au total si pente=8-> 8*0.125 = 1,00<\/p>\n Vous pourrez essayer de changer les poids, autant que vous voudrez, on trouvera toujours un inad\u00e9quation des r\u00e9sultats avec le raisonnement humain. Tout simplement parce que nous ne pond\u00e9rons pas des crit\u00e8res dans nos t\u00eates. Confondre le fait que nous donnons une importance diff\u00e9rente \u00e0 des crit\u00e8res avec le fait de leur affecter un poids chiffr\u00e9 c’est une fausse bonne id\u00e9e.<\/p>\n Nous y reviendrons \u00a0un peu plus loin. Tout d’abord, finissons l’exercice avec Spatial Analyst.<\/p>\n Le raster est ajout\u00e9 \u00e0 la Table de superposition pond\u00e9r\u00e9e. La colonne Champ<\/em> affiche les valeurs des donn\u00e9es PenteReclass<\/em>. La colonne Valeur d’\u00e9chelle<\/em> reproduit la colonne Champ<\/em> car l’Echelle d’\u00e9valuation a \u00e9t\u00e9 configur\u00e9e pour comprendre la plage des valeurs de chaque raster en entr\u00e9e. A ce stade, vous pouvez modifier les Valeurs d’\u00e9chelle<\/em> pour chaque classe, mais pour cette entr\u00e9e les valeurs ont d\u00e9j\u00e0 \u00e9t\u00e9 pond\u00e9r\u00e9es convenablement lors de la reclassification. R\u00e9p\u00e9tez cette op\u00e9ration pour les valeurs 2 et 3.<\/p>\n Pour la couche LandUseReclass<\/em>, d\u00e9finissez la Valeur d’\u00e9chelle<\/em> qui repr\u00e9sente Water<\/em> et Wetlands<\/em> (0) sur Restreint<\/strong><\/em>.<\/p>\n Vous affectez maintenant un pourcentage d’influence \u00e0 chaque raster, selon l’importance (ou la pond\u00e9ration) de chacun dans la carte d’aptitude finale. DistSchoolsReclass sur 25Analyse de la pond\u00e9ration<\/h2>\n
\nEt surtout, n’oublions pas que le destinataire du r\u00e9sultat sera forc\u00e9ment un d\u00e9cideur \u00e0 qui nous allons fournir une carte pour l’aider \u00e0 prendre sa d\u00e9cision.
\nNous avons bien compris que les crit\u00e8res de distance par rapport aux \u00e9coles existantes et aux centres r\u00e9cr\u00e9atifs sont, pour le d\u00e9cideur, plus importantes que le type de terrain (pente et occupation).
\nEn appliquant ces pond\u00e9rations nous allons, nous croyons, respecter ce raisonnement du d\u00e9cideur.<\/p>\nSuperposition pond\u00e9r\u00e9e avec Spatial Analyst<\/h2>\n
Etapes\u00a0:<\/h4>\n
\n
\n![\"outil](\"https:\/\/i0.wp.com\/www.sigterritoires.fr\/wp-content\/uploads\/2015\/07\/us70.png\")
<\/a> <\/span><\/li>\n\n
\nR\u00e9p\u00e9tez l’\u00e9tape pr\u00e9c\u00e9dente pour chacun des jeux de donn\u00e9es reclass\u00e9s : LanduseReclass<\/em>, DistSchoolsReclass<\/em> et DistRecSitesReclass<\/em>.
\nPour l’entr\u00e9e PenteReclass<\/em>, dans la colonne Valeur d’\u00e9chelle<\/em>, cliquez sur la cellule ayant la valeur 1.
\nCliquez sur la fl\u00e8che de liste d\u00e9roulante, faites d\u00e9filer l’affichage, puis cliquez sur Restreint<\/em>.<\/p>\n<\/a>
\nDe cette fa\u00e7on, quelles qu’elles soient les valeurs des autres couches, la\u00a0valeur r\u00e9sultante sera 0.<\/p>\n
\nDans la colonne % Influence<\/strong><\/em>, saisissez les pourcentages pour chacun des rasters en entr\u00e9e :<\/p>\n
\nDistRecSitesReclass sur 50
\nPenteReclass sur 13
\nLlandUseReclass sur 12<\/p>\n