Exclusion des zones \u00ab\u00a0plan d’eau\u00a0\u00bb et \u00ab\u00a0zone humide\u00a0\u00bb<\/h2>\n
Nous ouvrons une session d’\u00e9dition et, pour la couche OccupationSolPolys nous rentrons la requ\u00eate: <\/p>\n LANDUSE in (\u00ab\u00a0Water\u00a0\u00bb,\u00a0\u00bbWetlands\u00a0\u00bb)<\/strong><\/p>\n Puis on clique sur \u00ab\u00a0Supprimer la s\u00e9lection\u00a0\u00bb \u00a0et on enregistre les modifications.<\/p>\n Les entit\u00e9s correspondantes \u00e0 ces deux valeurs sont maintenant absentes de la couche.<\/p>\n Nous avons quatre crit\u00e8res \u00e0 agr\u00e9ger. La commande Agr\u00e9gation soupe permet d’agr\u00e9ger deux crit\u00e8res. Nous allons donc l’utiliser trois fois:<\/p>\n L’ordre de l’agr\u00e9gation n’a aucune influence sur le r\u00e9sultat.<\/strong><\/p>\n La commande pose trois questions pour d\u00e9terminer le mod\u00e8le math\u00e9matique de l’agr\u00e9gation. Dans le cas d’une s\u00e9rie d’agr\u00e9gations, les questions doivent \u00eatre comprises comme le r\u00e9sultat du crit\u00e8re \u00e0 croiser par rapport \u00e0 l’ensemble des autres crit\u00e8res.<\/p>\n Exemple:<\/p>\n Nous allons commencer par croiser Distance aux Ecoles et Pente. La premi\u00e8re question pos\u00e9e sera:<\/p>\n Si le crit\u00e8re FZY_distEc est ‘Tr\u00e8s mauvais’ et le crit\u00e8re FZY_pente est ‘Tr\u00e8s bon’,<\/em><\/p>\n Mais vous devrez comprendre:<\/p>\n Si le crit\u00e8re FZY_distEc est ‘Tr\u00e8s mauvais’ et L’ENSEMBLE DES AUTRES CRITERES est le crit\u00e8re ‘Tr\u00e8s bon’<\/em><\/p>\n L’autre question qu’on doit se poser syst\u00e9matiquement est la question invers\u00e9e:<\/p>\n Si L’ENSEMBLE DES AUTRES CRITERES est ‘Tr\u00e8s mauvais’ et le crit\u00e8re FZY_distEc est ‘Tr\u00e8s bon’ est-ce que je donnerai la m\u00eame r\u00e9ponse?<\/em><\/p>\n Comme nous ‘avons expliqu\u00e9 dans les bases th\u00e9oriques des commandes floues, cette commande d’agr\u00e9gation fonctionne en supposant la sym\u00e9trie des r\u00e9ponses. Que vous mettiez un crit\u00e8re dans la liste de gauche ou de droite de la commande, ne doit pas modifier les r\u00e9ponses aux trois questions.<\/p>\n Si cela modifie la r\u00e9ponse, vous \u00eates dans le cas particulier des crit\u00e8res d’importance in\u00e9gale et vous ne devez pas utiliser la commande d’agr\u00e9gation souple pr\u00e9sent\u00e9e jusqu’ici. Nous verrons une autre commande exp\u00e9rimentale pour traiter ces cas. Pour l’instant, nous allons consid\u00e9rer que la r\u00e9ponse est sym\u00e9trique dans notre exemple.<\/p>\n Nous utiliserons la commande Agr\u00e9gation souple<\/em> pour effectuer l’intersection des deux couches DistanceEcoles et DistanceRecre:<\/p>\n Nous s\u00e9lectionnons dans chaque couche le crit\u00e8re flou que nous avons cr\u00e9\u00e9 dans les articles pr\u00e9c\u00e9dents tout en v\u00e9rifiant que le type d’op\u00e9ration est bien \u00ab\u00a0Intersection\u00a0\u00bb.<\/p>\n La diff\u00e9rence avec la proc\u00e9dure suivie avec Spatial Analyst est qu’ici nous posons les questions telles que nous nous les posons habituellement et que les r\u00e9ponses sont aussi telles que nous nous les faisons habituellement. Il est clair\u00a0que selon notre position en tant qu’acteur dans le projet, les r\u00e9ponses que nous ferons ne seront pas les m\u00eames: en tant que parent d’\u00e9l\u00e8ve nous ne r\u00e9pondrons pas la m\u00eame chose qu’en tant que promoteur du b\u00e2timent, ou qu’un \u00e9lu local. La carte d’aptitude finale ne sera donc pas la m\u00eame selon \u00a0nos r\u00e9ponses, et c’est ce qui arrive r\u00e9guli\u00e8rement dans tous les projets d’am\u00e9nagement: chaque acteur a sa propre \u00ab\u00a0cartographie<\/a>\u00a0\u00bb des sites propices. A la diff\u00e9rence du traitement avec Spatial Analyst, ici nous aurons une trace des r\u00e9ponses effectu\u00e9es, et, au bout du compte, nous pourrons voir o\u00f9 les avis des diff\u00e9rents acteurs divergent, en amont du r\u00e9sultat final. Nous pourrons alors revenir sur la v\u00e9ritable source de d\u00e9saccord sans nous limiter \u00e0 une constatation des diff\u00e9rents r\u00e9sultat finaux.<\/p>\n Ici, pour notre exemple, nous donnons une r\u00e9ponse classique : moyen – moyen -bon ce\u00a0qui repr\u00e9sente une moyenne des deux crit\u00e8res. Dans un autre cas, nous pouvons consid\u00e9rer que la non satisfaction d’un crit\u00e8re est un handicap pour le r\u00e9sultat et nous allons noter le r\u00e9sultat plus bas qu’une moyenne, ou alors les crit\u00e8res nous indiff\u00e8rent et m\u00eame la non satisfaction de ceux-ci ne compromet pas le r\u00e9sultat. Nous allons alors donner un r\u00e9sultat plus haut que la moyenne.<\/p>\n Nous ex\u00e9cutons la commande et obtenons le premier r\u00e9sultat d’agr\u00e9gation:<\/p>\n Nous utiliserons la commande Agr\u00e9gation souple pour effectuer l’intersection des deux couches Agreg_Eco_Rec et OccupationSolPolys:<\/p>\n <\/p>\n Nous ex\u00e9cutons la commande et obtenons le deuxi\u00e8me\u00a0r\u00e9sultat d’agr\u00e9gation:<\/p>\n <\/p>\n Nous utiliserons la commande Agr\u00e9gation souple pour effectuer l’intersection des deux couches Agreg_Eco_Rec_Occ et PentePolys:<\/p>\n Nous ex\u00e9cutons la commande et obtenons le troisi\u00e8me et dernier\u00a0r\u00e9sultat d’agr\u00e9gation:<\/p>\n
\n![\"requ\u00eate](\"https:\/\/i0.wp.com\/www.sigterritoires.fr\/wp-content\/uploads\/2015\/07\/us75.png\")
<\/a><\/p>\n<\/a><\/p>\nAgr\u00e9gation des crit\u00e8res<\/h2>\n
\n
Agr\u00e9gation Distances aux \u00e9coles et aux centres r\u00e9cr\u00e9atifs<\/h2>\n
<\/a><\/p>\n<\/a><\/p>\nAgr\u00e9gation du premier r\u00e9sultat et l’occupation du sol<\/h2>\n
<\/a><\/p>\n<\/a><\/p>\nAgr\u00e9gation du deuxi\u00e8me\u00a0r\u00e9sultat et la pente du terrain<\/h2>\n
<\/a><\/p>\n