{"id":4219,"date":"2017-07-17T08:44:00","date_gmt":"2017-07-17T06:44:00","guid":{"rendered":"http:\/\/www.sigterritoires.fr\/?p=4219"},"modified":"2017-07-17T08:44:00","modified_gmt":"2017-07-17T06:44:00","slug":"gestion-integree-du-littoral-2-localiteespaces-et-localisationespace","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.sigterritoires.fr\/index.php\/gestion-integree-du-littoral-2-localiteespaces-et-localisationespace\/","title":{"rendered":"Gestion Int\u00e9gr\u00e9e du littoral: 2-localit\u00e9(espaces) et localisation(espace)"},"content":{"rendered":"

Si dans l’article pr\u00e9c\u00e9dent (Analyse des donn\u00e9es spatiales et analyse spatiale des donn\u00e9es) rien n’\u00e9tait particulier \u00e0 la gestion du littoral, il ne sera pas de m\u00eame ici. Nous allons commencer \u00e0 voir en quoi la g\u00e9omatique<\/a> appliqu\u00e9e aux zones littorales pr\u00e9sente des caract\u00e9ristiques tout \u00e0 fait propres.<\/p>\n

Mais commen\u00e7ons par une caract\u00e9ristique g\u00e9n\u00e9rale \u00e0 toute analyse spatiale, sur terre ou sur mer. Les sciences environnementales sont des sciences de l’observation en opposition aux sciences exp\u00e9rimentales. Nous n’avons que trop rarement la possibilit\u00e9 d’exp\u00e9rimenter, de tester nos id\u00e9es sur les processus qui expliqueraient les diff\u00e9rentes situations. La m\u00e9thode la plus habituelle consiste \u00e0 mesurer les valeurs que prennent des variables et d’utiliser leur localisation respective pour expliquer les diff\u00e9rences observ\u00e9es. C’est donc leur position g\u00e9ographique la cl\u00e9 de la r\u00e9solution de nos probl\u00e8mes. Et c’est l\u00e0 o\u00f9 cette position g\u00e9ographique peut intervenir selon deux modes distincts: sous forme de localit\u00e9 (contexte) ou sous forme de localisation (spatiale).<\/p>\n

L’environnement c\u00f4tier est constitu\u00e9 d’un \u00e9ventail vari\u00e9 de localit\u00e9s, <\/strong>d’espaces. Chacune de ces localit\u00e9s est d\u00e9termin\u00e9e par un ensemble propre de conditions environnementales locales. Dans le contexte de la mod\u00e9lisation spatiale, le traitement de la position g\u00e9ographique comme \u00ablocalit\u00e9\u00bb s’appuie sur la diversit\u00e9 des lieux qui fait varier la valeur des variables observ\u00e9es. Nous pouvons prendre l’exemple d’une carte de vuln\u00e9rabilit\u00e9 du littoral: chaque zone (localit\u00e9) d\u00e9termine un ensemble propre des variables utilis\u00e9es pour la classification du littoral.<\/p>\n

Dans l’environnement c\u00f4tier, les gradients des diff\u00e9rentes conditions environnementales sont un des aspects les plus marquants. L’approche de la position g\u00e9ographique en tant que localisation<\/strong> (espace) met l’accent sur le comment les objets se situent les uns par rapport aux autres le long de ces gradients, et comment ce positionnement relatif peut expliquer la variabilit\u00e9 observable.<\/p>\n

Cette variabilit\u00e9 peut r\u00e9sulter des relations spatiales et peut s’exprimer \u00e0 travers des mesures telles que la distance, le gradient et le voisinage.
\nUn gradient est une propri\u00e9t\u00e9 locale d’un espace mais qui d\u00e9coule de l’ampleur relative d’une variable dans deux zones voisines. Un exemple de gradient peut \u00eatre la distribution d’une esp\u00e8ce de poisson. On observera des zones(localit\u00e9s) de forte population, des zones(localit\u00e9s) o\u00f9 l’esp\u00e8ce sera absente et tout un \u00e9ventail de positions g\u00e9ographiques (localisations) o\u00f9 on observera des valeurs d\u00e9croissantes.<\/p>\n

J’esp\u00e8re qu’\u00e0 pr\u00e9sent vous saisissez la nuance entre localit\u00e9 et localisation. Car en ce qui concerne les localit\u00e9s il faut, en environnement littoral, ajouter une caract\u00e9ristique tout \u00e0 fait propre: les localit\u00e9s ne sont pas forc\u00e9ment fig\u00e9es dans l’espace. Le cas le plus parlant c’est le cas des masses d’eau. Chaque masse d’eau est caract\u00e9ris\u00e9e par toute une s\u00e9rie de param\u00e8tres (salinit\u00e9, temp\u00e9rature,…). Mais elles se d\u00e9placent. A un instant donn\u00e9 vous aurez sur un plage une masse d’eau c\u00f4ti\u00e8re, temp\u00e9r\u00e9e. Le lendemain vous trouverez une masse d’eau du large, froide. Si vous vous int\u00e9ressez aux devenir des polluants, rien ne sert de m\u00e9langer vos observations : vous \u00eates bien au m\u00eame endroit, mais pas du tout \u00e0 la m\u00eame \u00ab\u00a0localit\u00e9\u00a0\u00bb. La concentration de tel polluant mesur\u00e9 la veille il faudra aller la comparer avec la concentration d’aujourd’hui dans la m\u00eame masse d’eau qui peut se trouver \u00e0 des kilom\u00e8tres de distance.<\/p>\n

Mais vous vous demanderez peut-\u00eatre o\u00f9 est-ce que je veux en venir. Dans les faits, on peut constater que l’on a une tendance \u00e0 attaquer billes en t\u00eate l’analyse spatiale en se focalisant sur les gradients et en oubliant le pr\u00e9alable de mettre en \u00e9vidence les localit\u00e9s concern\u00e9es par notre \u00e9tude. La complexit\u00e9 et la puissance des outils g\u00e9omatiques d’aujourd’hui permettent d’avoir des r\u00e9sultats tout \u00e0 fait pr\u00e9sentables, m\u00eame quand notre d\u00e9marche intellectuelle n’est pas rigoureuse. C’est un pi\u00e8ge qui oblige le g\u00e9omaticien \u00e0 toujours se poser la question sur ce que l’outil fait r\u00e9ellement et\u00a0 sur les donn\u00e9es et les assomptions que l’on est cens\u00e9s respecter.<\/p>\n

L’exemple le plus flagrant est l’application de m\u00e9thodes de krigeage sur des donn\u00e9es littorales qui ne respectent pas le principe\u00a0 de stationnarit\u00e9 de la moyenne. La stationnarit\u00e9 de la moyenne\u00a0<\/strong><\/em> suppose que la moyenne est constante entre les \u00e9chantillons et qu\u2019elle est ind\u00e9pendante de l\u2019emplacement des \u00e9chantillons.\u00a0 Si vous voulez faire une carte bathym\u00e9trique sur une zone littorale, vous aurez une moyenne diff\u00e9rente selon que vous serez tout pr\u00e8s de la c\u00f4te ou loin au large. Vous pouvez ignorer \u00e7a et r\u00e9aliser votre krigeage, vous aurez un r\u00e9sultat qui vous semblera correct m\u00eame s’il est math\u00e9matiquement et conceptuellement faux. La proc\u00e9dure correcte est de d\u00e9terminer d’abord la tendance des donn\u00e9es, l’enlever des\u00a0 valeurs en entr\u00e9e (ce qui rend la moyenne stationnaire), de r\u00e9aliser le krigeage et de rajouter la tendance au r\u00e9sultat.<\/p>\n

Le r\u00e9sultat obtenu sera diff\u00e9rent dans les deux d\u00e9marches, le deuxi\u00e8me \u00e9tant beaucoup plus fin et permettant de mettre en \u00e9vidence des caract\u00e9ristiques cach\u00e9es au premier coup d\u2019\u0153il. Par contre en suivant la premi\u00e8re d\u00e9marche vous passerez des heures pour obtenir pratiquement le m\u00eame r\u00e9sultat qu’en utilisant une m\u00e9thode d’interpolation IDW qui vous aurait demand\u00e9 quelques minutes de travail.<\/p>\n

Bien que la pr\u00e9sence de l\u2019auto-corr\u00e9lation spatiale pr\u00e9sente un d\u00e9fi analytique, il existe un certain nombre d’avantages pratiques d\u00e9coulant de son int\u00e9gration dans l’analyse des environnements c\u00f4tiers :
\n\u2022 quantifier l’\u00e9tendue et le mod\u00e8le de la d\u00e9pendance spatiale dans les zones c\u00f4ti\u00e8res,
\n\u2022 d\u00e9terminer la pr\u00e9sence d’informations redondantes dans les ensembles de donn\u00e9es de terrain,
\n\u2022 quantifier la nature et le degr\u00e9 avec lequel les hypoth\u00e8ses fondamentales de la statistique classique (non spatiales) ne sont pas respect\u00e9es,
\n\u2022 d\u00e9terminer dans quelle mesure un mod\u00e8le observ\u00e9 est de nature spatiale ou non, et
\n\u2022 permettre d’utiliser des composantes spatialement structur\u00e9s du mod\u00e8le pour combler des variables manquantes.<\/p>\n

Dans le prochain article nous aborderons un autre aspect marquant de l’analyse spatiale dans les zones littorales: les \u00e9chelles spatiales et temporelles de l’analyse.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"