{"id":6984,"date":"2018-11-27T09:44:58","date_gmt":"2018-11-27T08:44:58","guid":{"rendered":"http:\/\/www.sigterritoires.fr\/?p=6984"},"modified":"2018-11-27T09:45:04","modified_gmt":"2018-11-27T08:45:04","slug":"tutoriel-classification-dimages-avec-arcmap-2-2-rehaussement-des-images","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.sigterritoires.fr\/index.php\/tutoriel-classification-dimages-avec-arcmap-2-2-rehaussement-des-images\/","title":{"rendered":"Tutoriel classification d’images avec ArcMap: 2.2- Rehaussement des images"},"content":{"rendered":"\n

Pour commencer il faut bien comprendre que l’on applique le rehaussement des images afin de faciliter l’interpr\u00e9tation visuelle et la compr\u00e9hension des images. Le rehaussement ne va pas changer les valeurs radiom\u00e9triques des objets pr\u00e9sents dans l’image, il va juste permettre \u00e0 un observateur une meilleure vision de ces objets. Cette \u00e9tape, donc, ne sert qu’\u00e0 aider l’utilisateur \u00e0 d\u00e9finir les \u00e9chantillons d’apprentissage et les signatures \u00e0 utiliser dans la classification.<\/p>\n\n\n\n

Les images num\u00e9riques ont l’avantage de nous permettre de manipuler assez facilement les valeurs enregistr\u00e9es pour chaque pixel. M\u00eame s’il est possible d’effectuer les corrections radiom\u00e9triques pour les effets de l’illumination solaire, les conditions atmosph\u00e9riques et les caract\u00e9ristiques des instruments utilis\u00e9s avant de distribuer les images aux usagers, il peut s’av\u00e9rer que l’image ne soit pas \u00e0 son meilleur pour l’interpr\u00e9tation visuelle. Les syst\u00e8mes de t\u00e9l\u00e9d\u00e9tection, et sp\u00e9cialement ceux qui utilisent une plate-forme spatiale, doivent \u00eatre con\u00e7us de fa\u00e7on \u00e0 pouvoir traiter les diff\u00e9rents niveaux d’\u00e9nergie propres aux cibles et \u00e0 leur environnement, susceptibles d’\u00eatre rencontr\u00e9s dans une utilisation normale. Cette variation importante dans la r\u00e9ponse spectrale des diff\u00e9rents types de cibles (ex. : for\u00eat, d\u00e9sert, neige, eau, etc.) rend impossible l’application d’une correction radiom\u00e9trique g\u00e9n\u00e9rale capable d’optimiser le contraste et les niveaux d’intensit\u00e9 dans chacune des conditions. Il faut donc faire un ajustement diff\u00e9rent des tons en fonction de l’utilisation et de l’\u00e9tat de chacune des images.<\/p>\n\n\n\n\n\n\n\n

Dans une image brute, les informations utiles sont souvent contenues dans un ensemble restreint de valeurs num\u00e9riques parmi les valeurs possibles (256 dans le cas de donn\u00e9es \u00e0 8 bits). Le rehaussement des contrastes se fait en changeant les valeurs initiales de fa\u00e7on \u00e0 utiliser toutes les valeurs possibles, ce qui permet d’augmenter le contraste entre les cibles et leur environnement. Pour bien comprendre comment fonctionne ce type de rehaussement, il faut premi\u00e8rement comprendre le concept de l’histogramme d’une image. Un histogramme est une repr\u00e9sentation graphique des valeurs num\u00e9riques d’intensit\u00e9 qui composent une image. Ces valeurs (de 0 \u00e0 255 pour des donn\u00e9es \u00e0 8 bits) apparaissent le long de l’axe des x du graphique. La fr\u00e9quence d’occurrence de chacune de ces valeurs est pr\u00e9sent\u00e9 le long de l’axe des y.<\/p>\n\n\n\n

<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

Dans le cas de notre image correspondant au rouge corrig\u00e9e en r\u00e9flectance nous pouvons voir le r\u00e9sultat de ce type d’op\u00e9ration en utilisant la modification de l’histogramme avec ArcMap (propri\u00e9t\u00e9s de l’image -> symbologie -> histogrammes)<\/p>\n\n\n\n
$\"\"$ <\/figure>\n\n\n\n
Un \u00e9tirement uniforme des valeurs initiales sur l’ensemble des valeurs disponibles n’est pas toujours appropri\u00e9, particuli\u00e8rement lorsque la distribution initiale n’est pas uniforme. Dans certains cas, un \u00e9tirement pond\u00e9r\u00e9 de l’histogramme peut donner de meilleurs r\u00e9sultats. Cette m\u00e9thode assigne un intervalle de valeurs plus grand dans les portions de l’histogramme pour lesquelles les valeurs d’intensit\u00e9 ont une fr\u00e9quence plus \u00e9lev\u00e9e. De cette fa\u00e7on, les d\u00e9tails de ces r\u00e9gions seront mieux rehauss\u00e9s que les d\u00e9tails des r\u00e9gions pour lesquelles la fr\u00e9quence des valeurs d’intensit\u00e9 de l’histogramme est plus faible. Dans d’autres cas, il peut \u00eatre pr\u00e9f\u00e9rable de rehausser le contraste dans une portion sp\u00e9cifique de l’histogramme.<\/p>\n\n\n\n
L’outil histogrammes d’ArcMap vous permet de d\u00e9finir les zones \u00e0 repr\u00e9senter en toute libert\u00e9:<\/p>\n\n\n\n
$\"\"$ <\/figure>\n\n\n\n
Dans la bo\u00eete de dialogue Propri\u00e9t\u00e9s de la couche<\/h2>\n\n\n\n
Vous pouvez utiliser l’histogramme lors de l’affichage de donn\u00e9es raster avec les moteurs de rendu Composition color\u00e9e RVB et Etirement. L’histogramme affiche les valeurs des pixels sur l’axe des x et le nombre sur l’axe des y. Les valeurs des pixels en entr\u00e9e sont affich\u00e9es en gris, tandis que celles des pixels en sortie apparaissent en couleur. En l’absence d’\u00e9tirement d’histogramme, les valeurs des pixels en entr\u00e9e sont \u00e9gales aux valeurs des pixels \u00e9tir\u00e9s en sortie. Plus l’\u00e9tirement est important, plus la diff\u00e9rence entre les valeurs des pixels en entr\u00e9e et en sortie est importante.<\/p>\n\n\n\n
Plusieurs m\u00e9thodes permettent d’appliquer des \u00e9tirements \u00e0 l’histogramme :<\/p>\n\n\n\n
Vous pouvez cliquer sur le bouton Lignes   $\"\"$ <\/a> pour cr\u00e9er un \u00e9tirement lin\u00e9aire segment\u00e9. Il en r\u00e9sulte un diagramme lin\u00e9aire segment\u00e9 repr\u00e9sentant les diff\u00e9rences entre vos valeurs en entr\u00e9e et en sortie. Utilisez cette option pour augmenter le contraste sur des plages que vous avez pr\u00e9cis\u00e9es.<\/li>
Vous pouvez cliquer sur le bouton Splines $\"\"$ <\/a> pour cr\u00e9er un \u00e9tirement non lin\u00e9aire. Il en r\u00e9sulte un diagramme lin\u00e9aire courb\u00e9 repr\u00e9sentant les diff\u00e9rences entre les valeurs en entr\u00e9e et en sortie. Utilisez cette option pour augmenter le contraste sur une plage particuli\u00e8re de valeurs, tout en r\u00e9duisant le contraste sur d’autres plages de valeurs.<\/li>
Vous pouvez cliquer sur le bouton Points   $\"\"$ <\/a>pour cr\u00e9er un \u00e9tirement en fonction de points. Le r\u00e9sultat d\u00e9pend de l’emplacement o\u00f9 vous placez les points repr\u00e9sentant les diff\u00e9rences entre les valeurs en entr\u00e9e et en sortie. Utilisez cette option pour contr\u00f4ler le contraste sur vos points personnalis\u00e9s.<\/li><\/ul>\n\n\n\n
Vous pouvez \u00e9galement cliquer dans l’histogramme pour placer des points d’arr\u00eat. Faites glisser ces points d’arr\u00eat vers l’emplacement appropri\u00e9 pour appliquer un \u00e9tirement \u00e0 certaines valeurs. Si vous connaissez les valeurs que vous souhaitez \u00e9tirer, placez le pointeur de la souris sur l’histogramme et recherchez les valeurs en entr\u00e9e le long de l’axe des x du diagramme lin\u00e9aire. Placez les points d’arr\u00eat sur ces points, puis d\u00e9placez le diagramme lin\u00e9aire jusqu’\u00e0 la valeur en sortie requise sur l’axe des y. Pour supprimer des seuils, maintenez le curseur sur l’un d’eux, puis cliquez et faites glisser le seuil hors du diagramme lin\u00e9aire.<\/p>\n\n\n\n
Cliquez sur le bouton Informations   $\"\"$ <\/a>pour afficher des informations sur plusieurs colonnes de l’histogramme. Si vous cliquez sur un \u00e9l\u00e9ment et le faites glisser dans l’histogramme, les colonnes sont mises en surbrillance et les informations apparaissent dans la section Info de la bo\u00eete de dialogue.<\/p>\n\n\n\n
Vous pouvez cliquer sur le bouton Lissage $\"\"$ <\/a> pour lisser l’\u00e9tirement appliqu\u00e9 aux points. Il en r\u00e9sulte une courbe liss\u00e9e rempla\u00e7ant les segments irr\u00e9guliers. Vous pouvez continuer \u00e0 cliquer sur ce bouton jusqu’\u00e0 l’obtention du degr\u00e9 de lissage souhait\u00e9.<\/p>\n\n\n\n
Vous pouvez cliquer sur le bouton Cumul\u00e9 $\"\"$ <\/a> pour afficher une sortie cumul\u00e9e (y) sur l’histogramme le long de l’axe (x) en entr\u00e9e.<\/p>\n\n\n\n
Dans la table des mati\u00e8res ou dans la fen\u00eatre Catalogue, cliquez avec le bouton droit sur la couche raster, puis s\u00e9lectionnez Propri\u00e9t\u00e9s.<\/li>
Cliquez sur l’onglet Symbologie.<\/li>
Choisissez un type d’\u00e9tirement et cliquez sur le bouton Histogramme.La fen\u00eatre Histogrammes s’ouvre pour votre couche raster, ce qui vous permet d’utiliser interactivement les outils d\u00e9crits ci-dessus pour modifier l’\u00e9tirement.<\/li><\/ol>\n\n\n\n
Question:<\/h2>\n\n\n\n
Supposez que vous vouliez effectuer une classification sur les donn\u00e9es d’une image satellitaire. Cependant, lorsque vous regardez l’histogramme de l’image, vous vous apercevez que toutes les donn\u00e9es utiles sont r\u00e9parties sur un intervalle restreint de valeurs. Serait-il bon d’effectuer un rehaussement lin\u00e9aire du contraste avant de commencer la classification?<\/p>\n\n\n\n
$\"\"$ <\/figure>\n\n\n\n
R\u00e9ponse<\/h2>\n\n\n\n
Le rehaussement d’une image est utilis\u00e9 exclusivement pour pouvoir appr\u00e9cier et analyser visuellement une image. Un rehaussement n’ajoutera rien d’utile du point de vue de la classification d’une image. Voici une autre fa\u00e7on d’expliquer cette r\u00e9ponse : si deux pixels ont une valeur num\u00e9rique d’intensit\u00e9 s\u00e9par\u00e9e par un seul niveau, il est difficile de faire la diff\u00e9rence \u00e0 l\u2019\u0153il nu entre les deux pixels.<\/p>\n\n\n\n
$\"\"$ <\/figure>\n\n\n\n
Cependant, pour un ordinateur, cette diff\u00e9rence de 1 est aussi \u00e9vidente qu’une diff\u00e9rence de 100. L’image rehauss\u00e9e peut aider l’analyste \u00e0 s\u00e9lectionner les groupes-tests \u00e0 l\u2019\u0153il, mais la classification sera effectu\u00e9e sur les donn\u00e9es initiales non rehauss\u00e9es.<\/p>\n\n\n\n
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Pour commencer il faut bien comprendre que l’on applique le rehaussement des images afin de faciliter l’interpr\u00e9tation visuelle et la compr\u00e9hension des images. Le rehaussement ne va pas changer les valeurs radiom\u00e9triques des objets pr\u00e9sents dans…<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"give_campaign_id":0,"_bbp_topic_count":0,"_bbp_reply_count":0,"_bbp_total_topic_count":0,"_bbp_total_reply_count":0,"_bbp_voice_count":0,"_bbp_anonymous_reply_count":0,"_bbp_topic_count_hidden":0,"_bbp_reply_count_hidden":0,"_bbp_forum_subforum_count":0,"sfsi_plus_gutenberg_text_before_share":"","sfsi_plus_gutenberg_show_text_before_share":"","sfsi_plus_gutenberg_icon_type":"","sfsi_plus_gutenberg_icon_alignemt":"","sfsi_plus_gutenburg_max_per_row":"","_monsterinsights_skip_tracking":false,"_monsterinsights_sitenote_active":false,"_monsterinsights_sitenote_note":"","_monsterinsights_sitenote_category":0,"jetpack_post_was_ever_published":false,"_jetpack_newsletter_access":"","_jetpack_dont_email_post_to_subs":false,"_jetpack_newsletter_tier_id":0,"_jetpack_memberships_contains_paywalled_content":false,"_jetpack_memberships_contains_paid_content":false,"footnotes":""},"categories":[145,146,147],"tags":[15,65,1480,1516,343,1514],"class_list":["post-6984","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-arcgis","category-arcmap","category-images","tag-arcgis","tag-arcmap","tag-classification","tag-histogramme","tag-images","tag-rehaussement"],"aioseo_notices":[],"jetpack_featured_media_url":"","jetpack_shortlink":"https:\/\/wp.me\/p6XU0A-1OE","jetpack_sharing_enabled":true,"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.sigterritoires.fr\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/6984","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.sigterritoires.fr\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.sigterritoires.fr\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.sigterritoires.fr\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.sigterritoires.fr\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=6984"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.sigterritoires.fr\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/6984\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.sigterritoires.fr\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=6984"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.sigterritoires.fr\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=6984"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.sigterritoires.fr\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=6984"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}

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Dans le cas de notre image correspondant au rouge corrig\u00e9e en r\u00e9flectance nous pouvons voir le r\u00e9sultat de ce type d’op\u00e9ration en utilisant la modification de l’histogramme avec ArcMap (propri\u00e9t\u00e9s de l’image -> symbologie -> histogrammes)<\/p>\n\n\n\n
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Un \u00e9tirement uniforme des valeurs initiales sur l’ensemble des valeurs disponibles n’est pas toujours appropri\u00e9, particuli\u00e8rement lorsque la distribution initiale n’est pas uniforme. Dans certains cas, un \u00e9tirement pond\u00e9r\u00e9 de l’histogramme peut donner de meilleurs r\u00e9sultats. Cette m\u00e9thode assigne un intervalle de valeurs plus grand dans les portions de l’histogramme pour lesquelles les valeurs d’intensit\u00e9 ont une fr\u00e9quence plus \u00e9lev\u00e9e. De cette fa\u00e7on, les d\u00e9tails de ces r\u00e9gions seront mieux rehauss\u00e9s que les d\u00e9tails des r\u00e9gions pour lesquelles la fr\u00e9quence des valeurs d’intensit\u00e9 de l’histogramme est plus faible. Dans d’autres cas, il peut \u00eatre pr\u00e9f\u00e9rable de rehausser le contraste dans une portion sp\u00e9cifique de l’histogramme.<\/p>\n\n\n\n
L’outil histogrammes d’ArcMap vous permet de d\u00e9finir les zones \u00e0 repr\u00e9senter en toute libert\u00e9:<\/p>\n\n\n\n
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Dans la bo\u00eete de dialogue Propri\u00e9t\u00e9s de la couche<\/h2>\n\n\n\n
Vous pouvez utiliser l’histogramme lors de l’affichage de donn\u00e9es raster avec les moteurs de rendu Composition color\u00e9e RVB et Etirement. L’histogramme affiche les valeurs des pixels sur l’axe des x et le nombre sur l’axe des y. Les valeurs des pixels en entr\u00e9e sont affich\u00e9es en gris, tandis que celles des pixels en sortie apparaissent en couleur. En l’absence d’\u00e9tirement d’histogramme, les valeurs des pixels en entr\u00e9e sont \u00e9gales aux valeurs des pixels \u00e9tir\u00e9s en sortie. Plus l’\u00e9tirement est important, plus la diff\u00e9rence entre les valeurs des pixels en entr\u00e9e et en sortie est importante.<\/p>\n\n\n\n
Plusieurs m\u00e9thodes permettent d’appliquer des \u00e9tirements \u00e0 l’histogramme :<\/p>\n\n\n\n
Vous pouvez cliquer sur le bouton Lignes   $\"\"$ <\/a> pour cr\u00e9er un \u00e9tirement lin\u00e9aire segment\u00e9. Il en r\u00e9sulte un diagramme lin\u00e9aire segment\u00e9 repr\u00e9sentant les diff\u00e9rences entre vos valeurs en entr\u00e9e et en sortie. Utilisez cette option pour augmenter le contraste sur des plages que vous avez pr\u00e9cis\u00e9es.<\/li>
Vous pouvez cliquer sur le bouton Splines $\"\"$ <\/a> pour cr\u00e9er un \u00e9tirement non lin\u00e9aire. Il en r\u00e9sulte un diagramme lin\u00e9aire courb\u00e9 repr\u00e9sentant les diff\u00e9rences entre les valeurs en entr\u00e9e et en sortie. Utilisez cette option pour augmenter le contraste sur une plage particuli\u00e8re de valeurs, tout en r\u00e9duisant le contraste sur d’autres plages de valeurs.<\/li>
Vous pouvez cliquer sur le bouton Points   $\"\"$ <\/a>pour cr\u00e9er un \u00e9tirement en fonction de points. Le r\u00e9sultat d\u00e9pend de l’emplacement o\u00f9 vous placez les points repr\u00e9sentant les diff\u00e9rences entre les valeurs en entr\u00e9e et en sortie. Utilisez cette option pour contr\u00f4ler le contraste sur vos points personnalis\u00e9s.<\/li><\/ul>\n\n\n\n
Vous pouvez \u00e9galement cliquer dans l’histogramme pour placer des points d’arr\u00eat. Faites glisser ces points d’arr\u00eat vers l’emplacement appropri\u00e9 pour appliquer un \u00e9tirement \u00e0 certaines valeurs. Si vous connaissez les valeurs que vous souhaitez \u00e9tirer, placez le pointeur de la souris sur l’histogramme et recherchez les valeurs en entr\u00e9e le long de l’axe des x du diagramme lin\u00e9aire. Placez les points d’arr\u00eat sur ces points, puis d\u00e9placez le diagramme lin\u00e9aire jusqu’\u00e0 la valeur en sortie requise sur l’axe des y. Pour supprimer des seuils, maintenez le curseur sur l’un d’eux, puis cliquez et faites glisser le seuil hors du diagramme lin\u00e9aire.<\/p>\n\n\n\n
Cliquez sur le bouton Informations   $\"\"$ <\/a>pour afficher des informations sur plusieurs colonnes de l’histogramme. Si vous cliquez sur un \u00e9l\u00e9ment et le faites glisser dans l’histogramme, les colonnes sont mises en surbrillance et les informations apparaissent dans la section Info de la bo\u00eete de dialogue.<\/p>\n\n\n\n
Vous pouvez cliquer sur le bouton Lissage $\"\"$ <\/a> pour lisser l’\u00e9tirement appliqu\u00e9 aux points. Il en r\u00e9sulte une courbe liss\u00e9e rempla\u00e7ant les segments irr\u00e9guliers. Vous pouvez continuer \u00e0 cliquer sur ce bouton jusqu’\u00e0 l’obtention du degr\u00e9 de lissage souhait\u00e9.<\/p>\n\n\n\n
Vous pouvez cliquer sur le bouton Cumul\u00e9 $\"\"$ <\/a> pour afficher une sortie cumul\u00e9e (y) sur l’histogramme le long de l’axe (x) en entr\u00e9e.<\/p>\n\n\n\n
Dans la table des mati\u00e8res ou dans la fen\u00eatre Catalogue, cliquez avec le bouton droit sur la couche raster, puis s\u00e9lectionnez Propri\u00e9t\u00e9s.<\/li>
Cliquez sur l’onglet Symbologie.<\/li>
Choisissez un type d’\u00e9tirement et cliquez sur le bouton Histogramme.La fen\u00eatre Histogrammes s’ouvre pour votre couche raster, ce qui vous permet d’utiliser interactivement les outils d\u00e9crits ci-dessus pour modifier l’\u00e9tirement.<\/li><\/ol>\n\n\n\n
Question:<\/h2>\n\n\n\n
Supposez que vous vouliez effectuer une classification sur les donn\u00e9es d’une image satellitaire. Cependant, lorsque vous regardez l’histogramme de l’image, vous vous apercevez que toutes les donn\u00e9es utiles sont r\u00e9parties sur un intervalle restreint de valeurs. Serait-il bon d’effectuer un rehaussement lin\u00e9aire du contraste avant de commencer la classification?<\/p>\n\n\n\n
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R\u00e9ponse<\/h2>\n\n\n\n
Le rehaussement d’une image est utilis\u00e9 exclusivement pour pouvoir appr\u00e9cier et analyser visuellement une image. Un rehaussement n’ajoutera rien d’utile du point de vue de la classification d’une image. Voici une autre fa\u00e7on d’expliquer cette r\u00e9ponse : si deux pixels ont une valeur num\u00e9rique d’intensit\u00e9 s\u00e9par\u00e9e par un seul niveau, il est difficile de faire la diff\u00e9rence \u00e0 l\u2019\u0153il nu entre les deux pixels.<\/p>\n\n\n\n
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Cependant, pour un ordinateur, cette diff\u00e9rence de 1 est aussi \u00e9vidente qu’une diff\u00e9rence de 100. L’image rehauss\u00e9e peut aider l’analyste \u00e0 s\u00e9lectionner les groupes-tests \u00e0 l\u2019\u0153il, mais la classification sera effectu\u00e9e sur les donn\u00e9es initiales non rehauss\u00e9es.<\/p>\n\n\n\n
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Pour commencer il faut bien comprendre que l’on applique le rehaussement des images afin de faciliter l’interpr\u00e9tation visuelle et la compr\u00e9hension des images. Le rehaussement ne va pas changer les valeurs radiom\u00e9triques des objets pr\u00e9sents dans…<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"give_campaign_id":0,"_bbp_topic_count":0,"_bbp_reply_count":0,"_bbp_total_topic_count":0,"_bbp_total_reply_count":0,"_bbp_voice_count":0,"_bbp_anonymous_reply_count":0,"_bbp_topic_count_hidden":0,"_bbp_reply_count_hidden":0,"_bbp_forum_subforum_count":0,"sfsi_plus_gutenberg_text_before_share":"","sfsi_plus_gutenberg_show_text_before_share":"","sfsi_plus_gutenberg_icon_type":"","sfsi_plus_gutenberg_icon_alignemt":"","sfsi_plus_gutenburg_max_per_row":"","_monsterinsights_skip_tracking":false,"_monsterinsights_sitenote_active":false,"_monsterinsights_sitenote_note":"","_monsterinsights_sitenote_category":0,"jetpack_post_was_ever_published":false,"_jetpack_newsletter_access":"","_jetpack_dont_email_post_to_subs":false,"_jetpack_newsletter_tier_id":0,"_jetpack_memberships_contains_paywalled_content":false,"_jetpack_memberships_contains_paid_content":false,"footnotes":""},"categories":[145,146,147],"tags":[15,65,1480,1516,343,1514],"class_list":["post-6984","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-arcgis","category-arcmap","category-images","tag-arcgis","tag-arcmap","tag-classification","tag-histogramme","tag-images","tag-rehaussement"],"aioseo_notices":[],"jetpack_featured_media_url":"","jetpack_shortlink":"https:\/\/wp.me\/p6XU0A-1OE","jetpack_sharing_enabled":true,"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.sigterritoires.fr\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/6984","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.sigterritoires.fr\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.sigterritoires.fr\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.sigterritoires.fr\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.sigterritoires.fr\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=6984"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.sigterritoires.fr\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/6984\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.sigterritoires.fr\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=6984"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.sigterritoires.fr\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=6984"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.sigterritoires.fr\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=6984"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}