{"id":7592,"date":"2018-12-13T05:32:17","date_gmt":"2018-12-13T04:32:17","guid":{"rendered":"http:\/\/www.sigterritoires.fr\/?p=7592"},"modified":"2023-04-29T06:48:20","modified_gmt":"2023-04-29T04:48:20","slug":"tutorial-de-clasificacion-de-imagenes-con-arcmap-2-1-ajuste-atmosferico-de-las-imagenes-landsat-8","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.sigterritoires.fr\/index.php\/es\/tutorial-de-clasificacion-de-imagenes-con-arcmap-2-1-ajuste-atmosferico-de-las-imagenes-landsat-8\/","title":{"rendered":"Tutorial de clasificaci\u00f3n de im\u00e1genes con ArcMap: 2.1 Ajuste atmosf\u00e9rico de las im\u00e1genes Landsat 8"},"content":{"rendered":"\n

Hemos visto anteriormente c\u00f3mo corregir las im\u00e1genes Landsat para considerar la reflectanciaTOA (tope de la atm\u00f3sfera). Aqu\u00ed hay un diagrama que nos ayudar\u00e1 a entender este fen\u00f3meno:\u00a0 <\/p>\n\n\n\n

\"\"<\/figure>\n\n\n\n\n\n\n\n

La reflectancia que hemos calculado es por lo tanto, el % de luz reflejada con respecto a la totalidad de la luz visible incidente . Pero como se ha visto en el diagrama , el sensor del sat\u00e9lite mide dos cosas al mismo tiempo: la luz reflejada por nuestros objetivos en la superficie de la tierra ,y la luz dispersada por las part\u00edculas suspendidas en el aire. <\/p>\n\n\n\n

Se puede realizar la correcci\u00f3n atmosf\u00e9rica de las im\u00e1genes satelitales para eliminar la porci\u00f3n de luz debida a la difusi\u00f3n. <\/p>\n\n\n\n

Como ya hemos dicho, \u00e9sto s\u00f3lo tiene inter\u00e9s si usted trabaja en im\u00e1genes separadas en el tiempo El porcentaje de difusi\u00f3n es el mismo para todo el conjunto de una imagen, realizar esta correcci\u00f3n es perder el tiempo. <\/p>\n\n\n\n

Las instrucciones para realizar esa correcci\u00f3n en im\u00e1genes Landsat est\u00e1 disponible en \u00a0 <\/p>\n\n\n\n

Pero si usted es un principiante seguramente se le dificultar\u00e1 entender el procedimiento. Veremos aqu\u00ed \u00a0el procedimiento \u00a0usando las herramientas deArcMap . <\/p>\n\n\n\n

M\u00e9todo DOS (Dark Object Subtraction)<\/strong> <\/p>\n\n\n\n

El m\u00e9todo que vamos a emplear es el m\u00e1s com\u00fanmente empleado.
La resta de objetos negros es una m\u00e9todo de correcci\u00f3n atmosf\u00e9rica empirico simple para la imagen satelital , que asume que la reflectancia de los objetos oscuros incluye una componente importante de la difusi\u00f3n atmosf\u00e9rica. <\/p>\n\n\n\n

El concepto es simple: si se tiene un objeto completamente negro y, por lo tanto , no refleja la luz, este objeto que deber\u00eda tener un valor 0 de reflectancia tendr\u00e1 un valor no nulo (diferente de 0) en el sensor del sat\u00e9lite. Este valor ser\u00e1 la reflectancia debida a las part\u00edculas presentes en la atm\u00f3sfera. <\/p>\n\n\n\n

La resta de objetos oscuros investiga en cada banda el valor de p\u00edxel m\u00e1s oscuro. La difusi\u00f3n es suprimida restando este valor a cada p\u00edxel de la banda . <\/p>\n\n\n\n

Lo primero: la correcci\u00f3n que vamos a hacer solo aplica a la luz visible y el infrarrojo cercano. Vamos a trabajar por lo tanto , para im\u00e1genes Landsat8, en las bandas 2 (Azul), 3 (verde), 4 (Rojo) y 5 (infrarrojo cercano). <\/p>\n\n\n\n

Lo segundo que hay que saber: el principio en uso es calcular la distribuci\u00f3n para la banda 4 (rojo) y usar una f\u00f3rmula de correspondencia a fin de determinar la correcci\u00f3n para las otras tres bandas. <\/p>\n\n\n\n

Lo tercero: vamos a trabajar con las bandas 2 , 3, 4 y 5 en reflectancia TOA y tambi\u00e9n en radiancia bruta (DN) para la banda 4 (rojo). En el manual del usuario citado previamente no es evidente \u00a0a primera vista . Veamos el procedimiento paso a paso: <\/p>\n\n\n\n

1- se calcula la reflectancia TOA para las cuatro bandas con la f\u00f3rmula <\/p>\n\n\n\n

TOA banda<\/strong> = (<\/strong> (DN * 0.00002)-0.1) \/ sen (<\/strong> elevaci\u00f3n<\/strong> solar<\/strong> )<\/strong> <\/p>\n\n\n\n

2- analizando los valores brutos de radiancia (DN) de la banda roja, vamos a determinar una radiancia debida a la difusi\u00f3n atmosf\u00e9rica ( DNred ) <\/p>\n\n\n\n

3- tranformaremos esta difusi\u00f3n en reflectancia TOA <\/p>\n\n\n\n

CORrojo<\/strong> = (<\/strong> (<\/strong> DNrojo* 0.00002) -0.1) \/ sen (<\/strong> elevaci\u00f3n<\/strong> solar<\/strong> )<\/strong> <\/p>\n\n\n\n

4- con un \u00e1baco se ingresa esta difusi\u00f3n de la banda roja y se obtiene la difusi\u00f3n para las bandas 2,3 y 5 ( CORazul , CORverde , CORir). <\/p>\n\n\n\n

5- se restan los valores de reflectancias obtenidos de TOA para obtener los valores de reflectancia de las cuatro bandas corregido por el efecto atmosf\u00e9rico.<\/p>\n\n\n\n

Rrojo<\/strong> =<\/strong> TOA (<\/strong> rojo) –<\/strong> CORRrojo<\/strong>\n<\/p>\n\n\n\n

Razul<\/strong> =<\/strong> TOA (<\/strong> azul) –<\/strong> CORazul<\/strong>\n<\/p>\n\n\n\n

Rverde<\/strong> =<\/strong> TOA (<\/strong> verde) –<\/strong> CORverde<\/strong>\n<\/p>\n\n\n\n

Rir<\/strong> =<\/strong> TOA (<\/strong> ir<\/strong> ) –<\/strong> CORir<\/strong>\n<\/p>\n\n\n\n

Veamos en detalle los pasos 2 y 4. <\/p>\n\n\n\n

C\u00e1lculo<\/strong> de la difusi\u00f3n de la<\/strong> banda<\/strong> roja.<\/strong> <\/p>\n\n\n\n

Hay varios m\u00e9todos para determinar la correcci\u00f3n a realizar en la banda roja. El m\u00e9todo recomendado es el llamado de la Frecuencia<\/strong> 50 – 0008.<\/strong>Usted encontrar\u00e1 aqu\u00ed una detallada descripci\u00f3n del m\u00e9todo . <\/p>\n\n\n\n

En la pr\u00e1ctica, con ArcMap: <\/p>\n\n\n\n

1- Usted debe crear la tabla raster de su banda roja <\/p>\n\n\n\n