{"id":7600,"date":"2018-12-14T00:13:52","date_gmt":"2018-12-13T23:13:52","guid":{"rendered":"http:\/\/www.sigterritoires.fr\/?p=7600"},"modified":"2018-12-14T08:48:40","modified_gmt":"2018-12-14T07:48:40","slug":"tutorial-de-clasificacion-de-imagenes-con-qgis-2-3-filtros-espaciales","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.sigterritoires.fr\/index.php\/es\/tutorial-de-clasificacion-de-imagenes-con-qgis-2-3-filtros-espaciales\/","title":{"rendered":"Tutorial de clasificaci\u00f3n de im\u00e1genes con QGis: 2.3- Filtros espaciales."},"content":{"rendered":"\n<p>Los <strong>filtros espaciales<\/strong> son otro m\u00e9todo de procesamiento digital que se utiliza para mejorar una imagen. Estos filtros est\u00e1n dise\u00f1ados para resaltar o eliminar caracter\u00edsticas espec\u00edficas de una imagen en funci\u00f3n de su <strong>frecuencia espacial<\/strong> . La frecuencia espacial est\u00e1 relacionada con el concepto de textura. Se refiere a la frecuencia de variaci\u00f3n de los diferentes tonos que aparecen en una imagen. Las regiones de una imagen donde se encuentra la textura \u201crugosa\u00a0\u00bb<br>son las regiones donde los cambios en los tonos son abruptos; estas regiones tienen una alta frecuencia espacial. Las regiones \u201clisas\u201d\u00a0tienen una variaci\u00f3n tonal m\u00e1s gradual de tonos en los p\u00edxeles; estas regiones tienen una baja frecuencia espacial. El m\u00e9todo de filtrado espacial consiste en mover una\u00a0 \u201cventana\u201d \u00a0con un tama\u00f1o de unos pocos p\u00edxeles (por ejemplo, 3 de 3, 5 de 5, etc.) sobre cada p\u00edxel en la imagen. Luego se aplica un tratamiento matem\u00e1tico utilizando los valores de los p\u00edxeles debajo de la ventana y se remplaza el valor del p\u00edxel central por el resultado obtenido. La ventana se mueve a lo largo de las columnas y l\u00edneas de la imagen, un p\u00edxel a la vez, repitiendo el c\u00e1lculo hasta que toda la imagen ha sido filtrada. Al modificar el c\u00e1lculo realizado dentro de la ventana, es posible mejorar o eliminar diferentes tipos de caracter\u00edsticas presentes en una imagen. <\/p>\n\n\n\n<!--more-->\n\n\n\n<p><strong>Un filtro de paso bajo<\/strong> est\u00e1 dise\u00f1ado para resaltar regiones bastante grandes y homog\u00e9neas con p\u00edxeles de intensidad similar.Este filtro reduce los detalles m\u00e1s peque\u00f1os de una imagen.Por lo tanto, se utiliza para suavizar una imagen.Los filtros promedio y mediano, que se usan a menudo con im\u00e1genes de radar, son ejemplos de filtros de paso bajo. Los <strong>filtrosde paso alto<\/strong> hacen lo contrario: se utilizan para resaltar los peque\u00f1os detalles de una imagen. Por ejemplo, un filtro de paso alto se puede definir aplicando primero un filtro de paso bajo a una imagen y luego restando el resultado de la imagen original, produciendo una nueva imagen en la que se mejoran los detalles que tienen una alta frecuencia espacial.Los filtros direccionales o los filtros de detecci\u00f3n de bordes se utilizan para mejorar las caracter\u00edsticas lineales de una imagen,como carreteras o l\u00edmites de campo. Estos filtros tambi\u00e9n pueden dise\u00f1arse para mejorar las caracter\u00edsticas que tienen una cierta orientaci\u00f3n en la imagen. <\/p>\n\n\n\n<p>Mejorar im\u00e1genes es esencialmente un proceso que facilita la interpretaci\u00f3n visual de una imagen. En algunos casos (como durante el filtrado de paso bajo), el resultado puede parecer decepcionante, pero permite al int\u00e9rprete discernir elementos de baja frecuencia espacial entre el desorden de las altas frecuencias de la imagen.Las mejoras se aplican a menudo por razones espec\u00edficas.Por lo tanto, para una imagen dada, pueden ser muy diferentes si son aplicaciones diferentes. <\/p>\n\n\n\n<p>A diferencia del proceso de mejoramiento del que ya hemos hablado, el filtrado se puede hacer de dos maneras diferentes: cambiando la visualizaci\u00f3n de la imagen o modificando los valores de la imagen en s\u00ed misma. Si decide aplicar el filtrado de forma permanente para trabajar en la clasificaci\u00f3n de la imagen modificada, deber\u00e1 crear una nueva imagen al final del proceso de filtrado. <\/p>\n\n\n\n<p><strong>Filtrado con QGis<\/strong>Usted dispone de una herramienta de procesamiento en la biblioteca SAGA Gis para realizar el filtrado de im\u00e1genes <strong><em>SAGA -> Raster Filter -> Simple Filter<\/em><\/strong>: \u00a0\u00a0<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image\"><img data-recalc-dims=\"1\" loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"272\" height=\"546\" data-attachment-id=\"7601\" data-permalink=\"https:\/\/www.sigterritoires.fr\/index.php\/es\/tutorial-de-clasificacion-de-imagenes-con-qgis-2-3-filtros-espaciales\/attachment\/141\/\" data-orig-file=\"https:\/\/i0.wp.com\/www.sigterritoires.fr\/wp-content\/uploads\/2018\/12\/141.png?fit=272%2C546&amp;ssl=1\" data-orig-size=\"272,546\" data-comments-opened=\"1\" data-image-meta=\"{&quot;aperture&quot;:&quot;0&quot;,&quot;credit&quot;:&quot;&quot;,&quot;camera&quot;:&quot;&quot;,&quot;caption&quot;:&quot;&quot;,&quot;created_timestamp&quot;:&quot;0&quot;,&quot;copyright&quot;:&quot;&quot;,&quot;focal_length&quot;:&quot;0&quot;,&quot;iso&quot;:&quot;0&quot;,&quot;shutter_speed&quot;:&quot;0&quot;,&quot;title&quot;:&quot;&quot;,&quot;orientation&quot;:&quot;0&quot;}\" data-image-title=\"141\" data-image-description=\"\" data-image-caption=\"\" data-large-file=\"https:\/\/i0.wp.com\/www.sigterritoires.fr\/wp-content\/uploads\/2018\/12\/141.png?fit=272%2C546&amp;ssl=1\" src=\"https:\/\/i0.wp.com\/www.sigterritoires.fr\/wp-content\/uploads\/2018\/12\/141.png?resize=272%2C546&#038;ssl=1\" alt=\"\" class=\"wp-image-7601\" srcset=\"https:\/\/i0.wp.com\/www.sigterritoires.fr\/wp-content\/uploads\/2018\/12\/141.png?w=272&amp;ssl=1 272w, https:\/\/i0.wp.com\/www.sigterritoires.fr\/wp-content\/uploads\/2018\/12\/141.png?resize=149%2C300&amp;ssl=1 149w\" sizes=\"auto, (max-width: 272px) 100vw, 272px\" \/><\/figure>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image\"><img data-recalc-dims=\"1\" loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"525\" height=\"423\" data-attachment-id=\"7602\" data-permalink=\"https:\/\/www.sigterritoires.fr\/index.php\/es\/tutorial-de-clasificacion-de-imagenes-con-qgis-2-3-filtros-espaciales\/attachment\/142\/\" data-orig-file=\"https:\/\/i0.wp.com\/www.sigterritoires.fr\/wp-content\/uploads\/2018\/12\/142.png?fit=525%2C423&amp;ssl=1\" data-orig-size=\"525,423\" data-comments-opened=\"1\" data-image-meta=\"{&quot;aperture&quot;:&quot;0&quot;,&quot;credit&quot;:&quot;&quot;,&quot;camera&quot;:&quot;&quot;,&quot;caption&quot;:&quot;&quot;,&quot;created_timestamp&quot;:&quot;0&quot;,&quot;copyright&quot;:&quot;&quot;,&quot;focal_length&quot;:&quot;0&quot;,&quot;iso&quot;:&quot;0&quot;,&quot;shutter_speed&quot;:&quot;0&quot;,&quot;title&quot;:&quot;&quot;,&quot;orientation&quot;:&quot;0&quot;}\" data-image-title=\"142\" data-image-description=\"\" data-image-caption=\"\" data-large-file=\"https:\/\/i0.wp.com\/www.sigterritoires.fr\/wp-content\/uploads\/2018\/12\/142.png?fit=525%2C423&amp;ssl=1\" src=\"https:\/\/i0.wp.com\/www.sigterritoires.fr\/wp-content\/uploads\/2018\/12\/142.png?resize=525%2C423&#038;ssl=1\" alt=\"\" class=\"wp-image-7602\" srcset=\"https:\/\/i0.wp.com\/www.sigterritoires.fr\/wp-content\/uploads\/2018\/12\/142.png?w=525&amp;ssl=1 525w, https:\/\/i0.wp.com\/www.sigterritoires.fr\/wp-content\/uploads\/2018\/12\/142.png?resize=300%2C242&amp;ssl=1 300w\" sizes=\"auto, (max-width: 525px) 100vw, 525px\" \/><\/figure>\n\n\n\n<p>Los filtros disponibles se refieren a tres tipos principales de filtros: <\/p>\n\n\n\n<p><strong>Filtros de paso bajo (Smooth)<\/strong> <\/p>\n\n\n\n<p>Los filtros de suavizado (paso bajo) suavizan los datos al reducir las variaciones locales y suprimir el ruido. Elfiltro de paso bajo calcula el valor promedio para cada p\u00edxel vecino.El efecto es que se reducir\u00e1 el promedio de los valores altosy bajos de cada vecino, lo que reducir\u00e1 los valores extremos de los datos.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Filtros de paso alto (Sharpen)<\/strong> <\/p>\n\n\n\n<p>El filtro de nitidez (sharpening) agudiza la diferencia comparativa de los valores con sus vecinos. Un filtro de paso alto calcula la estad\u00edstica de la suma focal para cada celda de la entrada utilizando una vecindad ponderada del n\u00facleo. Resalta los l\u00edmites entre las caracter\u00edsticas (por ejemplo, cuando un cuerpo de agua se encuentra con el bosque), acentuando as\u00ed los contornos entre los objetos.El filtro de paso alto se denomina filtro de mejora de contorno. El n\u00facleo del filtro de paso alto identifica las celdas quese utilizar\u00e1n en el vecindario y su peso <\/p>\n\n\n\n<p><strong>Filtros de detecci\u00f3n de bordes.<\/strong> <\/p>\n\n\n\n<p>El tercer filtro se refiere a la detecci\u00f3n de bordes de objetos geogr\u00e1ficos. A continuaci\u00f3n un ejemplo de la aplicaci\u00f3n de cada uno de estos filtros en una imagen: <\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image\"><img data-recalc-dims=\"1\" loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"525\" height=\"380\" data-attachment-id=\"7603\" data-permalink=\"https:\/\/www.sigterritoires.fr\/index.php\/es\/tutorial-de-clasificacion-de-imagenes-con-qgis-2-3-filtros-espaciales\/attachment\/143\/\" data-orig-file=\"https:\/\/i0.wp.com\/www.sigterritoires.fr\/wp-content\/uploads\/2018\/12\/143.png?fit=525%2C380&amp;ssl=1\" data-orig-size=\"525,380\" data-comments-opened=\"1\" 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