{"id":7634,"date":"2018-12-19T03:09:02","date_gmt":"2018-12-19T02:09:02","guid":{"rendered":"http:\/\/www.sigterritoires.fr\/?p=7634"},"modified":"2018-12-19T07:27:41","modified_gmt":"2018-12-19T06:27:41","slug":"tutorial-de-clasificacion-de-imagenes-con-arcmap-2-4-creacion-de-una-imagen-compuesta","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.sigterritoires.fr\/index.php\/es\/tutorial-de-clasificacion-de-imagenes-con-arcmap-2-4-creacion-de-una-imagen-compuesta\/","title":{"rendered":"Tutorial de clasificaci\u00f3n de im\u00e1genes con ArcMap: 2.4- Creaci\u00f3n de una imagen compuesta"},"content":{"rendered":"\n

Como hemos visto, los datos satelitales son proporcionados en forma de imagen individual y cada una contiene los valores correspondiente a una banda. \u00a0\u00a0<\/p>\n\n\n\n

\"\"<\/figure>\n\n\n\n

Para que la clasificaci\u00f3n de im\u00e1genes tome en cuenta los valores de varias bandas, es necesario crear un nuevo raster que contenga las bandas deseadas en la clasificaci\u00f3n. Usted puede elegir cualquier n\u00famero de bandas, pero en el nivel de visualizaci\u00f3n no se puede seleccionar m\u00e1s de tres bandas que ser\u00e1n visulizadas como banda roja, verde y azul, incluso si las bandas presentes no corresponden a estas tres bandas . Retomemos nuestro ejemplo de NDVI. \u00a0\u00a0<\/p>\n\n\n\n\n\n\n\n

\"\"<\/figure>\n\n\n\n

La f\u00f3rmula para calcular el NDVI es <\/p>\n\n\n\n

NDVI = PIR – R \/ PIR + R<\/strong> <\/p>\n\n\n\n

\u00a0Donde PIR<\/strong> es la banda \u00a0del infrarrojo cercano, la banda 5 de Landsat8, y R<\/strong> la banda del rojo, la banda 4 de Landsat 8. <\/p>\n\n\n\n

Si deseamos ver la imagen visible precisaremos las bandas del Rojo (Band\n# 4), Verde (Band # 3) y Azul ( Banda N \u00b0 2). <\/p>\n\n\n\n

Podemos crear dos im\u00e1genes separadas , una para el c\u00e1lculo del NDVi y otra para la visible, o, incluso, una solamente incluyendo las 4 bandas . Podemos, entonces,elegir entre \u00a0\u00bb \u00a0 ver \u00a0 \u00a0\u00bb la imagen visible completa y calcular el NDVI. Para crear esta nueva imagen, podemos usar la caja de herramientas Administraci\u00f3n de datos -> Raster -> Procesamientode raster – – Bandas compuestas <\/p>\n\n\n\n

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Preste atenci\u00f3n al orden de las bandas . Use las flechas situadas al lado de la ventana para poner el orden 4-3-2. De hecho, cuando la carga del raster en ArcMap por ArcMap por default, afectar\u00e1 \u00a0la primera banda de la lista para la banda 1de la pantalla, que se corresponde con la banda roja. Por lo tanto es preferible ordenar las tres primeras bandas para que correspondan al Rojo-Verde-Azul. Delo contrario, se deber\u00e1 cambiar la pantalla: propiedades<\/em><\/strong>dela<\/em><\/strong>capa<\/em><\/strong>-><\/em><\/strong>Simbolog\u00eda<\/em><\/strong><\/p>\n\n\n\n

\"\"<\/figure>\n\n\n\n

Atribuyendo al Canal Rojo la banda correspondiente a la banda 4 del sat\u00e9lite. Obs\u00e9rvese que en el raster compuesto no tiene diferencia con la banda de origen . Los n\u00fameros del 1 al 4 son el orden de las bandas en control \u00a0\u00bb\u00a0 Cinta compuesta \u00a0 \u00ab\u00a0. Si usted no lo ha constatado, tiene un problema… Hemos creado, as\u00ed, un raster compuesto<\/p>\n\n\n\n

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Para calcular el NDVI utilizamos An\u00e1lisis de Im\u00e1genes \u00a0\u00a0<\/p>\n\n\n\n

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Haciendo clic en la herramienta Opciones, comprobamos que la configuraci\u00f3n de c\u00e1lculo del NDVI utiliza las bandas \u00a0correctas (1, rojo y 4 el IR cerrar) Luego, en el panel de Procesamiento, haga clic en el bot\u00f3n del panel NDVI (la hoja de maple verde). La capa NDVI se abre\u00a0 <\/p>\n\n\n\n

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Para el an\u00e1lisis del resultado \u00a0es recomendable aplicar un degrad\u00e9 de colores \u00a0\u201cest\u00e1ndar\u201d\u00a0 (del verde al rojo). \u00a0\u00a0<\/p>\n\n\n\n

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Los valores del NDVI est\u00e1n comprendidos entre -1 y +1, los valores negativos correspondiente a las superficies distintas de cubiertas vegetales, tales como la nieve, el agua o las nubes para las que la reflectancia en el rojo es superior a la del infrarrojo cercano. Para los suelos desnudos, con valores de reflectancia del mismo orden de magnitud del rojo y el infrarrojo cercano, tiene valores de NDVI cercanos a 0. Las formaciones vegetales tienen valores de NDVI positivos, generalmente comprendidos entre 0, 1 y 0,7. Los valores m\u00e1s altos corresponden a las cubiertas m\u00e1s densas . <\/p>\n\n\n\n

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Como hemos visto, los datos satelitales son proporcionados en forma de imagen individual y cada una contiene los valores correspondiente a una banda. \u00a0\u00a0 Para que la clasificaci\u00f3n de im\u00e1genes tome en cuenta los valores de…<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"give_campaign_id":0,"_bbp_topic_count":0,"_bbp_reply_count":0,"_bbp_total_topic_count":0,"_bbp_total_reply_count":0,"_bbp_voice_count":0,"_bbp_anonymous_reply_count":0,"_bbp_topic_count_hidden":0,"_bbp_reply_count_hidden":0,"_bbp_forum_subforum_count":0,"sfsi_plus_gutenberg_text_before_share":"","sfsi_plus_gutenberg_show_text_before_share":"","sfsi_plus_gutenberg_icon_type":"","sfsi_plus_gutenberg_icon_alignemt":"","sfsi_plus_gutenburg_max_per_row":"","_monsterinsights_skip_tracking":false,"_monsterinsights_sitenote_active":false,"_monsterinsights_sitenote_note":"","_monsterinsights_sitenote_category":0,"jetpack_post_was_ever_published":false,"_jetpack_newsletter_access":"","_jetpack_dont_email_post_to_subs":false,"_jetpack_newsletter_tier_id":0,"_jetpack_memberships_contains_paywalled_content":false,"_jetpack_memberships_contains_paid_content":false,"footnotes":""},"categories":[842],"tags":[],"class_list":["post-7634","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-non-classe-es"],"aioseo_notices":[],"jetpack_featured_media_url":"","jetpack_shortlink":"https:\/\/wp.me\/p6XU0A-1Z8","jetpack_sharing_enabled":true,"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.sigterritoires.fr\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/7634","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.sigterritoires.fr\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.sigterritoires.fr\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.sigterritoires.fr\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.sigterritoires.fr\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=7634"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.sigterritoires.fr\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/7634\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.sigterritoires.fr\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=7634"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.sigterritoires.fr\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=7634"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.sigterritoires.fr\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=7634"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}