{"id":7659,"date":"2018-12-21T05:47:48","date_gmt":"2018-12-21T04:47:48","guid":{"rendered":"http:\/\/www.sigterritoires.fr\/?p=7659"},"modified":"2018-12-28T07:34:58","modified_gmt":"2018-12-28T06:34:58","slug":"tutorial-de-clasificacion-de-imagenes-con-qgis-2-2-mejoramiento-de-las-imagenes","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.sigterritoires.fr\/index.php\/es\/tutorial-de-clasificacion-de-imagenes-con-qgis-2-2-mejoramiento-de-las-imagenes\/","title":{"rendered":"Tutorial de clasificaci\u00f3n de im\u00e1genes con QGis: 2.2- Mejoramiento de las im\u00e1genes"},"content":{"rendered":"\n

Para comenzar es necesario comprender que aplicamos el mejoramiento de las im\u00e1genes para facilitar la interpretaci\u00f3n visual y comprensi\u00f3n de las im\u00e1genes. La mejora no va a cambiar los valores radiom\u00e9tricos de los objetos presentes en la imagen, solo permitir\u00e1 que el observador tenga una mejor visualizaci\u00f3n de estos objetos. Esta etapa , por lo tanto , solo sirve para ayudar al usuario a identificar las muestras de aprendizaje y las firmas a utilizar en la clasificaci\u00f3n. <\/p>\n\n\n\n\n\n\n\n

Las im\u00e1genes digitales tienen la ventaja de permitir\nque manejemos bastante facilmente los valores registrados\npara cada pixel. Adem\u00e1s, es posible realizar correcciones radiom\u00e9tricas por los\nefectos de la iluminaci\u00f3n solar , las condiciones atmosf\u00e9ricas y las\ncaracter\u00edsticas de los instrumentos utilizados antes\nde distribuir las im\u00e1genes a los usuarios puede\ndemostrar que la imagen no est\u00e1 en la mejor condici\u00f3n\npara su interpretaci\u00f3n visual. Los sistemas de teledetecci\u00f3n, y especialmente los que usan\nuna plataforma espacial\ndeben ser dise\u00f1ados\nde manera que sea posible tratar los diferentes\nniveles energ\u00eda espec\u00edficos a los objetivos y su medio ambiente , susceptibles de ser encontrados en uso corriente.\nEsta importante variaci\u00f3n. en la respuesta espectral de\nlos diferentes tipos de objetivos (por ejemplo .: bosque , desierto , nieve , agua, etc.) hace imposible la\naplicaci\u00f3n de una correcci\u00f3n radiom\u00e9trica\ngeneral capaz de optimizar el contraste y niveles\nde intensidad en cada una de las condiciones. Por\nlo tanto es necesario hacer un ajuste diferentes de tonos , uso y estado de cada una de las im\u00e1genes.\n<\/p>\n\n\n\n

Las im\u00e1genes satelitales deben, casi siempre, ser mejoradas por\ndiferentes razones. En primer lugar, el rango de\nluminosidad de la escena puede no ser suficiente\npara cubrir toda la gama de valores soportado\npor el sensor. Si no se realiza un mejoramiento,\nla escena se mostrar\u00e1 oscura y con poca nitidez.\nEn segundo lugar , las im\u00e1genes de 16 bits de los\nsat\u00e9lites modernos. deben ser reducidas para ajustarse al rango de 8 bits (de 0 a 255)\nde la pantalla de su computadora. <\/p>\n\n\n\n

Usted obtiene los dos\nresultados estirando los\nvalores de la imagen a fin que usen los niveles\nde luminosidad del rojo, verde y azul disponibles en la pantalla seg\u00fan\nla gama que admite su monitor. \n\nEn\nuna imagen en bruto, las informaciones \u00fatiles est\u00e1n, frecuentemente, contenidas en un conjunto restringido de valores digitales entre los valores\nposible (256 en el caso de datos de 8 bits). El realce de contrastes se realiza cambiando los valores\niniciales de forma de utilizar todos los valores\nposibles, lo que permite aumentar el contraste entre los objetivos y sus medio ambiente. Para entender correctamente\nc\u00f3mo funciona este realce es necesario, en primer lugar,\ncomprender el concepto del histograma de una imagen. Un histograma\nes una representaci\u00f3n gr\u00e1fica de los valores\nnum\u00e9ricos de intensidad que componen una imagen. Estos los valores (de 0 a 255 para datos de 8 bits) aparecen a lo\nlargo del eje de las x del gr\u00e1fico . La\nfrecuencia de ocurrencia de cada uno de estos\nvalores se visualiza a\nlo largo del eje de las y. \n\n\n\n<\/p>\n\n\n\n