Nuevos complementos, nuevas prácticas: el mes de diciembre ilustra la riqueza y diversidad del ecosistema QGIS.
Entre la inteligencia artificial, la productividad profesional y la integración de datos externos, estas extensiones abren perspectivas concretas para los geomáticos.
El mes de diciembre confirma una clara evolución del ecosistema QGIS, con un auge de los complementos orientados a la inteligencia artificial, el análisis avanzado y la integración de flujos de datos externos. Varias extensiones marcan un acercamiento entre QGIS y ámbitos que antes eran periféricos: la nube, el big data, la teledetección automatizada o la IA generativa.
También se observa un esfuerzo constante por mejorar la productividad diaria de los geomáticos, a través de herramientas de cálculo, edición y difusión de datos.
Por último, la diversidad de los complementos publicados ilustra la vitalidad de la comunidad y la capacidad de QGIS para seguir siendo una plataforma central, tanto para el análisis exploratorio como para las cadenas de procesamiento más industriales.
¿Por qué una vigilancia mensual?
El repositorio oficial de plugins de QGIS supera ya las 2000 extensiones, y cada semana aparecen nuevas herramientas. Estos complementos permiten:
- automatizar tareas repetitivas,
- facilitar el acceso a repositorios nacionales,
- mejorar la calidad de los datos,
- trabajar más rápido y con mayor precisión,
- o simplemente añadir funcionalidades que no están presentes en el núcleo de QGIS.
Estar al tanto de estas novedades es sinónimo de mantenerse al día en un entorno SIG en constante evolución.
Método de selección
La siguiente lista se basa en los complementos recién creados y aprobados oficialmente en el repositorio de QGIS en diciembre de 2025, centrándose en aquellos que pueden enriquecer inmediatamente un flujo de trabajo profesional.
Veamos ahora, con más detalle, algunos complementos que destacan este mes por su interés funcional o su potencial de uso profesional.
🧩 Presentación de los complementos seleccionados
⭐ GeoAI — Qiusheng Wu
Categoría: IA y teledetección
GeoAI confirma la llegada de la inteligencia artificial directamente a QGIS. El complemento ofrece varias herramientas de análisis asistido por IA aplicadas a datos geoespaciales, en particular para imágenes ráster. Muy activo y ya popular, se está imponiendo como una referencia emergente para explorar los usos de la IA en SIG.
🧠 SamGeo — Qiusheng Wu
Categoría: Segmentación de imágenes
Basado en el modelo «Segment Anything», SamGeo permite segmentar automáticamente objetos en imágenes geoespaciales. Una potente herramienta para el análisis de ortofotos, imágenes satelitales o datos de drones, sin entrar en complejos flujos de trabajo de aprendizaje profundo.
🗺️ QGIS2VectorTiles — Jossef Kanter
Categoría: Cartografía web
Este complemento facilita la conversión de capas QGIS en mosaicos vectoriales. Responde a una necesidad creciente de difusión web moderna (MapLibre, OpenLayers, etc.) y se inscribe claramente en los usos profesionales orientados a la cartografía interactiva.
📊 Hotspot Analysis v3.0.2
Categoría: Análisis espacial
Nueva versión importante de un complemento muy conocido, Hotspot Analysis permite identificar concentraciones espaciales significativas. Muy utilizado en urbanismo, medio ambiente o ciencias sociales, gana aquí en estabilidad y madurez.
⚙️ ProcessingPowerPack — Matthias Kuhn
Categoría: Procesamientos avanzados.
Desarrollado por una figura clave del ecosistema QGIS, este complemento enriquece la caja de herramientas Processing con nuevos algoritmos. Está dirigido principalmente a usuarios avanzados y formadores que desean profundizar en la automatización de los procesamientos.
✏️ Dynamic Field Calculator — Michał Sikora
Categoría: Productividad
Una mejora muy bienvenida de la calculadora de campos, con un enfoque más dinámico e interactivo. Este complemento tiene como objetivo claro acelerar las tareas habituales de gestión de atributos para todos los perfiles de usuarios de QGIS.
📝 Edit Tracking Tools — Renju A J
Categoría: Colaboración y calidad de los datos
Edit Tracking Tools permite realizar un seguimiento y registrar los cambios realizados en las capas. Una necesidad frecuente en contextos multiusuario, especialmente para colectividades, oficinas de estudios y proyectos colaborativos.
🌊 HyperCoast — Qiusheng Wu
Categoría: Medio ambiente y litoral
HyperCoast ofrece herramientas dedicadas al análisis de las zonas costeras. En un contexto de cambio climático y erosión del litoral, este complemento ofrece funciones específicas para el estudio y el seguimiento de los entornos costeros.
💧 Landsat Water Mask — Jake Longenecker
Categoría: Teledetección
Este complemento automatiza la creación de máscaras de agua a partir de imágenes Landsat. Fácil de usar y eficaz, está dirigido a usuarios que trabajan en hidrología, medio ambiente o seguimiento de superficies acuáticas.
☁️ openEO (v2.0 RC) — moreGeo GmbH
Categoría: Nube y datos masivos
openEO conecta QGIS con backends de cálculo y datos de observación de la Tierra en la nube. Esta versión 2.0 supone un paso importante hacia flujos de trabajo híbridos que combinan SIG de escritorio y cálculo remoto.
🗄️ Databricks DBSQL Connector — Danny Wong
Categoría: SIG e ingeniería de datos
Este complemento permite conectarse a Databricks a través de DBSQL. Ilustra la progresiva convergencia entre QGIS y los entornos de big data, y abre interesantes perspectivas para los usos SIG en la empresa.
🌿 iNaturalist Import — Yves Durivault
Categoría: Ciencias participativas
iNaturalist Import facilita la integración de las observaciones naturalistas de la plataforma iNaturalist en QGIS. Un excelente ejemplo de puente entre la ciencia ciudadana, la pedagogía y el análisis espacial.
🔍Conclusión de la vigilancia: tendencias a tener en cuenta
Este mes se observan varias tendencias importantes.
En primer lugar, la integración de la IA en QGIS ya no es algo anecdótico: plugins como GeoAI o SamGeo demuestran que los métodos avanzados son ahora accesibles directamente desde la interfaz SIG.
En segundo lugar, la conexión a entornos externos (nube, bases analíticas, mosaicos vectoriales) se afirma como un eje importante, lo que refleja la evolución de las prácticas hacia arquitecturas híbridas.
Por último, a pesar de estas innovaciones, las necesidades fundamentales de los geomáticos siguen muy presentes: fiabilidad de los datos, trazabilidad de las ediciones y eficacia de los flujos de trabajo.
Se perfila un interesante equilibrio entre la innovación tecnológica y la consolidación de los usos profesionales.
