SIG & Territoires est le portail des professionnels du SIG. Il propose des informations sur les dernières technologies SIG, des formations et des ressources pour les professionnels du secteur. SIG & Territoires est le point de départ idéal pour les professionnels qui souhaitent en savoir plus sur les SIG et sur la façon de les utiliser pour améliorer leurs activités.
- QGis pour LIDAR:modèle numérique d’entités (MNE) avec Open Lidar Tools.Dans cet article vous trouverez comment réaliser un Modèle numérique d’entités en quelques clics et visualiser les résultats, grâce au plugin Open Lidar Toolbox. Tutoriel Traitement des données LIDAR HD avec QGis 1- Les données LIDAR … Lire la suite
- QGis pour LIDAR:modèle numérique de terrain (MNT) avec LAStools.Dans cet article vous trouverez, pas à pas, comment créer un MNT à partir d’un nuage LIDAR non classé et classé, avec LAStools et QGis. Nous verrons les outils LASground et LASground_new, las2dem et lastile. Tutoriel … Lire la suite
- QGis pour LIDAR:modèle numérique de terrain (MNT) avec CloudCompare.Dans cet article vous trouverez la définition d’un modèle numérique de terrain et, pas à pas, comment créer un MNT à partir d’un nuage LIDAR non classé et classé, avec CloudCompare et QGis. Tutoriel Traitement des … Lire la suite
- QGis pour LIDAR:modèle numérique de surface (MNS) avec CloudCompare et LAStoolsDans cet article vous trouverez la définition d’un modèle numérique de surface et, pas à pas, comment créer un MNS à partir d’un nuage LIDAR non classé et classé, avec CloudCompare et LAStools. Tutoriel Traitement des … Lire la suite
- QGis pour LIDAR:coloriser à partir d’une image avec LAStoolsDans cet article vous trouverez comment transférer les couleurs (coloriser) d’une image ou une orthophoto vers les points d’un nuage LIDAR avec la boîte à outils LAStools de QGis permettant un rendu du LIDAR comparable à … Lire la suite
- QGis pour LIDAR:coloriser à partir d’une imageTutoriel : LIDAR HD avec QGIS 3.32 Dans cet article vous trouverez comment transférer les couleurs (coloriser) d’une image ou une orthophoto vers les points d’un nuage LIDAR avec CloudCompare. Ceci permet un rendu comparable à … Lire la suite
- QGis 3.32: Outils pour les données LIDARTutoriel : LIDAR HD avec QGIS 3.32 Dans cet article vous trouverez les outils pour les données LIDAR : LASTools, WhiteboxTools, OpenLIDAR Tools. Installations,licences et configurations pas à pas. Vous avez aussi une présentation de CloudCompare. … Lire la suite
- Chargement des données Lidar HD IGN dans QGisDans cet article vous trouverez, pas à pas, comment télécharger les données LIDAR HD de l’IGN et les charger dans QGis . Nous verrons le téléchargement des deux type de données disponibles : nuages de points … Lire la suite
- Données LIDAR dans QGis 3.32Parmi de nombreuses améliorations, la version 3.32 introduit la fonctionnalité tant attendue de traitement natif des nuages de points dans QGIS, permettant à QGIS Desktop de devenir un puissant utilitaire de traitement des données LiDAR. Avant … Lire la suite
- Les outils d’analyse de réseau QGis:zone de desserteDans le cadre d’une analyse de réseau avec QGIS, une zone de desserte fait référence à une zone géographique qui est couverte ou desservie par un réseau de transport ou de distribution spécifique. Cela peut inclure … Lire la suite
- Histoire de la cartographie en 5 volumesLe projet d’histoire de la cartographie est une projet de recherche, d’édition et de publication qui attire l’attention internationale sur l’histoire des cartes et de la cartographie. Le projet considère les cartes comme des artefacts culturels … Lire la suite
- Les outils chemin le plus court d’analyse de réseau QGisVous avez à disposition deux types d’outils d’analyse de réseau: Dans le cadre d’une analyse de réseau avec QGIS, le chemin le plus court fait référence à l’itinéraire le plus court entre deux points donnés dans … Lire la suite
Pourquoi nous privilégions les logiciels Open Source?
La géomatique est une discipline à la croisée de la géographie et de l’informatique, qui consiste à utiliser des outils logiciels pour collecter, stocker, analyser et représenter des données spatiales. Dans ce domaine, l’utilisation de logiciels open source offre de nombreux avantages.
Tout d’abord, qu’est-ce qu’un logiciel open source?. Il s’agit d’un logiciel dont le code source est disponible publiquement et peut donc être modifié et distribué par quiconque. Cela signifie également que le logiciel est souvent gratuit, dans le sens où il peut être utilisé sans frais de licence. Le mouvement open source est né dans les années 1990 avec l’émergence de Linux, un système d’exploitation open source basé sur le noyau Unix. Depuis lors, de nombreux autres logiciels open source ont vu le jour, couvrant une large gamme de domaines, y compris la géomatique. Les licences jouent un rôle essentiel dans le fonctionnement des logiciels open source. La licence GPL. General Public License est l’une des plus courantes dans le monde de l’open source. Elle garantit les libertés fondamentales des utilisateurs, notamment la liberté d’utiliser, de modifier et de redistribuer le logiciel. De nombreuses bibliothèques, frameworks et outils open source utilisés en géomatique sont distribués sous licence GPL.
L’un des avantages majeurs des logiciels open source en géomatique réside dans leur flexibilité. Les développeurs ont accès au code source du logiciel, ce qui leur permet de l’adapter à leurs besoins spécifiques. Par exemple, si vous utilisez un logiciel open source de visualisation de données géospatiales et que vous souhaitez ajouter une fonctionnalité spécifique, vous pouvez modifier le code source pour l’implémenter.
Une autre caractéristique importante des logiciels open source est la communauté de développeurs qui les entoure. Ces communautés sont constituées de programmeurs bénévoles qui contribuent activement au développement et à l’amélioration des logiciels open source. Ils partagent leurs connaissances, résolvent des bugs et fournissent un support aux utilisateurs. Cela garantit une pérennité et une évolutivité du logiciel, car de nouvelles versions et fonctionnalités sont continuellement développées.
Parmi les logiciels open source les plus populaires en géomatique, on trouve des systèmes d’information géographique SIG comme QGIS, qui offre une interface graphique conviviale et de puissantes fonctionnalités d’analyse spatiale. Il existe également des bibliothèques comme GDAL et proj qui permettent de manipuler des données géospatiales dans de nombreux formats. En ce qui concerne les bases de données géospatiales, PostgreSQL avec l’extension PostGIS est une solution open source populaire. Elle permet de stocker et de traiter des données spatiales de manière efficace. De plus, on peut utiliser des outils open source comme Geoserver ou MapServer pour publier ces données sur le web. Dans le domaine de la cartographie, le logiciel libre et open source Mapnik offre une solution puissante pour la création de cartes personnalisées et la génération de tuiles. En plus des logiciels spécifiques à la géomatique, des solutions open source plus générales comme Python, R et Java peuvent également être utilisées pour l’analyse et la manipulation de données géospatiales. Pour conclure, l’utilisation de logiciels open source en géomatique offre de nombreux avantages. Ils sont flexibles, évolutifs et bénéficient d’une communauté active de développeurs.
De plus, ils permettent une réelle interopérabilité avec d’autres logiciels et peuvent être utilisés dans des environnements variés, tels que Windows, MacOS et Linux. Cependant, il convient de rappeler que l’utilisation de logiciels open source ne signifie pas que tous les logiciels utilisés dans un projet de géomatique doivent être open source. Il est courant d’intégrer des logiciels propriétaires dans un environnement open source, en utilisant des protocoles et des formats de données ouverts pour assurer une meilleure interopérabilité.
En somme, le monde de l’open source offre une multitude de solutions pour la géomatique, permettant aux utilisateurs d’accéder au code source du logiciel, de le modifier et de le redistribuer en fonction de leurs besoins spécifiques. Cela favorise la liberté, l’innovation et la collaboration au sein de la communauté des utilisateurs et des développeurs de logiciels géomatiques open source.