Autor: Atilio Francois

Representar un mapa no es solo una cuestión de gusto personal. Si nuestro propósito es esencialmente transmitir cierta información de la manera más clara posible, no debemos olvidar que el formato y el uso final del mapa debe tenerse en cuenta al elegir la paleta de colores. El siguiente sitio web de Penn University lo ayudará con sus elecciones, http://colorbrewer2.org/

En primer lugar, usted no va a cargar el mapa en el sitio. El mapa es solamente un soporte donde aparecerán sus diferentes elecciones para poder verlas y elegir. Las opciones de ColorBrewer le ofrecerán lo siguiente:

Continuar leyendo «Ayuda en línea para encontrar los colores correctos de su mapa.»

Los filtros espaciales son otro método de procesamiento digital que se utiliza para mejorar una imagen. Estos filtros están diseñados para resaltar o eliminar características específicas de una imagen en función de su frecuencia espacial . La frecuencia espacial está relacionada con el concepto de textura. Se refiere a la frecuencia de variación de los diferentes tonos que aparecen en una imagen. Las regiones de una imagen donde se encuentra la textura “rugosa»
son las regiones donde los cambios en los tonos son abruptos; estas regiones tienen una alta frecuencia espacial. Las regiones “lisas” tienen una variación tonal más gradual de tonos en los píxeles; estas regiones tienen una baja frecuencia espacial. El método de filtrado espacial consiste en mover una  “ventana”  con un tamaño de unos pocos píxeles (por ejemplo, 3 de 3, 5 de 5, etc.) sobre cada píxel en la imagen. Luego se aplica un tratamiento matemático utilizando los valores de los píxeles debajo de la ventana y se remplaza el valor del píxel central por el resultado obtenido. La ventana se mueve a lo largo de las columnas y líneas de la imagen, un píxel a la vez, repitiendo el cálculo hasta que toda la imagen ha sido filtrada. Al modificar el cálculo realizado dentro de la ventana, es posible mejorar o eliminar diferentes tipos de características presentes en una imagen.

Continuar leyendo «Tutorial de clasificación de imágenes con QGis: 2.3- Filtros espaciales.»

Hemos visto anteriormente cómo corregir las imágenes Landsat para considerar la reflectanciaTOA (tope de la atmósfera). Aquí hay un diagrama que nos ayudará a entender este fenómeno: 

Continuar leyendo «Tutorial de clasificación de imágenes con ArcMap: 2.1 Ajuste atmosférico de las imágenes Landsat 8»

Si usted ha utilizado el proveedor de tratamiento Orfeo TB con QGis 2.X y decide buscarlo  en la nueva versión 3, solo encontrará frustación. De hecho, la reescritura del plugin de Orfeo ha tomado más tiempo de lo esperado y ya no forma parte de los plugins instalados por default.

Volverá cuando todas  las pruebas sean realizadas . Pero mientras tanto , usted no tiene que prescindir el plugin.Usted puede instalar Orfeo versión 3, pero manualmente.

Continuar leyendo «Añadir Orfeo Toolbox en QGis 3.X»

Veremos aquí cómo configurar una solución para generar pdf para imprimir a partir de una página cartográfica interactiva, la página codificada de OpenLayers 4 y el servidor Geoserver 2.14. Teoricamente, para leer el documento Geoserver,todo debería ser muy simple: instalación del plugin Geoserver Print , prueba de la instalación, configuración y listo.

Continuar leyendo «Imprima mapas web con geoserver: evite el plugin!»

Si pruebas la nueva versión 3 de QGis y eres un adepto de los fondos de mapa OpenStreetMap, seguramente te vas a preguntar dónde han ido a parar los plugins que te permitían hacerlo en QGis 2.18. Si buscas en la WEB, vas a encontrar una cantidad de artículos diciendo que la versión 3 necesita que se reescriban los plugins, y que hay que tener paciencia mientras se ponen al día. Tranquilo! Todo va bien y no necesitas ni esperar ni paciencia… Continuar leyendo «QGis 3 (y QGis cloud) y OpenStreetMap»

Cuando pensamos en datos accesibles para integrarlos en nuestro SIG, rara vez pensamos en datos satelitales. Y sin embargo, es posible, y especialmente muy fácil, obtenerlos con unos pocos clics.

Veamos un ejemplo. Las siguientes imágenes muestran el estado de la vegetación de las islas del Golfo del Morbihan, a la izquierda en julio del 2014, a la derecha en marzo del 2015. Si se lo desea, hay imágenes cada 15 días, la última con no más de una semana de edad.

Encontrarlas, recuperarlas y procesarlas no toma más de 5 minutos. Entonces, ¿por qué privarte? Continuar leyendo «Utilizar las imágenes Landsat (gratuitas) en tu SIG»