La versión 2 de FuzzyAttributes amplía las posibilidades del complemento al integrar directamente la transformación difusa de rásteres, además de los atributos vectoriales y la asignación de texto → difuso. Esto permite trabajar con datos continuos (por ejemplo, índices, altitudes, precipitaciones) y convertir cada píxel en un grado de pertenencia comprendido entre 0 y 1 según una función difusa seleccionada.
Los valores brutos son como los ingredientes de una receta: cada uno tiene sus propias unidades, intensidades y sabores. Los valores difusos, por su parte, reflejan la percepción de estos ingredientes, lo que se aprecia o no según el contexto. Trabajar con grados de satisfacción supone, por tanto, pasar de una medida fría a una apreciación matizada, más adaptada a las decisiones reales sobre el terreno.
Los valores brutos describen un fenómeno físico, pero no su interpretación decisoria.
El paso a una escala de satisfacción (0-1) permite introducir la subjetividad del decisor o del experto: ya no se trata de «¿cuál es el valor?», sino de «¿en qué medida este valor es adecuado?».
Este enfoque permite entonces combinar de forma coherente criterios heterogéneos (distancia, altitud, precipitaciones, etc.) en análisis multicriterio difusos.
Preparar la trama
- El complemento funciona con tramas monobanda.
- Asegúrese de que su ráster esté cargado en QGIS.
- Compruebe su CRS y su extensión, ya que estos parámetros se conservarán en el ráster difuso creado.
Iniciar FuzzyAttributes
- Menú: FuzzyAttributes > FuzzyRaster
- Seleccione el ráster de origen en la lista desplegable.
- Elija la función difusa adecuada para sus datos:
- Lineal creciente/decreciente
- Triangular
- Trapezoidal
- Sigmoide S o Z
- Gaussiana
- Configure los umbrales o límites de su función difusa.
- Visualice el ejemplo gráfico en el cuadro de diálogo para comprobar que la transformación se ajusta a sus expectativas.
Crear la trama difusa
- Haga clic en Aceptar.
- Por defecto, la trama de salida se denomina fzy_<nombre_de_la_trama>.tif.
- Si existe un archivo con el mismo nombre, el complemento le preguntará si desea sobrescribirlo o crear una nueva versión con un índice.
La rasterización obtenida conserva las dimensiones, el CRS y el alcance del original, pero cada píxel es ahora un valor difuso entre 0 y 1, listo para ser utilizado en análisis difusos o agregaciones espaciales.
Visualización del resultado
- La rasterización resultante se carga automáticamente en el proyecto actual.
- De forma predeterminada, se aplica una simbología graduada para ver las variaciones de los valores difusos.
- Combínelo con otras rásteres o capas vectoriales para continuar con sus análisis difusos.
Próximos pasos con FuzzyAttributes V2
La transformación de una trama en valores difusos es el primer módulo de la versión 2.
Otras novedades incluyen:
- Agregación de tramas: combinar dos tramas difusas según una función subjetiva.
- Classes → Fuzzy: reclasificar una trama de clases discretas en valores difusos mediante una tabla de correspondencias.
- Agregación y análisis multicriterio con interfaz gráfica y verificación de coherencia.
Consejo: puede encadenar la conversión difusa y la agregación. pour créer des analyses multi-critères directement dans QGIS, sans exporter vos données vers d’autres logiciels.
