SIG & Territoires é o portal para profissionais de GIS. Ele oferece informações sobre as mais recentes tecnologias GIS, treinamento e recursos para profissionais do setor. SIG & Territoires é o ponto de partida ideal para profissionais que desejam saber mais sobre GIS e como usá-lo para melhorar suas atividades.
- Passagem de um raster de classes para um raster difuso no QGIS
Em alguns casos, os dados não são contínuos (altitude, inclinação, distância…), mas discretos, ou seja, constituídos por classes. Cada pixel corresponde então a uma categoria: um tipo de solo, um uso do solo, um nível de… - Transformar um raster em valores difusos com o FuzzyAttributes V2
A versão 2 do FuzzyAttributes amplia as possibilidades do plugin, integrando diretamente a transformação difusa de rasters, além dos atributos vetoriais e do mapeamento texto → difuso. Isso permite trabalhar com dados contínuos (por exemplo, índices,… - Concertação e negociação: a contribuição da lógica difusa
Concertação e negociação: compreender, dialogar, construir juntos Em projetos territoriais, ambientais ou de desenvolvimento, as decisões não podem mais ser impostas de forma unilateral. Os atores – sejam eles cidadãos, instituições, empresas ou associações – esperam… - Lançamento do PostGIS 3.6 – 3D, raster e topologia ganham um novo impulso
Nova versão: PostGIS 3.6.0 (lançada em 2 de setembro de 2025) O PostGIS 3.6.0 está disponível desde 2 de setembro de 2025. Ele foi projetado para funcionar com o PostgreSQL 12 a 18 beta 3, requer… - Criar mapas de sensibilização com o QGIS: o equivalente ao estilo Above and Below
Mapas de sensibilização no QGIS Quando um problema é relativamente novo, muitas vezes é útil passar por uma fase de sensibilização. Os mapas desempenham então um papel fundamental: permitem revelar fatos preocupantes e chamar a atenção… - Da análise booleana à lógica difusa em um SIG: um exemplo concreto
Introdução Na análise espacial, os critérios são frequentemente aplicados de forma rígida: sim/não, dentro/fora, superior/inferior a um limite. Mas a realidade raramente é tão clara: um município com 4.900 habitantes é realmente tão diferente de outro… - União em SIG: escolher corretamente entre sobreposição, fusão, união unária e dissolução
Entendendo as diferentes formas de união em SIG A união espacial é uma das operações fundamentais em geomática. Ela permite combinar várias camadas ou entidades para produzir novas geometrias ou enriquecer os atributos. No entanto, por… - Lógica difusa e SIG (2/2): da transformação à agregação de dados espaciais
Na primeira parte desta série, vimos como a lógica difusa permite ultrapassar os limites rígidos, atribuindo a cada entidade espacial um grau de pertencimento compreendido entre 0 e 1.Exploramos várias funções de pertencimento, desde a linear… - Lógica difusa e SIG (1/2): uma alternativa ao tudo ou nada para a análise geográficaModelar a incerteza e as transições progressivas no QGIS com o plugin FuzzyAttributes. Nem tudo é preto ou branco na geografia. No entanto, as ferramentas SIG muitas vezes impõem escolhas binárias. O que fazer com as…
Por que damos preferência ao software de código aberto?
A geomática é uma disciplina no cruzamento da geografia e da TI, que envolve o uso de ferramentas de software para coletar, armazenar, analisar e representar dados espaciais. Nesse campo, o uso de software de código aberto oferece muitas vantagens.
Antes de mais nada, o que é software de código aberto? É um software cujo código-fonte está disponível publicamente e, portanto, pode ser modificado e distribuído por qualquer pessoa. Isso também significa que o software geralmente é gratuito, no sentido de que pode ser usado sem taxas de licença. O movimento de código-fonte aberto nasceu na década de 1990 com o surgimento do Linux, um sistema operacional de código-fonte aberto baseado no kernel do Unix. Desde então, surgiram muitos outros aplicativos de software de código aberto, abrangendo uma ampla gama de campos, incluindo a geomática. As licenças desempenham um papel essencial na operação do software de código aberto. A GPL. General Public License (Licença Pública Geral) é uma das mais comuns no mundo de código aberto. Ela garante as liberdades fundamentais dos usuários, em especial a liberdade de usar, modificar e redistribuir o software. Muitas bibliotecas, estruturas e ferramentas de código aberto usadas em geomática são distribuídas sob a licença GPL.
Uma das principais vantagens do software de geomática de código aberto é sua flexibilidade. Os desenvolvedores têm acesso ao código-fonte do software, o que lhes permite adaptá-lo às suas necessidades específicas. Por exemplo, se você estiver usando um software de visualização de dados geoespaciais de código aberto e quiser adicionar um recurso específico, poderá modificar o código-fonte para implementá-lo.
Outro recurso importante do software de código aberto é a comunidade de desenvolvedores que o cerca. Essas comunidades são formadas por programadores voluntários que contribuem ativamente para o desenvolvimento e o aprimoramento do software de código aberto. Eles compartilham seus conhecimentos, resolvem bugs e oferecem suporte aos usuários. Isso garante que o software esteja preparado para o futuro e seja escalonável, pois novas versões e recursos são desenvolvidos continuamente.
Entre os softwares de geomática de código aberto mais populares estão os sistemas de informações geográficas baseados em GIS, como o QGIS, que oferece uma interface gráfica fácil de usar e funções avançadas de análise espacial. Há também bibliotecas como GDAL e proj, que podem ser usadas para manipular dados geoespaciais em uma ampla variedade de formatos. Quando se trata de bancos de dados geoespaciais, o PostgreSQL com a extensão PostGIS é uma solução popular de código aberto. Ela permite que os dados espaciais sejam armazenados e processados com eficiência. Além disso, ferramentas de código aberto, como o Geoserver ou o MapServer, podem ser usadas para publicar esses dados na Web. No campo da cartografia, o software Mapnik, gratuito e de código aberto, oferece uma solução avançada para a criação de mapas personalizados e a geração de blocos. Além do software específico de geomática, soluções de código aberto mais gerais, como Python, R e Java, também podem ser usadas para analisar e manipular dados geoespaciais.
Em conclusão, o uso de software de código aberto em geomática oferece muitas vantagens. Eles são flexíveis, dimensionáveis e se beneficiam de uma comunidade ativa de desenvolvedores. Além disso, eles oferecem interoperabilidade genuína com outros softwares e podem ser usados em uma variedade de ambientes, incluindo Windows, MacOS e Linux. No entanto, é preciso lembrar que o uso de software de código aberto não significa que todo o software usado em um projeto de geomática deva ser de código aberto. É prática comum integrar software proprietário em um ambiente de código aberto, usando protocolos e formatos de dados abertos para garantir maior interoperabilidade.
Em resumo, o mundo de código aberto oferece uma infinidade de soluções para a geomática, permitindo que os usuários acessem o código-fonte do software, modifiquem-no e redistribuam-no de acordo com suas necessidades específicas. Isso promove a liberdade, a inovação e a colaboração dentro da comunidade de usuários e desenvolvedores de software de geomática de código aberto.