Na sequência do artigo “Como aumentar a resolução das imagens Sentinel 2 de 10 para 1 m”, vejamos aqui um exemplo concreto de utilização.
Plano de trabalho
Etapa 1: Preparar o ambiente
- Crie uma pasta no seu Google Drive:
MyDrive/Sentinel2_Corais_S2DR3 - Abra o Google Colab
https://colab.research.google.com - Monte seu Drive para armazenar os resultados
Etapa 2: Instalar o S2DR3 e definir a área de estudo
O script conterá:
- A instalação do pacote s2dr3
- As coordenadas da área de interesse
- A data de aquisição do Sentinel-2 (idealmente sem nuvens)
Etapa 3: Iniciar o processamento
O script baixará automaticamente a cena Sentinel-2 mais próxima da data e, em seguida, aplicará a super-resolução a 1 m/pixel.
Os produtos serão salvos no seu Drive, em uma subpasta output/.
Etapa 4: Visualizar e comparar
Veremos:
- como exibir uma composição RGB 10 m vs 1 m diretamente no Colab;
- como abrir e comparar os GeoTIFF no QGIS + SCP (para classificação, NDVI, índices de corais, etc.);
- quais bandas usar para observar os corais (principalmente B2-B3-B4, B8, B11, B12).
Etapa 5: Validação científica
Por fim, veremos:
- como verificar se os detalhes gerados são plausíveis (evitar confundir artefatos com estruturas reais);
- como comparar quantitativamente os índices (por exemplo, NDWI, BSI) entre o Sentinel-2 padrão e o S2DR3.
A área de Blue Bay/Île aux Aigrettes é perfeita para observar os recifes de coral de Maurício, e a data de 14 de outubro de 2025 é recente, portanto provavelmente coberta por uma aquisição Sentinel-2 sem muitas nuvens.
Abaixo está o seu notebook Colab completo e comentado, pronto para copiar e colar em https://colab.research.google.com.
Ele permitirá que você gere imagens Sentinel-2 com resolução de 1 m com o S2DR3, salve-as no seu Drive e, em seguida, abra-as e compare-as no QGIS + SCP.
No Collab, vincule o seu notebook ao seu Google Drive.
Agora, para que o processamento não demore muito, você precisa ativar uma GPU no ambiente de execução. Olhe no canto inferior direito do seu notebook, você verá algo como “Python 3” com um ícone de chip. Clique nele e selecione Alterar o tipo de ambiente de execução. Uma janela será aberta, na qual você deverá procurar Acelerador de hardware e selecionar GPU T4. Salve as alterações e o notebook será reiniciado automaticamente com a nova configuração.
Google Colab: S2DR3 – Super-resolução Sentinel-2 (Baía Azul / Ilha das Garças)
Copie este código em uma nova célula do seu notebook (você pode fazer isso em uma ou mais células de código) e execute-o
Ao final do processamento, você verá:
# =========================================================
# S2DR3 - Super-résolution Sentinel-2 à 1 m
# Étude des coraux à Blue Bay / Île aux Aigrettes
# =========================================================
# --- 1. Monter Google Drive ---
from google.colab import drive
drive.mount('/content/drive')
# Crée un dossier pour les résultats
!mkdir -p /content/drive/MyDrive/Sentinel2_Coraux_S2DR3/output
# Lien symbolique pour un accès rapide
!ln -s /content/drive/MyDrive/Sentinel2_Coraux_S2DR3/output /content/output
# --- 2. Installer le paquet S2DR3 ---
!pip -q install https://storage.googleapis.com/0x7ff601307fa5/s2dr3-20250905.1-cp312-cp312-linux_x86_64.whl
# --- 3. Importer le module principal ---
import s2dr3.inferutils
# --- 4. Définir la zone d'intérêt (Blue Bay / Île aux Aigrettes) ---
# Coordonnées approximatives du centre de la zone (longitude, latitude)
lonlat = (57.73, -20.44)
# --- 5. Définir la date Sentinel-2 ---
date = '2025-10-14'
# --- 6. Lancer le traitement ---
# Cela télécharge la scène Sentinel-2 la plus proche de cette date
# et génère une version super-résolue à 1 m/pixel.
s2dr3.inferutils.test(lonlat, date)
# Les résultats sont enregistrés dans /content/output/
# (lié à ton Google Drive : MyDrive/Sentinel2_Coraux_S2DR3/output)
Resultados no Google Drive
Quando o processamento estiver concluído, você encontrará:
- arquivos GeoTIFF de 1 m (por faixa ou compostos),
- às vezes uma pré-visualização RGB,
- e os metadados Sentinel-2 originais.
Em seguida, você poderá:
- Abrir esses arquivos no QGIS;
- Instalar ou ativar o Semi-Automatic Classification Plugin (SCP);
- Carregar as faixas S2DR3 no SCP (como rasters multiespectrais) para calcular NDVI, NDWI, BSI ou índices de corais (B3/B2, B11/B8, etc.);
- Comparar com a versão original do Sentinel-2 (10 m), que você pode baixar através do Copernicus Hub ou do SCP Download
Comparação visual
Na parte inferior da janela de código, você encontrará uma primeira visualização comparativa entre a resolução de 10 m e a de 1 m.
Clique no link azul para acessar uma comparação mais precisa
- Utiliza a composição RGB (B4 = vermelho, B3 = verde, B2 = azul).
- Sobreponha a versão de 10 m e a versão de 1 m: você verá um ganho de detalhes nos recifes, fundos arenosos e áreas gramadas.
- Para uma comparação rigorosa:
- calcule NDWI ou NDVI nas duas imagens,
- em seguida, avalie as diferenças no SCP (ferramenta Band calc ou Raster Calculator).
Boas práticas
- Verifique a cobertura de nuvens: o modelo S2DR3 não corrige as nuvens.
- Os detalhes “finos” são inferidos pelo modelo (não medidos), portanto, use-os como um índice visual em vez de uma medida absoluta.
- Para publicação ou projeto científico, sempre cite o uso do S2DR3 (Sentinel-2 Deep Resolution 3.0) e mencione que se trata de uma reconstrução de IA.
No próximo artigo, veremos como continuar esse trabalho no QGis com o plugin SCP (Semi-Automatic Classification Plugin).
