A versão 2 do FuzzyAttributes amplia as possibilidades do plugin, integrando diretamente a transformação difusa de rasters, além dos atributos vetoriais e do mapeamento texto → difuso. Isso permite trabalhar com dados contínuos (por exemplo, índices, altitudes, precipitações) e converter cada pixel em um grau de pertencimento entre 0 e 1, de acordo com uma função difusa escolhida.
Os valores brutos são como os ingredientes de uma receita: cada um tem suas próprias unidades, intensidades e sabores. Os valores difusos, por sua vez, traduzem a sensação em relação a esses ingredientes — o que se aprecia ou não, dependendo do contexto. Trabalhar com graus de satisfação significa, portanto, passar de uma medida fria para uma apreciação matizada, mais adequada às decisões reais no terreno.
Os valores brutos descrevem um fenômeno físico, mas não sua interpretação decisória.
A mudança para uma escala de satisfação (0–1) permite introduzir a subjetividade do decisor ou do especialista: não se trata mais de “qual é o valor?”, mas “em que medida esse valor é adequado?”.
Essa abordagem torna possível a combinação coerente de critérios heterogêneos (distância, altitude, precipitação, etc.) em análises multicritério difusas.
Preparar o raster
- O plugin funciona em rasters monobanda.
- Certifique-se de que o raster esteja carregado no QGIS.
- Verifique o CRS e a extensão, pois esses parâmetros serão mantidos no raster difuso criado.
Iniciar o FuzzyAttributes
- Menu: FuzzyAttributes > FuzzyRaster
- Selecione o raster de origem na lista suspensa.
- Escolha a função difusa adequada aos seus dados:
- Linear crescente/decrescente
- Triangular
- Trapezoidal
- Sigmoide S ou Z
- Gaussiana
- Defina os limites ou os limites da sua função difusa.
- Visualize o exemplo gráfico na caixa de diálogo para verificar se a transformação corresponde às suas expectativas.
Criar o raster difuso
- Clique em OK.
- Por padrão, o raster de saída é nomeado fzy_<nome_do_raster>.tif.
- Se existir um arquivo com o mesmo nome, o plugin perguntará se você deseja sobrescrever ou criar uma nova versão com um índice.
O raster obtido mantém as dimensões, o CRS e a extensão do original, mas cada pixel agora é um valor difuso entre 0 e 1, pronto para ser usado em análises difusas ou agregações espaciais.
Visualização do resultado
- O raster resultante é carregado automaticamente no projeto atual.
- Por padrão, uma simbologia graduada é aplicada para ver as variações dos valores difusos.
- Combine-o com outros rasters ou camadas vetoriais para continuar suas análises difusas.
Próximos passos com o FuzzyAttributes V2
A transformação de um raster em valores difusos é o primeiro módulo da versão 2.
Outras novidades incluem:
- Agregação de rasters: combinar dois rasters difusos de acordo com uma função subjetiva.
- Classes → Fuzzy: reclassificar um raster de classes discretas em valores difusos por meio de uma tabela de correspondência.
- Agregação e análise multicritério com interface gráfica e verificação de consistência.
Dica: você pode encadear a conversão difusa e a agregação.s analyses multi-critères directement dans QGIS, sans exporter vos données vers d’autres logiciels.
