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Entre télédétection et intelligence artificielle, le Deep Learning ouvre de nouvelles perspectives dans l’analyse d’images satellites. Dans cet article, je vous montre comment un simple script QGIS peut exploiter un modèle de segmentation U-Net pour identifier…
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Le Deep Learning révolutionne l’analyse d’images satellitaires.Longtemps réservé aux grands laboratoires ou aux logiciels propriétaires, il s’ouvre aujourd’hui au monde libre grâce à PyTorch et QGIS.Cet article explore les principes du Deep Learning appliqué à la…
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Historique et état actuel Limites et transition vers S-100 Ce qu’il faut retenir Tableau comparatif — S-57 vs S-100 (IHO) Critère S-57 S-100 Nom complet Transfer Standard for Digital Hydrographic Data Universal Hydrographic Data Model Institution…
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Introduction La bibliothèque JavaScript libre Leaflet est un pilier de la cartographie web. Avec l’annonce de la version 2.0 (alpha) en mai 2025, c’est un tournant technologique qui se dessine : modernisation du code, abandon des…
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Note de lecture universitaire Référence bibliographique Oslandia. Migrez votre SIG vers l’OpenSource ! Livre blanc – Édition 2025.France : Oslandia, 2025, 62 p. Pour le télécharger vous devez vous inscrire à partir de cette page: https://oslandia.com/livre-blanc-migration-sig-opensource/…
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Suite à l’article « Comment augmenter la résolution des images Sentinel 2 de 10 à 1m », puis de « Utiliser S2DR3 dans Google Colab pour l’étude des coraux à Maurice », voyons ici comment exploiter les couches de super-résolution…
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