18 novembre 2025Enrichir votre SIG avec le fond de carte 3D photoréalistes Google Le fond de carte 3D photoréaliste de Google est disponible (en beta) pour les utilisateurs d’ArcGIS Pro 3.6. Les fonds de carte (2D ou 3D) constituent le socle de tout projet SIG, offrant un contexte pertinent à vos couches SIG et permettant une visualisation efficace. Aujourd’hui, les utilisateurs sont de plus en plus attirés par des expériences cartographiques immersives et réalistes, reflétant la complexité du monde réel. La transition vers des représentations 3D est un moyen efficace de répondre à ces attentes, car elle améliore la précision, le réalisme et la pertinence des projets SIG. De la 2D à une 3D plus réaliste La carte de base 3D photoréaliste de Google répond à ce besoin croissant, les utilisateurs souhaitant passer de la 2D à la 3D photoréaliste. L’approche d’Esri pour relever ces défis repose sur une intégration fluide et une optimisation des flux de travail. Des agences de défense et de renseignement aux entreprises d’architecture, d’ingénierie et de construction, ces représentations incroyablement réalistes de l’environnement mondial permettront aux décideurs d’améliorer leurs projets et leurs analyses en leur fournissant non seulement des données géospatiales pr …
14 novembre 2025La version 3.6 d'ArcGIS Pro est disponible (en anglais) ArcGIS Pro 3.6 est disponible en version anglaise depuis aujourd’hui. Comme à chaque mise à jour de l’application phare du système ArcGIS, Esri a introduit beaucoup de nouvelles capacités. On pourra citer, par exemple, un tout nouveau design pour ModelBuilder, la prise en charge d’un fuseau horaire unique dans les cartes, la disponibilité des Tuiles 3D Photoréalistes de Google pour vos scènes, la capacité de comparer plusieurs modèles dans l’outil « Suitability Modeler » ou encore le support direct du format de fichiers LAZ. Dans cette version 3.6, ce sont pas moins de 325 améliorations et nouveautés qui ont été ajoutées. Dans cet article je me focaliserai sur les plus marquantes, mais vous pourrez les retrouver dans leur intégralité dans la traditionnelle page « What’s new in ArcGIS Pro » de l’aide en ligne. Evolutions générales Un nouveau mécanisme d’annonces de logiciels vous permet d’être notifiés des annonces importantes concernant ArcGIS Pro, les suppléments correctifs, les avis de dépréciation. Ce dernier est est personnalisable et pilotable par l’administrateur. Un nouvel éditeur Arcade (basé sur le moteur Monaco de VS-Studio) propose désormais une meilleure expérience avec de …
10 novembre 2025Mise à jour d'ArcGIS Experience Builder – Octobre 2025 La mise à jour d’octobre 2025 d’Experience Builder dans ArcGIS Online introduit de nombreuses nouvelles capacités pour vous aider à créer des expériences toujours plus riches et répondant au mieux à vos besoins. Deux nouveaux widget, un contrôle sur la visibilité des pages de vos expériences selon l’utilisateur, de grosses avancées pour l’édition, une expérience de personnalisation des thème complètement repensée… Dans cet article, je vous propose de découvrir ensemble ces nouveautés, déjà disponibles dans ArcGIS Online et attendues pour la version 1.19 (novembre 2025) de la Developer Edition et la 12.1 d’ArcGIS Enterprise. Édition avancée de la géométrie dans le widget « Mettre à jour » Le widget « Mettre à jour » vous permet désormais de découper et fusionner des géométries. Cela peut être très utile pour nettoyer des données saisies sur le terrain et créer des représentations plus précises. Pour que l’outil « Fusionner » fonctionne, l’option « Modifications par lots » doit être activée dans les paramètres du widget. Notez également que la modification par lot des attributs est maintenant également disponible pour le mode « Attributs uniquement », rendant les mises à jour groupé …
7 novembre 2025ArcGIS et IA : Par où commencer ? – N°8/8 Je termine mon tour d’horizon sur les différents points d’entrée pour l’usage de l’IA dans ArcGIS. Aujourd’hui, je vous propose d’évoquer ce qui constitue probablement l’option la plus avancée dans l’usage de l’IA dans ArcGIS à savoir d’étendre les capacités des agents IA.Un niveau de sophistication au-delà de l’agent IA personnalisé réside dans l’extension de ses capacités avec la génération augmentée de récupération (RAG) et le Protocole de Contexte de Modèle (MCP). Ces méthodes permettent aux agents d’élargir leurs sources d’information et de communiquer avec d’autres agents IA. Cela conduit à des agents plus intelligents et plus adaptatifs.Le RAG consiste, sans avoir à ré-entrainer le un modèle de langage (fine-tuning), à connecter le LLM à une base de connaissances externe pour qu’il réponde de manière plus précise et contextualisée.Dans un SIG comme ArcGIS, cela signifie que l’agent IA peut :Interroger dynamiquement des données géospatiales (couches d’entités, tables, métadonnées, etc.),Extraire des informations (ex. attributs, géométries, statistiques spatiales),Formuler une réponse enrichie à l’utilisateur.Le MCP est une norme émergente de protocole proposé par Anthropic et …
5 novembre 2025ArcGIS et IA : Par où commencer ? – N°7/8 Je poursuis mon tour d’horizon sur les différents points d’entrée pour l’usage de l’IA dans ArcGIS. Aujourd’hui, je vous propose d’évoquer l’automatisation de workflows SIG avec des agents IA.Les agents IA étendent la notion d’assistant IA en ne se contentant pas de répondre aux prompts des utilisateurs, mais en orchestrant activement des workflows entiers. Les agents combinent la logique de décision, l’analyse spatiale, l’accès aux données et l’intégration de systèmes pour réaliser des tâches SIG complexes du début à la fin. Contrairement aux assistants, les agents peuvent planifier, raisonner et interagir avec plusieurs services, ce qui leur permet d’agir de manière indépendante dans des paramètres définis.Actuellement, l’implémentation d’agents IA dans ArcGIS nécessite des développements personnalisés. Dans l’année qui vient, des outils de type No-Code seront à la disposition des géomaticiens pour en configurer plus facilement.Comment démarrer ?Identifiez les processus SIG qui sont basés sur des règles mais chronophages, comme les permis ou la cartographie d’incidents.Définissez les objectifs de l’agent, ses entrées, ses règles et ses sorties.Utilisez des frameworks d’agents tel …
4 novembre 2025ArcGIS et IA : Par où commencer ? – N°6/8 Je poursuis mon tour d’horizon sur les différents points d’entrée pour l’usage de l’IA dans ArcGIS. Aujourd’hui, je vous propose d’évoquer la création de modèles de GéoAI personnalisés.Si les modèles pré-entraînés fournis par Esri (ou ses partenaires) ne correspondent pas à vos attentes, l’étape suivante consiste à configurer des modèles GeoAI personnalisés. Dans ArcGIS, vous disposez de plusieurs centaines d’algorithmes de Machine Learning et de Deep Learning que vous pouvez entrainer sur vos propres données. Ces modèles d’IA, entraînés sur les données d’imagerie ou les Géodatabases de votre organisation, peuvent être affinés pour offrir des résultats plus précis dans des domaines comme la prédiction d’événement à partir de séries spatio-temporelles, l’extraction d’objets à partir de données Lidar, la classification des sols, la détection de changements ou la détection d’objets dans des images. ArcGIS propose l’ensemble des outils permettant d’implémenter, en restant dans son environnement SIG, les différentes étapes de configuration d’un modèle d’IA : Préparation des données d’entraiment (collecter, nettoyer, annoter les données et les mettre aux formats et structures attendues p …
3 novembre 2025ArcGIS et IA : Par où commencer ? – N°5/8 Je poursuis mon tour d’horizon sur les différents points d’entrée pour l’usage de l’IA dans ArcGIS. Aujourd’hui, je vous propose d’évoquer la création d’assistants IA personnalisés pour automatiser les tâches répétitives en personnalisant les expériences.Pour aller au-delà des modèles de GeoAI pré-entrainés et des assistants IA standards, vous pouvez envisager le développement d’assistants IA personnalisés qui répondent à vos workflows SIG uniques. Un assistant personnalisé peut automatiser des processus SIG en plusieurs étapes, répondre à des requêtes sur vos données SIG, réaliser des opérations de gestion sur vos données SIG et vous aidez ainsi dans la prise de décision, le tout dans des contextes opérationnels définis. Plutôt que d’être des aides génériques, les assistants IA personnalisés sont formés et configurés pour refléter le vocabulaire, les structures de données et les tâches spécifiques de votre équipe.Utiliser des frameworks d’orchestration tels que LangChain facilitent la création d’assistants IA capables d’interagir avec vos services SIG ArcGIS ou même d’autres sources de données. LangChain agit comme une couche de logique et de mémoire entre le modèle de langage et …
31 octobre 2025ArcGIS et IA : Par où commencer ? – N°4/8 Je poursuis mon tour d’horizon sur les différents points d’entrée pour l’usage de l’IA dans ArcGIS. Aujourd’hui, je vous propose d’évoquer l’utilisation des modèles de GeoAI pré-entraînés.Les modèles de GeoAI pré-entraînés sont des modèles prêts à l’emploi pour automatiser des tâches géospatiales. Ces modèles, basés sur l’apprentissage profond (Deep Learning), sont entraînés sur d’énormes jeux de données et sont ajustés pour des cas d’utilisation spatiaux tels que la classification de l’occupation des sols, l’extraction d’entités ou la détection d’objets dans des images, des texte, des nuages de points, … En tirant parti de ces modèles, les équipes SIG peuvent rapidement améliorer leurs analyses sans avoir besoin d’entraîner des modèles à partir de zéro.Ces modèles vous permettront de réaliser différentes tâches comme l’extraction des contours de bâtiment, le tracés des routes, les zones de végétations, … à partir d’images satellitaires ou aérienne. Ils vous aideront également dans l’identifications d’objets, le floutage de visages ou de plaques d’immatriculation ou le calcul de profondeur à partir de photos terrain. En 3D, vous trouverez également des modèles pré-entrainés per …
30 octobre 2025ArcGIS et IA : Par où commencer ? – N°3/8 Je poursuis mon tour d’horizon sur les différents points d’entrée pour l’usage de l’IA dans ArcGIS. Aujourd’hui, je vous propose d’évoquer l’utilisation de l’IA Générative à travers les modèles de type LLM.Les modèles LLM (Large Language Models) de fondation, tels que ChatGPT, Mistral, Claude ou Gemini, offrent un support flexible et riche basé sur la rédaction de prompts en langage naturel et peuvent considérablement réduire l’effort nécessaire pour générer des données de test, construire de la documentation, élaborer des workflows d’analyse complexes ou aider à la présentation de résultats. Bien que ces outils soient assez généralistes et pas spécialisés en SIG, leurs capacités de langage naturel et de raisonnement les rendent précieux pour vous aider dans certaines tâches périphériques aux travaux purement SIG.Voici quelques exemples de ce que vous pouvez attendre des IA Génératives généralistes dans le contexte quotidien d’un géomaticien :Interroger l’IA conversationnelle sur des pratiques ou des exemples d’usages des SIG dans le cadre d’un métier ou sur une problématique métiers spécifiqueGénérer des résumés ou des fiches descriptives pour des catalogues de données (utile pou …
29 octobre 2025ArcGIS et IA : Par où commencer ? – N°2/8 Après cet article d’introduction, je vous propose de commencer par un premier point d’entrée pour l’usage de l’IA dans ArcGIS.Les assistants IA intégrés constituent l’un des points d’entrée les plus simples de l’IA dans ArcGIS, car ils sont directement intégrés aux interfaces de vos applications ArcGIS, vous les utilisez peut-être déjà. Ces assistants, dont nombre sont encore en cours de développement chez Esri, permettent aux utilisateurs d’interagir avec les données spatiales, d’automatiser des workflows et de collaborer plus efficacement en utilisant le langage naturel. Ils offrent un support spécifique à une tâche, dans le contexte où le travail s’effectue. Quelques exemple d’Assistants IA dans ArcGIS (qui sont déjà présents ou qui arrivent dans les prochains mois) :Dans ArcGIS Pro l’Assistant IA (encore en beta) vous permet de converser avec les ressources d’aide en ligne, de générer à partir de prompts des requêtes openCypher pour vos graphes de connaissance, d’exécuter des actions spécifiques, de générer à partir de prompts des requêtes SQL pour vos couches de requêtes, ….Le plugin Copilot pour Microsoft Teams qui vous permet de rechercher et d’afficher des contenus ArcGI …