L’image classée créée par l’outil Classification de vraisemblance maximale peut classer de manière incorrecte certaines cellules (bruit aléatoire) et créer de petites régions incorrectes. Pour améliorer la classification, vous pouvez reclasser ces cellules dans une classe ou un cluster avoisinant. Les techniques les plus courantes de nettoyage d’une image classée… Continuer à lire…
Dans cette série d’articles nous avons vu un tutoriel qui aborde la classification d’images aériennes de drone en milieu littoral. Il utilise QGis dans sa version 3.20 et le plugin SCP dans sa version 7.3. Le but de ce tutoriel est de trouver un moyen de multiplier les trois bandes… Continuer à lire…
Dans l’article précédent (Cohabitation ArcGis-QGis: les données vecteur ) nous avons vu comment utiliser les données d’ArcGis (shapefile, geodabase personnelle et geodatabase fichier) dans QGis. Dans cet article nous allons voir l’étape suivante, c’est à dire la migration de ces formats vers des formats plus en accord avec l’architecture autour… Continuer à lire…
De plus en plus d’utilisateurs d’ArcGis sont tentés par le passage vers QGis. Ce passage se fait généralement en deux étapes: une première étape où l’on fait cohabiter les deux logiciels, pour appréhender les possibilités de QGis et se familiariser avec les modes opératoires, puis une deuxième étape de migration… Continuer à lire…
Les données de bandes multispectrales différentes ont souvent une corrélation très élevée et contiennent de l’information similaire. Par exemple, les capteurs de la bande 4 et 5 de Landsat MSS (vert et rouge respectivement) produisent des images d’apparence visuelle très semblable étant donné que la réflectance pour le même type… Continuer à lire…
Comme nous l’avons vu précédemment, les données satellitaires sont fournies sous forme d’images individuelles contenant chacune les valeurs correspondantes à une bande . Pour que la classification d’image prenne en compte les valeurs de plusieurs bandes, il est nécessaire de créer un nouveau raster contenant les bandes souhaitées pour la… Continuer à lire…
Les filtres spatiaux représentent une autre méthode de traitement numérique utilisées pour le rehaussement d’une image. Ces filtres sont conçus de façon à faire ressortir ou à supprimer des caractéristiques spécifiques d’une image en se basant sur leur fréquence spatiale. La fréquence spatiale est liée au concept de texture. Elle… Continuer à lire…
Pour commencer il faut bien comprendre que l’on applique le rehaussement des images afin de faciliter l’interprétation visuelle et la compréhension des images. Le rehaussement ne va pas changer les valeurs radiométriques des objets présents dans l’image, il va juste permettre à un observateur une meilleure vision de ces objets…. Continuer à lire…
Nous avons vu précédemment comment corriger les images Landsat pour avoir la réflectance TOA (top-of-atmosphere). Voilà un schéma qui va nous aider à comprendre la suite: La réflectance que nous avons calculé est donc le % de lumière réfléchie par rapport à la totalité de la lumière visible incidente. Mais… Continuer à lire…
La barre d’outils Classification des images fournit un environnement convivial pour la création d’échantillons d’apprentissage et de fichiers de signatures aux fins d’une classification assistée. Elle fait également office d’emplacement centralisé pour effectuer aussi bien une classification assistée qu’une classification non assistée. Une licence Extension ArcGIS Spatial Analyst est requise… Continuer à lire…
Attention: Le fait de compresser une géodatabase empêche sa lecture par GDAL (via le pilote libre openfilegdb), et donc par…
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Bonjour, articles passionnants, je souhaite être informé de vos nouveaux articles. Merci
Génial, je regarde ça. Merci !
Essayez le plugin Geocat Bridge. Cela fait un moment que je me dis qu'il faudrait que je fasse un article…