Raster flou

Attributs flous

Mode d’emploi

Fenêtre de paramétrage

Champ « Couches »

Le champ « couches » affiche la liste des couches chargées, limitées aux couches raster.

Bouton « statistiques »

Cliquez sur ce bouton pour avoir les statistiques élémentaires des valeurs présentes dans la couche raster. Ceci vous sera utile pour définir les paramètres de la fonction de transformation.

Fonction de transformation

Ce menu déroulant vous permet de choisir le type de fonction de transformation. Voir plus loin le détail de ces fonctions.

Paramètres de la fonction

Rentrez les valeurs de vos paramètres, séparés par des virgules. La ligne suivante (Ex: ……) vous donne le format correspondant à la fonction sélectionnée.

Métadonnées

Chaque fois qu’une transformation ou une agrégation est réalisée par le plugin, un fichier avec le nom du raster résultat suivi de l’extension .fzy est créé dans le même répertoire que le fichier résultat.

Dans le cas des transformations floues, les champs renseignés sont:

  • sourcefield: vide

  • function: la fonction sélectionnée

  • params: les valeurs numériques des paramètres de transformation

  • source1: le nom du raster fuzzy

  • datecreated date et heure de création du raster fuzzy

  • username nom de l’utilisateur

Résultat

Le résultat de la commande est un nouveau fichier raster avec le même nom que le fichier en entrée avec le préfixe fzy_. Le raster obtenu conserve les dimensions, le CRS et l’étendue de l’original, mais chaque pixel est maintenant une valeur floue entre 0 et 1, prête à être utilisée pour des analyses floues ou des agrégations spatiales.

Visualisation du résultat

  • Le raster résultat est chargé automatiquement dans le projet en cours.

  • Par défaut, une symbologie graduée est appliquée pour voir les variations de valeurs floues.

Les fonctions d’appartenance : transformer les données en jugements flous

Voici les principales fonctions disponibles dans le plugin FuzzyAttributes, avec des exemples concrets :

1. Linéaire croissante

L’attribut alt de cette image est vide, son nom de fichier est linearcroiss.png.

  • Utilisée quand « plus c’est grand, mieux c’est ».

  • Exemple : l’altitude pour une espèce de montagne, où l’aptitude augmente progressivement à partir de 800 m jusqu’à 1800 m.

  • Paramètres : a (valeur minimale) et b (valeur maximale).

    • Formule :

      • 0 si x ≤ a

      • (x − a) / (b − a) si a < x < b

      • 1 si x ≥ b

L’attribut alt de cette image est vide, son nom de fichier est lineardecroiss.png.

2. Linéaire décroissante

  • Cas inverse : « moins c’est grand, mieux c’est ».

  • Exemple : taux de pollution, où une valeur élevée est mauvaise.

  • Paramètres : a, b comme précédemment, mais inversés.

L’attribut alt de cette image est vide, son nom de fichier est trapezoidale.png.

3. Trapézoïdale

  • Représente une zone de « pleine appartenance » entourée de transitions.

  • Exemple : une température idéale entre 18 °C et 22 °C, acceptable entre 16 °C et 24 °C.

  • Paramètres : a (début transition), b (début zone idéale), c (fin zone idéale), d (fin transition).

L’attribut alt de cette image est vide, son nom de fichier est triangulaire.png.

4. Triangulaire

  • Variante simplifiée de la trapézoïdale.

  • Exemple : noter une humidité « idéale » à un point précis (ex. 65 %), mais tolérer un flou autour.

  • Paramètres : a (début montée), b (sommet), c (fin descente).

L’attribut alt de cette image est vide, son nom de fichier est sigmocroiss.png.

5. Sigmoïde croissante (S)

  • Représente une croissance lente, puis rapide, puis stabilisée.

  • Exemple : acceptabilité d’un débit de rivière pour l’irrigation.

  • Paramètres : c (valeur centrale), α (pente).

L’attribut alt de cette image est vide, son nom de fichier est sigmodecroiss.png.

6. Sigmoïde décroissante (Z)

  • Courbe en « Z inversé » : décroissance lente → rapide → plateau.

  • Exemple : tolérance à la salinité du sol pour une culture.

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L’attribut alt de cette image est vide, son nom de fichier est gaussienne.png.

7. Gaussienne

  • Fonction en cloche.

  • Exemple : sensibilité optimale d’une plante à un pH précis.

  • Paramètres : c (centre), σ (écart-type contrôlant la largeur).

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