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Le Deep Learning offre des possibilités incroyables pour analyser les images satellites et segmenter automatiquement des éléments d’intérêt, comme les coraux, les zones forestières ou urbaines. Dans cet article, nous explorons comment réentraîner ou affiner un…
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Entre télédétection et intelligence artificielle, le Deep Learning ouvre de nouvelles perspectives dans l’analyse d’images satellites. Dans cet article, je vous montre comment un simple script QGIS peut exploiter un modèle de segmentation U-Net pour identifier…
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Le Deep Learning révolutionne l’analyse d’images satellitaires.Longtemps réservé aux grands laboratoires ou aux logiciels propriétaires, il s’ouvre aujourd’hui au monde libre grâce à PyTorch et QGIS.Cet article explore les principes du Deep Learning appliqué à la…
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Suite à l’article « Comment augmenter la résolution des images Sentinel 2 de 10 à 1m », puis de « Utiliser S2DR3 dans Google Colab pour l’étude des coraux à Maurice », voyons ici comment exploiter les couches de super-résolution…
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Le paysage des extensions pour QGIS s’enrichit chaque mois de nouveaux outils. Que vous soyez analyste SIG, développeur ou tout simplement utilisateur curieux, suivre ces nouveautés permet d’améliorer sa productivité, d’automatiser des tâches jusque-là manuelles, ou…
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Après les deux articles sur la conversion en valeurs floues d’un raster : Nous verrons dans cet article comment agréger deux rasters flous en prenant en compte la subjectivité de l’utilisateur. Fenêtre de paramétrage Dans le…
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