Tutoriel classification d’images avec ArcMap: 2.5- Exploration des données

Les données de bandes multispectrales différentes ont souvent une corrélation très élevée et contiennent de l’information similaire. Par exemple, les capteurs de la bande 4 et 5 de Landsat MSS (vert et rouge respectivement) produisent des images d’apparence visuelle très semblable étant donné que la réflectance pour le même type… Continuer à lire…

Calculer des moyennes locales sur des polygones de Voronoï avec Qgis

Les cartes de Voronoï sont construites à partir d’une série de polygones formés autour de l’emplacement de chaque point d’échantillonnage. Les polygones de Voronoï sont créés de sorte que chaque emplacement dans un polygone soit plus proche du point d’échantillonnage présent dans ce polygone que de tout autre point d’échantillonnage…. Continuer à lire…

Gestion intégrée du littoral- 1-Analyse des données spatiales et analyse spatiale des données

L’été étant un moment propice pour lever un peu le pied et remettre les idées en place, avant d’attaquer une nouvelle saison pris par les urgences du quotidien, je vous livre une série d’articles avec quelques réflexions sur l’utilisation des outils d’analyse spatiale dans mon domaine de préférence: la gestion… Continuer à lire…

Analyse exploratoire des données pour la géostatistique:analyse de la tendance

Après l’article Introduction à l’analyse exploratoire des données pour la géostatistique , nous  abordons chacun des outils disponibles pour réaliser l’analyse exploratoire des données spatialisées. Nous avons vu les histogrammes,  les QQ-Plots, et les cartes de Voronoï. Nous verrons maintenant comment rechercher des tendances dans nos données. 0000

Analyse exploratoire des données pour la géostatistique:les diagrammes de Voronoï

Après l’article Introduction à l’analyse exploratoire des données pour la géostatistique , nous  abordons chacun des outils disponibles pour réaliser l’analyse exploratoire des données spatialisées. Nous avons vu les histogrammes,  les QQ-Plots, nous verrons maintenant les cartes de Voronoï. 0000

Analyse exploratoire des données pour la géostatistique:les QQ-plot

Après l’article Introduction à l’analyse exploratoire des données pour la géostatistique , nous  abordons chacun des outils disponibles pour réaliser l’analyse exploratoire des données spatialisées. Nous avons vu les histogrammes, nous verrons maintenant les QQ-Plots. 0000

Analyse exploratoire des données pour la géostatistique:les histogrammes

Après l’article Introduction à l’analyse exploratoire des données pour la géostatistique , nous allons commencer à aborder chacun des outils disponibles pour réaliser l’analyse exploratoire des données spatialisées. Nous commençons avec les histogrammes. 0000

Introduction à l’analyse exploratoire des données pour la géostatistique

Voici une petite série d’articles motivés par une question un peu vaste d’un étudiant qui utilise Geostatistical Analyst d’ArcGis : comment interpréter le QQplot, trend analyst et la variogramme?. Que ce soit avec Geostatistical Analyst ou tout autre outil de géostatistique, on est censés commencer, avant toute interpolation , par… Continuer à lire…