Les données de bandes multispectrales différentes ont souvent une corrélation très élevée et contiennent de l’information similaire. Par exemple, les capteurs de la bande 4 et 5 de Landsat MSS (vert et rouge respectivement) produisent des images d’apparence visuelle très semblable étant donné que la réflectance pour le même type… Continuer à lire…
Les cartes de Voronoï sont construites à partir d’une série de polygones formés autour de l’emplacement de chaque point d’échantillonnage. Les polygones de Voronoï sont créés de sorte que chaque emplacement dans un polygone soit plus proche du point d’échantillonnage présent dans ce polygone que de tout autre point d’échantillonnage…. Continuer à lire…
L’été étant un moment propice pour lever un peu le pied et remettre les idées en place, avant d’attaquer une nouvelle saison pris par les urgences du quotidien, je vous livre une série d’articles avec quelques réflexions sur l’utilisation des outils d’analyse spatiale dans mon domaine de préférence: la gestion… Continuer à lire…
Après l’article Introduction à l’analyse exploratoire des données pour la géostatistique , nous abordons chacun des outils disponibles pour réaliser l’analyse exploratoire des données spatialisées. Nous avons vu les histogrammes, les QQ-Plots, et les cartes de Voronoï. Nous verrons maintenant comment rechercher des tendances dans nos données. 0000
Après l’article Introduction à l’analyse exploratoire des données pour la géostatistique , nous abordons chacun des outils disponibles pour réaliser l’analyse exploratoire des données spatialisées. Nous avons vu les histogrammes, les QQ-Plots, nous verrons maintenant les cartes de Voronoï. 0000
Après l’article Introduction à l’analyse exploratoire des données pour la géostatistique , nous abordons chacun des outils disponibles pour réaliser l’analyse exploratoire des données spatialisées. Nous avons vu les histogrammes, nous verrons maintenant les QQ-Plots. 0000
Après l’article Introduction à l’analyse exploratoire des données pour la géostatistique , nous allons commencer à aborder chacun des outils disponibles pour réaliser l’analyse exploratoire des données spatialisées. Nous commençons avec les histogrammes. 0000
Voici une petite série d’articles motivés par une question un peu vaste d’un étudiant qui utilise Geostatistical Analyst d’ArcGis : comment interpréter le QQplot, trend analyst et la variogramme?. Que ce soit avec Geostatistical Analyst ou tout autre outil de géostatistique, on est censés commencer, avant toute interpolation , par… Continuer à lire…
Attention: Le fait de compresser une géodatabase empêche sa lecture par GDAL (via le pilote libre openfilegdb), et donc par…
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Bonjour, articles passionnants, je souhaite être informé de vos nouveaux articles. Merci
Génial, je regarde ça. Merci !
Essayez le plugin Geocat Bridge. Cela fait un moment que je me dis qu'il faudrait que je fasse un article…