Visualiser vos données SIG dans QGIS avec le plugin Data Plotly

QGIS est un puissant logiciel de Système d’Information Géographique (SIG), connu pour sa modularité grâce à ses nombreux plugins. Parmi ceux-ci, Data Plotly se distingue en permettant la création de graphiques interactifs directement à partir des couches SIG. Un outil précieux pour compléter l’analyse spatiale avec des représentations visuelles non-cartographiques.



Pourquoi utiliser Data Plotly ?

Lorsque vous travaillez sur un projet SIG, il est fréquent de vouloir explorer visuellement les relations entre différentes variables : nombre de logements par quartier, superficie agricole par commune, variation de population, etc.
Data Plotly comble ce besoin en permettant de créer :

  • des histogrammes,
  • des diagrammes en barres ou en secteurs,
  • des nuages de points (scatter plots),
  • des boxplots,
  • des graphiques linéaires,
  • des matrices de corrélation,
  • etc.

… le tout sans quitter QGIS.


Installation du plugin

  1. Ouvrez QGIS.
  2. Allez dans Extensions > Installer/Gérer les extensions.
  3. Recherchez Data Plotly, puis cliquez sur Installer.
  4. Une fois installé, vous trouverez l’outil dans le menu Extensions > Data Plotly ou via une icône graphique dans la barre d’outils.


Création d’un graphique en quelques clics

Voici un exemple simple à suivre avec une couche contenant des données statistiques par région :

  1. Sélectionnez votre couche vectorielle (ex. : communes, régions…).
  2. Lancez Data Plotly.
  3. Dans la fenêtre qui s’ouvre :

    • Choisissez le type de graphique (ex. : Bar Plot).
    • Spécifiez le champ pour l’axe des X (ex. : noms de régions).
    • Spécifiez le champ pour l’axe des Y (ex. : population, superficie, etc.).

  4. Cliquez sur Créer le graphique (Create Plot).

Le graphique s’affiche dans une fenêtre interactive. Vous pouvez zoomer, survoler les données, et même enregistrer le graphique en image.


Fonctions avancées

  • Sélection dynamique : vous pouvez cliquer sur un élément du graphique pour voir la sélection correspondante sur la carte.
  • Filtres : vous pouvez ne travailler qu’avec les entités sélectionnées dans QGIS.
  • Graphiques multiples : vous pouvez générer plusieurs types de graphiques pour comparer des variables.
  • Personnalisation : couleurs, titres, étiquettes, orientation des axes…


Cas d’usage concrets

Voici quelques exemples d’utilisation dans des projets réels :

Cas Utilisation
Inventaire forestier Diagramme en secteurs de types d’essences
Urbanisme Histogramme du nombre de logements par type
Suivi environnemental Graphique en lignes de l’évolution d’un indicateur dans le temps
Agriculture Boxplot des superficies cultivées par type de culture


Export et intégration

  • Vous pouvez enregistrer les graphiques (PNG, SVG…) pour vos rapports.
  • Il est également possible de copier le graphique dans le presse-papier pour l’insérer dans un document Word ou une diapositive.


Limitations

  • Data Plotly ne permet pas encore l’export des données graphiques (ex. : les valeurs derrière un boxplot).
  • Pas de mise à jour automatique du graphique si les données changent (il faut relancer la génération).
  • Interface parfois limitée pour les jeux de données très volumineux.


Alternative : le graphique de base intégré à QGIS ?

QGIS propose aussi un outil de graphique de base via Vue > Panneaux > Graphique de données (Data Plot Panel), utile pour les barres et les séries temporelles simples.
Mais Data Plotly est plus riche et plus flexible, notamment pour les analyses statistiques exploratoires.


En résumé

Le plugin Data Plotly est un excellent complément pour tout utilisateur de QGIS souhaitant aller au-delà des cartes et intégrer l’analyse graphique dans son flux de travail SIG. Intuitif, interactif, et puissant, il permet de croiser les regards statistiques et spatiaux sans quitter l’environnement QGIS.


À venir sur le blog

Dans un prochain article, nous verrons comment combiner Data Plotly avec des sélections interactives et des filtres pour affiner l’analyse des données terrain.


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