La version 2 de FuzzyAttributes étend les possibilités du plugin en intégrant directement la transformation floue des rasters, en plus des attributs vectoriels et du mapping texte → flou. Cela permet de travailler sur des données continues (par exemple des indices, des altitudes, des précipitations) et de convertir chaque pixel en un degré d’appartenance compris entre 0 et 1 selon une fonction floue choisie.
Les valeurs brutes sont comme les ingrédients d’une recette : chacun a ses propres unités, intensités, goûts. Les valeurs floues, elles, traduisent le ressenti face à ces ingrédients — ce qu’on apprécie ou non selon le contexte. Travailler avec des degrés de satisfaction, c’est donc passer d’une mesure froide à une appréciation nuancée, mieux adaptée aux décisions réelles du terrain.
Les valeurs brutes décrivent un phénomène physique, mais pas son interprétation décisionnelle.
Le passage à une échelle de satisfaction (0–1) permet d’introduire la subjectivité du décideur ou de l’expert : ce n’est plus “quelle est la valeur ?”, mais “dans quelle mesure cette valeur convient ?”.
Cette approche rend ensuite possible la combinaison cohérente de critères hétérogènes (distance, altitude, précipitations, etc.) dans des analyses multicritères floues.
Préparer le raster
- Le plugin fonctionne sur des rasters monobandes.
- Assurez-vous que votre raster est chargé dans QGIS.
- Vérifiez son CRS et son étendue, car ces paramètres seront conservés dans le raster flou créé.
Lancer FuzzyAttributes
- Menu : FuzzyAttributes > FuzzyRaster
- Sélectionnez le raster source dans la liste déroulante.
- Choisissez la fonction floue adaptée à vos données :
- Linéaire croissante / décroissante
- Triangulaire
- Trapézoïdale
- Sigmoïde S ou Z
- Gaussienne
- Paramétrez les seuils ou les bornes de votre fonction floue.
- Visualisez l’exemple graphique dans la boîte de dialogue pour vérifier que la transformation correspond à vos attentes.
Créer le raster flou
- Cliquez sur OK.
- Par défaut, le raster de sortie est nommé
fzy_<nom_du_raster>.tif. - Si un fichier du même nom existe, le plugin demande si vous souhaitez écraser ou créer une nouvelle version avec un indice.
Le raster obtenu conserve les dimensions, le CRS et l’étendue de l’original, mais chaque pixel est maintenant une valeur floue entre 0 et 1, prête à être utilisée pour des analyses floues ou des agrégations spatiales.
Visualisation du résultat
- Le raster résultat est chargé automatiquement dans le projet en cours.
- Par défaut, une symbologie graduée est appliquée pour voir les variations de valeurs floues.
- Combinez-le avec d’autres rasters ou couches vectorielles pour poursuivre vos analyses floues.
Prochaines étapes avec FuzzyAttributes V2
La transformation d’un raster en valeurs floues est le premier module de la version 2.
Les autres nouveautés incluent :
- Raster Aggregation : combiner deux rasters flous selon une fonction subjective.
- Classes → Fuzzy : reclasser un raster de classes discrètes en valeurs floues via une table de correspondance.
- Agrégation et analyse multi-critères avec interface graphique et vérification de cohérence.
Astuce : Vous pouvez enchaîner la conversion floue et l’agrégation pour créer des analyses multi-critères directement dans QGIS, sans exporter vos données vers d’autres logiciels.
