Equations intégro-différentielles (IDE) pour les nuls

Chapitre 1 – Les bases de la modélisation IDE

Plantons le décor : d’une manière ou d’une autre, nous avons rassemblé un lot de données qui nous intéressent. Mais une fois qu’on a nos données, le problème se pose : que peut-on faire avec ?

Nos observations sont réparties sur un territoire, on va produire des cartes pour mieux voir comment se distribuent les valeurs.

Nous avons de données chronologiques, nous pouvons faire une animation des différentes cartes pour chaque période mesurée.

Malgré la satisfaction quand on arrive à produire des cartes et des animations bien conçues, il n’est pas rare de garder un sentiment de frustration de ne pas aller plus loin, de ne pas rester à ce qui se passe, mais à rentrer dans le pourquoi ça se passe.

Dès qu’on veut comprendre le ou les phénomènes qui sont à l’origine de nos données on aborde le domaine de la modélisation des données.

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Modélisation spatio-temporelle avec une équation intégro-différentielle (IDE) avec QGis et R

En écologie on se retrouve, très souvent, face à des processus qui sont liés à l’espace mais aussi qui évoluent dans le temps. Nous sommes maintenant habitués à l’analyse spatiale qui est devenu à la portée du plus grand nombre grâce aux SIG, tels QGis. Nous sommes beaucoup moins habitués à l’analyse temporelle qui est moins prise en compte par les SIG.

Analyse spatio-temporelle

Que dire alors de l’analyse spatio-temporelle, c’est à dire de l’analyse simultanée d’un processus variant dans l’espace et dans le temps? Comme pour l’analyse spatiale, un premier niveau pour aborder le processus qui nous intéresse est l’analyse exploratoire des données. Un deuxième niveau nous amène à essayer de comprendre les paramètres qui contrôlent le processus pour remplir les trous dans les données et réduire le « bruit » de nos observations. Enfin, au plus haut du traitement, nous pouvons modéliser statistiquement le processus et obtenir un outil qui nous permette une vision complétée de nos données (boucher les trous dans l’espace et le temps de nos observations), de trier les paramètres du processus et de quantifier leur importance, et finalement, de prévoir l’état futur de notre processus.

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Le cube spatio-temporel avec ArcMap et ArcScene: possible ou pas?

Nous avons suivi, lors des deux derniers articles (Le Cube spatio-temporel d’ArcGis : 1- découverte, Le cube spatio-temporel d’ArcGis : 2- hot spots et cold spots ), un exemple de construction et visualisation d’un cube spatio-temporel avec ArcGis Pro 1.0. Nous verrons ici comment faire la même chose en dehors d’ArcGis Pro, avec ArcMap et ArcScene 10.3. A la question posée dans le titre, est-ce possible ou pas?, nous allons répondre par l’affirmative, mais à quel prix? La première partie, construction du cube, est possible dans ArcMap. La visualisation en 3D du cube, même si ce n’est pas documenté dans la documentation ESRI, est possible avec ArcScene. Voyons tous les obstacles à franchir, car c’est une course d’obstacles! Continuer la lecture de « Le cube spatio-temporel avec ArcMap et ArcScene: possible ou pas? »